福建省道路交通事故预测模型及其应用

以2005-2006年福建省公路运输量(旅客周转量、货物周转量)与道路交通事故4项指数(事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失)之间的关系为基础,应用BP神经网络技术,建立了3输入、单输出、16个中间单元层的道路交通事故预测模型,分别对福建省道路交通事故的4项指数进行预测.结果表明:2007年1-3月份交通事故4项指数预测值的最大相对误差绝对值分别为2.9513%、3.5714%、3.5469%和2.9485%.因此,该3层神经网络预测模型具有使用简便、方法实用、预测精度高的优点.     

福建省道路交通事故预测模型及其应用

以2005-2006年福建省公路运输量（旅客周转量、货物周转量）与道路交通事故4项指数（事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失）之间的关系为基础,应用BP神经网络技术,建立了3输入、单输出、16个中间单元层的道路交通事故预测模型,分别对福建省道路交通事故的4项指数进行预测.结果表明：2007年1-3月份交通事故4项指数预测值的最大相对误差绝对值分别为2.9513%、3.5714%、3.5469%和2.9485%.因此,该3层神经网络预测模型具有使用简便、方法实用、预测精度高的优点.     

安徽省交通运输业对空气污染的空间影响分析

采用2017—2021年安徽省地级市面板数据,构建时空双固定空间杜宾模型分析安徽省交通运输业和空气污染间的关系。研究结果表明:安徽省各地区的空气污染在空间上呈正相关性且存在明显的空间溢出效应;交通运输业各核心指标对空气污染的影响程度不尽相同,私人车辆拥有量、运输货物周转量与空气污染显著正相关,公路里程数的增加会抑制空气污染,运输旅客周转量对空气污染的正向影响不明显。建议通过控制机动车数量、推广绿色出行理念、构建生态城市、对公路建筑施工项目有针对性地制定污染治理机制等措施来降低空气污染问题。     

残差修正模型在森林火灾预测中的应用

基于1990-2013年福建省森林火灾发生次数建立残差修正模型,并与BP神经网络模型、马尔科夫链模型、赋权组合预测模型进行比较.结果表明:残差修正预测模型的预测精度达到95.33%,而BP神经网络模型预测精度是87.77%,马尔科夫链模型预测精度为74.85%,赋权组合预测模型预测精度为88.3%,残差修正模型预测效果优于其他3个模型,说明使用其对离散的森林火灾数据进行短期预测是有效可行的.     

灰色关联投影法在区域公路交通发展状况综合评价上的应用

采用灰色关联投影法,考虑公路交通事故状况、公路里程、旅客和货物的周转量、公路运输汽车拥有量等多方面因素,通过对2006年相关统计数据的分析,对华东地区的江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东等6个省份的公路交通发展状况进行了综合评价,可为政府决策部门加强协调与管理、促进公路交通的发展提供一定的决策依据。     

基于模糊聚类的神经网络虫情预测

1基于模糊聚类的神经网络预测 首先采用模糊聚类对所有样本进行预处理,再把去噪后的数据作为神经网络的输人数据进行训练和预测。 1．1基于模糊聚类的神经网络结构3层BP神经网络具有令人满意的对连续映射的逼近能力,可以满足预测的要求,因此,采用3层BP神经网络作为研究模型。3层BP神经网络由输入层、隐含层和输出层组成。     

物流业既要补短板又要抓机遇

我国是全球物流大国。经过30多年的发展,物流业已经发展成为重要的现代服务业,是国民经济的支柱产业。2013年,我国物流市场规模首次超过美国,成为全球第一。2017年,全国社会物流总额达252.8万亿元,铁路货物发送量、铁路货物周转量、公路货运量、港口吞吐量、集装箱吞吐量、快递量均居世界第一,民航货运量居世界第二。在规模快速扩展的同时,我国物流能力、服务科技水平等都有较大提升,产业组织结构不断优化,并形成了多种所有制并存、多元主体竞争、多层次服务共生的格局。     

新疆生产建设兵团物流与经济增长关系研究

采用回归分析法,选取新疆生产建设兵团货物周转量和旅客周转量作为主要的统计指标,对兵团的物流与经济增长关系进行实证分析,估算出1982~2008年兵团经济物流平均弹性系数为1.192 7,说明兵团物流能力对经济增长具有明显的拉动作用,加大对物流能力的投入将能更好地发展兵团经济。     

基于神经网络的管道环焊缝失效预测及灵敏性分析

对油气管道焊缝所处风险等级进行准确的预测是保证管道安全运行必不可少的环节,本研究首先在分析影响焊缝失效主要因素的基础上,构造了适用于管道环焊缝失效预测的3层神经网络模型.其次,针对传统灵敏度分析方法难以综合考虑各因素对焊缝失效影响程度的问题,从理论层面分析了基于神经网络的失效预测灵敏度分析方法,并将其嵌入到所研发的神经网络中.最后,针对高、中和低风险的环焊缝数据量严重不平衡的现状,提出一种双嵌套整体相关度最小的训练样本选择算法,可以在训练中较好地解决这一问题.对721个焊口实际数据进行预测试验发现,本研究提出的失效预测神经网络模型可行且有效,高、中风险识别率达100%,低风险识别率达98.8%.     

基于灰色关联视角的物流业与制造业联动发展研究——以长三角为例

运用灰色关联理论，基于长三角地区2004~2013年制造业和物流业的数据，分别测算了整体制造业以及要素禀赋差异下的制造业与物流业关联度，得出以下结论：（1）制造业发展规模是物流业发展的胁迫因素，居民购买力水平、电信化以及信息化程度是制造业发展限制因素。（2）物流业固定资产投资是劳动密集型行业的重要影响因素，物流业从业人员是资本密集型行业的关键影响因素，公路货物周转量是技术密集型产业的制约因素。（3）不同交通运输方式的货运量与制造业规模关联度普遍较大，但货物周转量与多种制造业因素关联度大。     

基于物元模型的山区公路安全评价研究

基于可拓学理论,建立了山区公路安全评价物元模型.将该模型应用于山区公路的安全评价研究,以克服模糊数学和专家评分等方法对模糊和非定量化指标评价精度不足的问题.通过关联函数,可以精确的确定待评价的路段关于各个评价等级的关联度,从而能够全面准确的评价路段的安全等级.此外,还建立了山区公路安全评价指标体系,通过实际算例说明了该模型及评价指标体系能够有效解决非定量化评价问题.     

山西省通道绿化带社会服务功能评价

通道绿化带社会服务功能评价过程存在广泛模糊性。为减少由于信息的模糊性带来的不确定性,提高评价的准确性和可信度,运用模糊数学思想评判山西省通道绿化带的社会服务功能,评价结果:山西省高速路通道绿化社会服务功能综合评价为优,国道绿化带为良,省道绿化林带在良和可之间。建议加强绿化树种的管理,且以植物及其配置形式展示地方文化特色,对山西省通道绿化林带工程建设具有现实指导意义。     

"3S"技术在勉县至宁强高速公路生态本底调查中的应用研究

以航空像片和SPOT-5卫星影像为主要信息源,利用“3S“技术对勉县至宁强高速公路的生态本底进行调查,快速而准确的得到本区域生态本底类型,该方法时间短、现势性好、准确度高.     

高速公路绿化景观功能评价体系研究

介绍了公路绿化景观评价的目标、原则、方法及指标体系,建立评价模型,最终建立了公路绿化景观功能评价体系。     

基于GIS的道路交通事故多发点自动搜索方法的研究

基于GIS系统集成技术和事故多发点判别模型,使用SQL Server数据库存储路网中路口和路段的事故信息,对路口和路段进行事故多发点的自动搜索和判别.事故多发点判别模型采用了当量事故数法,判别参数可由用户灵活设置.     

世界银行主观限速车速模型的改进

以世界银行ＨＤＭ－Ⅲ模型中的行驶车速模型为基础，探索在混合交通下应用该模型进行公路建设投资经济评价的途径，通过不同等级公路混合交通下的车辆运行试验，建立ＨＤＭ－Ⅲ的主观限速与我国的服务水平限速的转换模型，在此基础上考虑道路宽度变化对限速的影响，并建立转换模型，为引进和应用世行ＨＤＭ－Ⅲ模型提供经验。     

基于近红外光谱与图像识别技术融合的烟叶成熟度的判别

为提高鲜烟叶成熟度的识别精度,提出基于近红外光谱和图像识别的多源信息融合技术的烟叶成熟度判别方法:利用随机森林(RF)方法分别建立近红外光谱判别模型、图像判别模型和多源信息融合判别模型,对烟叶成熟程度进行检测.近红外光谱模型对红花大金元、K326和云烟87等3个烤烟品种烟叶成熟度的识别正确率分别为91.27％、90.4...     

公路工程地质环境的模糊综合评价

阐述了我国公路的发展现状与远景规划,在分析公路工程建设对地质环境影响的基础上,建立了公路工程地质环境的评价指标体系,并建立了模糊评价数学模型和评价方法,该方法具有一定的科学性和实用性。     

农村公路投融资现状及对策探讨

我国农村公路投融资的现状和存在的问题,分析了常用公路融资模式对农村公路的不适用性,结合我国的国情和农村公路建设的特点,提出了发行农村公路建设债券、建立农村公路专项资金、国家优惠政策和市场化运作等方面以拓宽农村公路融资渠道。