甘肃省城市土地利用效率分析

运用数据包络分析（DEA）方法,采用2006～2011年甘肃省12个地级市的建成区面积、全社会固定资产投资、第二、三产业从业人数投入指标,建成区绿地面积、居民人均可支配收入以及第二、三产业产值作为产出指标,对甘肃省12个城市土地利用效益进行评价。结果表明,从甘肃省区域发展战略来看,“两翼”城市土地利用效率较高,而“中心”城市土地效率较低,呈现“两边高中间低”的空间分布形态;从城市发展特征上看,陇东和河西以能源化工以及新能源和新能源装备制造业为主的城市土地利用效率高于传统工业城市;从城市规模上看,中小城市的土地利用效率高于大城市。     

京津冀地区土地利用时空演变及其驱动力分析

基于1995-2015年京津冀地区土地利用分类数据,运用土地利用动态度方法分析京津冀地区近20年土地利用变化特征,并选取10个社会经济驱动因子,运用主成分分析方法对土地利用变化进行分析.结果表明:1)1995-2015年,草地、水体、城镇和未利用地面积增加,农田和林地面积减少.2)土地利用变化的社会经济驱动因子中第一、...     

城市土地利用效率的DEA评价

本文应用数据包络分析（DEA）方法的C^2R模型对山东省17个城市的土地利用效率进行了有效性评价。计算结果表明：山东省17城市土地利用效率相差较大,由东向西,土地利用的DEA有效值逐渐降低。文中分析了中西部城市土地利用DEA有效性低的原因,并根据各市实际情况提出了提高用地效率的建议。     

河南省城市土地利用效率时空演变特征分析

运用DEA-CCR和SBM-Undesirable模型分别计算并对比分析2005—2014年河南省城市土地利用效率,提取时空演变特征,分析效率结构变化,设定效率非有效城市的变量改进目标。结果表明,不考虑非期望产出的城市土地利用效率评价结果存在较大程度的失真;河南省城市土地利用效率受宏观政策和区域发展影响,时间上具有"先降后升"、"稳定高效"、"回落渐升"3个变化阶段,空间上呈现出"中部聚集—边缘分散"的特征;效率结构变化的主要驱动力为技术进步变动,全省呈微弱进步态势;社会经济资源配置不当导致投入冗余、期望产出不足和非期望产出增加,需按相应比例改进。     

城市地价水平与土地利用效率关系研究

土地价格是市场配置资源的重要手段,本文通过分析全国直辖市、省会城市2016年地价水平与土地利用效率的变化趋势和地域分布特征,探讨城市地价水平与土地利用效率之间的关系,从而为城市土地管理提供一定的参考。研究结果表明:城市地价水平、土地利用效率存在地域上的差别,呈现从东部、中部、西部方向的递减趋势;城市地价水平与土地利用效率之间存在较好的正相关性,土地利用效率的增长对地价的影响程度从商业、居住、综合、工业的方向递减,反之,不同类型地价的增长对土地利用效率的影响程度呈现相同的变化趋势。掌握城市地价水平与土地利用效率两者之间的关系以及空间分布特征,对合理利用城市土地,保障生态环境的良性发展,引导城市可持续发展具有重要的意义。     

基于DEA模型的河北省城市土地利用效率评价

【目的】本文构建了城市土地利用效率指标体系。【方法】运用CCR模型、超效率DEA模型和Malmquist指数分析了2008-2017年河北省城市土地利用效率现状进行分析。【结果】①运用DEA模型分析了2008和2017年河北省各城市城市土地利用效率均值分别是0.961、0.913;在超效率DEA模型下的时间维度看,2008-2017年河北省土地利用效率各年份均值在1.075～1.209之间2010年土地利用效最低,2017年最高,从空间维度看,2007-2018年河北省各市土地利用率均值在0.905～1.391,唐山最高,保定最低。运用Malmquist生产率全要素变化指数分析,2008-2017年河北省土地利用效率均值为1.011,年均增长1.1%。【结论】运用先进科学技术和信息管理手段,加强对城市土地面积的控制,盘活存量,加大政府监管力度,从而进一步提高城市土地利用效率,使城市土地利用朝着精明增长的方向发展。     

基于DEA模型的河南省城市土地利用效率评价

以河南省18个地级市为研究样本,构建城市土地利用效率评价指标体系,采用数据包络分析法(DEA模型)对2009、2012和2015年这18个地级市的土地利用效率进行研究分析。结果表明:2009、2012和2015年河南省地级市土地利用效率的区域均值分别为0.957、0.961、0.976,表明河南省土地利用效率总体水平较高且差异不大;影响河南省各地级市土地利用效率的因素有很多,其中固定资产投资和建设用地面积存在大量投入冗余,第二、三产业从业人员投入过多,环境产出效益相对不足;2009年多数城市规模效益处于递减状态,2012—2015年处于规模效益递增阶段的城市数量逐渐增加。城市土地利用效率空间分布呈现中部高边缘低、西部地区高东北部地区低的格局,且存在微弱的规模等级递减效应。合理配置要素投入情况,改善松散低效的土地利用方式对提高河南省土地利用效率至关重要。     

煤炭资源型城市土地利用效率评价及影响因素分析

基于全国20个煤炭资源型城市2007～2017年面板数据,利用DEAP 2.1从静态和动态2个角度测算出煤炭资源型城市的土地利用效率,并建立Tobit回归模型分析了其影响机制.结果表明:(1)通过静态分析,发现东部地区的土地利用效率明显高于中部和西部,衰退型城市的土地利用效率水平高于其他各发展阶段,各城市的土地利用效率均值在2017年达到最高值;(2)通过Malmquist指数的动态分析,发现TFP指数主要受技术进步的影响,应提高技术创新能力;(3)经济发展水平和产业结构对城市土地利用效率产生显著影响.     

煤炭资源型城市土地利用效率评价及影响因素分析

基于全国20个煤炭资源型城市2007～2017年面板数据,利用DEAP 2.1从静态和动态2个角度测算出煤炭资源型城市的土地利用效率,并建立Tobit回归模型分析了其影响机制。结果表明:(1)通过静态分析,发现东部地区的土地利用效率明显高于中部和西部,衰退型城市的土地利用效率水平高于其他各发展阶段,各城市的土地利用效率均值在2017年达到最高值;(2)通过Malmquist指数的动态分析,发现TFP指数主要受技术进步的影响,应提高技术创新能力;(3)经济发展水平和产业结构对城市土地利用效率产生显著影响。     

京津冀地区城市农业经济联系的社会网络分析

京津冀农业协同发展是实现京津冀协同发展的"压舱石"。通过采用修正引力模型和社会网络分析方法实证分析2011—2015年京津冀地区13个地市农业经济联系强度、联系方向、联系范围和联系格局的发展变化,发现:随着京津冀一体化进程的深入,京津冀地区农业经济联系强度有所提高;除石家庄外,各城市的农业经济联系方向均未发生变化。在农业经济联系范围和格局上,整个京津冀地区农业经济联系网络密度和网络结构的一般化程度均呈现出上升的趋势,各城市农业经济的集聚能力和辐射能力均有所增强。2011—2015年京津冀地区均形成了由西南向东北层次鲜明的四大板块,同时也均存在着以石家庄、邯郸和邢台为核心城市的核心—半边缘—边缘结构。构建京津冀地区农业经济网络合作机制,充分发挥农业经济核心城市的带动作用和强化北京与京津冀地区其他城市之间的联系,是实现京津冀农业协同发展的重要举措。     

京津冀土地利用转型及生态环境效应分析

基于2000、2018年京津冀土地利用遥感解译数据,依托土地利用功能结构转型模型、土地利用功能的空间性转型模型和生态环境效应模型分析京津冀地区生态环境受土地利用转型产生的影响。结果表明,生活用地增加明显,生产用地有所减少,生态用地总量变化不显著;土地利用功能空间格局稳定,变化不明显;北京市为生态用地和生产用地发展重心,生态用地向东南方向偏移,生产用地向西南方向偏移,生活用地发展重心位于河北省,向北部偏移;整体生态环境质量降低,低质量区面积增加,但是空间格局变化较小。     

快速城镇化地区土地利用变化强度及驱动力新特征——以京津冀地区为例

在京津冀协同发展的背景下,探索区域土地利用变化及驱动力的历史规律及新特征可以为优化区域土地资源配置、促进城乡融合发展提供有力的科学支撑.文章首次将强度分析法应用于快速城镇化进程主导的大型城市群地区,在分析京津冀地区1985-2018年间土地利用变化的基础上,利用基于空间数据的Logistic回归模型对近期土地利用变化驱动力进行了深入剖析.研究发现:(1)在研究时段内,研究区土地总体利用变化强度随时间推移先放缓后剧增,最主要的特征表现为耕地向建设用地的非农化转移.(2) Logistic回归和空间分析的结果揭示了研究区近期土地利用变化的三大新特征,即建设用地"向心"和"沿线"式扩张态势显著,地形和交通条件优越且高产的耕地流失严重,以及人地变化时空不匹配.因此,京津冀地区在今后的土地政策和规划制定当中,应当通过有序疏解大城市人口和功能,合理布局城乡建设用地,同时强化优质耕地的保护力度,从而有效化解区域人地矛盾,为京津冀高质量协同发展创造良好条件.     

土地利用变化及社会经济驱动因素——以京津冀地区为例

以京津冀地区为例,利用2010—2013年4期土地利用数据,从土地利用变化幅度、土地利用变化强度(用土地动态度体现)、土地利用转移方向(用土地利用年度变化体现)等方面,分析京津冀地区1998—2013年的土地利用变化特征及相关驱动因子。结果表明:(1)2010—2011年、2011—2012年、2012—2013年京津冀地区土地综合动态度分别为1.73%、1.10%、1.39%;(2)不同时间段内,京津冀地区各种土地利用类型的变化速度基本呈现一致性;(3)京津冀地区土地利用变化的社会经济驱动因素主要是人口增长、经济快速发展以及城市化率的提高。     

京津冀地区农业全要素用水效率及影响因素分析

本研究运用超效率SBM-DEA模型,估算了2000—2013年京津冀地区农业全要素用水效率,并在此基础上采用面板Tobit模型检验了自然条件、水利设施、农业生产状况和社会经济条件等因素对农业全要素用水效率的影响。结果表明:京津冀地区农业全要素用水效率虽然整体高于全国水平,但仍存在提升空间,其中河北省的农业节水潜力最大,未来应加强三地农业水资源的保护协作和节水技术共享;地下水占供水结构比例和农业生产资料价格指数对京津冀农业全要素用水效率有显著的正向影响,水库容量、牧渔业占农业总产值比例、户均耕地面积、农村家庭人均纯收入和农村劳动力素质对京津冀农业全要素用水效率有显著的负向影响。     

西咸地区县域土地利用效率时空格局及驱动因素研究

以西咸地区2008—2017年相关社会经济统计数据和土地利用数据为基础,运用DEA软件分析近10年来西咸地区土地利用效率的变化趋势及特点;运用Tobit模型对西咸地区土地利用效率变化的驱动因素进行研究。结果表明,2008—2017年西咸地区土地利用效率发生了明显的变化,主要表现在效率值由0.707提升为0.764,变化幅度较大;年均值0.722,属于中高水平。各市(县、区)土地利用效率不断提升,整体效率差异程度有所收敛,呈现显著的空间差异性,且空间集聚态势不断增强,“核心—外围”的层级结构越发明显。经济、人口、用地结构、产业结构、交通区位、政策支持均对土地利用效率产生正向影响。在西部大开发、“一带一路”等背景下,加快西咸地区城市建设,严格把控用地尺度,促进产业形态和资源配置转型升级。进一步发挥中心区域优势作用,以点带面发展,在城市化进程加快的同时注重土地利用效率的提升,实现高质量发展。     

京津冀城市群土地利用/覆被时空格局变化

基于Landsat TM/ETM影像人工目视解析与MODIS全球植被指数产品数据掩膜计算京津冀城市群2003—2015年土地利用/覆被变化数据,定量分析土地利用与植被覆盖比率转换情况。研究结果,京津冀城市群土地利用变化面积较大,城镇建设用地面积增速快,且主要来源为耕地。城市群年均植被覆盖度总体略有增加,退耕还林、还草及部分城市发展植被覆盖大幅增长是其主要原因。林地、草地、湿地与城镇建设用地互相转换面积情况严重,限制了植被覆盖总量的提升。建议强化政府耕地保护责任,构建土地资源合理配置长效机制,完善区域性生态建设补偿机制,以进一步推动城市群健康可持续发展。     

京津冀地区睡莲栽培技术

介绍了睡莲的品种特性,从栽植时间、繁殖、栽植、栽培方式、日常管理、病虫草害防治、越冬管理等方面详细介绍了京津冀地区睡莲栽培管理技术。     

优化档案管理模式 提高土地利用效率

土地档案是土地资源管理部门的重要组成部分,其对土地资源的日后规划与利用具有深远而重要意义。但是在一些基层单位对土地档案管理工作还是比较轻视,没有将档案管理提到日常工作上来,造成了档案管理中不断出现一些问题。本论文主要阐析土地档案管理中存在的问题。     

加强土地资源管理 提高土地利用效率

土地资源作为人类最基本的劳动对象,是实现人类社会经济持续发展的重要基础,几乎承载着人类所有的生产活动。因此,加强对土地资源管理的探讨,协调好经济发展、人口增长与土地资源利用之间的关系十分必要。本文结合土地资源管理现状,针对当前土地资源管理工作中存在的问题进行了重点分析,并提出改进策略,以期提高我国土地资源管理效率。     

农转非土地利用监管效率博弈分析

根据我国的土地利用现状与特征,运用完全信息静态博弈分析方法对由农用地转为非农用地的土地利用监管效率进行分析,以期对政府决策提供依据。