适宜南京地区水稻新品种DUS测试标准品种的筛选

为筛选出适宜南京生态区域表达且能完全起到参照作用的水稻新品种DUS测试标准品种,从而为DUS测试人员及育种者提供参考、比对依据,结合2010版水稻新品种DUS测试指南中标准品种田间的实际表现,对质量、假质量性状对应标准品种是否具备代表性、稳定性和典型性进行筛选、替换、完善与确认,对数量性状对应标准品种年度间数值的稳定性、典型性界定值进行筛选、替换与确认.结果从49份标准品种中筛选出了31份具有性状表达典型性、稳定性强且适应南京地区水稻新品种DUS测试参试比对要求的标准品种.     

栽培措施对玉米DUS测试数量性状表达的影响

为了研究栽培处理对玉米数量性状表达的影响,为玉米DUS测试种植管理规范的制定提供理论依据和指导.本研究选用了4个不同类型的玉米品种,在3种不同的种植密度和3种N肥施用条件下,研究了株高、叶长、穗长等18个数量性状的变化.结果显示:①云瑞8号(A3)和云甜玉2号(A4)两个品种在不同栽培处理下的性状整齐度较差,稳定性也较差,不能满足标准品种的要求;而云瑞3号(A1)和甜糯888(A2)品种在不同栽培处理下相对稳定,可以作为DUS测试标准品种备用.②玉米不同品种类型之间同一数量性状的表达有明显差异;果穗德行数(XZ13)、行粒数(XZ14)、出籽率(XZ18)3个性状在不同的种植条件下表达稳定,符合DUS测试性状选择的要求.③N肥施用量和种植密度对玉米各数量性状的表达产生不同的影响.     

国内水稻DUS测试中现存问题浅析

为了进一步提高水稻品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability)(简称 DUS)测试的准确性, 笔者对水稻DUS测试指南（2012年版）及国内水稻DUS测试工作现状进行了分析,列举了水稻DUS测试指南中与标准品种、测试性状相关的问题及目前国内水稻DUS测试工作中存在的测试周期长、测试任务越来越重、测试质量难控制等问题。针对上述系列问题,提出了加快水稻DUS测试指南的修订与水稻测试操作手册的研制、建立多样化的测试模式、加快测试技术体系建设的对策与建议,为水稻DUS测试工作发展及今后水稻DUS测试指南的修订提供参考。     

西瓜已知品种DUS性状数据库构建与应用

[目的]通过西瓜品种审查和近似品种的筛选,建立西瓜已知品种数据库,为西瓜DUS测试申请品种筛选近似品种提供比较依据.[方法]收集适宜于新疆种植的75个西瓜品种并设置种植试验,按照我国西瓜DUS指南性状观测,将观测值转换为代码,根据性状类型和观测方法的不同分别对数据进行分析,探讨为西瓜申请品种筛选近似品种方法.[结果]确定了西瓜测量性状测量值与表达状态及代码的对应阈值范围,在近似品种筛选中,倍性、果实:表皮条纹和种子:种皮底色等性状在区分品种中起到重要作用,优先考虑这些性状区分品种,分组性状和聚类两种方法均能排除特异性测试时需要种植比较的已知品种范围,但测试专家的综合判断具有重要意义.[结论]建立了西瓜已知品种的DUS性状描述数据库,为新品种测试提供参考.     

甜瓜新品种DUS测试在两种栽培方式下性状表达差异分析

[目的]分析露地栽培与温室栽培方式下甜瓜新品种特异性、一致性和稳定性测试(简称DUS测试)性状差异,以提高甜瓜新品种DUS测试结果的可靠性和准确性,为授予甜瓜新品种权提供科学依据和数据支持.[方法]设置露地栽培和温室栽培对比试验,按照甜瓜新品种DUS测试指南性状及观测方法,分析两种栽培方式下性状表达的差异.[结果]甜瓜新品种DUS测试目测性状中,子叶绿色程度、叶片泡状、叶片波状程度、果皮复色、果皮复色分布和果皮木栓组织密度等6个性状在两种栽培方式下存在差异;在甜瓜新品种DUS测试测量性状中,叶片宽度、下胚轴长度、果实横切面果肉厚度和叶柄长度等4个性状在两种栽培方式下测量数值存在差异.[结论]在筛选近似品种时,需要了解申请品种描述信息来自于露地栽培还是温室栽培,对于目测性状,谨慎使用上述6个性状从品种库中排除那些不能作为近似品种的品种,而测量性状可分别设置露地和温室栽培数值范围与表达状态代码对应,使品种在性状描述上保持一致.     

吉林省高粱DUS测试数量性状分级标准的研究Ⅰ.个体测量性状

本研究以农业部植物新品种测试(公主岭)分中心2009~2013年的213份高粱品种的DUS测试数据为基础,利用LSD辅助划分法,结合品种的实际性状表达状态,得到一套适用于吉林省的高粱主要数量性状的分级标准,为我国高粱DUS测试提供了科学依据。     

榆属植物新品种DUS测试指南性状特征研究

[目的]制定榆属植物新品种DUS测试指南。[方法]通过野外调查、标本采集和文献查阅,对国内外31个榆属植物种、变种、无性系和授权新品种主要性状特征进行准确描述和科学分级。[结果]筛选确定了38个基本性状,划分了105个表达状态或等级。[结论]该研究为榆属植物种类鉴别和新品种DUS测试提供参考。     

水稻DUS测试新品种品质性状的差异性分析及应用

在DUS测试的基础上,对23个水稻申请品种及其近似品种的8个主要稻米品质性状连续2年的检测结果进行了差异性分析,结果表明:8个稻米品质性状在品种间的差异均达到极显著水平,其变异系数大小依次为垩白度、垩白粒率、碱消值、直链淀粉含量、胶稠度、整精米率、精米率、糙米率;常规稻的整精米率、垩白粒率、垩白度和直链淀粉含量的变异系数明显高于杂交稻;DUS测试性状差异较小的4对材料均有3个以上的品质指标存在显著差异;8个稻米品质性状均符合UPOV对性状的要求,可作为水稻DUS测试指南中的补充测试性状用于DUS测试判定.     

水稻DUS测试标准品种的遗传多样性分析

采用44个分子标记对45个水稻DUS测试标准品种进行了遗传多样性分析.44对引物共扩增出233个等位基因,每对引物可扩增出2～13个等位基因,平均5.3个等位基因,每对引物在45个品种中的PIC值为0.18～0.88,平均为0.58.聚类分析表明,45个水稻DUS测试标准品种可聚成2大类,聚类树形图能够按照植株高度和地理来源划分品种.本研究结果表明:用于水稻DUS测试的标准品种具有较好的遗传多样性,能为水稻新品种DUS测试技术研究提供参考.     

桦木属植物新品种DUS测试指南的研制

依据国际植物新品种保护联盟(UPOV)及我国关于植物新品种DUS测试指南的相关规定,制定了适合我国桦木属植物新品种DUS测试指南。结果表明,通过深入研究桦木属主要种、变种及品种的形态特征和生长特性,共筛选出30个测试性状(质量性状9个、数量性状9个、假性质量性状13个)和9个标准品种用于新品种DUS测试;对每个测试性状的表达状态进行准确描述和科学分级,共划分了106个表达状态或等级;提出了桦木属植物新品种特异性、一致性、稳定性的判别标准。     

不同栽培模式对玉米DUS测试部分数量性状表达的影响

为了探究不同栽培模式对玉米DUS测试部分数量性状表达的影响,以1个甜质型单交种、2个普通型自交系和2个普通型杂交种玉米为试验材料,设置裸地和覆膜滴灌2种栽培模式,分析2种栽培模式下玉米的特异性、一致性和稳定性(DUS)测试部分数量性状表达的结果。结果表明,在覆膜滴灌和裸地不同栽培模式下,玉米雄穗一级侧枝数目与果穗穗行数的性状表达较为稳定;覆膜滴灌的雄穗侧枝长度、叶片长度和宽度、植株高度有增加的趋势;雄穗最低位侧枝以上主轴长度、雄穗最高位侧枝以上主轴长度等6个性状,不同品种的性状表达程度受环境影响各不相同。此外并未发现甜质型单交种、普通型自交系与普通型杂交种玉米性状表达影响程度的不同。     

刺槐属植物新品种DUS测试指南研究

为科学规范地开展植物新品种特异性、一致性和稳定性（DUS）测试工作, 更好地履行《国际植物新品种保护公约》并与国际接轨,研制了刺槐属DUS测试指南。指南遵循国际植物新品种保护联盟有关测试指南总则和我国有关测试指南的国家标准,通过多年多点观测调查,深入细致地研究了刺槐属主要种、变种、变型、无性系和品种的形态特征和生长特性,为性状特征表筛选确定了31个测试性状;对每个测试性状的表达状态进行准确描述和科学分级,共描述划分了110个表达状态或等级;为94个表达状态确定了标准品种;给每个表达状态确定了代码,并给每个性状规定了测试方法。      

不同施氮量对小麦DUS测试性状表达的影响

基于探究不同肥力水平对小麦（Triticum aestivum L.）性状表达的影响，为小麦DUS测试工作提供参考，以4份普通小麦品种为试验材料，设置5个施氮量处理，对32个DUS测试性状的表达进行分析。结果表明，不同施氮水平对芒长的表达影响较大，表现出2个代码差异，而质量性状、假质量性状及其他目测型数量性状的表达无差异或相差1个代码；方差分析结果显示，施氮量对不同测量型性状在品种间的影响程度不同，各性状在不同肥力下均表现出显著差异（P<0.05），其中旗叶长、旗叶宽和穗长的表达受施氮量的影响较大，株高、小穗数、穗粒数等性状的表达受影响程度较小，不育小穗数的表达基本无影响。     

不同氮肥用量在水稻上的应用效果

文章研究不同氮肥用量对水稻的生物学性状、氮肥利用率及产量的影响,进一步验证主要农作物在不同质地土壤上氮肥的适宜用量,为施用氮肥提供科学依据。水稻氮肥肥效     

玉米新品种DUS测试主要数量性状的变异及概率分布的研究

为了充分发挥我国玉米新品种DUS测试指南的指导作用,在实际的测试工作当中,通过调查玉米雄穗最低位侧枝以上主轴长度、雄穗一级侧枝长度、株高及穗位等数量性状,同时借助计算机和概率理论对这些数量性状的品种间变异和分布特征进行分析,确定了性状的分布区间,为在不同生态区域进行玉米新品种DUS测试,确定数量性状分级标准,提供参考。     

基于云南玉米杂交种测试的性状多样性及相关性分析

【目的】评价当前玉米品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）、稳定性（Stability）测试（DUS 测试）性状在玉米杂交品种上的应用。【方法】以 2020—2021 年进行玉米 DUS 测试的云南地区 89 个杂交品种为材料，在测试数据基础上，对 38 个测试性状进行多样性、相关性分析，以及对 89 个品种进行聚类分析。【结果】38 个性状在 89 个玉米杂交品种中共检测到 191 个表达状态，平均每个性状检测到 5.0263 个，变幅为 2~8 个；平均有效表达状态为 2. 8217，变幅为 1.0227~6.0697；38 个性状平均 Shannon-Weaver 多样性指数为 1.0669，变幅为 0.0616~1.9069。不同性状的多样性表现差异较大，有的性状在 89 个玉米品种中仅出现 2 种表达状态，有效表达状态数和 Shannon-Weaver 多样性指数均比较低；有些性状在 89 个玉米品种中出现 8 种表达状态，有效表达状态数和 Shannon-Weaver 多样性指数均比较高。38 个测试性状中，有 12 对性状间存在极显著正相关关系，散粉期与抽丝期、植株穗位高度与穗位高 / 株高比率间的相关性系数较高，分别为 0.94 和 0.90。上述结果表明，当前玉米 DUS 测试指南中测试性状在杂交种中的多样性较好，品种区分力强，对存在极显著相关的性状，在特异性判定、实质性派生品种判定时需作特殊考虑，可以根据其重要性赋予不同权重，以校准判定结果。聚类分析显示，89 个杂交种的相似系数为 0.24~0.53，可聚类为 5 大类群，其中第Ⅳ类群包含 81 个品种（占 91.0%），该类群中最相近的品种相似性系数为 0.53，表明云南玉米杂交种多样性较好、品种间差异明显。【结论】当前玉米 DUS 测试性状在玉米杂交品种测试依然保持较高的区分力，测试性状多样性丰富，且有 12 对测试性状间存在极显著的正相关性。     

蝴蝶兰品种数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对48个蝴蝶兰品种数量性状和分组性状的判定进行研究,为建立蝴蝶兰品种DUS性状的科学判定方法提供支持。【方法】依据DUS测试指南,对蝴蝶兰植株大小、叶片长度、叶片宽度、花序长度、花朵数量、花序梗长度、花序梗粗度、花长度、花宽度、萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度、唇瓣中裂片长度、唇瓣中裂片宽度等15个数量性状进行测量并采集数据,利用SPSS统计分析软件,采用LSD最小显著差法和主成分分析法对数据进行分析。【结果】依据蝴蝶兰15个数量性状表达均值和极差,采用LSD最小显著差法,将其划分为9级表达状态;蝴蝶兰不同部位数量性状的变异系数的平均值表现为花序性状(31.83%)花瓣性状(25.72%)萼片性状(23.40%)叶片性状(20.26%)唇瓣性状(18.96%),其中花序长度与花朵数量的选择空间较大,变异系数分别为34.63%和44.59%;叶片宽度的多样性指数较大,为2.099 8,DUS表达状态较为丰富,但有可能存在性状稳定性问题;通过主成分分析,在15个数量性状中选择出花宽度、叶片长度、花朵数量3个性状作为分组性状。【结论】可以利用主成分分析法确定DUS测试数量性状的分组性状;数量性状的分级存在不稳定因素,如品种内变异、栽培条件、地域差异等,不能以固定的性状表达范围作为分级标准,需要大量数据支撑并进行年度校正。     

金鱼草DUS测试数量性状分析与分组性状判定

【目的】验证国际植物新品种保护联盟（UPOV）发布的金鱼草品种特异性、一致性和稳定性（DUS）测试指南中数量性状在我国的适应性，为建立金鱼草种质数量性状的科学评价方法、研制适应我国生态气候的金鱼草DUS测试指南奠定基础。【方法】以UPOV发布的金鱼草新品种测试指南（TG/221/1）为标准，对40份金鱼草种质开展种植试验，对植株、叶、花等部位的13个主要数量性状进行数据采集，应用SPSS软件对采集数据进行变异程度、数量性状分级和主成分分析。【结果】11个指南性状与2个非指南性状种间变异系数为16.9%～65.9%，种内变异系数为5.3%～12.2%，符合指南性状的选择标准；通过最小显著差法得到13个性状的表达状态分级，可作为金鱼草种质鉴定和DUS指南研制的参考；通过主成分分析法得到4个重要因子并新增了2个指南分组性状。【结论】通过金鱼草种质数量性状数据分析，初步确定了各性状不同分级的数值范围，验证了UPOV指南在我国的适应性并对其中花序长度的分级数量进行优化，新增主茎长度和主茎一级分枝数量作为指南分组性状候选，为我国金鱼草指南的研制提供支持。     

引种日本多花黑麦草标准品种DUS性状变异分析及应用

【目的】 测定引种自日本的多花黑麦草标准品种DUS测试用性状的一致性和特异性状况,优化我国多花黑麦草DUS测试体系,进而更快速准确地鉴定多花黑麦草新品种(系)。【方法】 选择在成都平原种植的7个引自日本的多花黑麦草标准品种,在每个标准品种群体中选取15株长势一致的材料,基于其DUS测试用性状数据对标准品种进行聚类分析,鉴定标准品种在成都平原DUS性状表达情况。通过计算供试材料单株的18个DUS测试用性状的变异系数和方差值,并对测试用性状进行嵌套方差分析,筛选出品种内一致性较高、品种群体间特异性明显的性状。对筛选出来的性状进行概率分级,基于该等级划分为参试国审品种和新品系进行聚类分析和品种鉴定,并对参试品种的测试性状进行相关性分析。【结果】 根据标准品种的18个DUS测试用性状的具体数值可以明确地将标准品种聚为7类,且DUS性状表达充分,能较为清晰地相互区分,可以进行后续的相关分析。品种内的一致性分析结果表明,叶色程度、春化后生长习性、孕穗期株幅、孕穗期旗叶宽、孕穗期旗叶长宽比和外颖长在多个品种内部的一致性表现较差。在进行品种群体间特异性分析时发现,孕穗期株高、孕穗期旗叶长宽比和小穗密度在品种群体间的特异性较差,其中孕穗期旗叶长宽比的品种群体间方差分量为54.83%,群体内单株间方差分量为45.17%。对筛选出的10个数量性状进行K-S检验及χ²检验,仅有基部小穗长符合χ²检验。最终将10个数量性状划分为5个等级,基于此性状分级结果对参试的多花黑麦草国审品种及新品系进行鉴定,结果表明供试品种能聚类为8个与品种相互对应的分组,证明了此性状分级对于多花黑麦草品种鉴定的可靠性。此外,基于参试品种性状表达级别绘制的热图结果表明,品种“特高德”在营养生长期的叶长明显区别于其他参试品种,表现为叶长较短;品种“川农2号”表现为春化后株高较高;品种“钻石T×长江2号”的穗下茎节长度明显短于其他参试品种;“达伯瑞”品种群体内一致性表现较差;“川农1号”“川农2号”品种群体内一致性表现较好。同时,筛选出的10个性状之间相关性较低,独立性较强,仅有3组性状间的相关系数大于0.5,可以作为DUS测试用性状。【结论】 基于日本标准品种建立的DUS测试用性状分级体系可以应用于我国多花黑麦草的品种鉴定和区分,研究结果为多花黑麦草品种DUS测试方法体系的优化提供了重要的技术和理论参考。     

植物新品种DUS测试技术研究(一)——辣椒新品种DUS测试性状的选择与测试指南修订

介绍了辣椒新品种DUS测试性状选择的总体要求,列举了辣椒新品种的DUS测试性状,并与原有测试指南在文本格式和性状选择方面进行了比较,为我国辣椒新品种保护审查测试体系提供较为坚实的技术支撑.