猴头菌丝多糖的发酵生产及其提取工艺优化

以液体发酵生产的猴头菌菌丝为原料,对猴头菌丝多糖的提取工艺进行了优化研究;在基本提取方法的基础上,采取单因素试验结合正交试验的方法,通过热水提取法提取多糖。试验结果显示:1L液体发酵液可生产菌丝干粉29.17g;菌丝多糖提取的最佳工艺为:加水倍数为30倍、提取温度为80℃、提取3h、用无水乙醇沉淀多糖,此条件下的多糖得率为9.478%。     

灵芝中有效成分提取方法

根据灵芝多糖提取研究进展,综述热水提取法、超声波提取法、微波提取法、超声辅助酶解提取法、高压热水提取法、连续动态逆流提取法等提取方法的原理、特点和工艺条件,为开展灵芝有效成分提取提供借鉴。     

马齿苋多糖提取工艺研究进展

综述马齿苋多糖提取方法及工艺研究进展,总结溶剂提取法、超声波辅助提取法、微波辅助提取法、酶提取法的优势及最佳工艺条件,介绍超高压提取、酶加超声辅助提取、高压脉冲电场提取和匀浆/热水提取等提取方法,为进一步开展马齿苋多糖相关研究提供参考。     

龙眼多糖超声波-酶解辅助提取工艺优化

采用Box-Benhnken中心组合试验设计优化龙眼果肉多糖的超声波-酶解辅助提取工艺,建立了包括纤维素酶添加量、超声波功率、酶解温度、pH值和时间的五因素回归模型。经回归模型分析并结合验证试验,确定多糖的最佳提取工艺条件为：以龙眼干果肉（含水率8.47%）为原料,选取纤维素酶（酶活大于等于200 U/mg）添加量2000 U/g、超声波功率250 W、酶解温度55℃、pH值 5.0、时间60 min,在该条件下多糖提取率达38.71%,比传统热水法、酶法、超声波法和微波法分别高9.85%、6.41%、4.35%和3.99%,且差异达到显著水平（     

龙眼多糖超声波-酶解辅助提取工艺优化

采用Box-Benhnken中心组合试验设计优化龙眼果肉多糖的超声波-酶解辅助提取工艺,建立了包括纤维素酶添加量、超声波功率、酶解温度、pH值和时间的五因素回归模型.经回归模型分析并结合验证试验,确定多糖的最佳提取工艺条件为:以龙眼干果肉(含水率8.47%)为原料,选取纤维素酶(酶活大于等于200 U/mg)添加量2 000 U/g、超声波功率250 W、酶解温度55℃、pH值 5.0、时间60 min,在该条件下多糖提取率达38.71%,比传统热水法、酶法、超声波法和微波法分别高9.85%、6.41%、4.35%和3.99%,且差异达到显著水平(P<0.05).     

高压脉冲电场辅助提取河蚌多糖工艺优化

利用高压脉冲电场从河蚌中辅助提取河蚌多糖来提高多糖得率。进行了单因素试验和Box-Behnken设计试验,结果表明,电场强度和脉冲数对河蚌多糖得率影响显著,通过建立多糖得率与各影响因子之间关系的回归数学模型,确定高压脉冲电场辅助提取河蚌多糖的最佳工艺参数为电场强度25kV/cm、脉冲数8、液料比40mL/g,此时处理2g样品所得多糖占样品湿质量的4.99%。与超声波提取河蚌多糖对比试验表明,高压脉冲电场辅助提取河蚌多糖的得率较超声波提取提高了11.9%,且其处理时间较短。     

陕西关中平原地区适栽羊肚菌菌株筛选试验

为明确陕西关中平原地区地区适栽羊肚菌菌株,本试验收集了10株羊肚菌菌株,从羊肚菌子实体农艺性状、产量及主要营养成分三个方面进行分析,以期筛选出适于本地区栽培优良菌株。结果表明：（1）10个不同菌株栽培后所得的羊肚菌子实体产量差异性显著,菌株 401和菌株 8号的鲜重和干重较其他品种具有明显优势;（2）子实体农艺性状方面有差异,从个头、重量和商品性三个方面分析,菌株8号、菌株 401 较其它菌株有显著优势;（3）羊肚菌子实体主要营养成分含量有差别,10个羊肚菌品种的粗纤维、多糖含量和总氨基酸较高,而脂肪含量较低。综上所述,菌株401和8号两个品种相对适宜在陕西关中平原地区进行栽培。     

超声波法提取可溶性大豆多糖工艺研究

研究超声波法提取大豆多糖的工艺,利用响应面试验对影响大豆多糖提取率的关键因素及其相互作用进行探讨,得到的优化工艺参数为:浸泡时间16h、料液比1︰24、超声波功率90W、提取时间60min、提取温度65℃,在此条件下大豆多糖的提取率为11.86%。     

超声-微波辅助提取木棉花多糖工艺

以木棉花多糖提取率为考察指标,通过单因素与响应面分析相结合方法,探讨超声-微波辅助提取木棉花中多糖的影响因素及最佳工艺。结果表明:影响超声-微波辅助提取木棉花中多糖提取率的因素顺序为微波功率＞提取时间＞料液比;最佳提取工艺条件为料液比1∶40 g/mL,提取时间16 min,微波功率202 W,木棉花多糖提取率为0.953%±0.015%。此外,与传统水浴浸提法相比,超声-微波辅助提取法提高木棉花多糖的提取率,缩短提取时间,具有广泛的应用前景。      

基于食用菌加工的在线检测方法

从市场需求出发,分析了食用菌加工过程中存在的问题.为了扭转鲜菇出口品质差、多糖加工中自动化检测水平低的状况,提出了基于食用菌鲜菇包装与多糖提取的加工检测技术路线,利用计算机视觉技术实现食用菌包装加工中的分级检测,通过数据采集,运用组态软件和PLC实现多糖提取过程中工艺参数的在线检测与控制,大大提高了食用菌产品的附加值,为农产品加工的工厂化生产提供了技术支持.     

超声波法提取发菜多糖工艺研究

研究超声波法提取发菜多糖的工艺。通过单因素试验研究料液比、提取温度、提取时间和超声波功率对提取工艺的影响,采用正交试验L9(34)优化超声波提取工艺。确定最佳提取条件为:以水为提取溶剂,料液比1∶50,超声波功率100 W,温度60℃,超声时间20 min,连续提取2次。此条件下发菜粗多糖的提取率为7.369%,证明超声波方法可以快速、大量提取发菜多糖。     

基于Sentinel-2超分辨率影像的干旱区水体提取方法

针对干旱区复杂环境下水体光谱特性空间差异大、水体提取方法适用性差的问题,本研究基于Sentinel-2卫星多光谱数据,通过超分辨率算法重建10 m空间分辨率多光谱影像,将短波红外(Short-wave infrared, SWIR)重建波段、近红外(Near-infrared, NIR)重建波段作为水体识别特征波段,在此基础上采用超像素分割算法识别水体像元,基于24种光谱指数、支持向量机(Support vector machine, SVM)、神经网络(Neural network, NN)、K-means共构建60种水体提取方法,采用总体精度(Overall accuracy, OA)、准确率(Precision)、F1值、马修斯相关系数(Matthews correlation coefficient, MCC)等水体提取精度指标进行综合评价,以黑河流域为典型研究区,确定干旱区最佳水体提取方法。结果表明,基于Sentinel-2绿色波段(中心波长为560 nm)与超分辨率重建短波红外波段(中心波长为1 610 nm)构建的改进的归一化水体指数方法,显著增强水体提取时对干旱区细小水...     

杏鲍菇多糖提取及其抗氧化活性

利用单因素试验和正交试验对杏鲍菇多糖提取工艺条件进行研究。确定最佳工艺条件为:提取温度70 ℃、提取时间为1.5 h,乙醇浓度75%,多糖的得率为2.33%。并对杏鲍菇多糖进行初步的抗氧化活性测定,测定杏鲍菇多糖的羟基自由基的清除率达到35.76%。      

栀子多糖和山楂黄酮浸提工艺

采用超声波辅助浸提方法分别对栀子多糖和山楂黄酮进行浸提。通过单因素试验和正交试验,分别取得栀子多糖浸提最佳工艺条件:浸提温度50 ℃,浸提时间60 min,料水比1∶15;山楂黄酮浸提最佳工艺条件:乙醇溶液体积分数80%,浸提温度60 ℃,浸提时间45 min,料液比1∶25。所得山楂黄酮浸提液经40 ℃,0.1 MPa的减压蒸馏,除去乙醇。      

基于Deeplabv3+模型的成都平原水产养殖水体信息提取

为应用深度学习和遥感影像实现养殖水体信息的快速提取,以成都平原为研究区,以Sentinel 2A和高分6号多光谱影像为数据源,基于国产开源深度学习平台PaddlePaddle训练Deeplabv3+语义分割模型,构建遥感影像的水体语义分割模型,用于提取成都平原养殖水体信息。Deeplabv3+方法的总体精度和Kappa系数分别达到94.14%和0.88,均高于归一化差分水体指数法和最大似然监督分类法;模型对阴影和建筑物等误分为水体的抑制效果较好,而对小面积和细小线状水体信息的提取则受影像分辨率影响,效果无明显改进;成都平原2018年和2020年养殖水体面积分别为22.3 khm²和28.6 khm²,其验证区青白江区、新津县和广汉市养殖水体面积的泛化提取结果验证误差均≤±10%。该研究结果可为应用深度学习平台建立遥感影像的水体语义分割模型及提取水产养殖水体信息提供参考。     

基于MWatNet模型的河套灌区解放闸灌域灌溉水体提取

为提高灌溉农田中灌溉水体的识别精度,以河套灌区解放闸灌域作为研究区,基于Sentinel-2遥感影像,结合灌区实际情况对地表水体提取模型(WatNet)进行改进,得到MWatNet模型并提取灌溉水体。采用总体精度（Overall accuracy,OA）、平均交并比（Mean intersection over union,MIoU）、F1值等水体提取精度指标进行综合评价。结果表明：改进后的地表水体提取模型(MWatNet)在解放闸灌域农田灌溉水体的提取上具有较好的识别精度,模型总体精度达到96%,平均交并比达到83%,F1值为80%,实地调研验证准确度为85.7%;对比原WatNet、水体语义分割模型(Deeplabv3_plus)和水体提取模型(Deepwatermapv2),MWatNet在灌溉水体提取的连结性、剔除道路和城镇干扰等方面,均表现出更好的效果和模型运行效率。利用该模型可以实现灌溉水体定量化表征,为灌溉用水调度提供了数据支撑。     

紧压白茶品质安全性评价

为了探明紧压白茶饮用的安全性,以不同年份和花色的紧压白茶为原料,选用国家标准方法测定其主要的品质安全性指标,并进行分析和评价。结果表明:不同年份和花色的紧压白茶中未测出致病菌,其中1个样品检出霉菌;农药残留符合GB2763-2016食品中污染物限量要求;重金属检测中,铅含量0.229~0.819 mg/kg,砷含量0.071~0.205 mgkg,镉含量0.006~0.036 mg/kg,铬含量0.111~6.522 mg/kg,铜含量9.892~23.399 mg/kg,铝含量126.717~668.417 mg/kg,汞含量0~0.024 mg/kg,符合食品中污染物限量要求;理化检测中,水分含量4.6%~10.5%,灰分含量4.6%~5.7%,水浸出物含量30.2%~40.1%,茶梗含量0.8%~4.5%。由此可得出结论:紧压白茶的品质安全性可靠。     

基于灰色模型的水质监测预警系统设计

为应对湖泊日益加重的水质污染问题，方便管理人员及时查看水质信息，应用灰色理论建立水质参数预测模型，设计了一款基于Python Flask框架的水质污染监测预测的Web系统，实现了对水域水质参数的监测与预测。系统通过无线传感器网络实时采集水域水质数据，并传输到OneNet云端；Web系统访问云端，将云端数据转存到远程服务器的数据库上；用户通过浏览器访问Web系统，实时监测水域水质；同时通过灰色模型的预测算法，计算出水质参数中短期变化值，最后将数据以图形形式向用户进行可视化展现。测试结果表明，系统数据传输准确，功能运行可靠，具有较好的实用性与应用价值。