BP神经网络在故障字典快速定位中的应用

故障字典法是一种很实用的故障诊断方法，但对于大规模、复杂电路，故障字典庞大，故障搜索速度影响了实时诊断效率。提出一种将规模较大故障字典分解为多个子故障字典，采用BP神经网络组织其搜索索引的方法。该方法利用BP神经网络能够精确描述输入数据与目标数据之间的映射关系的能力，组织多个BP神经网络组成多层的二叉树索引结构。通过该索引，大大缩小了故障查找范围，提高了搜索速度，提高了实时诊断的效率。     

我国古代字典编纂沿革

我国古代字典是人们查找古汉字、阅读古代文献的重要工具书。探讨了古代字典的分类，按时代发展纵向对比分析了我国古代释义类字典和音韵类字典编纂体例和内容上的继承与革新．并指出了我国古代字典在应用中存在的弊端。     

农村科技信息数据元的规范与字典格式

科技部农村开发中心主持的农村科技信息共享平台为实现信息资源共享而制定数据元规范和字典标准格式。本文主要阐述了数据元的概念、农村科技信息共享平台的数据元规范的基本架构、数据元的表示规范、设计方法、注册管理、数据元字典标准格式以及数据元分类和数据库的数据元索引。     

Visual Foxpro的数据一致性设计

如何保证数据库系统的数据一致性长期以来一直是人们所关心的问题，传统的Xbase关系型数据库系统在此问题的处理上存在明显的局限性。VisualFoxPro作为一个面向对象的数据库系统，成功地将一套控制信息存储和合法检验规则的数据字典引入了Xbase领域，从而使数据的一致性限制由庞大的程序代码变成了数据库的一部分，     

基于农村科技数据共享的元数据规范研究

基于农村科技数据共享的元数据标准是实现网络信息资源科学组织的重要标准之一。本文阐述了元数据的基本概念、元数据的类型、属性和特征(姊妹篇上篇)，规定了用于“农村科技数据共享平台”的元数据字典的结构和126个元数据，并探讨了元数据的互操作和元数据的应用技术(姊妹篇下篇)。“基于农村科技数据共享的元数据规范研究”与刊登在下一期的“基于农村科技数据共享的元数据应用研究”是姊妹篇。     

容差模拟电路的模糊软故障字典法诊断

提出了一种可以准确定位容差模拟电路软硬两类故障的模糊软故障字典法．该方法依据支路屏蔽的概念，求取电路的支路集屏蔽电流，并由元件参数分布规律计算容差对端口特性的影响，以此建立故障字典并构造故障阈值函数，从而实现容差电路的故障检测．在此基础上，应用网络分析与模糊数学，提出了一种故障隶属函数，据此进行容差电路的故障定位．该法有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠，大大降低了故障与容差间的模糊性．仿真试验表明，此法故障定位准确性高。     

基于参数设计字典的稀疏表示方法

稀疏化是压缩感知理论的关键,对信号恰当的稀疏表示能提高恢复的精度.本文提出一种基于参数字典的 稀疏表示方法,把参数字典设计作为一个优化问题来分析,通过交替迭代的方式求得参数方程的可行解,进而生成 参数字典.本文的参数字典设计方法较其他方法而言能获得较优的近似解,且该方法产生的优化字典更符合紧框 架特性.     

字典序下向量平衡问题解的性质

在n维欧氏空间中讨论了字典序向量平衡问题、序贯向量平衡问题及强、弱向量平衡问题解集之间的关系,并且由序贯向量平衡问题解的存在性得到了字典序向量平衡问题解的存在性.     

基于Android的作物表型性状数据采集系统研究

为提高农业试验表型性状数据采集效率,充分调研了不同农作物、不同试验类型数据采集过程,设计开发了通用型作物表型性状数据采集系统(移动端APP)。移动端APP基于C/S结构开发,以Android Studio为开发平台,采用JSON数据格式,通过Android技术实现Web api与服务器之间的通信。移动端APP主要功能包括模板选择、扫码定位、手动录入、数据录入、数据上传和指标字典6个模块,功能设计灵活,数据录入迅捷,操作简单,易于推广。以玉米试验为例,结合作物表型性状管理系统,介绍了移动端APP的具体应用。移动端APP的开发与应用,改变了手工记录的传统数据采集方式,省去了数据二次录入过程,提高数据获取效率70%以上。     

字典序下向量平衡问题解的性质

在n维欧氏空间中讨论了字典序向量平衡问题、序贯向量平衡问题及强、弱向量平衡问题解集之间的关系,并且由序贯向量平衡问题解的存在性得到了字典序向量平衡问题解的存在性.