一种鸡舍环境监控系统的ZigBee组网设计

针对部分养鸡场因为养殖环境差而使鸡易受到各种细菌和病毒侵扰这一问题,本文设计了一套基于ZigBee和Android应用的鸡舍环境监控系统来改善鸡舍环境。对鸡舍温湿度、光照和氨气浓度3个主要参数进行采集,并对排气扇和照明灯进行控制。系统采用TI公司的CC2530作为ZigBee协调器和终端节点的主控芯片,将传感器和控制装置挂载在终端节点上组成该系统的硬件连接。把终端节点合理分布在鸡舍中,并运用现有的ZigBee2007/PRO协议栈组建ZigBee星型连接网络,将数据采集终端节点采集到的环境参数信息传输到协调器,之后再传输到手机,协调器处理环境参数数据并发送指令到控制终端节点,形成一套从采集到控制的完整系统。     

养鸡场嵌入式远程监测系统的设计

引入嵌入式Web服务器(EWS)技术,采用DSP+ARM双CPU结构,设计并实现了基于嵌入式Web服务器的养鸡场远程监测系统。通过对Boa服务器的设置与改进,实现了动态交互和历史数据保存等功能,客户端通过浏览器即可对养鸡场中的各项环境参数进行实时远程监控及保存。经现场和远程测试,该系统达到了设计要求。     

基于Android平台的温室监控系统设计

针对温室远程监控的需要,提出一种以Android平台智能设备为终端的温室监控系统设计方案。系统由基于控制器局域网络(controller area network,CAN)总线的嵌入式子系统、温室本地服务器和Android客户端等3部分组成。基于CAN总线的嵌入式系统用于环境数据的采集和设备控制;温室本地服务器采用Java开发的监控主程序来处理、传输温室采集的数据,实现温室的本地监控;Android客户端采用基于Java开发的监控终端程序实现对温室的远程移动监控。结果表明,基于Android平台的温室监控系统能可靠地实现对温室内环境的监控。温室作业人员能够通过本系统实现对温室高效、优质调控。     

基于Android平台的智能植物生长柜测控系统设计

为实现对生长柜中环境信息远程采集和数据显示,同时实现摄像头对植物的监控和对多控制节点的远程控制,设计了一种基于Android平台的物联网测控系统。该系统各传感器的数据采集、摄像头图像采集以及调节生长柜中环境的执行机构是由FS_WSN4412平台进行控制,利用Android编程技术对FS_WSN4412平台软件的功能和界面进行了设计,通过Wifi模块上传数据至服务器。物联网服务器采用Tomcat搭建,利用JSP+servlet+MVC技术完成网页的设计。结果表明,该系统实现了对物联网智能植物生长柜的环境参数的现场和远程监控。     

基于无线传输的鸡舍环境远程监测系统

[目的]为了实现鸡舍环境远程实时监测,设计了基于无线传输的鸡舍环境远程监测系统。[方法]基于丢失恢复策略设计采集数据无线传输协议,确保采集数据的可靠传输。针对网关节点无法过滤重复数据的问题,提出了基于时间识别的重复数据过滤方案,有效地过滤了重复数据。根据采集数据的时间相关性,采用三次多项式插值算法对缺失数据进行估算,保证了采集数据的连续性。在中心服务器上开发了基于Java Web的远程监测系统,鸡舍管理人员和异地用户可以通过PC或智能终端的浏览器查看鸡舍环境实时数据。[结果]系统在封闭式鸡舍进行了试验,结果表明系统测量误差较小,采集数据传输可靠,节点平均丢包率为1.74%,缺失数据估计误差较小,温度估计最大误差0.5℃,相对湿度估计最大误差2.3%,CO2浓度估计最大误差54μmol·mol-1,氨气浓度估计最大误差0.2μmol·mol-1。[结论]系统满足鸡舍环境远程实时监测的要求,为鸡舍环境远程实时监测提供了一种可靠的技术解决方案。     

基于GPRS和PLC的鸡舍环境监控系统设计

系统采用GPRS与PLCS7-200相结合,设计了一种鸡舍环境监控系统,介绍了系统的结构、软件设计和组态过程。监控系统根据鸡生长的环境条件,对环境参数进行实时采集,控制各种控制单元输出,从而给鸡创造最优的生长环境。使用组态软件设计的上位机监控系统实现了实时数据监控管理,保证信息在全范围内的畅通,以适应农业现代化的需要。     

基于LoRa的蔬菜大棚远程监控系统设计

针对传统有线蔬菜大棚监测设备的缺点,设计一套物联网蔬菜大棚远程监控系统。该系统由蔬菜大棚采集终端,数据集中器、服务器和监控数据中心四大部分组成,采用LoRa扩频通信技术实现远距离通信。蔬菜大棚采集终端把采集到的温度、湿度、光强强度和CO2浓度值,通过LoRa无线网络发送到数据集中器。数据集中器通过GPRS通信模块把数据发送到监控数据中心。用户可通过手机可以实现进行蔬菜大棚环境参数监控,提高管理水平。测试结果表明,本系统工作稳定、满足设计要求。     

基于物联网的花卉温室大棚环境检测系统设计

花卉的生长发育与环境因素息息相关。为了实现对花卉生长环境参数实时采集并远程传输和监测,设计了一种基于农业物联网的花卉环境监测系统。无线传感节点以STM32F103ZET6单片机为控制核心,检测的环境参数主要有空气温/湿度、土壤湿度、光照强度以及CO_2浓度等,采集的环境参数通过无线通讯模块传输到网关。通过终端可远程观测花卉的生长环境,为花卉的精细管理提供了决策依据。     

基于GPRS和ZigBee的智能灌溉监控系统的设计

为解决目前我国农业领域中水资源利用率低等问题,结合Zig Bee无线传感器网络和GPRS技术,设计了1套以GPRS+Zig Bee无线组网技术为核心的智能灌溉监控系统。Zig Bee无线传感器网络由终端节点和协调器节点(网关节点)基于IEEE 802.15.4/Zig Bee协议构建,终端节点对土壤、环境等信息读取和传输来自上层的指令,协调器节点基于TCP/IP协议连接到监控服务器形成远程灌溉监控网络,将数据经过处理后发送至监控中心及手机用户,实现对作物的精准灌溉。     

适宜马铃薯储藏的环境参数智能调节系统

针对马铃薯在储藏过程中易冻窖、伤热、发芽和黑心等问题,采用ZigBee无线通信技术设计了环境参数智能调节系统来改善马铃薯的储藏环境,系统主要由环境监测节点、监控终端、空调及风机控制节点组成。环境监测节点通过传感器DHT11采集周围环境中的温湿度参数,再将采集时间、节点ID和温湿度等数据打包,通过ZigBee网络发送至监控终端;监控终端采用嵌入式处理S3C2410开发,接收、处理、显示和分析来自各环境监测节点的温湿度信息,根据适宜马铃薯储藏的环境参数,自动控制空调和风机的工作状态,使马铃薯储藏在最佳的环境。通过对储藏室24 h的测试结果表明,系统工作稳定可靠,能够自动控制空调和风机调整储藏室的温湿度环境参数,对建立智能化农产品仓储管理具有重要意义。     

基于农业物联网的草莓大棚信息监测系统分析

本研究基于农业物联网技术设计了针对于草莓大棚的信息监测系统,有效保证了草莓的健康生长,并提高了产量。本系统先就传感器节点的分布以及软件部分进行了合理的设计,传感器采集到数据后通过Zig Bee无线网络技术短距离传输至控制器网关,控制器网关再通过ME3000_V2通信模块将数据远距离传输至监控终端。用户可以远程实时监控大棚内的环境参数,也可以调用历史数据进行分析,使用户能够时刻观察到草莓的生长情况,从而保证其健康地生长。     

基于无线传感器网络和GPRS网的灌溉系统研究

从无线传感器网络体系结构、传感器节点软硬件设计、传感器网络与灌溉管网的部署、GPRS通信设计以及传感器埋深、模型的设计等方面构建了基于无线传感器网络与GPRS的灌溉系统。从而实现利用无线传感器网络技术对灌区作物生长的环境参数进行远程实时动态监测,在客户端以GPRS无线通讯方式进行远程数据获取,并针对分析结果及系统设定对灌溉终端进行远程控制。     

基于物联网的温室远程监测器设计

本研究设计了一种温室远程监测器。该监测器采用STM32F103ZET6微控制器,通过Wi-Fi模块,能够接收1~5个温室内感知节点的环境参数,并将该数据上传到云端服务器,实现远程监测多个温室环境参数;该监测器采用SD储存卡,实现历史数据的储存;使用NandFlash芯片,实现电源断电数据不丢失。为了验证监测器的性能,在温室内测试时间为48d。实验结果表明:该远程监测器能够稳定接收感知节点的数据,没有出现数据丢失情况,同时能将数据上传到云端服务器上,从而方便使用者实时远程监测温室内的环境参数,且节省大量的劳动力资源。     

基于Android系统的蔬菜大棚环境参数监控系统

为了解决生产中蔬菜大棚种植区域不集中、种植人员掌握科技能力欠缺、传统有线监控操作复杂组网困难、监控距离受限制、采集数据不科学和不准确的问题,以及能实时对蔬菜大棚中环境参数信息进行监控,结合无线传感网络和Android系统,设计了基于Android系统的蔬菜大棚环境参数监控系统;对系统中传感器终端节点和协调器、GPRS模块、Android软件进行了设计说明。各个传感器终端节点采集数据信息,以Zig Bee无线传送技术发送到协调器,协调器经过串口通信与Android平板电脑进行通信,同时经GPRS模块把相应数据信息发送到移动设备终端,实现环境参数的实时检测,并与预设的参数范围进行比较,超出范围能实时报警,并向控制器发送命令自动打开安装在蔬菜大棚中的机电设备,使蔬菜大棚内的环境参数适合蔬菜生长。系统经过测试,可实时监测到数据信息,各种传感器数据精确度达到生产要求,机电设备控制良好。该系统扩展性强、设计灵活,具有一定实用价值和良好应用空间。     

基于ASP.NET技术的荔枝园智能灌溉远程监控系统的设计与实现

为了实现荔枝园环境的远程监控和智能化管理,设计了基于ASP.NET技术的荔枝园智能灌溉远程监控系统,包括终端监控设备、网关和网络监控系统。终端监控设备定时采集荔枝园的温度、湿度和土壤含水率等环境信息,通过Zigbee无线通信技术传输到网关,网关通过互联网将环境数据传输到网络监控系统,网络监控系统基于B/S模式,运用ASP.NET技术,实时显示荔枝园环境参数以及做出智能灌溉决策。用户可以通过系统实时掌握荔枝园的土壤环境信息、各个节点剩余能量、控制灌溉状况和学习荔枝种植知识。试验表明,系统在荔枝园中的平均丢包率仅为3.87%,通信效果良好;当环境信息超出正常范围时,系统会向果农发出预警信号;通过智能灌溉方法,使得灌溉区域土壤含水率平均值为17.85%,高于荔枝生长的最佳土壤含水率的下限,满足荔枝生长的要求。系统运行稳定,界面友好,操作简单,能够实现远程实时监控荔枝园环境并及时做出智能灌溉决策。     

基于嵌入式的智能农业环境监控系统开发

设计了一个智能农业环境监测系统,系统通过Internet和GPRS网络,远程实时监测农作物种植地传感器采集的数据,嵌入式Linux终端接收Zigbee网络各节点的环境数据,将数据存入到数据库中,同时可以发送给远程监控中心。远程监控中心将接收到的数据存入数据库,并且进行数据分析,实现远程调控,优化作物生长环境。     

远程无线高精度温室大棚环境监控系统设计

温室大棚种植技术对现代化的农业生产具有重大的意义,是一种全新的农作物种植技术。为实现对温室大棚的多通道、高精度控制,设计了1种基于ARM处理器、多级组网模式的远程无线高精度温室大棚环境监控系统。该系统以数字传感器采集温室大棚环境数据,通过ZigBee无线通信技术以及全球移动通信系统(GSM)技术实现与远程电脑(PC)终端以及无线手持监控终端的远程通信控制。试验表明,该系统具有环境参数控制精度高、响应时间快、无线通信距离远以及操作方便等优点,为实现农业的集团化种植及精准控制提供了借鉴。     

基于LPWAN物联网云平台的茶园监控系统设计

针对茶园管理粗放、智能化和现代化程度不高的问题,设计了基于低功耗广域网(LPWAN)物联网云平台的茶园监控系统。该系统能实时采集茶园空气温湿度、土壤温湿度等参数,通过LoRa和NB-IoT网络将数据包上传到云平台服务器,服务器对数据进行分析、存储,并将数据同步到PC端和移动端,实现对茶园环境的远程智能监控。该系统选取STM32F103ZET6芯片作为控制器,根据设定阈值主动对茶园环境参数进行调控,如空气温湿度、土壤温湿度等,使茶树处于最佳生长状态。试验结果表明,系统数据传送准确,运行稳定可靠,对环境变量的调控能够达到预期,实现了茶园的远程监控和智能化管理。     

基于GPRS的烟尘排放远程监测终端设计

设计了烟尘排放监测系统的监测终端,采用单片机作为监测终端的控制内核,利用DTU接入GPRS网络,数据服务器可以在监控中心实时监控多点传来的实时烟尘排放数据。给出了该系统中终端设计解决方案以及在应用系统中应注意的技术问题。所介绍的环境参数监测终端设计是单要素环境信息——烟尘排放量数据采集,通过终端扩展的传感器系统即可实现多要素信息采集。     

基于WIA-PA的农田环境监测系统设计

针对农田环境状况复杂、监测难度大等问题,设计了基于WIA-PA标准无线传感器网络。该系统利用无线传感器节点对农田环境参数进行采集,并将获得的数据通过WIA-PA网络发送至远程服务器。远程服务器对参数进行分析和存储,对于超出阈值的数据会及时告知管理者。管理者通过远程服务器发送控制命令到传感器节点调节相关参数,从而实现远程测量与控制。试验表明该系统运行效果良好,功耗小,具有很好的应用价值。