近红外漫反射光谱法测定油茶籽含油量的研究

以索氏提取法分析的30份油茶籽的含油量值为化学法测定值,结合相应的近红外漫反射光谱,通过多种预处理方法和回归方法建立了较精准的分析模型.结果表明:所建模型经"一阶导数+SG+MSC"预处理组合最好,校正相关系数(RC)和校正标准误差(RMSEC)分别为0.925 67和2.53;交叉检验相关系数(Rcv)和交叉检验校准...     

基于近红外光谱技术对鹿茸鉴别方法的研究

通过对鹿茸和伪劣鹿茸近红外光谱的分析,选取信息量丰富的7000~4500cm-1区段的光谱作为分析对象,用PCA结合Fisher识别法建立针对鹿茸真伪的识别函数,实现了对鹿茸真伪的准确识别,其中定标集样本的识别准确率达到了98.3%,外部鹿茸样本验证集识别准确率达到了93.5%。     

近红外光谱技术的分析与应用

近红外光谱技术是一种"绿色、快速、非破坏"的分析技术,文章简要阐述了它的发展历史及其原理,并列举了一些成功应用的例子,预见其发展趋势。     

基于近红外光谱技术的热处理竹材物理力学性能

探讨了近红外光谱(NIRs)技术对实现热处理毛竹分选和性能在线检测的可能性。采集了3种不同温度(150,180和210℃)热处理及未处理毛竹的径切面近红外光谱信息,应用主成分分析方法与偏最小二乘法对竹材进行分类,并建立了热处理竹材的材色、密度以及力学性能预测模型。结果表明:1)近红外光谱二阶导数谱图在7 004和6 452 cm-1等吸收带处很好地反映了竹材热处理对应化学成分的变化,表明了近红外光谱变化与化学成分变化的一致性,也说明了NIRs用于快速分析热处理竹材材性的可能性; 2)热处理竹材在主成分得分图中呈明显的聚类分布特征,说明了NIRs技术对于热处理竹材良好的分类能力; 3)材色预测模型的模型参数R2≥0.93、RPD均大于3.90,表现出了非常好的材色预测性能。气干密度、绝干密度以及抗弯强度预测模型的R2分别为0.83,0.85和0.82,RPD分别为2.42,2.59和2.34,能够满足竹材性能的评估精度要求。     

基于种子含油量的无患子优异种质选择

为筛选种子含油量高的无患子(Sapindus mukorossi)优异种质,对福建、浙江、江西、四川和云南5省10县(市、区)的67株优树的种子含油量、地理位置、生长情况和种子性状进行调查、测定和分析。结果表明,不同种源无患子的含油量差异不显著,但优树个体间差异极大。总体平均含油量为27.69%,福建顺昌种源含油量最高(32.16%),浙江萧山种源含油量最低(23.69%),种子含油量和经度、纬度、树高、胸径、单果重和果核千粒重均无显著相关关系;通过聚类分析可以分为5类,sc02、xs05、jj09、xs04、sc01和jj10这6株优树含油量均在34%以上,其中jj10含油量高达36.40%,为平均水平的1.31倍,可作为无患子生物质原料林建设的良种加以扩繁利用。     

近红外光谱数据建立相思树制浆得率预测模型

用近红外光谱数据建立了相思树制浆得率的预测模型：将近红外光谱数据按波长进行分组,然后使用拟合方法建立了10个子数学模型,最后通过计算子模型制浆得率预测值的加权平均值给出了预测制浆得率的公式。预测结果表明,用近红外光谱数据建立的预测模型可用于快速估算相思树的制浆得率,其建模方法有望用于其他速生纸浆材制浆得率的预测。     

基于VB的木材无损检测近红外光谱图检索系统的实现

利用VB语言设计木材无损检测的近红外光谱图检索系统,检索关键词由＂物质名＂、＂光谱查询＂及＂列表查询＂组成,可分别实现已知物质名的光谱图检索、未知物质基于吸收峰位置的物质名检索及吸收峰位置相同或接近的物质名列表检索。检索界面简洁,易于操作,相对于传统的检索方法,检索的查全查准率较高。     

油茶种子cDNA文库的构建

以湘林1号和湘林4号油茶优良无性系近成熟种子为材料,采用裂解法和改良的CTAB法提取总RAN;用磁珠法分离得到纯化的mRNA;在反转录酶和其他酶的作用下合成一链cDNA和二链cDNA;经与质料载体重组和转化大肠杆菌,成功地构建了世界上第一个油茶种子cDNA文库.经检测,文库存容量达106,重组率为88.21%.测序结果表明:克隆片段长度一般都大于600 bp,说明构建的文库质量较高,能够满足ESTs文库构建及从文库中分离筛选重要基因等研究工作的需要,为进一步研究奠定了很好的物质和技术基础.     

基于近红外光谱分析的多模型建模方法研究

以相思树的α-纤维素含量为研究对象,用一种多模型方法建立了相思树α-纤维素含量的近红外光谱分析模型。模型预测值的平均相对误差为0.97%,实验值与预测值之间的相关系数为0.963 1,模型的拟合优度为0.924 5。研究结果表明,使用的光谱数据量越大,模型的预测效果一般会越好。此外还发现了子模型中待定常数的个数与所使用光谱数据量之间的关系:建模时使用的光谱数据量越大,每个子模型中待定常数的个数一般应该越小。该结果有助于今后使用该方法建立其它近红外光谱分析模型。所建模型可用于快速测定相思树的α-纤维素含量,并有望用于其它树种某些化学成分含量的预测。     

基于小波模极大值的木材近红外光谱去噪

将光谱一阶导数与小波变换相结合,对杉木木材近红外光谱数据进行预处理,采用db3小波对光谱数据进行4尺度分解,在各分解尺度上根据信号和噪声的不同传播特性.保留信号的模极大值,去除噪声的模极大值.结果表明:光谱导数 小波变换模极大值能够有效消除光谱噪声和各种因素干扰,并很好保留了光谱信号特征,使光谱信噪比有了较大提高.     

不同抽提试剂对油茶籽含油率测定的影响

为了利用抽提试剂优化测定油茶籽的含油率,本文选用石油醚（沸点30～60℃）、正己烷、丙酮、氯仿、乙醇等5种试剂分别对油茶籽进行抽提试验.结果表明：除乙醇外,石油醚、正己烷、丙酮、氯仿均可作为测定油茶籽含油率的抽提试剂;正己烷、丙酮、氯仿、乙醇的回收率高于石油醚,均为90％左右;正己烷、氯仿的抽提时间最短,为6h,但正己烷的价格高于氯仿;综合考虑,氯仿的抽提效果最好.     

长林系列品种油茶籽含油率和脂肪酸组成分析研究

对10个引种栽培的长林品种油茶籽含油率和脂肪酸进行了测定.结果表明:采果时间对含油率影响大,不同品种间含油率差异显著.长林3号含油率比原产地高0.80％,长林4,18,23,27号引种后含油率与原产地差异不大,审定的长林3,4,18,23号和27号比对照分别大10.10％,4.65％,6.35％,11.63％和10.51％.油茶籽油脂肪酸主要由油酸、亚油酸、棕榈酸和硬脂酸4种脂肪酸组成.油酸含量在72.40％～84.70％,均值为79.34％;亚油酸含量在4.30％～15.50％,均值为9.47％;棕榈酸含量在6.60％～9.00％,均值为7.75％;硬脂酸含量在1.20％～3.10％,均值为2.03％.     

气相色谱法测定油茶籽中4种脂肪酸含量

采用气相色谱法测定油茶籽油中脂肪酸组成,结果表明：采用索氏提取法提取的油茶籽油主要由4种脂肪酸组成,分别为棕榈酸平均含量为8.44％、硬脂酸平均含量为1.46％、油酸平均含量为80.92％、亚油酸平均含量为8.26％.     

一种快速测定棕榈藤材材质特性的近红外光谱分析法

分析了棕榈藤生物质材料特点与近红外光谱关系;阐述了近红外光谱分析技术可以快速准确地预测棕榈藤材的材质特性,并详细介绍了其中包括藤材的选择及加工、藤材近红外光谱采集、藤材材性真值测量、多变量数据分析与模型建立的实验方法与操作步骤。     

无患子果皮皂苷含量近红外光谱检测研究

为建立无患子(Sapindus mukorossi Gaertn.)果皮皂苷含量的快速检测模型,结合高效液相色谱法(HPLC),对采自浙江省天台县145份无患子果皮的皂苷含量进行检测。并依据近红外吸收光谱与HPLC测定数据的相关性,建立2个果皮皂苷含量估测模型,并对模型的准确性进行预测和评价。结果表明:A组(完整果皮)和B组(粉末状果皮)光谱数据分别基于"SNV+1stderivative"和"MSC+1st derivative"预处理法并利用PLS构建的光谱模型表现最佳,模型可靠性最强,预测精度最高,其中B组光谱数据建立的模型预测效果明显优于A组。基于A组和B组建立的模型与HPLC法的测量结果相关系数分别为0.654和0.993,预测标准偏差分别为0.982和0.294。以B组样品建立的模型基本可以代替HPLC法使用,而以A组样品建立的模型可用于测定精度要求不高、比较珍贵或样品量较少的样品。     

油茶籽残饼油制备生物柴油研究及工艺优化

研究了油茶籽残饼油制备生物柴油碱催化酯交换反应动力学过程,探索了反应动力学因素醇油物质的量比、催化剂用量、反应温度和反应时间对生物柴油得率的影响.正交试验结果表明,油茶籽残饼油酯交换反应的理想条件为:反应温度70℃,醇油物质的量比为6:1,催化剂用量为油质量的0.6%,反应时间90 min;此条件下生物柴油得率为94.43%.经权威机构检测,所制得生物柴油主要性能指标完全符合国家标准GB/T 20828-2007,具有广阔的应用前景.     

油茶籽仁中活性成分含量及相关性分析

测定普通油茶20个无性系的油茶籽仁活性成分(总皂苷、总黄酮、总多酚、总多糖、总蛋白)含量,应用SPSS 18.0分析成分间的相关性,建立曲线回归模型。结果表明:总皂苷含量与总黄酮含量、总多酚含量与总蛋白含量间均呈极显著的正相关,总皂苷—总黄酮回归方程为:Y=6.076+10.698X-8.824X2+3.871X3,总多酚—总蛋白回归方程为:Y=0.045X1.310,可以通过测定总黄酮及总蛋白的含量预测总皂苷和总多酚的含量,对简化皂苷和总多酚的复杂测定过程具有现实意义。     

利用近红外光谱技术分析桦树叶成分的研究

通过合适的光谱预处理结合偏最小二乘法(PLS)建立了桦树叶粗蛋白、粗纤维和粗灰分的预测模型,确定了一阶导数(FD)为预处理方法,其在定标集中的预测准确率分别达到了0.967、0.946和0.977.并且在利用外部未知样本进行验证时,预测模型也同样给出了良好的预测结果,其预测精度分别达到0.927、0.908、0.932,并具有良好的重现性.证实了利用近红外技术结合合适的分析方法可实现桦树叶粗蛋白、粗纤维和粗灰分的快速预测分析.     

赣南地区几种不同油茶种植发展模式的探索

油茶种植是发展油茶产业的基础,其运作模式不是千篇一律,而应该根据各地实际情况,探索不同的油茶种植发展模式。本文针对赣南油茶种植现状、农村经济特点、资源和环境条件等因素,在国内现有油茶发展模式的基础上,提出赣南油茶产业发展过程中可能运作的几种模式,并对不同模式进行比较分析,旨在为赣南油茶产业发展提供一定的参考依据。