森林培育专家系统中造林决策知识库设计与推理机求解算法研究

对森林培育专家系统的知识表示、知识库和推理机制进行深入研究,提出了一个采用产生式规则与框架表示法相结合的、适合不同地区通用的造林知识表示模式和推理机制。该模式符合专家的认知特点,方便专家的更新维护,改进了知识库中规则的存储方式,减少了推理规则的数量,解决了森林培育专家系统适应于不同地域的问题,实现了推理机与知识库的分离,并给出了知识库的结构与实例。在知识库的基础上给出了推理机的推理求解过程。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家系统"中进行了应用,取得了满意的结果。     

基于组件GIS的造林决策支持系统的构架

提出基于组件GIS的造林决策支持系统(ADSS)框架体系.在Windows操作环境下,运用基于Visual Basic和Visual C编程的组件GIS技术、DB技术、ES技术和DSS技术等,以林场为单位建立森林资源的基本管理平台,并在这个平台上通过各种查询、运算、逻辑判断及空间叠加、空间分析功能,实现对林场小班的造林更新决策,获得造林方案图,并以该方案为依据,对未来一定年龄期的林分生长进行预测预估,作为评价和调整原来的造林规划方案的依据,最终实现造林的优化决策.图2参14     

森林重大病虫害诊治专家咨询系统的研究

该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.      

森林培育在生态环境建设中的重要性

森林培育工作是生态环境建设的重要环节,通过加强森林培育,能有效改善生态环境,减少水土流失,防止土地沙漠化。基于此,本文阐述森林培育对生态环境的重要性,并指出当前生态环境建设的主要问题,提出加强森林培育工作的重要措施。     

陕西省渭南市森林培育问题的思考

陕西省天然林资源主要分布在南部秦岭山区和北部黄龙山系,树种主要是油松、华山松、侧柏以及硬阔树种。实施"三北"、"天保"、"退耕还林"工程以来人工造林面积迅速增加,造林树种主要是侧柏、杨树、桐树、刺槐等。经济林培育树种主要为红枣、花椒、柿子、核桃。     

面向森林经营的决策支持系统FMDSS

决策支持系统是正在兴起的一种管理信息技术。FMDSS是为林业企业开发的面向森林经营决策的DSS。本文介绍了该系统在森林经营决策中的任务及其主要功能与结构,并讨论了其实用性。系统是在长城微型机上开发的。     

加强造林质量管理提高森林培育质量的思考

就建立造林质量控制平台,完善工程技术、改革工程管理和强化森林经营等方面进行了调查研究,提出了做到“六个突破”,实现“六个转变”,逐步提高贵州省造林质量和森林培育质量的措施.     

浅析森林培育及病虫害防治管理措施

随着人类活动范围的不断增加,地球环境也在不断恶化.目前,地球上森林的覆盖率已经越来越小.而可持续发展的全面落实也成为了人们现今的一个重要课题.因此,我们需要不断提高人们对环境保护的意识,强化森林的培育与管理,为林业经济的可持续性发展提供推进动力,促进社会效益、经济效益以及生态效益能够可持续协调发展.     

森林经营方案决策支持系统研究初探

结合林业生产单位编制森林经营方案的实践，提出建立森林经营方案决策支持系统（ＤＳＳ）的设想，从系统概念、系统功能和系统构成上进行初步探索。     

加快森林培育 提高森林质量

根据我国目前森林植被和资源的现状,对现有的森林质量及生态环境变化的原因进行分析,提出有效改善森林质量的途径,让人们树立正确的森林经营和保护概念,保证具有正确的森林文化,并使人们对于森林的培育提高重视度和紧迫感,从根本上正确的掌握森林培育的主要目标、方法、原则和主要方向,从根本上提高森林质量及培育质量。     

Knowledge model-based decision support system for maize management

Based on the relationship between crops and circumstances, a dynamic knowledge model for maize management with wide applicability was developed using the system method and mathematical modeling technique. With soft component characteristics incorporated, a component and digital knowledge model-based decision support system for maize management was established on the Visual C++ platform. This system realized six major functions: target yield calculation, design of pre-sowing plan, prediction of regular indices, real-time management control, expert knowledge reference and system administration. Cases were studied on the target yield knowledge model with data sets that include different eco-sites, yield levels of the last three years, and fertilizer and water management levels. The results indicated that this system overcomes the shortcomings of traditional expert systems and planting patterns, such as site-specific conditions and narrow applicability, and can be used more under different conditions and environments. This system provides a scientific knowledge system and a broad decision-making tool for maize management. Translated from Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2006, 22(10): 163–166 [译自: 农业工程学报]     

农业生态系统智能决策支持系统初探

建立了面向行政首长和农业主管部门的地、县级农业生态系统智能决策支持系统（ＩＤＳＳＡ）。系统实现“四库一体化”结构,提出全新的方法库概念和适合于大于知识库的产生式规则法、框架法、关系数据库法结合地知识表达体系。采取回旋阶梯式和缩进式结合的方法,通过推理、人机交互,较好地解决了农业决策的半结构化和非结构化问题。系统驱动为知识一数据的共轭驱动和用户驱动结合的模式。     

东北地区速生丰产林病虫害专家系统的设计与实现

收集了东北地区20个常见速生树种的病虫害的相关资料,利用自然语言理解技术、专家系统技术、数据库技术以及网络技术,并结合领域专家的病虫害诊断经验和病虫害的预测与防治技术成果,建立了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统。系统主要包括速生丰产林常见病虫害预测预报、常见病虫害诊断、常见病虫害防治、常见病虫害查询,并提供相应病虫害的详细信息以及药剂查询。该文讨论了森林病虫害的现状并介绍了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统的主要应用技术、设计思路和系统结构。     

基于产生式的水稻病虫害专家系统知识库构建

通过收集17种水稻主要病虫害症状表现,建立了诊断知识树,提取了37条诊断规则,设计了基于数据表的结构化诊断知识库,实现了诊断知识的数据库存储。     

基于WebGIS和知识模型的精确农作决策支持系统

在提炼和优化作物管理知识模型的基础上,以WebGIS为空间信息平台,运用软构件技术及B/S分布式网络结构,构建了网络化精确农作决策支持系统.系统实现了基本地图操作、信息查询、差异分析、决策支持、结果展示以及系统维护功能,其中决策支持功能可基于田区土壤肥力和苗情长势差异进行数字化管理方案生成和因苗动态调控.在水稻试验示范区的系统应用结果表明,根据系统推荐的方案进行水稻田间管理,可使该区整体产量水平提高12.16%,肥料施用量减少23.55%,产量变异度下降79.49%.研究结果为实现网络化、数字化、广适性的精确农作决策支持提供了基本平台.     

基于知识模型的网络化作物管理决策支持系统

以气象因子、土壤特性、品种参数、生产条件等数据为农作信息依托,以具有时空适应性的作物栽培管理动态知识模型为管理决策支撑,以网络通讯为系统信息发布与流通平台,运用软构件技术与Web应用技术,设计和实现了基于浏览器/服务器(B/S)模式的具有4层分布结构的网络化作物管理决策支持系统(knowledge model and web-based decision support system for crop management,KMWDSSCM).以江苏省为案例区,对系统进行了示范应用,结果表明,系统能在Internet环境下有效地进行作物生产管理决策,在江苏部分地区稻麦生产实践中具有较好的适用性和指导性.     

基于互联网的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统的设计与实现

以强化蔬菜害虫相关信息交流、优化害虫治理、实现害虫动态预测与决策为目标,设计了基于互联网的江苏省蔬菜害虫管理决策支持系统。该系统整合了地理信息系统(G IS),以强化其动态显示和预测功能。文中就该系统构建的基本思路和总体框架,以及对系统中数据库、模型库、知识库和地理信息系统子系统等几个主要的功能模块的设计原理与实现方法进行了简要描述。     

农业专家系统构建技术研究

介绍了农业专家系统的基本功能和基于WEB的体系结构,分析了知识库、推理机和人机接口的构建技术,并结合甘肃省优质专业春小麦生产和加工利用专家系统原型对关键开发技术和实现方法做了分析说明.