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为探索近红外漫反射光谱技术快速无损检测草莓酸度的新方法,共采集了100颗草莓漫反射近红外光谱数据(波长范围1 000~1 800 nm).通过采用标准正交变换(SNV)对原始光谱进行预处理后,将全光谱分为10个子区间,通过样本交互验证法优化每个子区间的最佳主成分数并计算区间对应的交互验证均方根误差(RMSECV),得到第4个子区间(共 80个特征波长)对应的预测均方根误差最小.采用遗传算法对第4子区间内的波数点进一步优选出1 483,1 482,1 485,1 460 nm 4个波数点,用这4个波长的光谱信息建立的草莓近红外酸度模型预测集相关系数为 0.937 5,预测集均方根误差为 0.072.结果表明:间隔偏最小二乘法结合遗传算法能筛选出最优波长并能减少建模所用变量,提高检测精度,保证模型的稳健性. 相似文献
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基于近红外光谱无损检测的水果品质定量分析与预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对近红外光谱原理、检测技术及特点,利用近红外光谱检测漫反射技术在水果品质检测方法上的定量分析进行了深入系统研究.在光谱数据预处理上平滑和导数法最常见.建立模型以偏最小二乘法较常见.以遗传算法结合偏最小二乘法、小波分析结合偏最小二乘法等为代表的建模方法,其测量精度有所提高.模型优劣评价指标主要以相关系数(R)、校正集标准偏差(RMSEC)和预测集标准偏差(RMSEP)等参数决定.最后对相关研究进行展望. 相似文献
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近红外光谱(NIR)技术正逐渐广泛地应用于果品质量评价中。基于此,介绍了近红外光谱技术特点及在果品品质指标测定中的应用和发展前景。 相似文献
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近红外光谱分析以其速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高等特点成为20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的定量分析技术。综述了NIRS技术在定量分析方面的特点,分析了国内外在近红外光谱技术用于水果内部品质检测的最新研究现状,并对利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的研究前景进行了展望。 相似文献
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近红外漫反射光谱法测定青贮玉米品质性状的研究 总被引:24,自引:0,他引:24
【目的】研究利用近红外漫反射光谱法(NIDRS)测定青贮玉米的体外干物质消化率 (IVDMD)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维 (ADF)、粗蛋白(CP)和粗脂肪(EE)含量的可行性。【方法】以普通、高油和超高油玉米全株和秸秆的青贮样为材料,采用光谱的主成分空间技术和偏最小二乘回归法(PLS)。【结果】所建立的IVDMD、NDF、ADF、CP和EE的校正模型的交叉验证决定系数(R2cv)分别为0.9133、0.9764、0.9789、0.9254和0.7294,外部验证决定系数(R2val)分别为0.8879、0.9455、0.9635、0.9387和0.7333,各项误差(RMSEE、RMSECV和RMSEP)为0.24(CP)~2.23(NDF)。【结论】利用近红外漫反射光谱法测定青贮玉米品质性状是完全可行的,该结果可满足畜牧业对青贮饲料品质快速分析的需要,对青贮玉米育种材料的快速鉴定筛选具有重要的意义。 相似文献
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光谱分析技术在水果品质与安全检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】对可见光/近红外光谱和拉曼光谱应用于我国水果品质与安全检测领域近年来的研究成果进行总结,并展望其未来发展方向。【方法】文章在纵向梳理基于光谱分析技术检测水果品质与安全研究文献的基础上,深入分析了可见光/近红外光谱和拉曼光谱在我国水果品质(包括内部糖、酸、可溶性固形物、维生素C含量、内部霉变、坚实度及外部缺陷、损伤检测)与安全(农药残留)检测中的研究状况及存在的问题。【结果】在我国,可见光/近红外光谱技术广泛应用于水果各品质指标检测研究,并取得了大量研究成果。拉曼光谱技术在我国水果品质分析领域获得成功应用较少,但在水果农药残留量检测方面比可见光/近红外光谱分析技术更具优势。【结论】可见光/近红外光谱和拉曼光谱在水果品质与安全检测方面应用广泛,但存在较多问题。同时检测指标多、通用性强的便捷式检测系统和痕量检测是未来光谱分析技术在水果质量检测与分级方面的发展方向。 相似文献
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计算机视觉技术在水果品质检测中的研究进展 总被引:3,自引:0,他引:3
水果的品质检测是水果分级的重要依据。随着计算机和图像处理技术的发展、计算机硬件成本的下降和性能的提升,计算机视觉检测技术在水果品质检测方面获得了越来越多的应用。为了能充分利用最新研究成果,该文从计算机视觉技术在水果外观品质和内部品质的检测两个方面,分别综述了国内外的研究进展,并对其发展方向进行了展望,以供我国研究人员做同类研究时参考。 相似文献
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基于近红外光谱的玉米秸秆捆包青贮饲料的品质测定研究 总被引:1,自引:1,他引:1
以112个玉米秸秆整杆捆包方式青贮的饲料为试验材料,利用近红外漫反射光谱技术,结合偏最小二乘法,对捆包青贮饲料的pH值、粗蛋白(CP)、粗灰分(CA)、干物质(DM)和可溶性碳水化合物(WSC)含量进行测定和分析。结果表明,pH值、CP、CA和DM的校正模型决定系数(R^2)以及外部验证决定系数R2V均大于0.85,且pH值、CA和CP的相对分析误差RPD(SD/SECV)均大于2.5。WSC的RPD大于2,外部验证决定系数RV^2为0.72。近红外漫反射法可以很好地测定捆包青贮样品的pH值、CA和CP含量。测定DM含量时,需进一步扩大样品含量变异范围。该方法也可对WSC含量进行粗略估测,但精度有待提高。 相似文献
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何勇 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》2004,30(4):369-374
在分析水果和蔬菜品质评估和控制的常规方法的基础上,分析研究了水果蔬菜的无损品质检测的新技术和方法,主要的技术有碰撞试验法、音频和声波振动法、X射线法、核磁共振法、图像分析法及激光技术等.研究了采用这些方法进行水果和蔬菜多种品质指标的无损检测新方法,为水果蔬菜的快速无损检测提供了方法和依据. 相似文献