近红外光谱分析技术及其在食品中的应用

近红外光谱(NIR)分析技术作为一种快速、无损的新型检测技术,在农业与食品等研究领域获得越来越广泛的应用。阐述了近红外光谱分析技术的发展、特点和原理,以及该技术在农产品、果蔬、肉制品、奶制品等方面的应用,并对以后进一步的研究进行了展望。     

近红外光谱检测技术在农业和食品分析中的应用

主要介绍近红外光谱检测技术在农业和食品分析中的应用。作为一种简单、快速、无损伤及无污染的检测手段,近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别和水果内部成分测定等方面具有独特的效果,因此在农业和食品等领域得到了广泛的应用。     

近红外光谱技术在粮食检测中的应用进展

介绍了近红外光谱法的检测原理,对近红外光谱检测技术在小麦、稻谷、玉米、大豆四种粮食在蛋白质含量和品种识别等方面的应用进展进行了综述.     

近红外光谱在果蔬品质无损检测中的研究进展

随着化学计量学的发展,近红外光谱在现代分析检测中的优势越来越明显,综述了近红外光谱技术在果蔬无损检测中的研究进展。     

近红外光谱技术在烟草行业的研究进展

介绍了近红外光谱分析技术的基本原理、特点及其在烟草行业的适用性,综述了该项技术在国内烟草行业研究与应用的现状,并对该技术在烟草行业的应用进行了展望。     

近红外光谱技术在乳品分析中应用的研究进展

近红外光谱技术作为一种新型的绿色分析技术,正越来越广泛应用于食品领域。阐述了近红外光谱技术的基本原理、分析过程及特点,从牛奶、乳制品的检测和鉴别等方面综述了国内外近红外光谱技术的最新研究进展。对目前研究中存在的问题进行了分析,同时对进一步的研究进行了展望。     

近红外光谱无损检测石榴中花色苷含量研究

以全国不同地区的97个石榴为样本,研究近红外光谱无损检测石榴中花色苷的含量,探讨了不同数据处理和回归方法对建模效果的影响。结果表明,对原始光谱进行一阶微分、标准多元离散校正法处理后,采用偏最小二乘法建立的石榴花色苷含量预测模型,预测偏差为0.148,预测标准差(SEP)为1.47,相关系数为0.829,模型预测良好,说明近红外光谱无损检测石榴的品质是可行的。     

应用近红外光谱技术分析稻米蛋白质含量

以稻谷、米粒、米粉3种形态的样品，应用近红外光谱技术(NIRS)和偏最小二阶乘法(PLS)，建立了6个稻米蛋白质含量近红外光谱数学模型，并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明，糙米蛋白质含量的稻谷、糙米粒和糙米粉近红外光谱预测模型校正决定系数(R_C²)分别为0.893、0.971和0.987，校正标准差(RMSEC)分别为0.507、0.259和0.183；精米蛋白质含量的稻谷、精米粒和精米粉近红外光谱预测模型R_C²分别为0.897、0.984和0.986，RMSEC分别为0.497、0.186和0.190。模型内部交叉验证分析表明，预测糙米蛋白含量的稻谷、糙米粒和糙米粉模型内部交叉验证决定系数(R_CV²)分别为0.865、0.962和0.984，内部验证标准差(RMSECV)分别为0.557、0.290和0.205；预测精米蛋白含量的稻谷、精米粒和精米粉的模型R_CV²分别为0.845、0.951和0.979，RMSECV分别为0.594、0.316和0.233。模型外部验证分析表明，预测糙米蛋白含量的稻谷、糙米粒和糙米粉近红外光谱模型外部验证决定系数(R_V²)分别为0.683、0.801和0.939，外部验证标准差(RMSEV)为0.962、0.799和0.434；预测精米蛋白含量的稻谷、精米粒和精米粉近红外光谱的模型R_V²分别为0.673、0.921和0.959，RMSEV为0.976、0.513和0.344。用米粉建立的近红外光谱预模型准确性最高，米粒次之，基于稻谷的预测模型准确性相对较低；内部交叉验证和外部验证表明，近红外光谱分析技术与化学分析方法一致性较好，且能保证样品的完整性，在水稻优质育种和稻米品质分析中具有广泛的应用价值。     

近红外光谱技术在棉纤维品质检测和产地溯源中的研究进展

棉花纤维品质的检测和产地溯源是下游纺织品质量和产量的重要组成部分,也是保护中国棉纺织品消费者的利益和应对贸易壁垒的有效手段。近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)技术因其操作简便,成本低,无污染等优势在各个领域得到广泛的应用,是用于棉纺织纤维检测的有效方法。为了快速分析棉纤维的品质和产地来源,介绍了近红外光谱技术分析的原理和过程,阐述了近红外光谱分析技术在棉花纤维品质检测和产地溯源的国内外研究现状,分析了近红外光谱技术应用于棉纤维品质检测和产地溯源的优势和需要解决的问题,展望了近红外光谱技术在棉花纤维品质检测和产地溯源中的发展趋势。     

粮粒内害虫的近红外光谱检测技术

许多储粮害虫在粮粒内取食为害,造成了巨大经济损失,但是其隐蔽性强,检测困难,费时费力.本文主要介绍了近红外光谱分析技术的原理及其在粮粒内害虫检测中的优点,并综述了粮粒内隐蔽性害虫的近红外光谱检测技术的研究与应用现状,并阐明了其应用前景.     

酶制剂在食品加工保鲜与检测中的应用

对酶制剂在食品加工保鲜行业中的应用进行了概述,尤其对在食品加工、食品保鲜和食品检测方面的应用作了较详细的叙述,并对酶制剂在食品行业中的应用前景,如酶基因工程、固定化酶技术的应用以及酶法合成功能性食品等方面进行了论述.     

近红外光谱技术在粮油储藏及其品质分析中的应用

近红外光谱分析技术（NIRS）是具有快速、准确、低成本的现代检测技术。本文简介了近红外光谱技术的原理、基本概况,着重综述了近红外技术在我国粮油重要品种如小麦、水稻、玉米、油菜等的品质分析中的应用、储藏虫害的检测以及转基因产品的安全性等的最新动态,还简要地阐述了近红外光谱技术存在的不足和发展前景。     

浅谈生物技术在食品中的应用及前景

随着分子生物学和生物化学的发展,生物技术被用于食品,不仅提高了生产的效率,而且对于转基因食品和功能食品的开发提供了可能。在加工过程中应用生物技术,不仅可以改进加工工艺,也能改善食品的营养成分,具有非常广阔的前景。     

纤维素酶在食品工业中的应用

介绍了纤维素酶的来源、制备方法。重点论述了纤维素酶在食品加工、发酵,以及其他方面的应用,展望了该酶在食品工业中的潜在应用价值。     

壳聚糖在食品工业中的应用

在介绍壳聚糖结构和性质的基础上,重点讨论了壳聚糖在食品工业中的应用现状,展望壳聚糖的应用前景。     

现代传统发酵豆制品中微生物资源的挖掘与应用

传统发酵豆制品在微生物的作用下形成了独特的风味,因此受到世界各地越来越多人的喜爱,随着现代化技术的进步,发酵豆制品中的微生物得到深度挖掘。简要综述了4种发酵豆制品生产中的关键微生物及在产品现代化生产中的工业改良,旨在为发酵豆制品中微生物的深入研究和优化产品质量提供依据。     

冷冻干燥技术在食品工业中的应用

冷冻干燥(FD)技术是一门科技含量高、涉及面广的干燥技术,目前已被广泛应用于医药及食品加工等行业。简要介绍了FD技术的工作原理,分析了FD产品的特点、工艺流程及生产操作要点,并对FD技术在食品工业中的应用及发展前景进行了阐述。