大数据下数字图书馆热点研究——基于关键词的因子降维分析方式

随着大数据时代的到来,数字图书馆作为时代新兴学习空间,其热点趋势分析有着不可估量的价值。选取2010年至今的70篇论文作为研究样本,运用bicomb书目分析系统提取关键词,形成关键词共现矩阵。借助SPSS软件,通过因子降维方式分析出六大主成分热点,即大数据下数字图书馆资源合理化建设、数据结构的创新、云计算和大数据技术、知识服务模型、知识资源整合服务、未来发展规划和创新策略。通过相关热点的聚类分析,继续挖掘大数据时代数字图书馆新兴的研究价值点,促进未来大数据环境下数字图书馆的可持续发展。     

大数据时代数字图书馆的图像资源服务研究

图像资源建设和检索服务是大数据时代数字图书馆重点建设内容之一。分析了数字图书馆图像资源建设的现状以及存在的大模式问题和共享协作问题;比较和分析了基于文本、内容和语义的数字图书馆图像资源的三种检索服务;提出了基于深度强化学习和迁移学习的两种数字图书馆图像检索服务策略。     

大数据时代的数字图书馆建设

大数据的发展趋势将对数字图书馆的发展产生重要影响。从大数据的固有特性角度分析了大数据环境下的数字图书馆建设面临的数据大规模性问题、数据多样性问题和数据价值性问题,提出了对应的数字图书馆数字资源建设策略、平台建设策略和价值提升策略。     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

进入大数据时代后,数字图书馆向用户所提供的服务也必然要发生改变,同时对于数据信息的处理方式也应当转变。文章分析了大数据时代数字图书馆所面临的异构数据集成问题,提出了构建基于Web Service数字图书馆异构数据集成体系结构。通过对异构数据集成的研究,以利于在大数据时代下,不同数字图书馆之间实现信息数据的交流与共享。     

大数据时代下云技术在图书馆数据存储中的应用

随着信息技术的快速发展,图书馆目前的存储方式已不能很好地满足数字资源存储形式多样化、总量迅猛增长、安全性要求越来越高、具有动态可扩展性以及高度共享性。分析了大数据时代数字图书馆存储面临的挑战,介绍了云存储在图书馆数字化建设上的优势,提出了大数据时代下云存储技术在图书馆管理系统中的应用模式。该模式解决了图书馆数字资源海量存储需求的问题。     

面向数据密集型科研范式的数字图书馆参考咨询服务研究

随着大数据时代的到来,数据已成为科研范式的基础,数据密集型科研范式对数字图书馆参考咨询服务提出了更高的要求。文章阐述了面向数据密集型科研范式数字图书馆参考咨询服务研究的必要性,剖析了面向数据密集型科研范式数字图书馆参考咨询服务的内涵拓展,构建了面向数据密集型科研范式数字图书馆参考咨询服务的模式,提出了面向数据密集型科研范式数字图书馆参考咨询服务的优化途径。通过对数据密集型科研范式背景下数字图书馆参考咨询服务的研究,可以提高数字图书馆参考咨询的服务效率,使其更好地为科研工作服务。     

大数据时代省级农业科学院图书馆创新服务建设的探讨

大数据时代已经到来,大数据技术的应用和研究已经渗透到图书馆的资源建设和服务中。针对省级农业科学院图书馆,从服务于农业科研角度分析了农业科研人员的信息需求特点、图书馆服务现状与问题,在此基础上提出培养跨界人才,优化人才结构;扩大数字馆藏,完善馆藏体系;突出研究院特色,建设特色资源;收集专业数据,开发数据产品和建设数字图书馆平台,实现智能型服务的创新服务建设策略。     

数字图书馆发展及其信息安全管理策略研究现状

计算机的普及和网络信息技术的发展,将中国数字图书馆的建设带入到快速发展的时代.随着数字图书馆的深入发展,如何保障数字图书馆信息安全成为当前中国研究人员的研究热点.文章阐述了数字图书馆的概念及其特点,国内外数字图书馆的发展现状,从多个方面分析威胁数字图书馆信息安全的因素,并总结了保障数字图书馆信息安全的管理策略.     

大数据环境下的数字图书馆多元转型策略研究

大数据环境的变化,不仅改变了用户的信息行为,也使得数字图书馆服务朝着越加个性化、知识化、多元化的角度不断发展,由此带动了数字图书馆资源特征与服务特征的适应性的变化,促使数字图书馆朝着创新服务模式、融合服务元素、拓展服务功能、知识化建设、精确化服务等角度的转型发展,也包括数字图书馆自身对于服务力量的不断强化和服务展现形式的多元化等方面的转型发展,推动数字图书馆不断改变原有的服务范式而朝着更加个性化、知识化和技术化的角度不断发展。     

数字图书馆在农业信息服务体系中的创新功能研究

以福建省农业科学院数字图书馆为例,探讨了数字图书馆在农业信息服务体系中的作用,其发展的新方向、新模式以及创新对策与建议,认为将农业数字图书馆建设与农业信息服务体系相结合,是为了更好的满足＂三农＂建设的实际需要,也是农业数字化时代发展的战略选择。     

大数据时代高校图书馆面临的问题与解决对策

文章在描述大数据及其特点的基础上,分析了大数据时代高校图书馆在数字资源建设、读者需求、数据安全与读者隐私、专业人才等方面面临的问题,指出高校图书馆要以此为契机,找出解决问题的对策,以开放的心态、创新的勇气迎接大数据时代的到来,推动高校图书馆事业的发展。     

大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务

随着大数据的兴起与发展,图书情报界已纷纷开展了大数据在图书馆建设和发展方面的相关研究。高校图书馆作为学校发展的重要部门,在学科发展、科学研究等重要领域具有极其重要的地位,其信息资源的建设与服务也已开始涉及到大数据,因此,研究大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务对高校图书馆的建设与发展具有重要的指导意义。     

大数据时代高校图书馆特藏文献数字化建设探讨

大数据时代给高校图书馆特藏文献数字化建设带来良好的机遇,文章结合深圳职业技术学院特色馆藏文献数字化建设案例,研究高校图书馆特色馆藏文献数字化建设的必要性,提出大数据时代特色馆藏文献数字化的建设对策。     

大数据技术在高校图书馆服务中的应用

大数据技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。在描述大数据技术的基础上,探讨了大数据在数字化图书馆中应用的3个方面,说明大数据技术在数字图书馆应用的必要性,并提出一个基于大数据技术的数字图书馆的挖掘系统模型。     

大数据与高校图书馆精益服务

数字化是当今高校图书馆发展的主流方向。在信息技术日趋先进的条件下,随着数字资源的积累和利用,高校图书馆的发展也迎来了大数据时代,大数据的出现又为高校图书馆采用精益服务模式、完美地完成其核心任务“人—书匹配”创造了有利条件。基于大数据的高校图书馆精益服务,就是要充分利用好图书馆大数据资源,细分读者类型,优化服务流程、推进界面管理。     

基于大数据与互联网的数字图书馆创新与学习支撑平台构建

文章介绍了基于大数据互联网的数字图书馆服务职能创新的内在要求,在互联网、大数据信息背景下数字图书馆学习支撑平台的构建做出了研究,就数字图书馆创新、学习支撑平台的构建提出了具体实施方法,旨在促进互联网、大数据背景下的数字图书馆能够创新服务、管理模式,提高信息服务效能。