福建省农作物病虫电视预报现状及发展建议

介绍了福建省农作物病虫电视预报开展现状和主要成效，提出从加强领导、增加投入、科学求实和配套设备四个方面进一步做好农作物病虫电视预报工作。     

忻州市农作物病虫害发生趋势电视预报的实践与思考

利用电视网络媒体,进行农作物病虫害的预测预报,是应用现代信息技术开展病虫测报预警的一种好形式。通过建立病虫数据库、图像库,结合综合防治操作技术的影像资料和实时观察数据,编辑和制作病虫电视预报片,用电视网络媒体发布病虫情报。     

泾阳县农作物病虫电视预报开展形式及发展思路

陕西省泾阳县植保站农作物病虫电视预报工作开展形式主要有新闻录制、专题制作、刻录光盘形式播出及利用网络发布等。针对工作存在问题,提出了发展思路。     

浅谈农作物病虫电视预报的制作及效果

农作物病虫电视预报,是将病虫害发生趋势及防治技术通过电视媒体传播给广大农民,有效地指导农业生产。介绍了南陵县农作物病虫电视预报的制作及效果。     

农作物病虫定期预报势在必行

必要性现代工业已进入信息时代,现代农业也必将迎来信息时代,各种各样的信息趋向简化、快速、序列、共享。病虫害发生情况防治技术是一大类重要的信息,特别是时效性很强的病虫预报在农业生产上甚至是最重要的信息,对一家一户农民来说最难掌握而又最迫切需要。多年来这些信息都由各级植保站不定期发布,而且以邮寄情报为主,发布时间不确定发布速率缓慢很不适应现代农业的需要。大发生的病虫害常因情报覆盖面小或传递不及时,以致部分农民不知情而造成严重损失。有时发生轻不需要防治的病虫害,却有许多农民因不了解情况而滥打“保险药”,不但浪…     

浅谈农作物病虫电视预报在生产中的推广应用

介绍了昭平县开展农作物病虫电视预报工作的做法、制作技术和经验,以及应用前景和效果.     

广东省病虫电视预报的特点和作用

本文概括了农作物病虫电视预报的特点,介绍了农作物病虫电视预报的制作模式和作用。病虫电视预报对提高病虫信息入户率、提高病虫防治效果和促进农业可持续发展发挥着至关重要的作用,并展望了病虫电视预报的应用前景。     

陇县农作物病虫电视预报工作取得的成效及建议

病虫电视预报工作,是现阶段农业生物灾害预报方式的重大创新,是贯彻落实公共植保、绿色植保的重要举措。自2004年以来,陇县在开展和推广农作物病虫害电视预报工作方面进行了积极探索和实践,取得了新的成效和进展,但仍有一定差距和不足。针对当前陇县病虫电视预报工作存在的问题进行了剖析,对今后的发展思路提出了建议。     

利用Surfer进行病虫可视化预报初探

农作物病虫预报可视化采用现代信息技术,借鉴天气预报、空气质量预报的信息发布形式,将农作物病虫发生趋势预报、防治技术等信息制作成电视节目,以电视媒体向社会发布。它具有传递快捷、时效性强、图文并茂、形象生动、覆盖面广、入户率高等优点。近几年,农作物病虫电视预报在我国呈蓬勃发     

电视病虫预报技术在现代农业中的开发应用

电视病虫害预报节目因具有预报的准确性、及时性和节目图文并茂，生动形象等特点而深受农民群众的欢迎。随着电视数字化和网络化，病虫害预报节目在完善实时制作的过程中，有效利用数字摄录设备与技术、非线性编辑系统，实现了新一代影视制作系统的建设和应用。从而有力地推动了植保新技术的发展。     

省级农作物病虫数据上报系统的设计与实现

针对省级农作物病虫测报业务的需求,围绕“省、市、县”三级植保体系,设计开发了省级农作物病虫数据上报系统。系统开发采用浏览器/服务器（B/S）架构,Java作为开发语言,数据库使用MySQL数据库。系统后端使用Spring Boot框架搭建,前端基于Vue数据绑定和D3的可视化技术,实现了省级农作物病虫调查日报、周报、年报等报表数据的上报、可视化分析,支持PC端和移动端通过浏览器对系统的访问。系统通过初步的测试和试用,满足目标用户需求。     

北京门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测平台的构建

为了解决北京门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测存慢、预测信息化手段落后等问题,以提高门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测的准确性和病虫害防治水平为目标,根据该地区京白梨与樱桃病虫害发生情况,引用前沿的ZigBee无线传感网络技术,建立基于关系数据库的知识库,开发B/S架构的病虫害预测系统.系统提供病虫害增加、删除、修改、预测、浏览等功能.实践证明,平台的构建与应用可对北京市门头沟区京白梨与樱桃病虫害防治科学化与信息化起到重要促进作用.     

基于无线多媒体传感器网络的森林病虫害监测系统

卫星遥感理论及技术是近30年来应用在森林病虫害监测领域的主要手段,产生了大量的理论思想和技术方法。在分析森林病虫害监测的判定、评价指标的基础上,提出一种新颖的、基于无线多媒体传感器网络的森林病虫害监测预警系统的解决方案,并重点讨论无线多媒体传感器网络的硬件构成、路由算法的设计、图像数据包的可靠传输机制、传输拥塞控制策略、图像分类与比对、节点部署等关键问题,最后给出已经完成及正在开展的工作内容。     

厦门常见木本园林植物物候期与病虫害防治研究

该文通过对厦门城市道路绿化7种主要木本园林植物进行物候期观测,分析其在厦门绿地中的组成,并探索物候期与病虫害防治之间的关系。     

农作物虫情的模糊神经网络预测模型

利用BP神经网络建立的农作物虫情预测模型,其算法存在收敛速度慢、网络泛化能力差等缺点,可影响预测精度。为进一步提高预测精度,将人工神经网络与模糊系统结合,建立基于模糊神经网络的农作物虫情预测模型;并将该模型与基于BP神经网络算法的预测模型进行比较。结果表明,模糊神经网络的预测模型预测精确度比较高,训练速度比较快;该模型给农作物虫情预测提供了一种新方法。     

基于SuperMap IS.NET的农业病虫害监测系统

利用WebGIS技术,结合数据库和.NET技术,设计开发了基于SuperMap IS.NET的病虫害监测系统,该系统充分发挥了WebGIS的信息的发布和检索功能,直观高效地实现了农业病虫害监测数据的网络共享,通过WebGIS结合空间数据的分析处理,能有效地实现对农业病虫害的动态监测,可为防治病虫害提供及时、准确、直观的决策依据。     

象山农作物病虫测报工作现状与发展对策

农作物病虫测报是植物保护工作的重点,为做好浙江省象山县农作物病虫测报工作,发挥其保驾先锋作用。笔者对当地农作物病虫测报的工作状况进行总结概括,同时分析我县病虫测报工作中存在的实际问题,提出了相应的发展对策,以便在今后的测报工作中加以改进和提高,促进新形势下农作物病虫测报工作全面向上发展。     

基于多层注意力机制的农业病虫害远程监督关系抽取研究

针对大多数现有关系抽取模型存在对语义特征提取不充分、速度慢且数据集匮乏的缺点,提出一种PCNN(piecewise convolutional neural network)模型和多层注意力机制相结合的远程监督关系抽取方法进行农业病虫害领域的关系抽取。模型由两个实体把句子分成三段,对卷积后的每一段进行最大池化获得特征,同时在实例和池化特征层面上分别引入注意力机制有效降低信息噪声。在F1评价指标上比传统方法提高了5.75%,在耗时上是传统方法的10.93%,且减少了手工标注数据集的成本。     

棉花川棉109多抗病虫性的评价

用川棉１０９经四个单位１９８３～１９９６年多点网室接虫和大田自然感虫作抗虫性鉴定和人工接菌作抗病性鉴定。结果表明,川棉１０９抗棉红铃虫。中抗立枯病,高抗棉枯萎病,且抗性稳定,是一个多抗虫、多抗病的优良品种。