基于SWRL的梨树病害领域本体隐含关系挖掘

针对梨树病害领域本体的构建、推理及完善,本文提出了基于SWRL的梨树病害领域本体的构建方法,该方法包括确定梨树病害领域的核心概念集、添加概念的属性及概念之间的关系、添加概念的实例、表示领域本体四个步骤;此外,还设计了一系列SWRL规则,使用Jess推理引擎,建立了SWRL规则的推理机制,通过推理的方法实现了自动挖掘梨树病害领域本体的隐含关系,从而完善梨树病害领域本体。     

基于本体的蔬菜病虫害知识库构建

针对传统农作物病虫害知识表示方法以及现有农业本体存在的不足,将本体概念引入蔬菜病虫害知识表达.分析了蔬菜病害领域的知识特点,并以蔬菜病害为例,运用本体相关理论和方法构建了蔬菜病害知识领域本体,建立了基于本体和规则推理的蔬菜病虫害知识库模型.探讨了本体知识库的应用.     

猪病本体的构建及SWRL推理研究

针对猪病知识特点,采用OWL DL语言构建猪病本体,利用SWRL规则语言的表达能力,定义猪病推理规则,并给出了几种可实现的推理功能,借助Jess推理引擎实现了猪病知识诊断推理。结果表明,将SWRL规则引入猪病本体中,为建立高智能、可共享与复用的猪病知识库和诊断规则库提供了有效途径。     

基于本体与SWRL的鳜鱼疾病诊断知识表示与语义推理

专家系统中的计算机推理技术不能有效的解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决,语义网中本体和语义推理等相关技术的研究提供了完整的概念定义和概念组织关系,并实现了语义层次上的智能推理识。针对鳜鱼疾病的诊断特点,本文构建了鳜鱼诊断本体与SWRL推理规则,为鱼病诊断专家系统建立高智能、可共享与复用的诊断推理规则库提供了参考。     

植物病虫害防治本体模型构建研究

在当今网络信息环境下,本体的构建和应用成为信息管理领域的研究热点,一个重要原因是机器可以理解使用本体表达的知识体系,从而可以开发相应的智能推理系统。将本体理念与技术引入植保领域,从植物病虫害领域知识的特点出发,研究该领域概念间关系,以中图法和叙词表为基石构建植物病虫害防治领域本体模型,并在此基础上采用OWL语言对其进行形式化描述,为促进植物病虫害防治知识共享、复用提供参考。     

基于地理本体和SWRL的地理时空信息与时空推理规则表达

在地理本体和SWRL理论的基础上,研究了地理本体如何表达地理时空信息的语义关系及时空关系和通过SWRL表达的相应时空推理规则,从而为时空推理奠定了坚实的基础。     

基于本体和多属性决策的排种器实例检索方法

为提高基于实例推理机械式大豆排种器数字化资源重用系统中实例检索效率和质量,研究排种器实例检索方法。针对排种器实例检索参数类别多、差异性大特点,采用基于本体知识表示方法,建立排种器领域本体概念树,确定排种器本体概念间关系,根据本体概念及其最近公共父节点在概念树中深度,计算本体概念语义相似度,缩小实例检索范围;将排种器属性划分为限定型、固定型、效益型和成本型,确定相似性度量函数;综合属性本身数据信息对决策影响,采用层次分析法和基于离差最大化多属性赋权法确定属性组合权重,提高实例检索效率和准确性。结合机械式大豆排种器设计案例,验证该方法可行性和有效性,为其他农业装备设计重用中实例检索提供借鉴。     

基于Ontology的农业科学领域知识库构建

本体(ontology)的概念起源于哲学领域,在农业信息检索领域中,由于本体可用以解决知识概念表示和知识组织体系方面的问题,因此本体概念引起了农学界专家的高度关注。发达国家在农业科学领域已经建成一些很成熟的领域本体库,并得到了实际应用,为加快这方面的工作,我国在"十一五"计划中,将开展以网络农业信息资源组织为主的农业本体构建技术研究列入其中,因此,农业本体研究是响应国家号召,大力发展和提高我国农业技术和服务水平的重要措施。以农业科学领域中的油料作物——油菜为主要对象,构建农业领域本体知识库。首先在中文科技期刊全文数据库中检索包含油菜的论文题目作为基本语料,然后对检索到的题目利用汉语词法分析系统(institute of computing technology,Chinese lexical analysis system,简称ICTCLAS)进行分词分割,按词频出现频率筛选农业科学领域的关键词语并进行定义和细化,最后利用Protégé软件构建农业科学领域知识库。构建简单的农业科学领域本体库模型,目的是为农业领域实现网络信息快速检索和提高农业信息共享水平打下坚实基础,同时为开展以农业本体服务为目的的农业本体论研究与应用作初步探索。     

基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究

基于知识的共享和服务已经成为研究者关注的热点,而知识融合(尤其是隐式知识发现)逐渐成为基于知识的共享和服务中知识处理和优化的核心部分。提出了基于农业本体和融合规则的知识融合框架,主要包括:研究基于农业本体的知识抽取、清理和标注方法,知识体聚类模块;基于本体的融合规则构建以及规则选择、评估模块;面向用户需求的知识融合模块。最后,给出了一个面向农业领域的知识融合实例证明该框架对农业知识服务具有重要的意义。     

基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究(英文)

基于知识的共享和服务已经成为研究者关注的热点,而知识融合(尤其是隐式知识发现)逐渐成为基于知识的共享和服务中知识处理和优化的核心部分。提出了基于农业本体和融合规则的知识融合框架,主要包括研究基于农业本体的知识抽取、清理和标注方法,知识体聚类模块;基于本体的融合规则构建以及规则选择、评估模块;面向用户需求的知识融合模块。最后,给出了一个面向农业领域的知识融合实例证明该框架对农业知识服务具有重要的意义。     

基于OWL的森林资源数据智能化采集技术

建立森林资源调查规范本体库是森林资源监测知识重用与共享的基础,可用于提高数据输入过程的智能化与规范化。该文利用OWL语言对森林资源调查本体进行了描述,建立了森林资源调查规范本体库,并基于Jena推理机技术推导调查因子间约束条件,以推导的调查领域知识为基础,开发了基于本体知识的逻辑检查与推理功能,支持森林资源调查软件的数据输入过程。结果表明,所提出的方法将调查输入软件从专业领域知识中分离,使之更通用,更易于维护和扩展,提高了调查输入软件的智能化与规范化程度。      

基于本体的农业灾害应急处置领域知识表示研究

分析了农业灾害应急处置领域现存的问题,阐述了农业灾害应急领域知识描述基本内容及基于本体的农业灾害应急处置领域知识表示方法。在此基础上,对农业灾害应急处置领域知识本体的技术方法进行了比较分析,并对基于本体的农业灾害应急处置领域知识表示的应用前景进行了探讨。     

基于规则组和模糊推理的中国枣病害专家系统

中国枣专家系统是人工智能和信息技术在农业上的具体应用，应用了“规则架 规则体”的规则组知识表示方法，并结合中国枣病虫害诊断实例，阐述了产生式推理和模糊推理相结合的综合推理策略。     

基于本体的作物系统模拟框架构建研究

 【目的】研究作物系统模拟框架（CSSF）可以为构建作物生长模型及设计可重用的作物系统模拟软件提供基础框架。【方法】将本体技术应用于作物模拟模型领域,以作物生长的基础生理生态过程为主线,基于仿真本体和作物模拟本体,综合分析与提炼稻麦棉油等作物的建模流程、生长模拟模型算法及模型参数中的共性概念及概念之间的相互关系,构建了CSSF。【结果】CSSF包括作物建模外部知识框架（CMOKF）和作物模型内部知识框架（CMIKF）,其中CMOKF提炼了作物系统受时间、空间和自然环境共同驱动的共享特征,CMIKF描述了生育期、生物量积累、干物质分配与产量形成、器官建成、作物-土壤水分动态和养分平衡等作物模型组分与模型算法的共性特征。【结论】CSSF实现了作物建模概念、流程、结构和方法的知识级共享,对设计可重用的作物模型软件体系结构具有指导作用。     

基于本体的监测组态知识表示研究

为重用监测组态领域内已有知识，实现快速有效地开发监测组态系统，提出了一种基于本体的监测组态知识表示方法．该方法通过对监测组态知识的分类分析，构建基于本体的监测组态知识三层框架结构．在最低层定义一个公共的组态元模型，通过重用或继承元模型的类或关系，建立监测系统的组态知识模型，实现监测组态系统模型知识的重用．以压缩机监测系统组态为例，通过执行JESS规则引擎获得该监测系统的一个组态解决方案，验证了本文方法的可行性．     

云南种子植物特有属领域本体构建及其推理

针对目前云南种子植物特有属信息资源数据格式多样、集成整合不足、检索效率低等问题,提出使用基于本体查询推理的解决方法。利用本体编辑器Protégé,采用七步法构建云南省种子植物特有属领域本体,构建云南种子植物特有属领域本体的推理规则,并综合运用Jena和SPARQL实现基于规则的本体推理查询。通过对云南省种子植物特有属领域本体实例的测试,得出潜在的语义查询结果,为相关领域语义信息检索提供一种新方法和思路。     

基于模糊本体的玉米病害诊断模型的构建

【目的】建立一种模糊本体的玉米病害知识表示及推理模型.【方法】将利用数据源得到的数据构建模糊本体,结合模糊理论,利用本体技术构建病害诊断模型.【结果和结论】该模型给合本体的形式化定义和模糊理论的不确定表示的优势,将模糊理论引入到本体构建中,突破了本体只能表示确定知识的局限性.将该方法用于玉米病害诊治中,对农业生产中病害诊治起到了很好的指导作用.     

面向农业领域的可重用学习对象模型

以阐述当前E-learning平台和知识管理系统的可重用性需求为前提,从模块粒度、语义描述及知识分类三方面描述了面向农业领域的可重用学习对象模型的设计原则,为实现课件模块的开发、重用和共享提供支持,构建出一个多层次、多粒度的可重用知识体系,进而成为未来构建面向农业生产的智能知识服务系统的数据基础。     

基于本体的茶虫害诊断系统构建的研究

本文简单介绍了本体的基本概念及其组成结构,详细阐述了使用本体开发工具Protégé构建茶叶病虫害领域本体的方法。针对茶虫害领域知识的特点,本文采用生物分类法与完整的公理系统相结合的方法,清晰的体现了茶虫害领域知识的层次结构,并且有利于本体在诊断系统中的检索、推理等应用。     

基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统研究

在分析了基于规则推理的专家系统的不足的基础上,针对专家在病虫害诊断时的思维过程和基于案例推理基本原理的一致性,构建了基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统,探讨了基于案例推理的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及病虫害知识的组织方法.系统的建立对于水稻病虫害的诊断与防治具有很好的应用价值.