基于良基语义的协商机制研究

在当今社会生活中,协商已渗透到人类活动的各个方面,自动协商一直是多Agent领域研究的热点之一.近年来,一些学者采用具有非单调特征的回答集程序表示Agent知识,通过回答集程序的相互更新实现协商.虽然目前已经提出一些基于回答集程序的方法来解决协商问题,但这些研究并没有充分考虑协商最优解和协商过程复杂性之间的平衡问题.寻找基于回答集程序的协商解实际上至少是一个NP-难的搜索问题,而回答集程序的良基语义模型在多项式时间内可以计算得到.因此,本文利用良基语义,结合信念修正的思想对协商过程进行优化,从而提出了一个基于良基语义的双边协商模型.该模型可有效缩短协商过程,实现协商最优解和协商过程复杂性之间的平衡.最后,本文通过实验验证了协商模型的有效性和适用性.     

一种基于回答集程序的三方协商新机制

提出了一种基于回答集程序的三方协商新机制,该机制采用回答集程序作为协商背景知识的表示工具.参 与协商的两方在达成某些初步协议的基础上,通过从第三方获得利益补偿而选择放弃自己原先的一些需求,最终 三方达成最优交易.证明了三方达成最优交易所采取的策略组合是纳什均衡的.     

基于多智能体的分布式推理模型设计与实现

本文探讨了利用多智能体系统(Multi-Agent System,简称MAs)的开放性和协调性建立推理机制模型的思想,研究了协商基础上的推理机制问题.根据协商的思想,设计了分布式推理的算法以及推理机模型,并介绍了网络环境下MAS分布式推理机组件的实现方法.     

基于知识工程的旋耕机智能设计系统研究与开发

【目的】为了解决旋耕机设计效率低的问题,基于知识工程理论构建了旋耕机智能设计系统,为旋耕机的快速设计提供参考。【方法】在分析旋耕机设计相关知识的基础上,以系统-零部件-设计知识为思路,整理了设计规则,采用产生式表示方法建立零部件参数库、设计规则库、装配信息库、模型实例库,将基于规则的推理和基于实例的推理相结合,提出基于经验规则的模糊推理算法和推理解释机制,并通过相关程序编写推演应用,利用Visual-Studio和API对SolidWorks进行二次开发并整合相关程序,针对智能设计产品的可靠性进行EDEM-ANSYS耦合仿真验证。【结果】在研究整理旋耕机设计知识的基础上,深度挖掘了更多隐性知识,基于SQLite关系型数据库构建了旋耕机设计规则库和实例库,应用混合推理算法和用二次开发技术实现了设计资源的重用和数据关联、尺寸特征驱动零部件变更、零部件自动装配等功能,开发了.exe格式的整套系统,在Windows 10操作系统、Intel i5 7th处理器、16G内存配置环境下,2～3 min即可完成整机的设计并输出三维模型。仿真验证表明,设计旋耕机土壤破碎率约为72.13%,不平整土层厚度约为2.8 cm,碎土效果及地表平整度均较好;耕作部件强度满足设计要求。【结论】利用所设计的智能系统可快速自动生成符合用户需求的旋耕机三维模型和参数,且系统产品完全满足工作需求和工作可靠性,有效提高了旋耕机的设计效率。     

面向议题关联的双边多议题协商模型研究

在Agent双边协商过程中往往包含对多个议题的协商针对以往的基于议程、相似度、案例等协商方法中大部分都忽略了议题取值之间可能存在的依赖关系，提出一种面向议题关联的双边多议题协商模型首先模型结合了多议题顺序协商思想和局部接受协商策略；其次引入离线学习机制，对协商成功的历史记录进行分区离线学习，利用离线学习机制产生的议题关联规则与预测神经网络实现对关联议题可能接受取值的预测；最后模型提出一种基于关联预测值的分段时间协商策略实验结果表明，该模型在一定程度上提高了协商的总体效用值和效率.     

基于模糊约束的双边多议题协商模型研究

针对零售电子市场中的商品交易协商,提出了一个基于模糊约束的双边多议题协商模型.在此模型中,协商者的需求和偏好被表示为模糊约束,并采用PFCSP(prioritized fuzzy constraints satisfaction problem)的思想评估协商对手的提议以及做出提议和反提议.给出了模型中协商双方的形式化描述和各自的行为协议、协商策略,并通过实验分析比较了几种不同的协商策略.     

农村信息需求研究现状分析

对农村信息需求研究文献的进行调查分析,发现相关文献自2004年以来大量增加,研究者多集于科研院所,研究主题集在农村信息需求特点、农村信息需求内容、农村信息需求影响因素等方面。但其调查方法存在一定局限性,研究以描述性统计为多,推理和理论的应用较少。     

Web3D主机控制台建模及遥控起动仿真过程研究

为了实现具有交互功能主机虚拟控制台的网上发布,达到远程、网络式教学与培训的目的,从系统开发环境介绍、主机控制台三维造型的建构及优化等方面阐述集控室内主机控制台三维场景的建模过程.基于已建立的主机控制台三维模型,利用VRML语言的事件机制与路由机制,结合JavaScript编写的脚本程序,设计并实现了集控室内主机遥控起动过程仿真,在此基础上进行了网页设计.     

基于模糊约束的双边多议题协商模型研究

针对零售电子市场中的商品交易协商,提出了一个基于模糊约束的双边多议题协商模型。在此模型中,协商者的需求和偏好被表示为模糊约束,并采用PFCSP（prioritized fuzzy constraints satisfaction problem）的思想评估协商对手的提议以及做出提议和反提议。给出了模型中协商双方的形式化描述和各自的行为协议、协商策略,并通过实验分析比较了几种不同的协商策略。     

基于模糊推理的芒果病虫害诊断系统研究

为了满足实际病虫害诊断对专家系统韵需求,根据芒果病虫害特征诊断与防治的特点,结合芒果病虫害的相关信息,基于案例模糊推理的推理机制和结构框架,以VS2008和SQL Server 2000为开发工具,建立了芒果病虫害诊断系统的知识库规则库和案例库,并设计了推理机制,通过专家系统技术和计算机技术构建了面向农户的数字化芒果病虫害诊断系统.系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治芒果病虫害有一定的现实意义.     

基于模糊推理的农业专家系统研究

为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于模糊推理的虫害诊断推理机制,完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。     

基于知识蒸馏的轻量级番茄叶部病害识别模型

目前,基于迁移学习诊断农作物病害已经成为一种趋势,然而大多数研究使用的模型参数众多,占用了大量设备空间并且推理演算耗时较长,导致对存储和计算资源有严格限制的设备无法利用深度神经网络的优势.为此,本研究以PlantVillage数据集中的番茄病害样本为研究对象,基于条件卷积及通道注意力机制,提出1种新颖的轻量级模型,同时...     

农业宏观决策专家系统的研制

论文是以"吉林省粮食作物动态区划专家系统"课题为背景完成的.首次在宏观尺度上探索大农业信息化方面做了尝试,改变了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养殖专家系统的现状.工作中应用了常识推理模型,采用基于知识部件库专家系统结构,在地理信息(MapInfo)平台上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度,和以玉米为例的农作物产量预测模型的研制并给出了实际的运行结果.常识知识对传统的专家系统来说是难以处理的,但是有时不得不处理的.论文完成过程中,对常识推理模型在专家系统技术中做了一些探索,在处理农业专家知识,特别是定性和半定性常识知识方面取得了良好的效果.把当前的数据库技术和专家系统技术相结合,有效地解决了爆炸性增长的领域知识在专家系统中的利用难题.最后,探索了思维论(认知科学)在人工智能研究中的应用和思维自组织推理机制.     

不确定性推理在森林培育专家系统中的应用

在森林培育专家系统中,由于一些知识的不完整性和模糊性,造成模拟专家推理过程中推理结果的不确定。 为实现对这些知识的处理,将不确定性推理应用于森林培育专家系统,利用模糊逻辑方法对确定性和不确定性知 识用多个逻辑值进行表达,并在规则可信度的计算中,将专家给出的特定规则的可信度规定为1;将专家给出的不 确定规则,通过频率来动态计算获得规则的权重值和可信度;而对于用户不确定的选择而产生的规则,采用模糊层 次分析法计算可信度。另外,本研究的推理机算法实现了根据用户上一条的回答智能判断下一条提问,并基于用 户的回答,给出该立地条件下适宜的造林树种或造林模式以及可信度。      

基于模型和WebGIS数字农作支持系统的设计与实现

基于系统用户需求及现有农作模型特点,研究GIS技术与农作模型集成的机制与方法,提出了"XML技术+自定义地图引擎"的技术思路,设计了合理的系统体系结构.运用软构件技术,基于B/S(Browser/Server) 的分布式网络技术,以WebGIS为空间信息管理平台,建立了基于模型和WebGIS的数字农作支持系统(MGDFSS) .该系统实现了基本地图操作、农作空间信息管理、作物生态区划、种植制度设计、栽培方案设计、生长模拟预测、管理策略分析、生长监测与调控、精准农作处方、生产力分析、专家咨询以及系统维护等综合功能.该系统的建立和应用可显著提升农作生产过程的数字化表达与信息化管理,促进数字农作技术的发展.     

小麦管理智能决策系统的设计与实现

运用知识工程和信息技术原理,将小麦生长模型与专家系统相结合,建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统（ＩＤＳＷＭ）。系统应用元级控制、模式匹配等策略,采用产生式规则表达专家知识,逆向推量机制进行推理。建立了知识库（ＫＢ）、模型库（ＭＢ）、数据库（ＤＢ）、推理机（ＩＥ）和人机界面。系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,解答栽培技术问题,以及动态调控     

基于程序开发流程的档案网站用户体验建设研究

文章分析了基于程序开发流程的档案网站用户体验的重要性,阐述了基于程序开发流程的档案网站用户体验构成要素,最后从战略层、范围层、结构层、框架层和表现层五个层面,分别探讨了建设策略,提出确档案网站用户需求和网站目标、规划档案网站的功能规格和内容需求、确定交互设计和系统架构、准确定位信息、界面和导航设计、合理感知设计。     

基于SWRL的梨树病害领域本体隐含关系挖掘

针对梨树病害领域本体的构建、推理及完善,本文提出了基于SWRL的梨树病害领域本体的构建方法,该方法包括确定梨树病害领域的核心概念集、添加概念的属性及概念之间的关系、添加概念的实例、表示领域本体四个步骤;此外,还设计了一系列SWRL规则,使用Jess推理引擎,建立了SWRL规则的推理机制,通过推理的方法实现了自动挖掘梨树病害领域本体的隐含关系,从而完善梨树病害领域本体。     

作物病害诊断专家系统编码知识表达方式研究

病害诊断专家系统是实现植物病害防治的有效工具,传统农业专家系统基于特定植物品种研发,当专家系统需要应用在作物新品种时,系统软件的界面及推理机需要进行重新设计编程,加长了软件的更新和开发时间,软件通用性差.研究一种合理的病症知识表达编码方式和其相应的推理机制,使病害诊断专家系统能够适应不同作物知识库的更换及病症诊断需要,达到使用灵活方便,不需重复开发的要求.     

基于模糊相容关系的公共卫生应急决策模型设计

目的 传统的应急决策模型中,使用等价类方法设置模型论域,导致模型在事件决策运算中模糊近似空间划分准确性不佳,为了提高决策结论精度,提出基于模糊相容关系的公共卫生应急决策模型设计.方法 使用模糊相容关系设置模型论域,建立模型粗糙集,应用粗糙集中的论域使用马尔科夫预测方法对态势进行预测.根据预测结果,设置物资需求公式和多部...