基于小波多分辨率分析的电力系统谐波

针对负荷中具体存在的谐波状况,选用具有良好的伸缩、平移特性的小波多分辨率分析方法,通过对谐波电流进行Matlab仿真分析,证明该方法对谐波检测和分析具有很好的效果。     

基于直接序列扩频码改进方法的图像水印技术

以数字图像为研究对象,结合空域的扩频技术、LSB嵌入算法和频域的小波和小波包分解技术,提出一种新颖的鲁棒水印算法。     

基于小波变换的林业图像处理研究

从工程应用角度出发,介绍了二维离散小波变换的一般形式,应用二维小波分析技术对图像进行消噪、压缩等处理,指出小波变换在图像处理中有着较好的效果,具有压缩比高、速度快、去噪效果好的优点, 这是由于小波的多分辨率特性决定的。     

一种结合DWT和DCT的彩色图像水印算法

随着计算机网络和多媒体技术的发展,数字水印技术正逐渐成为多媒体版权保护的一种有效途径.数字水印处理的目的是将秘密、个人信息隐含于数字媒体信号中,以保护其知识产权或证明其真实可靠性.提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的彩色图像数字水印算法.首先,原始彩色图像的绿色分量进行分块DCT变换,选取每块的直流分量组成新的图像,对新图像进行离散Haar小波变换.然后二值水印图像经过置乱加密后嵌入到低频子带.该算法具有较好的透明性和鲁棒性.实验结果表明,对诸如叠加噪声、JPEG压缩、剪切、平滑滤波、图像增强和马赛克效果等普通的信号处理均具有较强的顽健性.     

基于L1范数的超分辨率重建在超声图像中的应用

超分辨率技术作为图像复原和重建的一种有效方法已经在许多领域广泛使用．医学图像处理就是其中一个重要的应用领域。本文将超分辨率技术应用于超声图像处理,达到提高分辨率并同时去除斑点噪声的目的。考虑到超声图像序列的不稳定性及保持边缘有用信息的重要性,本文采用了一种更加健壮的基于L1范数的方法。实验表明。该方法能有效提高超声图像的分辨率,有良好的应用价值。     

基于亚像元分解与增强的MODIS卫星林火监测图像制作

为提高低空间分辨率遥感影像在卫星林火监测部门的应用质量,获取更准确的火灾信息,制作可视效果更好、便于基层部门使用的卫星林火监测图像。本研究以2013年2月6日云南省大理市黄家村森林火灾为背景,研究了一种基于亚像元分解与增强技术的卫星林火监测图像制作技术。结果表明,通过亚像元分解与增强技术,对空间分辨率低的气象卫星遥感图像进行处理,可得到空间分辨率为30 m的图像产品,能够将低分辨率遥感影像处理成超分辨率的遥感影像图像。该技术可应用于林火监测部门发布相关的监测图像。     

遥感图像融合中改进的IHS和小波变换方法

对于真彩多光谱图像和它的全色图像融合时出现的颜色扭曲现象,利用改进的HIS和小波变换方法进行处理,可有效地消除颜色扭曲问题,提高融合图像分辨率。在算法中采用db4小波和取权求平均值的获取系数方法,得到的融合效果最好。     

基于图像分解的单板节子缺陷图像修补方法研究

分析了我国单板生产过程中单板节子缺陷修补存在的问题和木材纹理在工业生产中的重要作用,针对带纹理的单板缺陷图像修补问题,提出了一种新的基于图像分解的修复方法。首先采用基于最小化总体变分的去噪算法对单板图像进行分解,提取出带纹理缺陷单板的结构部分与纹理部分;然后对单板结构图像采用改进的BSCB算法进行修复,对纹理部分采用扩展基于样本块的Criminisi算法进行修复,最后将修复好的图像叠加合成,通过实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法对带纹理单板缺陷图像的修复效果要优于采用单一方法的修复效果。     

一种基于改进Logistic混沌映射的图像加密算法

提出了一种改进的Logistic混沌映射,并设计了一种基于改进的Logistic混沌映射的图像加密算法,采用两个混沌系统分别产生辅助密钥和对图象像素进行替代加密的密钥.分析和实验结果表明,该算法具有良好的加密效率,提出的方案具有较高的安全性.     

基于Gabor变换的纹理图像分割算法及应用

基于Gabor小波的多尺度、多方向性,结合模极值特征提取方法和聚类算法提出一种新的纹理图像分割算法,并将算法应用到竹材横端面的识别中。二维Gabor小波可以在空域、频域和方向上获得最佳的分辨率,利用其对纹理图像进行分解,提取图像模极值纹理特征,用聚类算法对纹理图像进行分割。实验结果表明,提出的方法对合成纹理图像有理想的分割效果,并能够很好地对自然纹理图像进行分割。算法在竹材横端面的分割识别中,取得了很好的效果。     

木材纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定

针对小波多分辨率下木材纹理分析中小波基的类型和分解级数进行了研究.用小波基重构误差和小波基的性质确定小波基;用信息熵和重构图像能量确定分解级数.实验证明,选用Symlets4小波基对木材纹理图像进行2级分解就能够获得较高的分类识别率.     

基于HAS的小波变换数字音频水印算法研究

为满足音频作品的版权保护和音频水印透明性的要求,提高音频水印的鲁棒性和抗攻击能力,该文设计了一种改进的基于HAS的小波变换域音频水印算法。首先,使用Arnold算法置乱水印图像信息;其次,综合离散小波变换的多分辨率特性和人耳听觉系统的掩蔽特性,依据载体信号的特征将信息自适应地嵌入到载体数据当中,确定了音频水印信息的最佳嵌入位置。实验结果表明:基于HAS的音频水印算法可以很好的标识数字音频的版权信息,对于高斯低通滤波攻击均具有很好的抗攻击性,同时透明性和抗干扰能力也得到了提高,对于数字音频作品起到了一定的版权保护作用。     

乌云河东风站年平均径流量的多时间尺度分析

在简单介绍小波分析的原理及特点的基础上,运用morlet复小波变换对乌云河东风站年平均径流量作多时间尺度分析,发现年际和年代际尺度都非常明显,主要存在准6年、10年、11年、及24年时间尺度的周期振荡,且从24年尺度来看,2007—2017年间将处于径流量偏丰期。     

基于对比度金字塔的图像融合算法研究

本文将对比度塔式分解方法应用到图像融合实验中。实验结果表明：基于对比度塔式融合方法较好地保留了图像细节信息,符合人的视觉观察,融合效果较好。     

一种基于Wi-Fi图像控制的采摘机械手设计

研究了一种基于Wi-Fi视频回传定位的电动手动模块化采摘机械手,利用手机app监测装置实时传输视频信息到显示屏,协助采摘者检查果子是否合格、定位是否可靠;通过控制主电机带动丝杠的运动角度,调节双向伸缩杆的长度适应采摘高度,并触发舵机完成剪切动作.该机械手使用方便、动作灵敏、采摘效率高,具有优良的经济性.另外,在有助于降...     

一种地面信息与遥感图像复合的方法

本文论述了地面信息与卫星图像复合的方法，并以西南林区云、贵、川三省省界与ＮＯＡＡ卫星图像的复合为例，具体说明对实现方法的完善。该方法应用于西南林火监测，效果良好。     

一种基于插值图像的三维超声体数据空隙填补方法

本文研究了传统PNN（Pixel—Nearest—Neighbor）重建方法的优缺点,并提出了一种基于插值图像的自适应PNN改进型算法。实验结果表明,本文提出的算法在帧间空隙较大的情况下重建体数据比传统PNN＋空隙填补法更为平滑,且能确保不产生空隙。算法速度方面也完全可以胜任一般的实时重建预览的需要,可以作为一种现有PNN方法的增强算法用于实时三维超声重建当中。     

基于小波包分解的水下物体探测仪目标特征提取

研究基于小波包分解的水下物体探测仪水下目标信号的特征提取方法.应用小波包分解来提取水下目标特征能有效地对水下物体探测仪目标信号进行特征提取,然后通过BP神经网络对小波包所提取的目标特征进行分类.对湖上实验数据的处理结果表明,该方法能够有效地提取水下目标辐射噪声的频域能量特征.     

基于多尺度分割技术的高分辨率影像信息提取方法分析

为了提高高分辨率遥感数据的应用价值,通过采用影像分割和多尺度分割最优尺度确定等方法,开展了从高分辨率遥感影像中提取地物信息技术的研究.结果 表明:水体、植被、居住用地、道路和裸地最大面积分割尺度参数分别为200、180、80、120和100时,提取的地物信息比较准确,可以在生产实践中应用.     

基于小波的阈值法图像降噪分析与仿真

本文论述了基于小波的闽值法图像降噪,分别描述了固定阈值法和自适应闽值法的算法流程,并在matlab7.7.0上进行了仿真实现,实验结果表明,自适应阈值法要比固定阈值法的效果好。