基于生成树和遗传算法的树状管网布置优化

以投资最小为目标函数,建立了树状管网布置优化数学模型.针对树状管网布置优化的特点,应用基于生成树理论和二进制编码遗传算法对模型进行求解.在遗传算法产生初始解、交叉和变异操作过程中,设计了基于圈的实现方法,避免了不可行解的产生,提高了算法的计算效率.     

横山桥镇农村供水管网优化研究

农村供水管网优化研究在乡镇基础设施建设中极其重要.通过运用EPANET软件,以横山桥镇为例进行实际工程的应用,取得良好的效果.其优化方法和结果对其他供水管网的改造也可起着重要的指导作用.     

农村供水管网管段设计流量计算的

首先对农村供水管网管段流量设计计算的传统方法进行了分析，指出其适用条件和局限性。在此基础上，提出了加权人畜用水当量法。该方法结合农村供水的实际情况，既考虑了人畜分布的不均，又考虑了用水量的差别，并且计算公式简单，设计易与实际相一致，是一种计算农村供水管网管段设计流量的有效方法。     

基于蚁群算法的输水树状管网优化布置

应用图论和蚁群算法进行输水树状管网优化布置,分别用管网总长度最短和管网投资最小作为优化目标,并用算例与Dijkstral算法、Kruskal算法和单遗传算法相比较。研究表明该方法是可行和有效的,能减小管网工程投资和提高设计效率,在给排水管网优化布置中有较为广阔的应用前景。     

机压微灌管网系统布置与管径同步优化设计

微灌管网系统由轮灌管网(支毛管)和续灌管网(干管)组成,以往的研究没有将其作为一个系统,且不能实现布置与管径组合的同步优化,研究成果对坡度均匀的大型灌区机压微灌独立管网系统的优化也不适用。因此,提出了机压微灌管网系统优化的方法,并建立了优化设计数学模型,采取整数及实数编码的混合编码方法,通过遗传算法求解,同时实现轮灌管网及续灌管网的布置优化及管径组合优化,得出的管径为标准商用管径,无需调整。实例计算结果表明,该模型与算法在求解机压微灌管网系统优化设计问题上具有良好的优化性能和求解精度。与传统设计方案相比较,轮灌管网和续灌管网的优化设计方案单位面积年费用分别降低了14. 85%～35. 59%和4. 12%～12. 99%,节省投资效果明显。     

农村供水管网管段设计流量计算的加权人畜用水当量法

首先对农村供水管网管段流量设计计算的传统方法进行了分析，指出其适用条件和局限性。在此基础上，提出了加权人畜用水当量法。该方法结合农村供水的实际情况，既考虑了人畜分布的不均，又考虑了用水量的差别，并且计算公式简单，设计易与实际相一致，是一种计算农村供水管网管段设计流量的有效方法。     

灌溉管网优化研究进展

详细阐述了国内外灌溉管网优化问题的发展现状。对应用于管网优化问题中的一些常用方法进行了比较与分析,指出了各常用算法的优缺点以及适用性,并对现今存在于管网优化研究中的一些问题提出了自己的看法和建议。通过对遗传算法在优化问题应用中的简要介绍,认为遗传算法求解管网优化问题,可以取得较好的效果。     

用图论方法优化树状输配水管网布置及计算机绘图程序

本文重点介绍了计算机自动实现对输配水管网优化布置和绘图的原理，程序通用性强，可供实际使用。     

基于Flowmaster的不同阀门开度对供水管网优化

为了进一步提高供水管网的优化性能,利用 Flowmaster仿真软件,给出了管道、闸阀、阀门开度控制器等原件的建模过程,研究了阀门在不同程度下开启度对优化供水管网系统的影响,并建立多组对比模型参数进行仿真且着重分析了在阀门不同开启度下系统中管道阻力系数的变化.首先以流体管路系统为研究对象,对系统整体进行建模,其次对闸阀、管道的阻力损失规律进行优化分析,最后针对不同供水工况分别探究了阀门开启度对管道阻力损失的影响,得出最佳阀门开启度.结果表明,当供水管网系统分别处于大、小流量运行工况时,此时应根据用户实际用水需求量、阀门阻力系数、管道损失系数等方面因素综合调节各阀门开度,从而可以适当降低管网中的水力阻力损失,优化供水管网系统.     

电控发动机故障数据流的关联特性分析与诊断优化

汽车故障诊断仪除了具有对汽车电子控制系统自诊断系统进行读取故障码和清除故障码的功能外,还具有对电子控制系统进行动态数据测试（数据流分析）功能.数据流测试功能仅能测试故障数据,无法分析数据,分析还得依托人员解决针对电控发动机故障数据分析其关联特性,结合实例,提出了数据流分析在汽车故障诊断仪的优化思路.     

Elman神经网络与遗传算法在变速器故障诊断中的融合应用

提出了基于Elman神经网络的变速器故障诊断方法,以克服传统方法不能用于时变系统的缺陷。由于加入了短时记忆环节和局部逆回互联功能,Elman神经网络具有优秀的时间序列预测能力,变速器故障就从特征信号平方预测误差的期望中检测出来。同时,引入了遗传算法来辅助神经网络的训练,以期获得最佳的检测性能。最后,通过变速器故障台架试验来验证该方法的有效性。     

基于改进粒子群优化BP网络的发动机故障诊断方法

使用BP神经网络进行故障诊断过程中,随着输入变量的增加会造成维数灾难,导致训练效率不高,而且易陷入局部极小的问题。基于粗糙集的约简是常用的降低维数的方法,但约简是NP问题,随着信息量增多计算量会随之剧增;本文采用基于属性重要度的启发式值约简算法进行属性约简,建立了一种模糊信息知识发现方法结合粒子群优化BP网络的故障诊断方法。通过实验表明此方法不仅能有效获取规则,降低网络的输入维数,还能有效避免陷入局部极小,从而提高故障诊断的效率。     

基于优化的模糊系统在故障诊断中的应用研究

设计了一种模糊神经网络推理系统诊断发动机故障的方法,该方法应用遗传算法对系统进行优化并对BP网络算法进行改进。这种方法能够优化模糊系统的参数和结构,并且能删除无用的模糊规则。最后以发动机点火系统的次级电压为例,说明这种方法的应用过程。结果证明这种推理系统具有收敛速度快、泛化能力好、推广性强的特点。     

PLC控制网络的远程电气故障诊断探析

随着物联网和互联网的快速发展,社会各行业的运行都和智能化、信息化、数字化等紧密联系起来.特别是对工业领域,通过运用智能化及专业的数字信息技术,能够在很大程度上提高效率和节约大量成本,为自身发展提供便捷有效的途径.而PLC技术在电气故障诊断方面具有自身的优势.     

船舶柴油机监测与故障诊断方法分析

对于船舶来说柴油机是给其提供动力的重要机械设备,为了能够使船舶安全正常的航行,就必须对船舶柴油机进行监测,及时发现存在的故障,并制定解决方案.文章主要针对船舶柴油机监测与故障诊断技术进行分析研究,详细介绍了有关柴油机的故障分类以及故障诊断方法的特点和不足之处.     

融合小波和神经网络的发动机转子系统故障诊断

针对发动机转子系统不平衡、碰磨、油膜渦动3类故障,提出了一种融合小波与神经网络的故障诊断诊断算法.首先利用小波提取转子系统振动信号在各个频带上的能量特征信息,对能量特征采用B&B搜索算法进行特征选择之后,再利用BP神经网络识别转子系统的故障模式.实验结果表明,该方法对转子系统故障具有较高的识别率.     

数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用

汽车故障诊断仪除了具有对汽车电子控制系统自诊断系统进行读取故障码和清除故障码的功能外,还具有对电子控制系统各种传感器和执行器的动态数据测试功能(数据流分析).数据流分析在诊断电控系统的软故障方面具有独特的优势.结合实例阐述了数据流分析在电控汽车故障诊断中的应用.     

神经网络专家系统在发动机故障诊断中的应用

依据单一的专家系统或神经网络在处理故障诊断中各自存在着局限性,提出了将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,并应用于发动机故障诊断中。文章介绍了神经网络专家系统特点、结构、及诊断方法,并对4105ZD发动机在不同的工况下进行测试,测试结果表明,诊断系统能够对发动机常见故障取得良好的诊断效果。     

基于PCA-BP神经网络的齿轮故障诊断分析

介绍了基于主元分析(PCA)理论改进后的BP神经网络在拖拉机齿轮故障诊断中的应用;试验中以齿轮振动信号的频域特征为神经网络输入,齿轮的主要故障模式为神经网络的输出,发现训练过的神经网络能很好的满足齿轮故障诊断的要求。