分子生物学技术在林木遗传育种研究中的应用

分子生物学技术中的分子标记技术、基因工程技术是林木遗传育种研究的关键。分子标记技术可使树种的群体遗传结构和遗传变异研究具有可操作性,而基因工程技术可从各种生物材料中分离提取到更有效的抗性基因,进而改良现有林木品种,满足生态环境建设和木材生产的需求。     

RAPD技术在林木种质资源研究中的应用

阐述RAPD技术的原理,综述该技术在林木种质鉴定与群体遗传多样性研究,数量性状的基因定位与分子遗传图谱构建及分子标记辅助育种等研究中的应用,提出当前RAPD技术在林木种质资源研究应用中存在的问题及解决途径。     

观赏园艺植物遗传图谱中分子标记技术的研究进展

遗传图谱构建是基因定位和基因组结构与功能研究的基础.近年来,快速发展的分子标记技术,为构建完整的植物遗传图谱和利用分子标记辅助育种打下了坚实的基础.笔者综述了RFLP、RAPD、SSR等分子标记的基本原理和主要特点,从遗传图谱构建方面简要介绍了分子标记在观赏园艺植物遗传育种工作中的现状,提出了存在的问题,并对植物遗传图...     

RAPD技术在林木种质资源研究中的应用

阐述RAPD技术的原理,综述该技术在林木种质鉴定与群体遗传多样性研究、数量性状的基因定位与分子遗传图谱构建及分子标记辅助育种等研究中的应用,提出当前RAPD技术在林水种质资源研究应用中存在的问题及解决途径。     

利用SSR分子标记构建小麦遗传图谱

通过对小麦品种"明优633"和"A14"杂交所得142个F2群体进行SSR标记分析,应用Icimapping软件和SSR分子标记技术构建了遗传图谱,共用了126个标记,遗传连锁图总长度为1773.2cm,平均每条染色体连锁图长84.44cm,标记间平均遗传距离为14.07cm,标记图谱覆盖小麦21条染色体,为小麦重要农艺性状QTL打下基础,并为分子标记辅助育种提供可用的分子标记。     

我国林木遗传育种技术现状与发展趋势

以我国林木遗传育种技术的任务和作用为切入点,利用目前较为流行的SWOT分析法对我国林木遗传育种技术现状进行了深入分析,得出了林木遗传育种在技术生产上的优势与劣势、今后发展的机遇与挑战等主要影响因子,并通过上述分析结论对我国林木遗传育种技术的发展趋势进行了预测和判断,以期为同行提供借鉴和参考。     

基于分子标记的三七基因组研究与应用

分子标记是继传统的形态学标记、细胞学标记、生化标记之后发展起来的以DNA为基础的遗传标记技术,因其独有的技术特点,迅速在各领域得到广泛的应用与发展.本文的主要内容为通过三七叶绿体全基因组进行分子标记法(cpSSR,cpSNP,cpIndel),对来自三七个体进行了实验验证,希望为今后三七种质资源的评估和遴选工作提供理论...     

玉米叶绿素荧光参数的测定与分析

光合作用是决定玉米产量的一个重要因素,明确光合作用与产量之间的关系,发现光合作用系统的控制基因,不仅能揭示光合器官高效吸能、传能和转能过程的机理,还能为大幅度提高农作物光能利用率、进而提高产量提供理论依据。依靠分子标记技术和常规育种技术相结合,是进一步提高玉米产量的前提。     

转基因技术在植物遗传转化应用中的潜在问题探析

随着植物基因工程技术的迅猛发展,其弊端也逐渐显露.在介绍转基因育种与常规育种区别的基础上,从农业资源遗传多样性、植物抗逆性、环境生态平衡、食品安全方面,探析转基因技术在植物遗传转化应用中存在的潜在问题,为转基因技术的科学应用提供参考.     

SSR标记技术在蔬菜作物种子纯度鉴定中的研究

介绍了SSR分子标记技术的基本原理和特点，简述了SSR标记技术在蔬菜作物种子纯度鉴定上的研究进展，并就其在杂交种子纯度方面的应用潜力进行了探讨。     

基于LiDAR数据与光谱影像融合的单木提取方法

针对现有的机载数据单木分割方法对林型的普适度不高,尤其在高郁闭度阔叶林地带提取精度偏低的问题,选用海南省海口市热带阔叶林地带的光谱影像和LiDAR数据,先采用基于距离阈值的单木分割方法,利用高分光谱影像分割得到的树冠边缘,对初始探测树顶点进行位置约束。获得单木顶点的精确定位后,采用基于种子点的单木分割方法分割,完成了阔叶林的单木提取。结果显示,与已有的基于单木间相对间距单木分割方法相比,本研究通过选取最佳分割尺度结合光谱影像进行精确定位,改善了原有单一尺度分割方法导致的过分割现象,将单木识别精确率由0.67提升至0.92。该方法在使用遥感对森林单木进行分割工作中,可以更好地识别单木,对不同林型适用度较高,可以为后续的单木信息提取工作提供数据基础。     

查干浩特防护林的现状及改造

查干浩特旅游经济开发区是吉林省土地荒漠化最严重、生态条件最差的地区，也是世界三大盐碱地之一。近几年来，随着气候恶化和人为活动的影响，防护林出现退化现象，干旱、病虫害侵蚀，造成林木枯死、长势衰减。因此必须精选抗病虫害、适应性强的造林树种，采取合理的抚育和改造措施，逐步淘汰退化防护林，使森林面积、森林质量得到显著提高。     

激光摄影测树仪设计与试验

针对传统测量胸径、树高和林分空间结构参数的非智能化、非集成化、效率低等不足,以摄影测量学、测树学、图像处理技术和传感器技术原理为理论基础,设计了激光摄影测树仪。该仪器由CCD镜头、激光器、光源笔、PDA和云台组成,测量时获取方位角、倾角及图像等参数,通过在Android Studio 2.2开发平台下利用Java语言进行编译的3个模块化程序,实现胸径、树高和林分结构参数测量功能。对21株立木进行胸径、树高测量,对1块样地内15株中心树进行林分空间结构参数测量试验,并与传统测量方法进行对比,结果表明:胸径测量相对误差绝对值的平均值为2.55%,树高测量相对误差绝对值的平均值为2.82%,角尺度与大小比数测量相对误差绝对值的平均值分别为2.50%和2.86%,混交度测量与传统测量法测量结果相同,能够满足林业调查的精度要求。     

林下种植粮食作物模式研究与示范

为开展林（幼林）下种植粮、油农作物的课题研究与示范，对比试验了林下种植甘薯和林下种植绿豆的不同模式，并对试验结果进行分析，给出了优选方案。试验及研究结果可为确定高效林粮生产模式提供参考，从而达到既促进林木生长，又促进粮食增产增效的目的。      

黄土高原刺槐生长状况及其影响因子

在黄土高原,刺槐发挥着防治水土流失等重要作用。本文通过方差分析、多重比较等方法对黄土高原榆林、延安、渭南、咸阳、宝鸡等地（市）的274株刺槐解析木进行统计分析,研究了黄土高原刺槐生长状况及其影响因子。结果表明,陕西黄土高原的刺槐在15a时,树高、胸径和材积的平均值分别为（10．84±0．29）m、（10．64±0．31）cm和（0．048907±0．001634）m^3。黄土高原不同地区刺槐长势差别较大,宁夏的刺槐生长状况好于山西、陕西和河南,甘肃的刺槐生长缓慢、生长量低。同时,海拔、坡位、坡向、坡度和林分密度对刺槐生长影响显著,生长在海拔1000～1200m之间的刺槐生长状况好于其它海拔水平;山坡的中下部较上部更有利于刺槐生长;阴坡的刺槐长势优于其他坡向;随着坡度的增加刺槐生长量下降。建议在黄土高原营造刺槐林时应选择海拔1000～1200m之间、坡度较缓的阴坡下部,15a生刺槐密度控制在3300～4950株／hm2之间较为适宜。     

树干直径自动识别与测量技术研究

在森林资源调查中为实现树干直径快速、精确测量,使用电子元件进行了树干影像自动识别与测量。通过摄像头和CMOS传感器获得图像,经灰度转换后,使用窗口大小为5行5列的高斯滤波器,利用Canny边缘检测算法提取边缘,包括平滑、非极大值剔除、双阈值的边缘连接等,在提取的边缘图像基础上,设计了树木直径自动提取算法。以4列的窗口为模板,自上而下,对经过Canny算法后的图像进行竖直线段的提取。在提取所有竖线后,将最大宽度的2条竖线当作树干轮廓线,通过焦距、物距、像距与像素宽度之间的关系计算出树干直径。最后选择了不同树种共计16棵树木进行了验证,实验结果表明树干直径识别的精度为96.9%,绝大部分测量数据符合森林资源调查要求。     

基于随机森林的鱼粉蛋白近红外定量分析

基于近红外(NIR)光谱技术,采用随机森林(RF)回归方法测定饲料鱼粉的蛋白含量。考虑到RF模型的随机性,通过调试决策树数量(ntree)和分裂变量数目(nsv)来进行模型优选;利用基尼系数(G)的下降量来判断近红外波长变量的建模重要性,进而为鱼粉蛋白的NIR分析优选信息波长,以提高NIR定量分析精度。根据统计学原理,选择具有较低计算复杂度的等效最优模型。优选的RF模型构建471个决策树,需要随机的103个波长变量进行树节点分裂,同时通过计算节点分裂前后G的平均下降量来选择52个近红外信息波长进行定标校正,得到等效最优的校正模型,校正均方根偏差和校正相关系数分别为3.970%和0.943;经过独立的预测集样品对最优RF模型进行检验,预测均方根偏差为5.271%,预测相关系数为0.906,说明RF回归结合G系数的波长优选能够有效地提高NIR光谱应用于鱼粉蛋白定量的预测能力。     

北京山地绿化树种引进效果及其土壤保育功能研究

对北京市石佛寺浅石山区引进绿化树种的适应性及长期以来对土壤养分元素的影响效果开展研究,结果表明,引进树种长势均匀,取得了良好成效,混交林、乔灌草结合的配置模式对土壤氮、磷、钾和有机质的改善作用明显。固土能力较强的是桧柏、沙地柏,分别是17.816 t/(hm2.a)和17.796 t/(hm2.a),混交林固土能力比纯林要强,黄栌+荆条配置模式的单位面积保肥价值是黄旗松+云杉保肥价值的1.71倍。价值量从大到小排序为:黄栌+荆条>黄柏+白蜡+元宝枫>桧柏>五角枫>华北落叶松>黄栌+五角枫+侧柏>沙地柏>油松>黄栌>白皮松>楸树>侧柏+山杏>黄旗松+云杉。可见,森林保肥能力既和固土能力有关,也与其林地土壤中的营养元素含量有密切关系。