青海东部旱农田作物耗水参数的估算及特征分析

描述了运用修改彭曼法估算作物需水和耗水参数的一般过程以及青海东部地区旱农田作物耗水参数的估算结果，并对该地区作物耗水的一般特征作了简要分析。结果表明：青海东部旱区作物潜在需水量为650.28mm，但实际耗水严重不足，全生育期耗水仅168．22mm，不及潜在需水量的30％。     

未来气候情景下广西冬季农业气候生产潜力的变化特征

利用区域气候模式(PRECIS),模拟生成A2情景下广西冬季气温和降水气候情景数据,经模型订正后,应用迈阿密模型(Miami Model)和桑斯韦特纪念模型(Thornthwait Montreal Model)估算基于广西冬季平均温度、降水量的作物生产量和平均蒸散量的作物气候生产力,预估未来广西冬季农业气候生产潜力的时空变化特征。结果表明:基于未来广西冬季平均温度估算的作物生产潜力随时间呈增长趋势,具有南高北低的纬向空间分布特征;基于冬季平均降水量估算的作物生产力和蒸散量估算的作物气候生产潜力随时间推移而减少,呈现东多西少的经向空间分布特征。未来广西的冬季热量资源良好,但是受降水限制,基于平均蒸散量估算的广西冬季作物气候生产潜力下降,使得广西冬季农业气候生产潜力下降的趋势明显,表明降水量是广西冬季农业气候生产潜力的决定性驱动因子。     

EPIC模型中作物生长与产量形成的数学模拟

侵蚀和生产力影响估算模型EPIC是世界上较有影响的水土资源管理和作物生产力评价动力学模型。文章简要介绍了EPIC模型中描述作物生长、产量形成和环境胁迫的主要数学方程,有助于理解EPIC模型模拟作物生长与产量形成的基本原理和基本过程,可供我国作物生长模拟与生产力定量评价研究中借鉴。最后指出了该模型中需要改进之处。     

作物生产力估算与评价软件(CPAM)的设计与应用

CPAM 是在 IBM 及长城机上完成的估算与评价作物生产力的软件,可方便地用来建立农业气候数据库,估算灌溉地和雨养条件下作物的产量潜力、评价作物不同生育阶段的水分盈亏状况及其它环境条件的利弊,找出产量形成的限制因子;还可提供农业气候服务。     

国际作物生产力研究动态和展望

近一、二十年来,作物生产力研究在国际上受到较广泛的重视。1980年9月20—26日在菲律宾马尼拉,由国际水稻研究所主持召开了“不同环境下农田作物潜在生产力”学术讨论会。现根据该会所交流的各国研究成果以及其他有关资料,对国外关于作物生产力研究的动态与展望作一简要的综述。     

国际作物生产力会议简况

1980年9月22—26日,国际水稻研究所在菲律宾马尼拉主持召开了“不同环境下农田作物潜在生产力”学术讨论会(简称作物生产力会议)。 参加会议的科学家来自五大洲22个国家共71人,代表较多的国家有日本(8人)、中国(5人包括台湾省1人)、美国(5人)、印度(5人)、泰国(5人),其他国家各1—3人。参加会议的有国际著名的作物生理学家澳大利亚L.T.Evans、日本村田     

基于高光谱数据的作物净初级生产力估算方法

叶片叶绿素含量、叶片含水量、叶面积指数、光合有效辐射是影响作物净初级生产力(NPP)的重要因素。以光能利用率模型作为基本模型,结合叶片叶绿素含量、叶面积指数和叶片含水量等生态参数反演方法,构建新的NPP高光谱遥感估算模型。在山东禹城实地观测的小麦和玉米NPP数据基础上,研究还将新构建的模型与NDVI、CI和MCARI等传统叶绿素冠层模型的线性拟合结果进行比较。分析结果表明,新构建的模型在小麦、玉米2种作物NPP估算中都有着较好的表现,可以用来估算作物NPP。     

天津市植物气候生产力的估算

利用天津市20个观测点的气候资料,应用桑维斯特纪念模型估算天津市植物气候生产力,结果显示,天津市植物气候生产力呈东西走向的带状分布,最大值在北部蓟县山区,最小值在中部的武清和北辰。水分是限制天津市作物生长的主要气候因素,天津市的水分亏缺量为142.8～352.5mm。     

作物生产力估算与气候评价软件包

为了能以 FAO 的农业生态区域法对全国多数点的或一点上不同年份的不同作物的生产能力进行评价,我们在长城0520和 IBM(及其兼容机)上完成了农作物生产能力估算与气候评价软件包(CPAM).CPAM 使用当前最为流行的 dBASE-Ⅲ数据库数据,以对话的方式进行运行。只要按其指定的格式备全其计算需要的原始数据,CPAM 即可计算作物的光温,光温水等生产力值以及作物生育期内任一时段内的辐射、温度及水分值。使用 CPAM 可以估算不同地区不同作物在灌溉或雨养条件下的产量上限;可以计算作物不同生育阶段的水分需求量     

青海湖地区耕地资源生产潜力及可持续利用分析

利用逐步订正等方法,结合本地区自然、社会和经济统计资料,对青海湖地区耕地资源不同层次作物生产潜力、潜力总量进行了估算,分析了青海湖地区影响作物生产潜力的限制因子。结果发现,热量和水分因子是青海湖地区影响作物生产潜力的主要因子,现有耕地的最大粮油生产潜力总量为12165165kg。在此基础上计算了各层次的耕地生产潜力利用率,对影响该地区耕地生产潜力的因子进行分析。最后提出了青海湖地区实现耕地生产潜力可持续利用的对策。     

南疆地区农业资源条件及生产潜力分析

本文针对南疆地区的农业资源条件进行了分析，并对光合生产潜力、光温生产潜力、光温水(气候)生产潜力及灌溉调节下的光温水生产潜力进行了计算．在此基础上，对提高本地区农业资源生产潜力的主要措施进行了讨论。     

长春地区玉米的光温水生产潜力及增产途径

本文引用Ｒ．Ｌ．Ｌｏｏｍｉｓ［１３］的观点，参考黄秉维［２］、江爱良［３］的模式，于沪宁［４］的方法，长春地区最近３０年的气象资料，计算了长春地区玉米的光温水生产潜力，发现该地区玉米生产还有很大的光温水生产潜力尚未充分发挥出来。如采取适当的栽培措施，克服众多的产量限制因素，充分发挥该地区的光温水生产潜力，可大幅度提高玉米产量．与此同时分析了长春地区影响玉米光温水潜力发挥的限制因子，并提出了增产途径．     

东北地区主要粮食作物气候生产潜力估算与分析

以东北三省71个站点的气象资料为依据,运用逐步订正法计算了玉米、水稻、大豆的光温生产潜力和气候生产潜力,讨论了温度和水分对气候生产潜力的影响。结果表明,东北三省主要粮食作物的光温生产潜力和气候生产潜力由东南向西北差异较大,呈递减趋势。且玉米最适宜种植在吉林省平原地区,水稻最适宜在辽宁省东南部种植,大豆则适宜种植在北部、东部低温或多雨地区。     

福建省沿海地区主要农作物生产潜力的估算

根据福建省沿海地区农业气候条件和土地资源状况 ,对该地区主要农作物光合、光温和气候生产潜力进行估算 ,提出农作物生产潜力的估算公式 ,并计算出主要农作物的生产潜力 ,提出提高农作物生产潜力的主要途径     

宁夏农业生产潜力模型建立

根据已建立的作物生产潜力模型,对宁夏主要农作物生产潜力进行了计算,并分析了影响作物现实生产力的因素。结果表明,宁夏小麦、玉米现实生产力分别达到了气候生产潜力的52%、67%,平均为59.5%,说明各作物的现实生产力还有较大的提高空间;在可控环境因素中,水分对作物气候生产潜力的影响最大,温度次之。     

山西省小麦气候生产潜力的评价

生产潜力的评价是农业生产区域化和因地制宜发展生产的基础,也是确定高效农业投资方向和商品粮基地建设的依据。山西省小麦光合生产潜力为800—1500公斤/亩,光能利用率3%左右;光温生产潜力为700—1100公斤/亩,光能利用率2.4%左右;气候生产潜力为400—600公斤/亩,光能利用率1.1—1.4%;现实生产水平不足200公斤/亩,光能利用率仅0.54%左右,小麦生产具有很大的潜力。目前应采取以培肥地力为中心中综合技术。把东西部丘陵山区作为重点,通过提高水分利用率,开发小麦气候生产潜力。     

长岭县三大农作物生产潜力研究

利用农作物生产潜力计算方法,对长岭县的三大主要作物(玉米、水稻、大豆)的生产潜力进行了计算,结果表明,玉米、水稻、大豆的理论生产潜力分别为467.39、627.64、240.37 kg/667 m2,并提出增产建议,以期促进当地农业增产增收。     

我国主要农作物绿色全要素生产率分析

在农业环境资源禀赋刚性约束下应更注重农业的绿色发展.假设农业污染排放系数是一个动态变化的参数,基于动态测算农业面源污染非期望产出,运用SBM超效率模型和DEA-Malmquist生产率指数测算主要农作物的绿色全要素生产率.研究发现:①粳稻和大豆的环境技术效率大于1,而玉米、小麦和棉花的环境技术效率小于1;②棉花、粳稻和...     

基于RS和GIS林地植被生产力估测研究

以福建省永安、连城、漳平、新罗4个县（市、区）为研究区域,利用年均降水、气温及土壤资料,结合改进的NPP模型及生产力修正系数,实现研究区森林气候生产力、森林生产力以及林木产量的反演,并对各生产力进行空间分异分析研究。结果表明：研究区各县（市、区）森林气候生产力总体水平较高,介于1 693.01～2 312.03 g/（m^2·a）,平均值达到2 112.65 g/（m^2·a）;各县（市、区）森林生产力介于484.1～2 001.5 g/（m^2·a）,差异较大,平均值为1 682.03 g/（m^2·a）,仅为森林气候生产力均值的79.6%,说明林地土壤肥力对森林生产力影响显著;各县（市、区）林木产量介于4.3～17.7 g/（m^2·a）,平均值为14.9 g/（m^2·a）。     

高州山地马尾松林生产力与立地因子相关的初步研究

本文是根据粤西高州县山地马尾松人工林24块标准地的调查资料,通过逐步回归筛选出影响马尾松林分生产力的主要因子是部位、坡形与坡向;其中部位的影响尤为显著,同一山地不同部位马尾松林的生产力高低顺序是。山坡中下部>中部>中上部>上部,差异显著或极显著。