农业传感器技术在我国的应用和市场：现状与未来展望

农业传感器技术是农业信息化的基础，是实现农业现代化的核心要素和关键支撑之一。首先，本文在总结农业传感器技术在智能农机装备、农用无人机遥感及农业物联网三方面的研究及应用现状的基础上，对我国农业传感器技术需求和市场发展进行了深入分析。其次，通过技术产业调研分析，对农业传感器产业化、市场化及未来的发展趋势进行了总结与展望。最后，凝练了农业传感器产业领域的16项关键技术，并在此基础上开展了德尔菲法专家问卷调查，阐明了农业传感器最重要的属性是通用性，明确了相关技术发展最大的制约因素是基础理论和研发投入，提出了农业传感器技术将朝着低成本化、高稳定性、高智能化、可移植性、可操作性方向发展。本文可为我国农业传感器技术研发和产业发展提供参考。     

农业传感器技术研究进展与性能分析

农业传感器技术是农业物联网研究与应用的关键环节,是物联网的信息感知源头,是农业物联网系统正常运行的前提和保障,其技术上的研究与突破往往能影响整个物联网的发展。针对农业传感器技术研究,从技术原理、性能、优劣势等进行阐述分析,以比较国内外农业传感器的技术特点与应用效果,为农业传感器研发以及农业物联网平台搭建提供参考。     

农机装备物联网技术研究现状与展望

目前,我国农机装备物联网存在高端传感器国产化程度低、无线传输稳定性差、全局化机群调度难的问题。本文从农机作业智能感知技术、农机装备信息传输技术和农机作业数据处理与决策技术等方面对国内外研究现状进行综述,阐述作物信息、环境信息、农机作业状态信息和农机识别等智能感知技术的成果,分析车载物联技术和远程物联技术的研究进展,此外还论述了农机作业智能决策技术在农机作业异常检测、作业质量评价和农机调度方面的技术突破以及农机装备远程监管平台的应用现状并分析各环节待解决的问题。在此基础上提出农机装备物联网技术未来的发展方向及应用前景,即农机高端传感器研发、基于5G的新一代移动互联技术研究、基于大数据和机器学习的智能决策技术、多机协同与智慧农场应用。     

农业种植养殖传感器产业发展分析

传感器技术是智慧农业建设中的一项关键技术,目前我国农业传感器的应用存在诸多问题,严重制约着农业产业化的进一步发展。本文对比了国内外农业物联网技术应用与集成的现状,并提出了相应的发展策略,最终提出了关于农业种植养殖产业的未来研究重点与发展方向的观点。     

我国农业物联网产业化现状与对策

物联网不仅是未来全球信息产业竞争的制高点,也是改造提升其他传统产业的重要手段。以物联 网为核心技术的低成本、智能化、普适化的农业科技正是推动农业现代化的有力武器。针对我国的农业国情, 分析了物联网在我国农业领域的技术应用和产业化发展现状。在国家政策的大力扶持和业内企业的不断努力 下,农业物联网技术创新和市场化应用正在稳步推进,农业物联网产业持续良好发展势头。在我国,物联网技 术在设施农业和园艺种植方面得到高效应用,在畜禽和水产养殖方面快速发展,在农业电子商务与农产品质 量监管方面得到普及推广应用,在大田生产监测管理方面还处于试点起步阶段,在农业智能化信息服务方面 仍处于探索阶段。最后,进一步厘清我国农业物联网技术应用和产业化发展过程中存在的问题,并提出相应的 建议和对策。     

浙江大学数字农业与农业物联网创新团队简介

正数字农业与农业物联网创新团队针对数字农业、农业物联网和智能农机装备战略产业发展过程中的技术难点和瓶颈问题,充分发挥浙江大学多学科交又和产学研联合优势,开展核心技术研究、创新产品研发和物联网集成应用。团队瞄准国家需求,培养创新人才,服务地方经济,主要研究领域和方向包括:1)植物-土壤-环境信息感知技术与传感仪器;2)农业物联网技术与装备;3)农用无人机技术与装备;4)智能农机装备与     

中国农业物联网及“互联网+农业”进展

本文综述了物联网技术在农业方面的应用和相关技术的研究现状、中国"互联网+农业"产业链的组成和现状以及近期制定的相关政策。通过对比总结获得以下结论:中国目前在农业物联网的系统集成方面取得了很大的发展,但是在一些用于农业物联网的原创性传感器方面存在很大的不足;目前农业物联网获取的农业数据应用不足,农业物联网往往处于示范阶段,没有发挥农业物联网应有的作用。由于中国从事农业的劳动人口在减少,耕地也逐渐减少,加上环境问题突出,农业物联网的研究和实施是必然的,因此需要政府继续大力引导和提供必要的支撑条件。     

加快发展农业物联网技术形 成农业大数据

<正>"我国农业物联网的发展呈现出了良好的势头,物联网技术在农业领域的应用前景广阔,因此,未来我们将会把自主开发的硬件设备和软件系统推向全国示范应用,推动农业物联网的产业化发展。"2014年2月12日,中国农业科学院孙忠富教授在接受记者采访时如是说。     

加快发展农业物联网技术形 成农业大数据

<正>"我国农业物联网的发展呈现出了良好的势头,物联网技术在农业领域的应用前景广阔,因此,未来我们将会把自主开发的硬件设备和软件系统推向全国示范应用,推动农业物联网的产业化发展。"2014年2月12日,中国农业科学院孙忠富教授在接受记者采访时如是说。     

农业物联网发展评价指标体系设计:研究综述和构想

农业物联网发展涉及社会、经济、科技、市场等多个方面,这决定了构建农业物联网发展评价体系的复杂性。文章梳理了与信息化、物联网相关的几类评价体系,并分析了物联网技术在农业资源利用、农业生态环境监测、农业精细管理、农产品与食品质量安全管理与追溯等领域的应用现状。目前我国农业物联网发展面临技术标准体系建设滞后、核心和关键技术产品缺失、资金瓶颈制约严重、成熟的商业化模式缺失、产业发展滞后、政策法规不健全等制约因素。提出了建立农业物联网发展评价体系的原则和思路,进而尝试性地搭建了农业物联网发展评价指标体系,以期为农业物联网发展的科学评价提供参考。最后,从加大农业物联网的政策扶持和资金支持,加快推进农业物联网标准规范建设,逐步建立农业物联网信息采集体系,加强农业物联网技术创新和产品研发等方面提出了促进农业物联网发展的建议。     

水肥一体化技术在设施农业中的研究与建议

为了有效提高我国设施农业灌溉和施肥的利用率,采用分析水肥一体化技术国内外发展及研究现状的方法,介绍了水肥一体化技术在设施农业中的应用发展,特别强调了设施农业中水肥一体化技术与物联网技术的集成应用,并针对我国设施农业中水肥一体化的发展提出切实可行的发展建议,结果表明:对设施农业水肥一体化机理研究和管理系统以及研发适合中国国情的设施农业水肥一体化装备及配套系统体系非常必要,同时应积极利用物联网技术探索设施农业大型园区或基地水肥一体化的管理模式。     

基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究

以中国知网收录的2009—2020年发表的智慧农业主题论文为研究对象,采用CitespaceV软件进行可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议。研究表明我国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增长期。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研力量较强的研究机构,但机构间合作较少。智慧农业研究热点是农业大数据、物联网、云计算和农业现代化,其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面。我国智慧农业仍处于探索阶段,但随着科技的发展,其内涵和科技水平在不断丰富、提升。目前,数字技术与农业加速融合,物联网技术在农业生产和流通场景中得到广泛应用,国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据需求;植保无人机与智能农用装备普及,在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用;农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自动作业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智慧农业关键技术仍需攻关。     

农业机械化中物联网技术的应用与发展研究

我国是农业大国,随着农业机械化的推广与应用,我国农业发展正在迈向规模化、集约化、高效化、智能化的新高度。同时,在信息化时代的背景之下,我国农业物联网也在蓬勃发展,在多方面开展了实际应用,并且在一定程度上促进了农业机械化的发展。本文阐述了物联网技术的的含义,分析了物联网在农机装备技术、气候智能型农业、农机化区划管理与农机4S等方面的应用,深入讨论了农业机械化发展趋势,对我国农业机械化向现代化发展具有一定的借鉴作用。     

智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

北京通州设施农业物联网技术的应用与探讨

围绕通州区设施农业现状及物联网对于设施农业应用模式,探讨了设施农业物联网技术的应用原理、物联网在通州地区设施农业中应用案例和设施农业物联网技术在通州区的发展建议,并从通州区设施农业物联网技术的现状出发,分析其发展特点,并有针对性的给出发展建议。     

农业物联网发展中存在的问题与对策

上海多利农业发展有限公司在实施上海市科技兴农项目"农业物联网示范基地建设"过程中,分析了农业物联网发展中存在的平衡性、信息服务、成本、技术与装备、产业化体系和人才等七类主要问题,并提出了制定标准、降低成本、技术创新和人才培养等主要对策措施。     

江苏区域智能农业发展比较分析——基于江苏省农业物联网管理服务平台数据

基于江苏省农业物联网管理服务平台接入的农业物联网应用主体数据,对江苏省十三个设区市农业物联网应用主体情况进行比较,并按设施种植、大田种植、畜禽养殖、水产养殖四个重点领域对应用主体情况开展分析,研究江苏各地智能农业发展现状、重点领域方向,提出"十四五"期间发展对策建议。结果表明,江苏各市均重视物联网等现代信息技术在农业上的应用,应用环节涵盖动植物生长环境调控、生产过程自动化智能化、生产管理智能化决策等多个方面,但同时,各市在发展智能农业方面仍然存在发展不平衡不充分等问题,需要在"十四五"期间从标准制定、财政扶持、技术模式推广和人才培养等方面,进一步加大工作力度,促进农业物联网应用市场和产业链形成,推动农业生产智能化,助力江苏农业农村现代化。     

我国畜牧业信息化与智能装备技术应用研究进展

【目的】以"互联网+"为基础的信息技术迅速发展及产业化逐步渗透到各行各业,包括畜牧业在内的畜牧业物联网及智能装备的发展也引起行业的高度重视。【方法】文章重点从家畜编码规范及标识技术,畜禽养殖环境及体征行为远程监测、畜禽养殖智能装备及养殖过程数字化监管与大数据平台构建,智能化计算软件的开发与应用等多个方面,综述畜牧业信息化与智能装备研究的现状。【结果】以无线射频识别即RFID技术为基础的家畜标识的国际标准相对完善,主要包括ISO 11784/11785和ISO 14223三个标准,但各国在具体操作上并没有强制实施,主要是美国家畜编码完全走国际标准路线,而加拿大及法国等在编码中附加了群体编码而更为灵活。中国的标识标准包括国家规范、地方标准及企业内部规范,具有亟待修订的必要,而RFID标识产品研发则超前于标准的制定。在畜禽养殖环境物联网系统研发方面,针对不同畜禽在不同的生长、生理阶段的控制阈值的总结与研究进入到数字化描述阶段,并采用物联网技术构建了针对不同畜种设施养殖的环境精准监控系统,包括移动端的控制系统。在畜禽养殖设备的研究上,国内外主要集中在智能饲喂设备的研发上,主要包括妊娠母猪及哺乳母猪饲喂控制系统、奶牛及奶羊的精准饲喂系统等。在行业数据管理平台开发上,总结了旗舰型龙头企业的物联网数据平台的研发进展,以及针对种畜禽生产过程业务逻辑综合数据平台的案例等。最后,具体分析了我国在畜牧业信息化与智能装备的产业化领域还存在的一些局限性,并给出相应的技术与政策建议。【结论】我国畜牧业发展的现代化需要为物联网技术为基础的信息技术支撑,并结合智能化设备的应用,提高生产效率,促进畜牧业产业的提质增效。     

物联网技术在现代烟草农业信息化管理上的应用及发展趋势

对RFID技术,传感器网络和检测技术、智能技术、IPv6地址技术等进行了概括总结,分析了物联网技术在我国现代烟草农业智能大棚、自控灌溉、智能烤房等信息化管理方面的应用现状,并展望了物联网技术在我国现代烟草农业的未来发展方向,以期为现代烟草农业信息化管理奠定理论与实践基础。     

基于物联网技术的农业信息智能监测系统研究与设计

农业物联网为智能农业的快速发展提供了前所未有的机遇,同时促进农业信息化的发展。为了提高农业智能化、信息化水平,在深入分析农业物联网发展现状的基础上,结合农业物联网技术和农产品监测技术,应用传感器、数据传输和3G网络等技术建立了农业信息智能监测系统。描述了该系统的总体设计和拓扑结构,详细介绍了该系统各子系统的设计方案,并以此促进农业智能化、自动化和信息化的发展。