黄淮海地区“永优”系列玉米气候敏感性因子区划研究

以鹤壁市农业科学院选育的“永优”系列玉米品种国审浚单20、国审浚单29、鄂审浚单509和陕审浚单3136为例,采用4个品种参加区域试验和2014年地理分期播种试验的数据,以及同期对应站点的气象资料,自播种起以10 d为1个周期,通过数理统计分析影响黄淮海地区“永优”系列玉米产量的气象因子,进而选取气候敏感性因子作为关键指标进行区划。结果表明:“永优”系列玉米产量随品种的更新逐渐增加。各周期日照时数、平均气温、最高气温、最低气温和相对湿度对浚单20、浚单29、浚单509和浚单3136产量的影响趋势基本上相同,但在各期的影响上略有差异。浚单20的敏感系数较小,适应性较好;浚单3136的敏感系数较大,适应性较差,容易受到气象因子的影响,而浚单29和浚单509的适应性居中。“永优”系列玉米品种在黄淮海平原(北部除外)都适宜种植;浚单20、浚单29和浚单509对黄淮海地区的气候因子不太敏感,最适宜面积较大;浚单3136对黄淮海地区的气候因子较为敏感,受气象因子波动的影响较大,最适宜面积相对较小。     

基于永优系列玉米品种的黄淮海地区夏玉米灾害风险区划

利用1980—2013年黄淮海地区气象观测资料和2014—2016年永优系列玉米品种浚单20、浚单29、浚单509和浚单3136的地理分期播种试验数据,选取夏玉米生育期的干旱、连阴雨、大风倒伏3种灾害,采用灾害风险评估理论和3种灾害指标,通过确定权重和加权求和得到夏玉米灾害风险指数,对黄淮海地区永优系列玉米进行灾害风险区划。结果表明:(1)永优系列玉米品种在黄淮海地区的灾害风险呈从南到西北逐渐加重的趋势,即中低风险区主要分布在安徽、北京及河南、江苏大部分地区,次高风险区主要分布在河北、山东大部分地区和天津地区,高风险区分布在河北西部和山东东部和北部地区。(2)永优系列4个玉米品种在黄淮海地区的灾害风险分布略有不同,即浚单20和浚单3136的中低风险区面积最大;浚单29的高风险和次高风险区面积最大;浚单509的灾害风险居中。(3)永优系列玉米品种随着品种的更替,对气候资源的利用效率和对灾害的防御能力有不同程度的提升,配以科学的补灌措施,将进一步扩大该系列品种在黄淮海地区的适宜范围。     

气象因子对奈曼旗玉米产量的影响

为了更好地掌握影响奈曼旗地区玉米产量的气象因素,以便更好地、有针对性地加强农业气候区划和防灾减灾工作,利用奈曼旗气象站1986—2015年的气温、降水、日照、蒸发等气象资料,采用相关分析法分析了气温、降水、日照、蒸发4个气象因子对奈曼旗玉米产量的影响,以期为内蒙古玉米主产区奈曼旗在"十三五"期间的玉米稳产高产提供更好的气象服务。     

气象因子对呼伦贝尔市玉米产量的影响

利用玉米的气候产量与玉米生育期间的积温、土壤重量含水率,建立了玉米气候产量和气象因子之间的关系,并通过此关系可以计算出玉米产量的预报值,其结果与生产实践基本相符。     

气象因子变化对本溪市玉米产量的影响

为了更好的掌握辽宁本溪地区玉米各个生育期内影响本地区玉米产量的气象因素,以便我们更好的有针对性的加强农业气象预防和防灾减灾工作,研究选取了本溪地区1981～2010年6个气象站点的测试数据,并结合本溪地区玉米在不同时期的生长材料,分析最高和最低温度、降水量的多少以及光照强度等气象因子与玉米产量之间的关系。希望通过本次研究对更好的促进本溪地区玉米产量与气象因素的关系有一定的帮助。     

气象因子变化对本溪市玉米产量的影响

为了更好的掌握辽宁本溪地区玉米各个生育期内影响本地区玉米产量的气象因素,以便我们更好的有针对性的加强农业气象预防和防灾减灾工作,研究选取了本溪地区1981~2010年6个气象站点的测试数据,并结合本溪地区玉米在不同时期的生长材料,分析最高和最低温度、降水量的多少以及光照强度等气象因子与玉米产量之间的关系。希望通过本次研究对更好的促进本溪地区玉米产量与气象因素的关系有一定的帮助。     

辽宁省不同生态区气象因子对玉米产量的影响

以30个玉米新组合为试材,分别在海城(辽中南)、铁岭(辽北)、阜新(辽西)、凤城(辽东)4个不同生态区种植,比较不同生态区品种的产量差异,分析产量与气象因子间的关系。结果表明:(1)不同玉米品种间产量存在显著差异,不同地点的生态因子对产量的影响存在显著差异,同一品种在不同地点产量表现也存在显著差异。(2)各生态区的产量依次为:海城铁岭阜新凤城。(3)吐丝期和灌浆期日均温度与产量呈显著正相关,生育后期较高的温度有利于提高玉米产量。吐丝期降雨量与产量呈显著负相关,吐丝期日照时数与产量呈显著正相关。可见,吐丝期的降雨量与日照时数两因素之间相互制约,从而影响产量。     

温总理为浚单系列玉米品种取名“永优”

<正>2011年1月22日,温家宝总理在鹤壁市农科院为享誉全国的"浚单"系列玉米品种取的名字永优,已正式通过国家商标局核准注册,商标授权使用年限10年。半个世纪以来,著名玉米育种专家、鹤壁市农科院院长程相文带领他的团队先后选育出39个玉米     

吉林省不同生态区气象因子对玉米产量影响的评价

采用灰色关联度的方法,研究了吉林省不同生态区气象因子对玉米产量的影响。结果表明:在中部地区,日照时数和积温与玉米产量的关联度最为密切;在东部地区,玉米抽雄吐丝后的积温和日照时数与玉米产量的关联度最为密切;在西部地区,降水与玉米产量的关联度最为密切。在中东部地区,积温增加会带来产量的增加,而在西部地区,积温增加产量反而减少。因此,在生产上,应合理选用品种,并采取相应的栽培技术措施,以便充分利用自然资源。     

气象因子对大豆产量的影响

在大豆生育期内常因降水、温度、日照等气象因子的变化而影响大豆的生长发育及产量,从而出现较大的起伏.为摸清其变化规律,尽量避免不利气象因子的影响,充分利用当地自然资源.我们根据八年的气象资料和大豆生育期各时期观测,调查研究,为大豆高产稳产提供科学的依据.     

永优系列玉米生长发育与灌浆特性分析

通过研究永优同一系列不同品种间农艺性状及灌浆特征的差异,为玉米品种的改良提供参考,选取4种永优系列玉米,在同一条件下开展试验,通过方差分析,研究不同品种间植株性状及产量结构差异,运用Logistic模型分析不同品种灌浆特性,并进一步研究灌浆参数与产量的关系。结果表明:浚单509品种产量、叶面积增加速率、最大叶面积、株高、地上干质量、穗粒数、秃尖比及潜在千粒质量等性状值均最大;浚单3136穗位高最小,百粒质量和穗粗最大。永优系列玉米品种产量主要受灌浆渐增持续时间、平均灌浆速率和最大灌浆速率的影响较大,呈显著正相关关系,因此在该品种选育过程中,在综合各类性状的同时选育灌浆速率较高的品种。     

气象因子对黑龙江省东部地区玉米生长发育及产量的影响

通过气象因子对郑单958农艺性状和产量的影响研究表明,株高与生育期间的降雨量呈正相关;成熟期干物质积累与各生育阶段日照时数始终呈正相关,且在拔节期至吐丝期达到极显著水平;成熟期叶面积与各生育阶段日照时数的相关程度呈上升趋势,且与整个生育期内日照时数呈极显著正相关;吐丝期至成熟期,产量与积温呈显著正相关,与降雨量和日照时数呈正相关;而在整个生育期内,降雨量成为影响玉米产量的主要因素,达到极显著水平。回归分析表明,在出苗期至拔节期,随着积温的增加,产量有所增加;随着降雨量和日照时数的增加,产量均逐渐减少;在吐丝期至成熟期,随着积温和日照时数的增加,产量均呈线性增加;在整个生育期内,玉米产量随着积温、降雨量和日照时数的增加,均呈线性增加,且随着降雨量的增加,产量增幅最大。     

气象因子对宝清县大豆和玉米产量的影响及预测

采用宝清县2004—2018年以来的气候、产量资料,采用滑动平均线性分析方法,从平均气温、降水量和日照气象因素对玉米和大豆产量的影响入手,利用多元回归分析方法,分析影响大豆和玉米产量的重要气象因子,建立影响玉米和大豆产量的气象因子和预报模型,为玉米和大豆高产种植提供科学依据,也为宝清县气象局开展农业气象服务,保障粮食生产提供重要气象支撑。     

重庆地区玉米气象产量变化及气候影响因子简析

选用代表重庆4个区域的合川、垫江、开县、南川1960～2001年的气象资料及玉米产量资料,采用Mann—Kendall突变检测方法对玉米产量资料序列进行分段,借鉴贝尔（Baier）产量模式思路计算了玉米的气象产量,利用相关等方法简要分析了影响玉米产量的主要气候因子．结果表明：基于贝尔产量模式思路的气象产量计算方法同时考虑了气候和非气候因子对气象产量的影响,是比较符合客观实际的气象产量计算方法;在1960～2001年时段内重庆4个地区玉米单产均有较明显的上升趋势,除南川玉米单产突变不显著外,其余3地玉米单产的突变均发生70年代后期到80年代初期;重庆地区玉米的气象产量在年际间有较大差异,而且在不同地区也有较明显的差异,可能与当地的气候的年际变化及本身的气候差异有关;生育期内的降水多寡（旱涝）对重庆玉米产量的影响较大,是影响重庆玉米产量的主要气候因子．     

气象因子对若羌县红枣产量的影响

以若羌县枣树物候期为时段,根据若羌枣区多年的温度、降水、日照时数等气象因子和各年度红枣产量,研究影响若羌县红枣产量的因子。结果表明,红枣产量与脆熟期降水量之间呈现显著负相关关系;与脆熟期内的日照时数呈现出正相关关系,与幼果生长期内的日照时数呈现出负相关关系;与开花期和幼果生长期的平均温度也呈现出显著负相关性。     

气象因子对大白菜产量的影响研究

利用永宁县农业气象试验站常规观测大白菜产量和相关气象条件的资料,分析了产量与主要气象因子的关系,研究表明:对大白菜产量影响最大的为8月上旬出苗-基生叶展开期的积温、平均温度、日照时数。8月下旬至9月上旬的日照时数对大白菜产量影响较大。     

重庆地区玉米气象产量变化及气候影响因子简析

选用代表重庆4个区域的合川、垫江、开县、南川1960～2001年的气象资料及玉米产量资料,采用MannKendall突变检测方法对玉米产量资料序列进行分段,借鉴贝尔(Baier)产量模式思路计算了玉米的气象产量,利用相关等方法简要分析了影响玉米产量的主要气候因子.结果表明:基于贝尔产量模式思路的气象产量计算方法同时考虑了气候和非气候因子对气象产量的影响,是比较符合客观实际的气象产量计算方法;在1960～2001年时段内重庆4个地区玉米单产均有较明显的上升趋势,除南川玉米单产突变不显著外,其余3地玉米单产的突变均发生70年代后期到80年代初期;重庆地区玉米的气象产量在年际间有较大差异,而且在不同地区也有较明显的差异,可能与当地的气候的年际变化及本身的气候差异有关;生育期内的降水多寡(旱涝)对重庆玉米产量的影响较大,是影响重庆玉米产量的主要气候因子.     

主要气象因子对邵阳县春玉米生发育及产量的影响

以农大108和科玉1号两个玉米品种为试验材料。摸索了影响邵阳县春玉米生长发育及产量的主要气象因子。结果表明：早春的低温阴雨和后期的高温逼熟，是影响邵阳县玉米高产的主要气象因子。在邵阳县平丘区栽培，随着播种期的改变，玉米的各主要生育时期，性状及产量结构等均呈现规律性变化。就产量而言，以3月15日播种的单穗重量和单位面积产量最高，3月25日播种的次之，3月5日早播和4月5日迟播的显著减产，尤以4月5日迟播的减幅最大。     

播期和主要气象因子对长治地区玉米产量的影响

2014—2015年在山西省农业科学院谷子研究所试验田选用长治地区具有代表性的玉米品种诚信6号进行分期播种。采用方差分析、相关分析和灰色关联度分析法研究长治地区不同播期玉米生育进程和气象条件变化,研究了播期和气象因子对玉米产量的影响。结果表明,气象因子对玉米产量的影响由高到低依次为日均气温、日照时数、降雨量,而平均气温和日照时数也是影响玉米生育进程的主要气象因子,生育进程与降雨量呈负相关,但差异不显著。2014—2015年长治地区降雨比较充足,对玉米生育进程影响不大;生产上,长治地区春播玉米4月25日—5月10日播种,可增加日照时数和平均气温,适当缩短玉米后期脱水时间,从而为玉米实现籽粒直收创造条件。     

农业气象灾害对玉米产量的影响

玉米在生长过程中,尤其是在播种和收获时期,极易受到自然灾害的影响,因此探讨自然灾害对玉米生长要素的影响和作用、研究抵御自然灾害带来不利影响的方法,最终实现玉米的高产并提高玉米质量和市场竞争力至关重要.本文主要从以上几个方面展开论述.