入境外国旅游流网络分布、性质和结构特征研究

拓展入境旅游外国市场是我国入境旅游业发展面临的重要任务之一。应用地图法研究了入境外国旅游流网络空间分布特征,应用社会网络分析法和复杂网络理论研究了该网络的性质和结构特征,结果表明:1)入境外国旅游流在中国的空间分布范围大且不均衡,形成了两个"金三角",四个"银三角"和两个集中分布区。2)入境外国旅游流网络是无标度网络,网络中核心节点少,边缘节点多,核心节点的稳定和发展对全国入境旅游业的稳定和发展起重要的支撑和保障作用。3)网络中的节点可分为口岸、枢纽、中转、复合型等四种类型,分别发挥着旅游流出入境口岸、集聚和扩散、中转、多种功能复合等作用。4)入境外国旅游流在少数核心城市间转移和扩散,能大规模吸引和组织入境外国旅游流的目的地数量较少。     

西北自驾旅游流转移扩散规律研究

西北地区远离中国主要旅游客源市场区，为什么近年来越来越受自驾旅游者青睐?距离衰减规律失灵了吗?应用UGC和问卷调查数据，对西北自驾旅游流转移扩散规律进行研究。发现：1)西北地区自驾游空间广阔，80%以上的自驾线路“行游比”介于0.5-0.7之间，具备吸引长途自驾旅游者的客观条件。2)西北地区自然和文化景观优美独特，对1500km以外地区的远程出游市场具有强大吸引力，导致距离衰减规律表面上“失灵”。3)90%的西北自驾游线路距离超过2000km,用时8-10天，平均串连9个目的地，主要模式为“区域环游式”和“锁链式”。4)西北自驾旅游流的扩散场在“胡线”东南，以京津唐、长三角和珠三角为核心区，集聚场以“大环线”为骨架，以西宁、海西州、海南州、酒泉等12个节点为枢纽，呈现“嘉峪关阻断”现象。     

停留时间加权的新疆旅游流网络结构研究

以往的旅游流研究仅聚焦于以流“量”为表征的网络关系,鲜有从旅游停留时间视角考察旅游流“质”的异质性。文中以游客停留时间作为流量的权重,构建“质”、“流”兼顾的旅游流网络结构,通过网络文本分析获取数据,运用社会网络分析法探究停留时间加权的旅游流网络结构特征,对比与传统旅游流网络结构的差异,分析其影响因素。结果显示：1)相对于传统旅游流网络,停留时间加权的旅游流网络密度和规模增大,网络社群数量有所减少,但其内部联系更加紧密。2)在停留时间加权的旅游流网络中,乌鲁木齐市、伊犁州等区域的旅游核心地位有所弱化,而喀什地区、阿勒泰地区、巴音郭楞蒙古自治州等区域的地位显著提高。3)停留时间加权的旅游流网络在新疆旅游流形成机理方面更具解释力。文中研究为旅游流研究提供质和量相结合的新思路,克服传统旅游流网络中片面强调流量而忽视流质的局限性,以揭示目的地网络节点之间的实际互动关系。     

北京入境旅游流地理分布与网络特征研究

北京是我国三大入境旅游口岸之一,研究北京入境旅游流的空间分布和流动规律对于拓展全国和其他省市的入境旅游市场规模具有重要意义。文中应用地图分析法和社会网络分析法对北京入境旅游流的空间分布和流动规律进行了研究。结果显示:1)北京入境旅游流分布范围较广,但呈现出东南密,西北疏的总体趋势。高等级入境旅游流集中分布在长三角、泛珠三角、大西安和成渝地区,形成了以北京、西安、桂林、上海、成都等主要热点城市为中心聚集和扩散的空间格局。2)旅游流在目的地城市间的有向流动符合"二八定律",即80%的有向流动发生在近20%的城市对之间。3)北京入境旅游流网络是典型的核心边缘网络,网络密度低,中心化趋势明显。该网络存在明显的等级结构,网络中节点的等级越高,节点数量越少。北京、上海和西安属于复合型节点;桂林和成都属于枢纽节点和中转节点;香港、广州和杭州等属于重要节点。     

基于旅游数字足迹的旅游流网络结构研究——以内蒙古自治区为例

文中基于旅游者网络游记,以内蒙古自治区为研究区域,综合运用社会网络分析等方法对基于数字足迹下的内蒙古旅游流网络结构特征进行分析。研究表明:研究区域旅游流流量淡旺季差异显著,旅游者停留时间相对较短;旅游流网络结构分布不均衡,核心盟市作用突出;凝聚子群联系不紧密。文章立足于中国北疆少数民族聚居区,紧密联系大数据,拓展了旅游研究的广度;为内蒙古旅游的发展提供了理论支持,具有可推广价值。     

基于旅游流转移的陕西省入境旅游时空动态分析

陕西省入境旅游自改革开放以来取得了迅速的发展,其游客市场中有很大一部分是从环渤海、长三角、珠三角三大入境旅游发达区转移而来的,但三大区域入境旅游流向陕西的扩散转移成长过程各不相同,研究发现:环渤海是陕西最大的入境旅游中转地,且年际变动较小,比较稳定;长三角向陕西转移人数少于环渤海,年际变动大,处于波动增长状态;珠三角向陕西转移数量最少,且这些年不增反减,年际变动较大;陕西省入境旅游市场趋于多元化,日渐稳定和均衡;陕西省对三大区域入境游客的吸引力呈现出下降的趋势,需在开拓三大区域入境旅游市场上下功夫。     

农村居民旅游消费意愿的影响因素研究——基于西部6省的微观数据

利用西部6省450个农户的有效调查数据,从消费能力、消费保障、消费视野、消费观念和关联消费五个维度中共选取13个解释变量,构建关于西部农村居民旅游消费意愿影响因素的logistic回归模型。实证结果表明:(1)购买汽车已经超越人均收入,成为影响西部农村居民旅游消费意愿的首要因素;(2)西部农村居民旅游消费行为以家庭决策为特征,并且在消费时呈现出较强的谨慎性;(3)与互联网的影响效果相比,旅游消费意识更依赖于生活观念和教育程度。     

新冠疫情前后自驾旅游流空间结构特征及影响:以云南省为例

为获取新冠疫情对春节黄金周自驾旅游流空间结构的影响,采用社会网络和空间统计分析方法,融合公路交通流大数据和游记数据,对比分析2018年和2021年春节黄金周云南省自驾旅游流空间结构特征及其影响因素。结果表明：1) 2021年春节黄金周云南省自驾旅游流呈现“两心一轴两翼”的“蜻蜓式”空间集聚特征,在2018年昆明核心区基础上新增了曲靖次核心区,空间结构中心产生明显差异,自驾游客受疫情影响具有主动回避高流量聚集区的倾向。2) 2021年春节黄金周与2018年相比,省外入滇旅游流空间结构无明显变化,但省界节点中介中心性程度明显减弱,文山交界处和丽江交界处自驾游流量分别下降了72.54%和87.26%。新冠疫情阻碍了广西和四川的入滇自驾游发展。3)新冠疫情期间,游客相较于疫情前去往热点城市的意愿降低,整体呈现避免人群聚集、注重健康安全的行为偏好特征。新冠疫情下,远距离自驾倾向转变为以昆明为中心的邻近城市间近距离自驾游。     

基于百度搜索的西安市A级景区信息与旅游流耦合分析

通过百度(Baidu)搜索西安市A级景区信息,利用线性加权法对A级景区信息丰度与旅游流强度指标进行测算,构建了A级景区信息与旅游流耦合协调度模型,实证分析了"十一五"期间西安市A级景区信息与旅游流耦合协调的状况。分析发现:A级景区信息与旅游流存在着显著的相关性,两者的耦合协调度在较低等级处逐年提升,但未达到高度耦合水平;A级景区信息丰度的提高将会带动旅游流强度的增长,促进旅游业的发展。     

中国特色景观旅游名镇名村空间分布特征及影响因素

以住建部公布的全国553个特色景观旅游名镇名村为研究对象,综合采用GIS空间分析法和地理探测器分析其空间分布特征及其影响因素.结果 表明:特色景观旅游村镇空间分布不均衡,呈现依托经济、沿路、近景、亲水等显著特征,主要分布在平原丘陵和气候适宜地区;空间分布总体集聚,形成了燕赵文化、中原文化、齐鲁文化、吴越文化、徽文化及多...     

省际能源消费变动结构超前状态的评价研究

通过建立能源消费变动结构超前指数以及包含能源效率和经济规模的因素分解模型,分析了2000-2012年间我国能源消费增量省际变化的相对方向和程度。结果表明:分省份的能源消费超前状态存在明显的区域差异,能源消费滞后的省份主要位于东中部地区,能源消费超前的省份主要位于西部地区;建设资源节约型社会以来,东部省份的能源消费滞后程度进一步增加,但是西部省份的能源消费超前程度也明显增加;2006年以来,东部地区由原来的能源消费规模超前明显转变为规模滞后状态,中西部地区则明显转变为能源消费规模超前状态;能源效率滞后的省份努力进行能源效率追赶是减弱其能源消费超前状态的重要途径。     

呼伦贝尔游客POI空间格局与移动轨迹研究——基于地理标记照片的实证分析

基于地理标记图片,选择呼伦贝尔市作为研究案例,以马蜂窝app用户为研究对象,综合运用DBSCAN算法和社会网络可视化技术研究了呼伦贝尔游客地理兴趣点(POI)的空间格局以及游客在POI之间的移动轨迹特征。结果表明:(1)呼伦贝尔游客POI分布不平衡,总体呈现由西北向东南逐渐递减的趋势,并形成西北繁荣,南部平淡,东北萧条的基本空间格局;(2)在POI关联度上,满洲里城区、额尔古纳城区、海拉尔城区构成呼伦贝尔游客移动轨迹网络中的枢纽节点,控制游客流动的主要通道;(3)在POI转移关系上,海拉尔城区→金帐汗蒙古部落、海拉尔城区→额尔古纳城区、满洲里城区→海拉尔城区、金帐汗蒙古部落→额尔古纳城区、海拉尔城区→满洲里城区构成了游客在呼伦贝尔移动的主要轨迹。     

中国省域能源消费碳排放空间依赖及影响因素的空间回归分析

在估算中国大陆30个省区(不包括西藏)1997-2012年能源消费碳排放的基础上,利用空间自相关分析和空间计量模型分析了各省域间碳排放的空间依赖性及其影响因素.研究结果表明:1)中国省域碳排放存在显著的空间依赖性,其空间依赖程度随时间推移不断增强而随距离增加不断衰减.2)LISA分析显示,多数省域碳排放在局部空间上存在”俱乐部”现象,即形成HH型和LL型集聚,各省域碳排放类型在时空演进上表现出一定的路径依赖特征.3)人口规模、人均GDP、能源消费强度对省域碳排放量影响显著,城市化水平对碳排放的正向作用也不容忽视,而产业结构对碳排放并未起到应有的调节作用,回归系数为负但不显著.     

兴安落叶松天然林空间结构特征分析

以内蒙古大兴安岭兴安落叶松天然中龄林为研究对象,试验区内设置标准地,对标准地内林木采用网格法进行全林定位.利用林分混交度、大小比数和角尺度等空间结构参数分析了林分的空间结构和分布格局.结果表明:林分由兴安落叶松和白桦两个树种组成,兴安落叶松和白桦株数分别占总株数的92％和8％.林分空间隔离程度低,平均混交度为0.087,林分接近兴安落叶纯林.参照树与周围最近4株相邻木分布格局以随机分布为主,林分分布格局整体呈随机分布状态.结构单元里树种白桦胸径大于兴安落叶松的胸径.林分大小比数均值为0.527,参照树与周围林木之间的大小分化和大小组合的差异较小.     

中国农业现代化水平时空格局

根据农业现代化的内涵,利用2002-2013年间全国342个地级及以上行政区农村与农业发展数据,采用熵值法测算了中国农业现代化发展水平,并运用探索性空间数据分析(ESDA)方法测评了全国农业现代化水平的时空格局与区域差异;运用空间滞后模型分析了农业现代化的影响因素。结果表明:1)2002-2013年间,全国342个地级及以上行政区农业现代化平均水平呈逐年递增趋势,并呈现出东部>东北部>中部>西部的态势。2)我国农业现代化水平存在显著的空间差异,高值区域主要位于我国东部沿海、三大平原、山东半岛;中值区主要位于我国西北内陆河流域,低值区主要位于"胡焕庸线"两侧及云贵高原、西南山区与青藏高原地带,这与国家主体功能区划中的"农业战略格局"基本耦合。3)农业现代化水平具有显著的时空惯性,2002-2013年间,时空格局变化不大,显出很强的时空依赖性,因得益于2006年我国取消了农业税,2006年是一个波动的拐点。4)在城乡转型发展的新时期,城镇化、信息化、农村人均固定资产投资等均促进了农业现代化发展水平,尤其是城镇化不仅加速了农村的土地流转,且促进了农业生产模式由传统小农生产向农民专业合作社经营的转变,是推进农业现代化的中坚力量。     

叶尔羌河流域气候变化特征及趋势分析

利用叶尔羌河流域五个气象台站长时序逐日气温和降水量数据,运用Mann-Kendall趋势检验和突变检验方法,分析近50多年来叶尔羌河流域气候要素变化特征,利用R/S分析法预测该区域未来气候变化趋势。结果表明:1)叶尔羌河流域属极端干旱区,近50年来降水量呈增加趋势,塔什库尔干、泽普和巴楚降水增加显著,有明显突变点;2)流域气温上升速率范围为0.239-0.375℃/10a,气温的上升均为突变升温,突变时间为20世纪90年代中期,塔什库尔干高海拔山区自2010年后气温增长较平原区迅速;3)通过R/S分析表明,叶尔羌河流域未来气候变化仍然与过去50年来的变化趋势一致,以暖湿趋势为主。     

窟野河洪水特性及变化趋势分析

根据窟野河流域把口站温家川站1954～1990年和2006、2008年的洪水记录,运用不同洪水发生频次比较法和流量水位关系分析法等方法,分析了该流域洪水的年际变化特征和变化趋势以及年内变化特征,得出窟野河流域的暴雨洪水年际变化大,从洪水频次变化和最大洪峰流量变化可以看出,窟野河流域80年代以前洪峰流量大,洪水发生次数较多,80年代以后洪峰流量急剧减小,2008年的最大洪峰流量仅有89.9m3/s,创历史最低。显然,最大洪峰流量自上世纪80年代初开始趋于变小;而年内洪水主要发生在7～9月,与降水量分配一致。研究区最大洪水流量的变小趋势主要受汛期降水量的减小和人类水土保持活动的影响。温家川站最大洪水的流量-水位过程线主要有逆时针环、顺时针环、单一线型和"8"字形四类单一关系。逆时针环线的出现几率最大,可能受制于高含沙水流、流域地形特性和地貌组成单元等因素。     

近50年柴达木盆地气候要素分布特征及变化趋势分析

用线性估计方法和反距离权重方法对柴达木盆地9个气象站点1958-2007年气温、降水、日照和风速的分布特征和变化趋势进行分析,结果表明:柴达木盆地近50年气温随时间变化呈显著上升趋势,空间分布总体上呈现从南向北递减的趋势,变化趋势为东北部、东南部上升趋势最小,西部、西南部上升幅度最大;多年平均降水量呈微弱上升趋势,空间分布规律从东向西逐渐减少,变化趋势表现为大部分地区降水呈增加趋势,以东部和中部最为明显;年日照时数表现为明显的下降趋势,空间分布从西北向东南少,变化趋势大致从东部向西北方向减少;年平均风速呈明显的下降趋势,空间分布从西向东逐渐降低,变化趋势大部分地区呈减少趋势,大致从中部向东西两侧增加;近50年来柴达木盆地气候总体上呈现暖湿趋势,以东南部最为明显;中部和西部极端干旱地区,由于日照时数和风速的下降,使沙尘暴日数减少,植被有所恢复,生态环境将得到改善。     

中国县域电子商务发展空间格局及影响因素

电子商务已成为中国国民经济重要的增长点,县域是电子商务发展中最具活力的单元。基于阿里研究院发布的中国1919个县域单元数据,运用探索性空间数据分析、标准差椭圆细致定量的刻画了中国县域尺度电子商务发展空间格局特征及其影响因素。结果表明:1)中国县域电子商务发展水平具有显著的区域差异,呈现从沿海向内陆逐渐降低的分布格局。2)网商指数与网购指数分布存在一定的空间错位现象。3)电子商务发展指数、网商指数、网购指数均存在显著的空间集聚性。4)电子商务发展有很强的路径依赖,区域原有零售业对电子商务发展水平具有很强的影响;经济基础与城镇化水平对网络购物的影响更强;人口规模对网商的影响更强。