网络搜索

正假期出行我们会查查天气,要看看别人提供的旅游攻略,还要查查火车票信息。面对互联网海量的信息,如果没有网络搜索这把金钥匙,任何人都很难查找所需要的信息。网络搜索是指利用搜索引擎(如百度、搜狗)对互联网上的信息进行搜索。用户输入关键词进行检索,搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页。为了用户便于判断,除了网页标题和URL外,还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。在这里给大家分享几则网络搜索的技巧。     

企业遵从食品安全规制的动机及其影响因素分析

作为目前被认为最严格最有效的食品质量保证体系，危害分析和关键控制点（ hazard analysis and critical control point，HACCP）体系得到了全球食品企业的广泛重视。国外研究表明，企业采纳HACCP的动机将影响其贯彻和实施该质量保证体系的效果。本研究通过调查问卷形式，对通过HACCP认证或验证的食品企业进行大样本调研的基础上，运用因子分析法，分析具有不同特征的企业采纳HACCP动机的影响因素。结论显示企业采纳HACCP的动机随企业的基本特征不同而变化。“销售网络”对战略动机有正向影响，有产品外销的企业更倾向于主动采纳HACCP；企业规模越大，战略动机的倾向越明显；“销售网络”对追随动机的影响也表现显著。     

旅韩中国游客的旅游动机及类型研究——基于问卷调查与网络文本的结合分析

目前，较少有学者结合内容分析法与问卷调查法对游客旅游动机进行研究。本研究对中国出境游客旅游动机的已往研究进行总结和评述，以旅韩中国游客为例，通过对游客进行问卷调查和收集网络文本的方法来获取研究数据，较为全面地识别了游前阶段旅韩中国游客的旅游动机；并基于旅游动机对旅韩中国游客进行分类，以识别不同类别游客的需求。     

www信息挖掘技术及其在农业信息领域中的应用

一、概述 随着互联网的快速发展，越来越丰富的信息呈现在用户面前，但同时伴随的问题是用户越来越难以获得其最需要的信息。早期为了解决此问题，出现了以雅虎（Yahoo）为代表的半自动化的网络搜索引擎（Search Engine）。网络搜索引擎主要由网络机器人（Robot）、索引数据库和查询服务三个部分组成。网络机器人对互联网资源进行遍历，尽可能多地发现并采集新的信息；采用全文检索技术对采集到的信息建立索引存到索引数据库中，能够极大地提高信息检索的速度；查询服务接收并分析用户的查询，即将用户查询作为数据库提问式，根据一定的匹…     

中国农业信息网站的发展现状与评价

互联网农业信息网站的迅速发展目益受到人们的关注。搜索引擎技术的发展为在线统计农业信息网站信息提供了条件。本文采用元搜索结合网络爬行技术，采集互联网上农业网站信息，进行分类整理；对农业网站的数量、行业分布、地域分布、流量情况等进行了统计分析，对当前农业互联网发展现状进行了总结评价。     

谈复合型网络信息咨询人才的培养

本文就网络信息咨询的定义，分析了网络信息咨询需要复合型人才的原因，并着重对复合型网络信息咨询人才的素质要求及复合型网络信息咨询人才的培养进行了探讨。     

浅议心理学与足球队建设的融合

动机是一名运动员发动或抑制自身行为的内部原因，包括竞技运动在内，每一种活动都有自己的最佳动机水平问题。动机达到最佳水平，活动效率就会达到最大值；而动机不足或是过分强烈，均不是最件水平，都会使活动效率下降。目前体育心理学一般把它定义为使人具有某行为指向和行为强度的一种心理倾向。所谓行为指向性意指一个人趋向或回避某个特殊事物的倾向。     

京郊农户信息消费动机研究

运用定性分析和定量分析相结合的方法,对京郊农户信息消费动机进行了实证研究。结果表明,总体来看,农户信息消费动机趋向于求实用、求廉、求谨慎和求知,求及时、好奇并不是多数农户的主要信息消费动机;不同户主及农户消费的信息消费动机明显不同。     

网络口碑信息传播动机与内容表达实证研究

以"90后"学生餐饮网络平台发布口碑信息为对象进行问卷调查,从发送者视角剖析传播动机与口碑信息内容表述之间的关系。结果表明,满意度与网络口碑信息的内容不相关,利他主义、获得利益动机与网络口碑信息的客观性正相关,利他主义、自我提升和获得利益动机与网络口碑信息的趣味性正相关。建议餐饮企业重点引导和刺激发送者的内在动机,保证更多有趣、客观的口碑信息呈现,为消费者提供更真实的消费引导。     

终身体育背景下大学生体育生活方式目标动机特征研究 ——以广东省部分高校为例

运用文献法与问卷调查法对终身体育背景下大学生体育生活方式目标动机的特征进行了分析，发现三个年级学生在运动技术掌握目标动机上基本不存在差异；不同性别学生运动技术掌握障碍动机上差异不大；不同性别的学生在运动技术表现目标动机方面差异较小，不同性别和不同年级的学生在运动技术表现障碍维度上差异不显著。提出教师要积极创设体育运动参与目标动机的良好氛围，加强学生主动性的培养，加强对体育生活方式宣传，实施体育生活化教育,促进大学生健康体育生活方式的养成等建议。     

农业网络信息资源获取途径调查分析

通过多种调查方式,了解用户对网上农业信息资源的获取及搜索引擎的使用情况,提出建立满足用户需求、符合农业信息特点的农业专业搜索引擎,整合互联网上农业信息资源,以促进信息共享,并满足农业信息工作者多样化的信息需求,使农业专业搜索引擎能够提供大量经过分析后筛选出的、符合农业工作者需求的有效信息资源,为我国农业工作者及从事相关产业的人员在网上集中快速地查找农业信息提供高质量的服务,为我国农业科教事业的发展提供便利。     

田间作物信息监测技术的研究现状与展望

利用田间监测技术采集作物信息,可以实时获取田间作物的生长情况,并做出相应决策,对提高作物的产量和品质有重要作用。针对依赖于人工采样测量的传统作物田间监测方法存在效率低下、主观性强、特征单一等缺点,田间作物的快速监测、信息获取及分析技术成为了当下的研究热点。本文从采集目标、监测平台以及不同数据(信息)分析方法 3个方面分析了国内外田间作物监测技术的研究现状,总结了目前我国田间作物监测中存在的问题,并对今后在监测技术创新、信息解析技术、数据(信息)标准化与共享化,以及基础设施及推广方面的发展提出了建议,以期为我国田间作物监测技术的创新和产业发展提供参考。     

面向数据共享的养殖水产品溯源信息XML文件设计

现有养殖水产品质量安全溯源平台开发主体众多,造成溯源信息难以交互和共享,为解决数据共享问题,该文分析现有了养殖水产品溯源信息的数据结构及XML Schema的实现,提出了一种基于Web Service的XML文件数据共享方法。本文分析了养殖水产品产业链中质量安全关键点,采用面向对象思想构建了养殖水产品溯源信息的数据结构,采用XML Schema设计了XML文件,采用Web Service技术设计了XML文件的数据交换模型。该文设计的养殖水产品溯源信息XML文件能作为信息载体在政府监管数据中心和各个溯源系统之间进行数据传递。养殖水产品溯源信息XML文件可较好的用于政府监管中心的数据共享与交换。     

基于农业垂直搜索引擎中文分词词典的构建研究

在农业垂直搜索引擎研究过程中,中文分词是重要的研究方向。针对传统农业垂直搜索引擎搜索信息抽取不准确、速度慢等缺点,采用双数组Trie树为基本模型,利用中文词条首字区位码与数据库表行号相对应的方式,并根据农业垂直搜索引擎的需要设置了农业词汇的词性编码,以My SQL数据库为例设计了农业领域专用的分词词典。该分词词典可充分利用数据库的优势进行词典组织,并且可以进行词库的远程共享和共同维护,方便不同的系统进行访问;词条按首字分类存放构造双数组Trie树,可有效减少构造过程的内存空间。该农业分词词典结构对其他领域和行业也具有借鉴意义。     

科研机构的科技信息资源共建共享

科技信息资源是国家科研和创新的动力源泉 ,学术信息大多集中在大型科学研究机构 ,大学和专业性较强的图书馆中。本文探讨了在一些专业性强但规模较小的科研机构中 ,如何进行信息资源的共建共享 ,并分析了科研机构信息资源建设的现状和科技信息资源共建共享的方法     

组织支持感对员工知识共享行为的影响：自我效能的中介效应

员工知识共享行为能够促进知识在组织边界内产生溢出效应,从强化内部动机的视角引入自我效能分析组织支持感与员工知识共享行为之间的关系,并构建概念模型进行实证研究具有重要的理论价值。实证结果表明：组织支持感的三个维度中工作支持、价值认同对员工的知识获取行为和知识贡献行为都具有显著的正向影响,关心利益只对员工的知识获取行为具有显著正向影响;自我效能在工作支持、价值认同与知识贡献之间和在价值认同与知识获取之间起到完全中介作用,在工作支持与知识获取之间起到部分中介作用。     

木材微纤丝角的测定方法及其进展

本文首次较系统的介绍了木材微纤丝角的近20种测定方法,并将其归为三类:显微技术法、X射线法和近红外光谱预测法。以X射线衍射法为重点,在对各种方法进行仔细分析和优缺点对比的基础上,总结出三类测定方法的特点:显微技术法是获得微纤丝角微观信息不可替代的方法;X射线法测定迅速、重现性好、代表性强,特别适用于大量试样的变异研究;近红外光谱预测法既适用于大量试样的变异分析,又可实现模型共享和多组分快速预测。同时,提出了改进和发展测定方法的建议。     

基于百度地图API的温州市级现代农业园区信息平台设计与实现

在总结温州市"十二五"期间市级现代农业园区的创建成效的基础上,借用百度地图API,设计开发了园区文字资料信息存储、地图空间查询为一体的信息平台。该平台具有园区周边环境查询、园区地图导航及专题数据分析等便捷功能,实现了园区资料的可视化共享。     

Revenue Sharing in Dairy Industry Supply Chain - A Case Study of Hohhot,China

Dairy industry has become an increasingly important enterprise in China as people's dietary preferences and composition have changed dramatically with rapid economic development in the past several decades. A number of problems, however, exist in China's relatively young dairy industry, including the imbalanced allocation of profits throughout the dairy supply chain. One of the root causes of the melamine infant powered milk scandal in 2008 was the unfair profit allocation mechanism in dairy supply chain. The revenue sharing contract approach has proven to be effective in generating market shares and total profits. In this study, we apply the three-stage revenue sharing contract model of Giannoccaro and Pontrandolfo (2004) in an analysis of dairy supply chain to explore its problems in profit allocation and possible solutions to them. The analysis was conducted by a case study of Hohhot, often called as “milk capital of China”. Our results show that the current profit distribution in the dairy supply chain is not balanced: the supermarket's profit>farmer's profit>manufacturer's profit. Under the revenue sharing contract setting, the dairy industry's total profit increased by 12.49%. By exploring different parameters in the revenue sharing contract model, we have found that a win-win situation can be created among all the members of the supply chain. In dairy supply chain, the ratio of the revenue reserved for the supermarket itself is equal or greater than 47% and the ratio of the revenue reserved for the manufacturer itself is between 46.4 and 50.2%. The values of the parameters that generate a sustainable or win-win situation are related to the bargaining position in the dairy supply chain. The revenue sharing contract has proven to be effective and desirable by all the dairy chain partners in dairy supply chain. The results of this study provide relevant information for improving the dairy supply chain structure and the revenue sharing contract model can be applied to other industries, sectors and regions.     

基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法

提出一种基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法。该算法基于猫群算法的两种行为模式，引进差分演化的思想，根据分组率随机把群体分成两个种群，一个种群执行猫群算法搜寻模式，另一种群执行差分变异模式，算法采用一种信息共享机制，使两个种群在搜索最优解时可以实现协同进化，信息交流。既实现了不同进化模式间的优势互补, 又可以增加种群的多样性。对5个基准函数进行仿真实验并分别与DE和CSO 进行比较，表明混合算法同时具有全局搜索和局部搜索最优解性能，收敛速度快，计算精度高，更适合用于求解高维复杂函数。