模糊最小二乘法模型

本文引入模糊数间的一种距离,把类似的最小二乘法用于对模糊观测数据的分析,提出两类拟合模糊数据的模糊线性回归模型,证明确定模型的条件,给出计算模型参数的简明方法。     

基于LabVIEW8.5的最小二乘法曲线拟合研究

曲线拟合技术是一种数据处理的科学方法,在科学实验或社会实践中,有着很广泛的应用。从工程应用角度在LabVIEW8.5中对最小二乘法曲线拟合进行一些研究,给出了程序及仿真结果。从仿真的结果来看,效果很好,这为今后研究复杂的数据分析问题提供了一个好的范例。     

基于偏最小二乘法的武汉市生态足迹模型及驱动力研究

选取表征社会经济发展的重要指标建立了社会经济系统指标,在对武汉市1990~2012年生态足迹计算结果基础上,应用偏最小二乘法构建了武汉市生态足迹回归模型,并分阶段对其生态足迹驱动力进行了分析。结果表明,1990~2010年间武汉市生态足迹呈上升趋势,主要驱动力为城市化率、人口规模及经济水平的提高;2010年武汉市生态足迹达到高峰值,为2 335.537 hm2,人均生态足迹为2.8 hm2/人,随后生态足迹与GDP及人均可支配收入于2011年开始呈现负相关性,生态足迹与GDP开始呈现倒“U”型转折点,人均生态足迹于2012年下降为2.43 hm2/人;“十二五”期间,武汉市高新技术产业所占比例及第三产业所占比例的增加,能源消耗总量及万元工业能耗的下降,对减缓人口对自然资源的依赖发挥了重要的作用。     

基于递推最小二乘估计的动力学模型参数识别

动力学建模过程中，模型参数的不确定性和参数的未知变化使得建模精度大为降低。通过对非线性最小二乘估计理论的研究，提出动力学模型参数的最小二乘估计，并设计出相应的估计器，基于现场数据给予模型较为准确的定论。应用于曲柄滑块机构中滑块与滑动面间的摩擦系数的估计，经过较少的迭代次数获得满意的估计效果。为动力学模型参数识别，建立更精确模型提供一个有效的途径。     

基于移动最小二乘法的大棚温室温度场分析

为了解决传统曲面拟合方法中所拟合的图形平滑性不高及温度场分析方法较复杂等问题,本文提出了移动最小二乘法来拟合温度曲面,从而实现对大棚温室温度场的分析.并结合mat-lab软件绘制出温度场的三维图像,使所测温度场可视化,将拟合的结果与实测值进行对比,分析其误差的大小及曲面的平滑性.同时验证了该方法的可行性及表明了该方法的优越性和有效性,为大棚环境的预测、调控和优化提供了客观可靠的科学依据.     

用最小二乘法描绘比色曲线

比色分析法在农业分析上有广泛的应用。比色分析常用平均法以∑△i=0为原理描绘比色理想曲线,但在这种条件下可能出现绝对值较大的正、负偏差。作者应用最小二乘法以∑△i~2→最小为原理描绘比色最佳曲线,可使各个测点偏离最佳曲线最小,因而获得较高的准确度。所以,选用它作为比色分析的标准曲线来计算分析结果具有实际意义。     

鲁棒递推偏最小二乘法

针对时变模型建模或大数据量情况下建模过程中的野点检测问题,提出了鲁棒递推偏最小二乘法(RRPLS).通过将递推偏最小二乘法(RPLS)与鲁棒主分量回归算法(RPPSV)相结合,实现分块野点检测算法,有效地解决了一般野点检测算法的计算量大的问题.仿真说明鲁棒递推偏最小二乘法不但能检测出数据中的野点还能大量减少建模时间,最后给出了在交流异步电力测功机系统的应用实例.     

少数者博弈模型的最小二乘解法

研究了少数者博弈问题 ,建立了少数博弈中决策人与其他决策人之间的收益博弈模型 ,运用最小二乘法对其求解 ,进而确定了每个决策人将要进行的决策方案 ,再根据收益博弈模型 ,讨论并给出了决策人的最优决策。     

基于偏最小二乘回归模型的高山松蓄积量遥感估测

以Landsat 8影像为遥感数据源,以遥感因子、GIS因子、林分因子、郁闭度等为自变量,在前期野外样地调查的基础上,采用偏最小二乘法(PLS),建立香格里拉县高山松蓄积量遥感估测模型。试验结果表明,郁闭度对香格里拉县高山松蓄积量估测的影响极其显著,第5、6波段对其影响较为显著;运用偏最小二乘法建立的样地蓄积量估测模型,调整决定系数R2为0.777 5,均方根误差RMSE为36.90 m3/hm2,总预报偏差的相对误差RE为23.18%,模型精度为73.08%。以像元为单位提取高山松林所对应的自变量因子,利用估测模型得到研究区高山松林总蓄积量为1 372.406万m3。     

基于偏最小二乘路径模型的粮食产量影响因素分析

根据1990—2018年粮食产量相关统计数据,选取有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、支持农业生产支出、农村居民人均可支配收入、成灾面积、农村用电量、播种面积这10项指标,采用简单相关分析、典型相关分析、偏最小二乘路径模型分析了影响粮食产量的主演因素。结果表明：通过简单相关分析法,对单位面积粮食产量影响最大的因素是农村用电量,对粮食总产量影响最大的因素是支持农业生产支出;通过典型相关分析法,对产量影响较大的因素是有效灌溉面积、播种面积;通过偏最小二乘路径模型法,对粮食产量影响较大的潜变量是科技因素,其中以塑料薄膜使用量所占载荷最大。     

基于最小二乘法的红枣水分快速测定仪的设计

提出并设计了一种通过测定红枣电导率来确定红枣水分含量的快速水分测定仪.根据红枣电导率与红枣水分含量具有显著相关性的原理,利用ATMega8L单片机对红枣电阻进行转换,用最小二乘法进行数据分析,进而判断红枣水分含量.结果表明,通过最小二乘法对模型进行修正,使仪器测量结果的准确性达到80％以上.仪器操作简单、测量准确、使用方便快捷,并能对测量结果进行保存.     

基于最小二乘法的Pt100曲线拟合算法的研究

采用最小二乘法对Pt100进行拟合,推导曲线方程,并进行试验。结果表明,Pt100传感器具有精度高、重复性好等特点,适合油田洗井测温和设施农业。     

基于最小二乘法的校园外卖配送点选址优化研究

外卖订餐已成为当代大学生校园生活的重要组成部分,外卖订单的激增,对校园外卖配送提出了更大的挑战。因此,合理规划校园外卖配送模式,对于优化校园外卖系统起着决定性作用,而这其中的关键一环即为外卖配送点的合理选址。本文在研究咸阳某高校的外卖配送调研基础上,结合物流配送中心选址问题的研究,构建出了校园外卖配送点的选址优化模型,并基于最小二乘重心法给出了该模型的具体迭代算法。     

用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量

依据折扣最小二乘准则,对时间序列资料建立线性自回归预测模型,给出了参数的估计公式,数值结果表明该方法更行之有效。     

用最小二乘法原理估测黄牛体重

应用最小二乘法原理选用黄牛的体长、胸围两项体尺 ,来估测黄牛的体重 ,不同的估测方法其估测的精度不同。采用体长和胸围两项体尺建立的二元二次回归方程估测的体重Y1 与实测的体重Y0 的相关系数最高 (r0 1 =0 .670 5 ) ,其次为用体长X1 和胸围X2 建立二元一次回归方程估测的体重Y4与实测的体重Y0 的相关系数 (r0 4=0 .63 62 ) ;用胸围X2 的单项体尺估测的体重Y3与实测体重Y0 的相关系数r0 3为 0 .62 6;用体长X1 的单项体尺估测的体重Y2 与实际体重Y0 相关系数最小 ,r0 1 、r0 2 、r0 3、r0 4均达到极显著水准。体长和胸围这两项单项体尺对估测体重的重要性不同 ,胸围对体重的贡献率较体长为大     

基于直接积分最小二乘法的同步发电机的参数辨识

针对同步发电机模型参数中多个不可观测量的存在使得需要求解复杂的微分方程组对电机参数进行辨识,进而导致了辨识困难,提出了一种完全由可观测量表示的同步发电机辨识模型,即状态量均为由发电机出口电流、励磁电压、励磁电流以及功角,转速变量增量表示的可量测量,并基于该模型提出用直接积分最小二乘原理（DILS）来辨识发电机参数.这样既避免了复杂微分方程的求解过程,简化了参数辨识方法,又提高了辨识效率.辨识后,利用MATLAB进行算例仿真,通过实测曲线和辨识曲线的拟合表明了所采用的辨识模型与算法是正确、有效的.     

基于偏最小二乘回归模型的湖北省粮食产量影响因素分析

以湖北省为研究区域,选取9个影响粮食产量因素指标,通过对自变量之间的多重共线性进行分析诊断,构建了基于C-D生产函数的2000~2014年湖北省粮食产量影响因素的偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)模型。PLSR模型中,自变量对因变量均具有较好的解释能力,回归模型的Rcv2=0.946,表明回归模型的精度较高,拟合效果较好,可靠性强。结果表明,粮食作物播种面积、农业机械化总动力、农田有效灌溉面积、农用化肥施用量以及农村用电量共5个指标是影响湖北省粮食产量的关键因素。     

用最小二乘法解决的一个物理问题

介绍了一种用最小二乘法测试晶体管基区电阻rbb的方法,得出了晶体管电流放大系数β值不同rbb值不同的结论,并对rbe的计算公式进行了修正.     

模糊互补判断矩阵的对数最小二乘法和对数最小一乘法

利用正互反判断矩阵与模糊互补判断矩阵的转换关系,探讨模糊互补判断矩阵的两种排序方法———对数最小二乘法和对数最小一乘法。     

基于偏最小二乘法设计的蜜柚糖度无损检测装置

针对厚皮水果内部品质检测存在的问题,采用基本水果中密度与含糖量的函数关系,以质量和体积关系检测水果密度,结合偏最小二乘法对水果密度和含糖度进行曲线拟合得出水果含糖量,进而研制了一种以单片机为控制核心的厚皮水果糖度无损检测装置。实验(以蜜柚为例)表明,蜜柚的密度和含糖量相关系数高达0.984 6,因此利用蜜柚密度来检测蜜柚的含糖量具有可行性。