基于ETM+数据的柳州市景观格局动态研究

采用柳州市2000、2010年ETM+遥感影像,基于CART决策树分类方法提取景观类型分布信息,运用景观生态学原理和景观指数分析方法,通过ArcGIS 9.3和Fragstats 3.3软件分析了柳州市景观类型和格局的演变。结果表明,柳州市景观多样性指数较高,各景观类型面积分布较均衡,景观结构组成较为复杂。林地景观和耕地景观构成柳州市的景观基质,10年来,耕地景观减少,林地、工矿居民地、水域和未利用地均有不同幅度的增加,而耕地和工矿居民地景观受人为干扰严重,需要加强管理与规划。     

基于Landsat 7 ETM+影像的大庆地区林带遥感调查

利用遥感和GIS技术，采用美国最新的Landsat 7 ETM 影像的15m全色波段和30m多光谱波段影像，对犬庆地区的防护林地进行遥感调查。通过图像处理与分析得到了最佳的用于解译的影像，在野外调查的基础上，建立了林地的解译标志，量算了防护林带的宽度，查清了防护林的类型及实际面积，为防护林的建设与管理提供了第一手资料。     

ETM+多光谱遥感影像彩色合成最佳波段选择研究--以顺德区土地遥感图制作为例

随着计算机和遥感技术的不断发展,遥感图像解译方法也不断发展,但目视判读仍然是遥感图像解译中最重要的一种方法.如何从ETM+多光谱影像中选择出3个最佳波段并彩色合成成为遥感图像处理是一个重要的研究课题.首先分析了ETM+多光谱影像的波段特征及常见的波段组合;然后综合运用单波段的亮度差、均值、标准差、信息熵等统计特征方法,波段间相关系数矩阵方法,最佳指数法,联合熵法,典型地物光谱特征曲线法相结合分析顺德区ETM+多光谱影像,并从中选择出最佳波段组合;最后反复测试了6种赋色方案,最终的试验结果表明:对于顺德区这种典型的珠江三角洲河口平原地区的土地,利用遥感制图,ETM+遥感影像的543(RGB)波段组合为最佳目视解译波段组合.     

基于TM/ETM+影像的新乡县土地利用演变研究

加强新乡县土地利用演变研究,为新乡县区域土地的集约化利用和经济社会可持续发展提供科学依据。运用多时相Landsat TM/ETM+影像,综合考虑波段间相关系数和OIF指数,选择最佳波段组合进行图像解译,在此基础上对遥感影像进行分类,并利用SVM分类结果进行新乡县土地利用演变分析。     

基于ETM遥感影像的荒漠公益林融合方法研究

随着遥感影像融合技术的发展,提高了光谱分辨率较高而空间分辨率较低影像的应用前景,这对于森林资源调查具有重要意义.本文利用ETM影像,通过主成分、比值、乘积和IHS变换等4种融合方法对研究区影像进行了融合,并对融合后的影像进行了效果评价.结果表明,所有融合后图像的标准差和信息熵都大于原始影像,融合后图像的信息量大大增加,其中基于IHS变换的融合方法效果较其它3种融合方法好.     

基于Landsat ETM+的内陆湖泊水体信息提取方法研究

【目的】针对已有水体信息提取方法无法准确识别干旱区湖泊水体和非水体边界信息的缺点,提出一种新的水体信息提取方法,以期高精度地提取水体信息。【方法】以我国最大的干旱区内陆淡水湖———博斯腾湖及其周边地区为研究对象,以研究区Landsat ETM+遥感影像图为主要数据源,以大量的湖岸线GPS定位数据为检验依据,提出了多波段DN值比较法(CBDN),并对比分析了CBDN与常用的单波段阀值法、NDWI、MNDWI、谱间关系法和NDWI3等方法的水体信息提取效果,对各种方法提取结果的精度进行评价。【结果】CBDN法不仅能准确地提取水体信息,而且该法提取的水体与非水体之间的边界线与实际湖岸线非常接近,水体与非水体信息提取的总体精度最高,为99.29%。【结论】CBDN方法优于其他已有的常用水体信息提取方法,该法操作过程较简单、快捷方便,有一定的推广价值。     

基于ETM+影像土壤有机质分布的研究

以山西省忻州市忻府区为例,研究了ETM+影像TN值与土壤有机质含量的相关性,确定与土壤有机质含量有相关性的波段,运用回归分析方法建立基于ETM+影像的光谱定量反演模型。结果表明,忻府区土壤有机质含量自北向南逐渐增加,自西向东逐渐减少,且中部地区小于四周。     

基于ETM遥感数据的昆明地区土地利用研究

以美国Landsat-7陆地卫星ETM^＋ 遥感影像数据为信息源,利用遥感图像处理软件PCI V7.0进行波段4/3比值增强处理和波段1、3、4、5主成分分析,采用主组分加比值合成影像图的方法,即ETM^＋ 4/3（R）＋PC3（G）＋PC1（B）,提取各类地物分类信息,研究昆明地区土地利用情况。结果表明,主组分＋比值合成影像图的影像分类方法是一种可行的影像分类方法;研究区的土地利用类型组成结构和分布情况大致反映了昆明地区的现状,结果是可靠的。     

Landsat7 ETM+图像用作SPOT5图像森林分类的辅助数据研究

为改善面向对象的SPOT5图像分类精度,将Landsat7 ETM+数据作为辅助数据,试验了3种图像分割和对象特征提取方案,在图像分割、基于规则的分类、基于分类的分割和对象特征提取与筛选的基础上,进行了Bayes准则分类试验。结果表明:ETM+图像信息参与分类明显地提高了SPOT5图像的分类精度,但由于空间分辨率低,在森林分布破碎、类型和种类多样、结构复杂的研究区域,ETM+数据只能用于对象特征提取,不能实质性地参与图像分割,否则会导致图像对象边界不准确、同质性降低、异质性增加,影响图像分类精度。     

大型水生植物对太湖底泥磷释放的影响研究

通过对太湖流域常见3种水生植物(芦苇、苦草和茭白)根部底泥及无植物底泥进行磷释放特性模拟试验,讨论了pH值(分别为5、7、12)、温度(25℃、35℃)以及好氧(DO＞8.0 mg·L-1)和厌氧(DO＜1.0 mg·L-1)条件对磷释放强度的影响.结果表明,pH增大、温度升高、厌氧状态均可增加底泥磷释放,pH在弱酸至中性范围内底泥释磷量较小,酸性和碱性条件都有利于磷的释放,进一步分析了其中机理.从模拟试验结果来看,水生植物能在一定程度上降低湖泊底泥的总可溶性磷(TDP)含量,减少内源性磷释放,因而可供研究种植大型水生植物修复湖泊富营养化问题参考.     

基于遥感的乡镇级棉花面积提取与长势监测研究

棉花面积及长势信息是棉花生产管理的重要依据.本文以山东广饶县丁庄镇为研究区,以CBERS01和HJ1B卫星图像为信息源,选取棉花信息较为突出的时相,经几何校正、腌膜、图像增强等预处理,在分析研究区典型地物光谱特征的基础上,采用决策树分类方法提取棉花种植面积.利用2009年棉花生长期4个不同时相的遥感图像,分析棉花生长过...     

基于GIS的水稻遥感监测应用研究

鉴于南方水稻稻种植区域地块零星、破碎等为了达到提高空间分析精度的目的,以气象卫星遥感资料为主,以气象、地面农情监测网资料为辅,采用地理信息系统地上海地区水稻长势,分布以及栽植面积进行动态监测和综合分析,取得预期的应用效果。     

利用遥感信息对呼市大气污染的研究

环境的问题是世界性问题。空气质量直接关系到人们的生产和生活。以及人类的生命健康。现在遥感技术的迅速发展，为大握环境质量的评价提供了有效的途径。使用彩红外航空象片地调查的方法，对大气质量评价和结果分析发挥很大的作用。     

应用遥感数据进行森林模式识别方法试验初探

本文叙述应用Bayes判别进行遥感数据的森林模式识别原理和方法,并进行了小型试验,同时对三种不同处理数据方法的结果进行了比较。试验表明,应用电子计算机对遥感数据进行森林模式识别分类是可行的,方法灵活多样,而且精度可以保证。     

TM影像中水体提取方法研究

针对利用Landsat TM遥感影像中水体信息提取的常用方法对细小水体提取的局限性作了深入研究．提出了新的水体提取方法。首先利用TM2＋TM3〉TM4＋TM5的谱间关系提取水库、坑塘、宽的河流,然后将由3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型进行细小水体的提取,最后将用2种方法提取的结果进行合开,可以完整地将水体提取出来。该方法有效的提高了细小水体提取的精度。     

TM影像中水体提取方法研究

针对利用Landsat TM遥感影像中水体信息提取的常用方法对细小水体提取的局限性作了深入研究,提出了新的水体提取方法.首先利用TM 2+TM 3＞TM 4+TM 5的谱间关系提取水库、坑塘、宽的河流,然后将由3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型进行细小水体的提取,最后将用2种方法提取的结果进行合并,可以完整地将水体提取出来.该方法有效的提高了细小水体提取的精度.     

呼和浩特市大气污染状况的研究及遥感信息的利用

利用遥感技术结合地物波谱测定和叶表面内大气污染元素的含量测定分析研究大气污染是一种有效可靠的方法。克服了常规大气监测的弊病。充分显示了快速、准确的优越性。为城市规划和环境的综合治理提供了可靠的科学依据。     

基于TM/ETM+遥感数据的地面相对反射率反演

卫星遥感数据的大气辐射校正是定量遥感的基础与关键。目前大气辐射校正方法的局限性已经严重影响了定量遥感科学进展。鉴于此,COST模型在TM／ETM数据上的实用性逐步得到学者们的共识。本文详细阐述了COST模型的理论及其算法,模型参数的确定及其获取途径。COST模型在完成TM／ETM卫星遥感数据大气辐射纠正的同时实现了地表反射率反演,为TM／ETM卫星遥感数据的应用研究奠定了基础。文章进一步借助地面光谱仪的宴测数据对研究区地表反射率反演结果进行了空间维和光谱维的分析验证,结果认为COST模型完全能够满足卫星遥感数据基本应用研究的需要。     

基于对象的CHRIS遥感图像森林类型分类方法研究

高光谱遥感森林类型分类中采用传统基于像素分类方法精度较低,本文通过高光谱遥感影像的特征,采用面向对象的最近邻监督分类方法对高光谱CHRIS影像进行分类实验,首先对影像进行多尺度分割,然后将分割对象信息、形状特征及上下文联系等特征构成特征空间进行最近邻监督分类,并与传统的基于像素的最大似然分类方法进行比较分析,结果表明,面向对象的最近邻法能够较好的识别森林类型,总精度为89.06%,kappa系数为0.82,而最大似然法分类精度为85.75%,kappa系数为0.79.其分类精度明显高于最大似然法,这表明该方法适合高光谱遥感影像分类,为今后的高光谱遥感森林类型分类能够起到技术参考和理论依据.     

利用遥感进行旺苍县立地分类与评价的研究

本文叙述利用多级遥感技术进行森林立地分类与质量评价。首先采用卫星磁带数据进行图象处理,在图象判读的基础上,提供了旺苍县的立地分区。进而利用航空象片进行立地因子的判读,按影响立地的因子划分立地类型和评价立地质量。由于立地研究是以遥感图象为载体,所以在研究中立地分类与立地制图相结合。本文的最后部分还讨论了立地分类与评价在防护林工程中的应用。试验表明,本方法与常规技术相比,不仅具有速度快,效率高和成本低的特点,而且立地信息丰富,便于生产中应用。