智能化分布式入侵检测系统研究

网络安全在Internet中的重要性越来越明显,因此,作为网络安全措施一个环节的入侵检测系统(简称IDS)也越来越受到关注。智能化、分布式和监视大规模网络是当前国际上许多入侵检测系统所强调的。本文针对这一点论述了如何实现智能化分布式入侵检测系统,并强调了它的使用价值。     

基于入侵检测系统IDS构建的研究

随着计算机技术的高速发展及互联网技术的广泛应用,个人、企业以及国家政府部门越来越多地依靠网络进行各种信息数据的传递,然而由于网络具有开放性与共享性的特点,来自网络内部和外部的危险及犯罪活动日益增多,所以入侵检测系统及预防系统的研究及应用,对计算机系统的安全尤为重要.     

基于MA的分布式入侵检测系统模型的设计

在分析入侵检测模型的基础上,提出了模型体系的结构及工作流程,同时针对目前入侵检测系统成为被攻击目标的现状和代理技术给系统带来的安全问题,又提出了相应的安全策略和系统设计的方法。     

无线局域网的入侵检测系统

入侵检测系统可以有效的防范黑客对无线局域网的非法入侵。介绍了无线局域网的入侵检测系统,基于移动代理的入侵检测系统将会成为无线局域网安全防御的重要方法,为无线局域网和网络用户提供可靠的安全保证。     

利用入侵检测系统构建安全的校园网

为寻求计算机网络安全问题的解决办法,分析了利用入侵检测系统构建校园网的意义和Snort入侵检测系统的组成及配置信息的设置,探讨了Snort应用于校园网时局域网安全策略的制定和实际工作中入侵检测系统产生的报警信息的分析。     

基于改进加权关联规则算法的入侵检测系统

入侵检测系统中的数据漏报和误报一直是困扰网络安全的问题,只有解决了这个问题才能真正提高网络安全性。通过研究加权关联规则挖掘算法,将关联规则算法应用到入侵检测系统的海量数据挖掘,研究一种基于改进加权关联规则算法的入侵检测系统,并给出了该系统的模型和流程结构,通过测试证实该模型可满足当前网络安全各项入侵检测系统的要求。     

一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型及应用

随着技术的发展,网络日趋复杂,防火墙技术所表现出来的不足引出了人们对入侵检测系统（IDS）技术的研究和开发。首先介绍了入侵检测技术、数据挖掘技术和关联规则算法,然后提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,并将数据挖掘中的关联规则模型应用到实际中,取得很好的应用效果。     

一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型及应用

随着技术的发展,网络日趋复杂,防火墙技术所表现出来的不足引出了人们对入侵检测系统(IDS)技术的研究和开发。首先介绍了入侵检测技术、数据挖掘技术和关联规则算法,然后提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,并将数据挖掘中的关联规则模型应用到实际中,取得很好的应用效果。     

Snort-轻量级网络入侵检测系统

1 Snort简介Snort是一个轻量级的网络入侵检测软件,这里的“轻量级”的意思是占用的资源非常少,能运行在多种不同的操作系统中,它是基于libpcap库的网络数据包嗅探器和日志记录工具。Snort具有很好的扩展性     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

介绍了入侵检测系统和数据挖掘的有关概念,比较了误用检测与异常检测方法的优缺点,探讨了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,提出系统的体系结构,并分析了系统的工作流程及其特点。     

浅谈计算机网络入侵检测

本文介绍了计算机网络入侵检测的概念和入侵检测的步骤,重点分析了入侵检测的分类、入侵检测技术及存在的主要问题,最后介绍了入侵检测的发展方向.     

基于数据挖掘的校园网入侵检测系统研究与应用

对入侵检测系统的相关技术进行了分析与研究,指出了传统入侵检测系统存在的问题,并运用数据挖掘技术设计入侵检测系统模型、检测流程、数据挖掘步骤等,提高了入侵检测系统的执行效率。     

结合入侵检测技术的安全扫描系统的实现

简单介绍了目前的应用很多的两种网络安全技术，并结合两种技术实现可靠的网络安全。     

基于Snort的分布式入侵检测系统研究

由于分布式入侵检测系统能够解决传统集中武入侵检测系统存在的问题,因而目前该系统成为计算机网络安全领域的研究热点。设计和实现了基于Snort的分布式入侵检测系统,并对系统进行了模拟攻击试验。测试结果表明,该系统能够提高实时检测的准确率,对加强网络安全性具有重要作用。     

基于MATLAB的BP神经网络入侵检测系统

基于MATLAB神经网络工具箱,构建了一个BP神经网络入侵检测系统,采用改进的BP神经网络Levenberg-Marquardt优化算法进行入侵检测,实验表明,具有较高的检测率。     

浅谈网络入侵检测系统

介绍了入侵检测系统和预警技术的含义,并对入侵检测系统模型进行深入分析和分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,剖析入侵检测系统的安全性,最后是对入侵检测系统的发展趋势的预测。     

防火墙与入侵检测系统联动的研究

在信息安全日益严峻的形势下,单一的安全技术和产品已经不能完全满足用户的网络安全。因此,网络安全应采用多种安全技术。防火墙与入侵检测系统联动,可以有效提升防火墙的机动性和实时反应能力,同时也可增强入侵检测系统的阻断能力。

     

入侵检测系统及其在企业网络化中的作用

主要介绍了计算机入侵检测系统的概念、作用及其在企业网络化中的应用。     

基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现

计算机和网络在现在社会中的运用越来越广泛,不管是政府、社会还是其他的工作都越来越依靠与网络系统,所以计算机网络系统的安全性格外的重要。本文通过从网络入侵检测技术的概述着手,发现现存的入侵技术的不足之处,探究神经网络BP算法在入侵检测系统中的应用。     

网络安全的关键技术—入侵检测

全面介绍了入侵检测技术，并给出了入侵检测系统的分类方法，对国际先进的技术和研究系统进行了评价和介绍，总结了入侵检测技术面临的各种问题，对未来发展方向进行了展望。