一种基于状态空间模型的进化算法

传统进化算法主要通过选择、重组和变异这三种遗传操作实现种群的进化。在进化过程中通常需要设定群体规模、交叉概率和变异概率等参数,而且它们的值会直接影响计算结果及精度。为了简化操作过程,设计一种基于离散系统状态空间模型的进化算法,这种算法采用实数编码方式,构造一个状态进化矩阵来实现重组和变异的功能,提高算法的可操作性和可靠性。并将该算法应用于求解无约束全局优化问题,对几种典型的测试函数进行仿真,结果表明：这种新的进化算法具有搜索能力强、收敛速度快、计算精度高、操作简单等优点,对相关研究有参考作用。     

一种新的基于最小生成树的物流配送优化路线算法

提出一种基于树理论算法的物流配送线路优化决策,首先将复杂的道路网转化成最少生成树并建立优化转移策略,开发由最少生成树构造最小生成树的算法,通过对最小生成树进行标记的方法最后得到最优路径,使物流配送的周转总量最小.算法用Jbuilder 9开发,运行表明所提出的算法是有效的,简化以往算法的复杂程度.     

一种决策支持系统模型动态生成策略研究

在已知决策支持系统(DSS)模型表达形式的基础上,探索其计算机实现过程中的自动化。针对目前模型驱动工程中有关DSS模型的研究集中于领域模型构建机制及平台的搭建,而对模型复合及求解等生成机制方面的研究关注不足,本研究提出了一种基于WF工作流等技术来完成DSS模型从创建到复合运行的自动化策略,并实现了相应的框架原型。该框架提供了人性化的模型生成环境,所有实现细节对模型研究者而言均为黑盒抽象,使用者无需编程即可完成模型的生成。此策略为DSS模型构建的工程化、智能化提供了一种新的思路。     

一种基于线性回归模型的运动矢量重估算法

针对H.264/AVC空间分辨率缩减的视频转码,提出一种基于线性回归模型的运动矢量重估计算法.它利用原始视频流的运动矢量与下采样视频流的运动矢量之间的相关性,运用线性回归模型建模,得到下采样视频的运动矢量.仿真实验结果表明：在保持率失真性能的同时,计算复杂度明显降低.     

一种新的TS模型辨识算法

提出一种新的TS模型辨识算法.该算法思想：首先采用MCR算法（Mountain C-Regressionmethod）自动确定聚类数目和初始聚类中心,然后采用改进的GK（Gustafon-Kessl）聚类算法得到最优的划分矩阵,再根据最优划分矩阵计算系统前件参数的最优值,最后用自适应粒子群优化算法（Adaptive Parti-cle Swarm Optimization,APSO）对后件参数进行优化.此辨识算法能够用较少的规则数描述给定的未知系统,并且容易实现.仿真实验表明该算法能够实现非线性系统的辨识,并且可获得相对高的精度.     

一种基于GM(1,1)模型的数字图像滤波算法

引入一阶灰色系统模型作为数字图像处理的手段,对灰色系统理论的重要定义、定理进行了推导,介绍了基于灰色预测模型的非线性数字图像滤波器设计方法,给出了基于灰色系统理论的数字图像滤波处理算法的具体步骤。仿真结果表明,该算法对数字图像滤波处理效果显著,为数字图像滤波处理的研究提供了新的思路。     

一种基于人工鱼群算法的Choquet积分回归推广模型

设计了一种基于区间值带符号模糊测度的Choquet积分的非线性回归模型。该模型采用线性规划的方法计算关于区间值带符号模糊测度的Choquet积分值,并通过一种进化算法——人工鱼群算法（AFSA）确定了模型的参数。该算法具有鲁棒性、分组计算、易于结合特定问题等诸多优点。数值试验结果证实了该算法确定模型参数的可行性与有效性。     

混合模型方程组求解的一种快速算法

本文介绍了改进的CHOLESKY分解的原理与优点及其在混合模型方程组求解中的应用,讨论了混合模型方程组约束条件对本方法的影响,以及分子亲缘关系矩阵求逆的一种算法,利用这些算法算出了包头黄河奶牛埸十九头种公牛的育种值。最后根据上述算式给出了正定对称方程组求解和正定对称矩阵求逆的BASIC程序。     

一种基于花授粉算法的WRF风速集合预报新模型

基于不同水平分辨率和边界层参数化方案的集合预报思路,应用花授粉算法与不限制负值的约束理论(FPA-NNCT)进行权重平均,提出一种新的风速集合预报模型(FPA-NNCT-WRF-E).利用山东省代表山地和海滨下垫面的2个风电场风速实测数据,将新模型与传统算术集合模型(M-WRF-E)以及FPA模型(FPA-WRF-E)的风速预报结果进行对比评估.结果表明:FPA-NNCT-WRF-E预报明显优于M-WRF-E和FPA-WRF-E的风速预报,与M-WRF-E相比, FPA-WRF-E将风速平均绝对误差(MAE)减小了20%以上,而新模型FPA-NNCT-WRF-E将MAE减小了38%以上.预报的准确性得到了提高.     

一种基于策略的网络管理模型

介绍了基于策略的网络管理模式以及基本模型，策略的概念、策略服务器的基本功能，通过实例说明了基于策略的网络管理的执行过程和动态QoS的实现。     

利用STL技术生成TIN模型的算法

STL是采用泛型编程思想设计的类库 ,其涵盖了常用的数据结构和算法 ,并且具有跨平台的特点.本文在泛型编程思想和STL库用于TIN构网的算法设计中 ,有效地将算法与数据结构分离,提高了程序运行的安全性和效率 ,加强了程序的可维护性及代码的可重用性.     

一种基于领域本体的课件自动生成方法

课件在多媒体教学中发挥着重要的作用。对目前课件制作模式进行研究,发现目前课件的制作主要依赖人工制作,对于课件自动生成方法研究甚少。本文提出一种基于领域本体的课件自动生成的方法,利用课程教学大纲和教材的领域本体自动把教材转换为课件。详细描述课件自动生成模型和课件自动生成过程并对关键实现技术进行研究。基于领域本体自动生成课件,一方面可实现领域本体的重用,另一方面也可减轻教师制作课件的工作量,并且课件内容可随着领域本体的自动更新而更新,从而实现课件自动更新。     

一种生物病虫害控制模型的进化算法处理

为控制蘑菇种植过程中尖眼蕈蚊数量,利用线虫和尖眼蕈蚊数量变化的动态关系模型,应用分布估计算法对控制干涉次数和控制数量进行优化处理,将其与遗传算法结果进行比较.结果表明:该算法在控制次数略有增加情况下,可以取得较小目标函数值,并且算法稳定收敛,该结果可以作为一种理想的控制优化方案.分布估计算法可以用来处理此类动态关系模型的优化问题.     

一种基于BLP模型的访问控制设计方案

操作系统作为信息系统的基础,其安全性不容忽视。实现操作系统的安全性需从多方面考虑。访问控制是实现操作系统安全的重要手段。文章从规范系统内的信息流向出发,引用经典的BLP安全模型,制订了1个小型系统的访问控制设计方案。方案以访问动作为控制对象,着重体现了BLP模型所要求的机密性,同时也对完整性有所考虑。     

一种基于代码访问控制的改进模型

随着分布式计算的不断发展,传统的基于角色的安全性(RBAC)模型已无法满足分布式安全的要求。根据微软的代码访问安全性,归纳出基于证据的代码访问控制(EBCAC)模型,并给出了它的一种形式化描述。该模型能实现对系统更低层次的访问控制;然后提出了一种改进的基于证据的代码访问控制(EBCAC)系统设计方案;最后给出了防止引诱攻击的实例。     

一种快速的基于云计算的碰撞检测算法

针对复杂场景中碰撞检测的实时性、精确性的要求,提出一种基于云计算模型的并行碰撞检测算法。利用分治策略和混合层次包围盒较好的紧密性优点来构建物体的包围盒树,利用云计算编程模型来多线程遍历包围体层次树,提高碰挂检测的速度。实验表明,该方法不但可以控制算法的性能和检测质量,并且能增加算法的适应性。     

分析非晶硅肖特基势垒剖面的一种新方法

本文提出一个关于非晶硅肖特基势垒(α—Si.S.B.)剖面的新的分析方法。其出发点是分布函数g(E)在整个迁移率隙中的连续性。由此,可导出一个新的物理量,即“隙态有效密度”g(E_i~n);并可证明:对未掺杂非晶(α—Si(u)),g(E_i~n)大约是2～2.5×10~(17)cm~(-3)·ev~(-1)根据隙态有效密度,势垒区泊松方程可以解析求解,其空间解是指数函数。我们计算了势垒区所有基本参数,发现其中有些量(比如势垒宽度)灵敏地依赖于“势垒有效起点”的选取。因此,我们预料势垒剖面参数的理论计算值会有一定程度的分散。     

一种基于DFT和曲线拟合的水印算法

提出一种新的基于双线性插值和DFT的鲁棒水印算法.该算法利用傅立叶变换较好的频域分布特性和双线性插值的拟合特性,将置乱后的水印信息利用分别嵌入到载体图像DFT频域的实数部分和虚数部分,然后作离散傅立叶逆变换,并取其实数部分重构公开图像.算法的优点在于大大增加水印的嵌入量,而且利用线性插值的拟合性使得水印找到最佳的嵌入位置.实验结果表明,本算法具有较好的鲁棒性和不可见性,达到真正意义上的统一.