奶牛生产性能测定技术推广应用

<正>2015年在忻州市推广奶牛生产性能测定(DHI)技术,共实施5个县(市、区)的11个奶牛养殖场,涉及存栏牛8184头,其中产奶牛4243头,参加奶牛生产性能测定奶牛3493头,收到了良好的经济效益和社会效益。1技术推广背景奶牛生产性能测定(DHI)技术是通过技术手段对奶牛场个体牛和牛群状况进行科学评估,依据科学手段适时调整奶牛场饲养管理,最大限度发挥奶牛生产潜力,达到奶牛场科学化管理和精细化管理。DHI技术是奶牛场管理和牛群品质提升的基础。通过对DHI技术报告层层剖析,使问题得以     

浅析DHI技术在奶牛育种及生产管理中的应用

DHI（Dairy Herd Improvement）,实际意义是奶牛群体改良,即通过对产奶牛个体的数据测定,结合牛群的基础资料分析,了解现有牛群和个体牛的遗传进展,从而对奶牛群体的生产性能和遗传性能进行综合的评定,找出该群体在育种和生产管理上存在的问题,以便及时解决,这一体系简称DHI。对参加DHI计划的奶牛,要详细记录其个体的谱系、出生年月日、体型外貌、乳量、乳成分、繁殖、疾病、饲养管理情况、淘汰原因、选配计划详细记录,形成性能报表、牛群管理报表,以此为牛场提供管理依据。     

奶牛生产性能测定技术(DHI)在辽宁的应用

正奶牛生产性能测定技术(DHI,Dairy Herd Improvement的缩写)又称奶牛群体改良,是一套完整的生产记录和管理体系。通过测定奶牛的乳脂肪、乳蛋白、尿素氮、体细胞数等指标,结合奶牛的基础档案资料进行DHI报告分析,对奶牛场的个体和牛群的生产和遗传性能进行综合评定,查找奶牛生产管理和育种方面的问题,适时调整奶牛场饲养管理措施,挖掘奶牛生产潜能,提高奶牛生产水平和经济效益。该技术是世界普遍采用的奶牛育种和生产管理先进技术。     

DHI体系对提高奶牛生产性能观察与分析

<正>DHI是一套完整的牛奶记录体系,为奶牛育种值提供基础数据,为奶牛科学饲养管理提供依据,是发展高效奶牛业的关键。应用DHI管理的牛群比没有应用DHI的牛群生产水平有明显提高~([1])。DHI测定流程包括牧场的初期工作、实验室分析以及数据处理3部分,报告包括日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、乳糖等主要信息~([2]),通过牧场数字化管理软件分     

黑龙江垦区DHI应用效果分析

针对黑龙江垦区2011~2015年的DHI数据进行统计,从牛群生产管理水平、疾病控制、奶牛繁殖等方面对数据进行分析,测定牧场应用奶牛生产性能测定技术生产水平提高显著:奶牛305d产奶量提高到8514.5kg;体细胞下降到43.03万个/mL;尿素氮为149.1mg/L,牧场以DHI报告为指导,提高了测定牧场饲料种类的多样性;提高了配制TMR全混日粮的准确性;提高了牧场牛奶品质;减少了奶牛营养代谢疾病的发生及乳房炎的发生。     

宁夏某牧场奶牛生产性能测定数据的分析与应用

奶牛生产性能测定(DHI)在现代奶牛场的生产管理中具有重大意义。准确、全面解读DHI报告在解决奶牛场实际问题以及牛群改良中扮演着重要角色。对宁夏某规模化奶牛场荷斯坦奶牛群2017年10月至2018年9月DHI相关指标进行了分析,同时针对出现的问题提出了相应的改进措施,以期使DHI报告在奶牛场的实际生产中发挥重要作用。     

我省部分奶牛场进行生产性能测定

为促进奶业持续健康发展,指导养殖者科学管理牛群,提高饲养管理水平和经济效益,湖南省奶牛生产性能测定(DHI)中心对全省规模化奶牛养殖场免费提供DHI测定服务。测定牧场有湖南省奶牛原种场、湖南阳光乳业第一牧场、湖南阳光乳业第二牧场、湖南阳光乳业第五牧场、     

湖南省奶牛生产性能测定(DHI)大数据信息管理平台建设初探

为了加强并完善湖南省奶牛生产性能测定(DHI)检测工作的管理,提高DHI在牛场健康计划中的应用,普及DHI并提高奶牛育种水平,分析了湖南省DHI工作中存在的数据繁多分散、相关部门系统信息得不到充分应用等问题,探讨了云技术平台在当前大数据环境下对牛场DHI检测的重要性,运用DHI大数据信息管理平台将大数据与奶牛生产性能测定工作相结合,整合多系统分析数据,利用DHI检测结果对奶牛的繁殖育种、疫病流行、营养配方、市场趋势等进行系统分析。分析结果表明:DHI大数据信息管理平台能有效解决目前牛场管理工作中出现的诸多问题,对牛场的规模化系统管理具有极其重要的意义。     

我国推行奶牛生产性能测定的可借鉴模式及对策

奶牛生产性能测定(DHI)是目前世界上最科学、最有效的奶牛生产管理工具。纵观20世纪后半叶全球奶业发展实践经验证明,奶牛群体改良和牧场生产效益提高,60%归功于DHI的推广应用。然而,由于我国奶业发展起步晚、地区发展不均衡、牧场规模差异大等原因,在奶牛生产性能测定项目推进过程中面临诸多问题,2013年我国奶牛参加生产性能测定的比例不足8%。针对我国在推行DHI工作中的困境,从建立完善的第三方DHI运行体系、全面精准的DHI数据积累和深度挖掘、建立细致实干的DHI数据解读与牧场管理推广机构、充分发挥行业协会的作用加强DHI工作各环节的衔接等方面,对奶业发达国家和地区推行DHI的成功经验进行了分析和梳理。在此基础上,从加强对DHI工作的重视程度与顶层设计、出台一揽子政策、建立DHI测定第三方实验室体系、改革现行原料乳定价机制、设立"DHI牵牛工程专项基金"、推进宏量DHI数据的挖掘与共享等方面提出了政策建议,以期为加快推进我国奶牛生产性能测定工作提供借鉴。     

集约化奶牛场泌乳数字化管理系统研究

 【目的】为牛群品种改良（DHI）和奶牛精细饲养提供系统和完整的产乳数据。【方法】本研究采用Visual Basic 6.0、Access数据库、水晶报表等软件开发技术,结合成母牛的泌乳特性和原奶的质量和卫生检测指标,设计了关系型数据表,开发了集约化奶牛场产乳过程的数字化管理系统。【结果】系统提供的对源数据的录入具有智能性,能对不同性质、不同胎次的个体和群体进行指定时间段上产奶数据的多种统计、分析与图形化处理,能动态产生重要的派生数据如成母牛头天数、成母牛日均产、泌乳牛头天数、泌乳牛日均产等,实现了牛群产乳数据多层面的数据挖掘。【结论】通过系统分析和软件开发技术,在全面实现集约化奶牛场产乳环节的数字化管理 基础上,并与奶牛的营养需要预测与日粮供给相结合,为按个体或群体实施奶牛的精细饲养和品种改良提供了可能。     

基于DHI数据的非参数统计方法分析产犊季节对奶牛产奶性状的影响

产犊季节对奶牛产奶有着重要的影响.随着奶牛生产性能测定(DHI)技术的逐渐普及,DHI已经成为提高奶牛场饲养管理水平和牛奶品质的有效工具.通过整理奶牛场多年的DHI检测数据,使用非参数统计方法,分析产犊季节对奶牛产奶性状的影响.结果表明,春秋季节产犊的奶牛产奶性能更高.该研究结果可为奶牛场科学制定奶牛配种和产犊计划、充分挖掘和利用DHI数据提供重要参考.     

DHI报告分析及其在奶牛场日常饲养管理中的应用

DHI报告可以为奶牛场饲养管理提供决策依据,也可以为育种工作提供完整而准确的资料。利用河北省某奶牛场2010年12月～2011年9月的DHI测定数据资料,对牛群的305 d产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞计数和胎次等生产性能相关指标进行分析,明确奶牛场日常饲养管理中存在的问题,并提出相应的改进意见,有利于牛群保持较高的生产潜力。结果表明:该牛场牛群平均胎次2胎,平均泌乳天数为243.2 d,牛群整体育种工作失衡;乳脂率和乳蛋白率均随产奶量的增加而降低,牛群的日粮营养结构不合理;体细胞数50万个/mL,牛群乳房炎发生率较高。牛场管理者应对奶牛按产奶水平进行分群管理,适当调整日粮结构,给予平衡的营养日粮;加强牛群的繁殖配种工作,降低奶牛淘汰频率,延长奶牛使用的年限;改善奶牛的饲养环境,加强奶牛在应激期的饲养管理水平以及奶牛乳房炎的检测与防治工作。     

利用DHI测定技术改进奶牛场管理的结果分析

在奶牛场选择相同胎次为3胎、平均泌乳日龄为20天、体况相近的泌乳牛100头,分为对照组（进行DHI测定,但在试验过程中不进行任何调整）和试验组（进行DHI测定,根据测定数据及时对牛群进行饲养管理等方面的调整）。研究DHI测定技术改进奶牛场管理对奶牛生产性能、牛奶中体细胞数和乳房炎发病率及潜在奶损失的影响,试验表明：试验组比对照组的胎次泌乳量平均提高了11.4%,差异显著（P〈0.05）;测定年奶牛平均乳脂率试验组比对照组高0.09%,差异不显著（P〉0.05）;奶牛平均乳蛋白率试验组比对照组高出0.36%,差异显著（P〈0.05）;两组的脂蛋比对照组比试验组高出11%,差异是显著的（P〈0.05）;平均体细胞数对照组是试验组的2.17倍,差异显著（P〈0.05）;累计乳房炎发病数对照组是试验组的3倍,差异显著（P〈0.05）。平均每头牛潜在奶损失对照组比试验组高1.1kg,差异显著（P〈0.05）;平均校正奶量试验组比对照组高4.3kg,差异显著（P〈0.05）。     

奶牛生产性能测定(DHI)要求及项目指标解析

正奶牛生产性能测定技术是通过测定奶牛泌乳性能、乳成分,信息反馈来反映牛群及牛只个体的生产性能实际情况的一项技术,对奶牛场的饲养管理、繁殖育种、疾病控制,奶牛生产性能发挥和牛场经济效益的提高具有重要的生产意义。该技术已成为奶牛场管理的有效工具,但在生     

奶牛个体识别的标记方法

正1信息登记准确识别牛群中每一个个体,是所有奶牛生产性能记录体系和遗传改良体系最重要的组成部分。与选配、饲养、选种、产犊、淘汰有关的日常管理决策都依赖于个体的准确识别。此外,奶牛官方生产性能测定计划中母牛性能记录的保存和品种登记协会纯种奶牛的登记也要求准确的个体识别。一个50头的小规模奶牛群,通过表型特征(体型大小、毛色,及其他明显的标记)基本上就可以实现个体识别。但是,对于大规模奶牛群则需要永久性的个体识别体     

大型奶牛场繁殖管理的体会

<正>奶牛繁殖工作是奶牛生产的重要环节。繁殖工作的好坏不仅影响牛群的增殖,而且影响牛群的产奶水平、奶牛的利用年限和奶牛场的经济效益。由于奶牛配妊日期的延迟加上每年因繁殖障碍而淘汰牛,牛场损失严重。只有正确的组织繁殖工作,才能尽快的提高奶牛的生产性能,提高牛场效益。因此加强奶牛场的配种管理,不断提高繁殖技术,预防和治疗各种原因造成的繁殖障碍,对保持母牛群正常繁殖,具有重要现实意义。我国许多奶牛场繁殖障碍非常普遍,如不发     

奶牛生产性能测定中的问题及措施分析

奶牛生产性能测定(DHI)工作为奶牛场提供了完整的生产性能记录体系,为牛场进行科学管理提供了可靠依据,是目前奶牛养殖最困难时期转型发展的重要环节。本文针对山西省晋中市榆次区在奶牛生产性能测定工作中所看到的问题,分析其问题,提出应对措施。     

奶牛业成功之路——使DHI记录最大限度的发挥作用

简介能度量,才能管理。能管理,才能提高。*DHI——Dairy Herd Improvement牛群改良计划DHI记录都提供了那些信息?*分娩日期——对现在的胎次而言,分娩日期是很重要的,如果没有精确的分娩日期,计算机产生的信息会毫无用处。*泌乳天数——这是计算机按照你提供的分娩日产生的第一个数字,它依赖于你提供的分娩日期的精确性。*胎次——这也是你提供的数字,它对计算机产生305天预计奶量是很重要的,因计算机需要精确的胎次以识别下图中的泌乳曲线,图中显示了成母牛为70007500Kg产奶量的牛一胎二胎和三胎的泌乳曲线。*HTW——牛群测定的奶量,…     

荷斯坦奶牛HSP70-A8基因多态性及其与DHI测定性能的关联分析

以319头荷斯坦奶牛为材料,采用PCR-SSCP方法检测牛群HSP70-A8基因的多态性,并对其与DHI测定性能进行关联分析。结果表明,在荷斯坦奶牛HSP70-A8基因的第1外显子1522 bp处发生GC突变,检测到AA、AB和BB 3种基因型,其中AA基因型频率为38.56%,AB基因型频率为31.03%,BB基因型频率为30.41%;多态信息含量(PIC)为0.3733,在该位点均处于中度多态;卡方检验表明该荷斯坦奶牛群体处于哈迪-温伯格非平衡状态;群体HSP70-A8的第2至8外显子都没有检测到多态。关联分析结果表明,BB基因型荷斯坦奶牛个体总产奶量、标准乳总产奶量、305 d标准乳产量、305 d乳脂产量、305 d乳蛋白产量、总乳脂产量和总乳蛋白产量皆极显著高于AA型个体和AB型个体(P0.01),AA基因型个体体细胞数极显著低于AB型个体和BB型个体(P0.01)。因此,HSP70-A8基因第1外显子该位点的多态性可以作为奶牛生产性能选择的候选分子遗传标记。     

挑选高产奶牛的标准

高产奶牛是指一个泌乳期305天产奶量6000公斤以上、乳脂率3.4%的牛群和个体奶牛。在不同年代和不同国家高产奶牛的产奶水平是不同的。现就挑选高产奶牛的标准归纳如下:1.奶牛品种当前全世界奶牛品种,主要有荷斯坦牛、娟珊牛、更赛牛、爱尔夏牛及瑞士褐牛。我国饲养奶牛品种中,95%以上是中国荷斯坦牛。荷斯坦牛属大体型奶牛,产奶量最高,年产万公斤以上的牛群比较多见,我国最高牛群已达8773.2公斤。美国个体产奶量最高的1头母牛里斯达365天产奶已达30833公斤,乳脂率3.3%。因此,为了获得奶牛高产,首先应选择荷斯坦牛。在饲养条件较差的地区,也…