辽宁省作物生态区划及种植业结构调整的研究

辽宁省划分为成5个作物生产生态区,包括东部山区作物生态区、辽东半岛作物生态区、中部平原作物生态区、西部低山丘陵作物生态区、西部风沙丘陵作物生态区,然后从种植业结构调整和种植制度的基本内涵出发,通过对辽宁省目前种植业结构现状的调查,分析了辽宁省种植业结构调整所面临的问题、5个作物生态区近年来的种植业结构及其变化趋势,提出各作物生态区种植业结构调整方向.     

近代美国作物采集活动研究

作物采集活动是近代美国发展农业的重要手段之一,无论是采集活动的组织安排,还是引种作物的推广种植都值得发展中国家学习借鉴。美国作物采集活动的发起是历史、地理、人文、社会等多种因素共同促进的。植物采集专家从欧洲、亚洲、美洲等国家采集了数以万计的作物种质资源,包括粮食作物、蔬菜作物、水果作物、油料作物等等,每类作物的具体品种难以尽述,本文选择有代表性的作物品种,考证其引种来源历史。美国作物采集的丰富成果归功于政府部门的全面支持。作物采集活动有效解决了农业生产中的作物资源匮乏问题,对美国作物种质资源储备以及垄断世界农业超级大国地位产生重要影响。     

第二讲 高效种植的基本理论(Ⅰ)

<正> 一、高效种植与作物特性 1.作物的需光特性。作物产量90—95％来自作物的光合作用,因此有效地利用光能是提高产量的重要因素。了解作物的需光特性是合理配置作物种植的依据。①需强光作物:其光饱和点为5—10万勒克斯,是作物配置中的主要作物,如玉米、棉花、花生、瓜类、茄果类蔬菜和菜用豆等。②需中     

作物遥感识别方法研究现状及展望

作物遥感识别是作物面积提取、长势监测、估产和时空分布研究的前提和基础。遥感识别作物方法多样,优势各异,应用性不同。本文系统梳理了基于光谱特征识别作物、基于纹理特征识别作物、基于物候特征识别作物及其他作物遥感识别的方法,归纳总结了每类方法的原理、优缺点和适用范围,指出了需进一步研究和解决的问题,并对今后的发展方向进行了展望,以期为作物遥感识别方法的应用及作物遥感研究提供参考与支撑。     

作物温度及其监测技术研究进展

作物温度是作物与周围环境进行能量交换的结果,作物温度的变化是有效监测作物生长状态的观测指标,红外热成像技术能够将物体红外热辐射转化为物体表面温度图。综述了影响作物温度变化的因素,包括品种特性、生育时期、不同器官、光照、温度、水分、CO2浓度、湿度、风速、种植密度、施肥等,阐述了作物植株温度监测技术在作物生长状态监测上的应用,总结了红外热成像技术在作物监测领域存在的问题,并对未来进一步研究进行了展望,以期为开展作物温度及作物热红外监测研究提供参考。     

遥感监测技术在薯类作物上的应用研究进展

遥感技术凭借其可以实时、快速、准确、无损地获取薯类作物生长信息的特点,已经是监测薯类作物生长的重要手段。薯类作物的茎叶和块根生长分别在地上和地下,光谱反射机理均不同于禾本科类作物(如水稻、玉米和小麦),因此,薯类作物具有遥感监测研究特有的方面。总结了遥感技术的特点,遥感平台的种类和遥感监测方法,以及应用遥感技术在薯类作物种植面积提取、病害管理、长势监测和估产等领域的国内外研究进展,分析了遥感技术在薯类作物生长信息监测的不足,进一步提出相关建议,并指出了探索薯类作物空间分布信息及变化、薯类作物长势高效监测、薯类作物产量预测模型、薯类作物遥感模型与农学模型同化机制研究是未来的发展方向。     

棉花作物系数的遥感获取——以新疆石河子棉花垦区为例

作物系数是计算作物需水量和农田蒸散量必要的参数,作物系数的遥感获取对于农田生态系统的水分平衡研究具有重要意义。利用Landsat ETM 遥感影像及Penman-Montieth方程,通过计算不同生长状况下棉花的作物需水量和参考作物蒸散量,实现棉花作物系数的遥感获取;在此基础上进一步分析作物系数对反照率、气象因子和植被生长参数等的敏感性。结果表明:1)利用遥感获取作物系数的空间分布是有效可行的;2)作物系数主要受植被生长状况的影响,反照率和气象因子对作物系数的影响相对次要;3)作物系数随气温、大气压、空气湿度和风速等气象因素的增大而增大,并且这种正效应随着植被覆盖度的增大而增大;4)作物系数与作物生长状况直接相关,仅仅根据作物生长阶段确定作物系数存在不合理性。     

从作物生态学谈逆境条件与作物生产

文章从作物生态学角度出发,具体分析了磐石市地区作物生态系统的主要环境以及逆境条件与作物生产,提出了抗逆、减灾与作物高产、优质、高效生产的关键措施,为作物高产、优质、高效生产找出合理的途径。     

摸清作物种类 提高耕作效益

据考证,在泰安市农作物中,三大门类(粮食作物、经济作物和绿肥及饲料作物)、八大类别(谷类作物、豆类作物、薯芋类作物、纤维作物、油料作物、糖料作物、其他作物和绿肥饲料作物)、及蔬菜作物都有种植。主要作物分属于32科91种。建国前粮食作物中的谷类作物有小麦、玉米、粟(谷子)、高粱、大麦、养麦、黍子、稷子。豆类作物有:大豆、绿豆、豌豆、赤豆、豇豆。薯芋类作物有:地瓜(甘薯)、马铃薯、芋。经济作     

从衡水土壤钾素状况谈土壤施钾问题

<正> 钾是作物生长必需的大量营养元素之一,钾对作物生长发育和代谢具有重要作用,钾在作物体内不仅能提高光合强度,激活多种酶的活性,而且能有效增强作物耐旱、抗寒、抗倒伏、抗病虫等抗逆能力,从而能极大地提高作物产量,改善作物品质。土壤缺钾可直接导致作物感病,减产,低品质。     

早春引种应该注意的问题

引种是一项科学性很强的工作,必须考虑到引出地的生态环境、引入地的自然条件以及作物本身的生物学特性。一种作物或品种,对原产地气候条件的适应性,在科学上叫做品种的气候生态型。按照作物对温度条件的要求,可分为喜温作物和耐寒作物两大类。水稻、玉米、大豆、高粱、谷子等都属于喜温作物;小麦、甜菜、向日葵等都属于耐寒作物。喜温作物在高温条件下会显著缩短生育期;耐寒作物在苗期则需要有一个低温的环境,以便通过"春化阶段"。同一种作物,由于品种不同,对温度的要     

叶面肥——铁将军

<正>产品特点在水中具有独特的超强渗透和溶解性,易被植物吸收,迅速提供作物营养,达到解决作物缺素症状,增加作物产量,提高作物品质,增强作物抗逆性,抗病能力,促进作物早熟等功效,是目前世界上治理植物缺铁症、黄叶病有效的专业产品。主要功效⑴对作物的黄叶病、小叶病、白叶病、顶枯、梢枯     

基于本体的作物系统模拟框架构建研究

 【目的】研究作物系统模拟框架（CSSF）可以为构建作物生长模型及设计可重用的作物系统模拟软件提供基础框架。【方法】将本体技术应用于作物模拟模型领域,以作物生长的基础生理生态过程为主线,基于仿真本体和作物模拟本体,综合分析与提炼稻麦棉油等作物的建模流程、生长模拟模型算法及模型参数中的共性概念及概念之间的相互关系,构建了CSSF。【结果】CSSF包括作物建模外部知识框架（CMOKF）和作物模型内部知识框架（CMIKF）,其中CMOKF提炼了作物系统受时间、空间和自然环境共同驱动的共享特征,CMIKF描述了生育期、生物量积累、干物质分配与产量形成、器官建成、作物-土壤水分动态和养分平衡等作物模型组分与模型算法的共性特征。【结论】CSSF实现了作物建模概念、流程、结构和方法的知识级共享,对设计可重用的作物模型软件体系结构具有指导作用。     

裸地蔬菜套作栽培技术及几种可行性套作

<正>套作,是在前季作物生长后期的株、行或畦间播种或栽植后季作物的种植方式。套作的两种或两种以上作物的共生期只占生育期的一小部分时间,是一种解决前后季作物间季节矛盾的复种方式。套作是提高土地利用率,促进农作物高产、高效、持续增产的一项有效种植方式,其技术要点如下:一、作物种类和品种搭配要合理一般应遵循的原则是高、矮秆作物搭配;深、浅根作物搭配;喜光作物与耐阴作物搭配等。间、混、套作物群体中,各作物间既能互补也会竞争,如处理不好、     

渭北旱塬混农林体系小气候环境与光合生产研究

通过对渭北旱塬的混农林体系小气候及作物光合效率、光能利用效率的测定分析结果表明：混农林体系能够调节改善防护区内小气候,具有显著的减灾效应,能够提高作物净同化率、作物生产率、相对生产率和作物光能利用效率。旱年作物光合效率提高幅度高于丰水年,混农林体系具有增产效益,增产幅度旱年大于丰水年,作物增产率与小气候环境、作物光合效率、光能利用效率关系密切。     

基于光谱信息的作物氮素营养诊断研究进展

快速、准确地进行作物氮素营养诊断,有助于管理者及时、有效地采取相应的应对措施,既保障作物的高产量,又有效地管控、减少化肥施用量。由于作物氮素营养状况直接影响着作物的光谱信息,因此以作物光谱信息为依据进行作物氮素营养诊断极具潜力。对当前基于光谱信息进行作物氮素营养诊断的3种方法(便携式叶绿素仪法、高光谱遥感诊断法和数字图像分析诊断法)进行了综述,介绍了各个方法的原理、特点和研究进展,并对未来基于光谱信息的作物氮素营养诊断进行了展望。     

气候变暖对西藏林芝地区作物生产的影响

为揭示气候变化对林芝地区主要作物生产的影响,以西藏自治区林芝地区为研究区,选择冬小麦、玉米、春青稞和春油菜4种主要农作物,通过划分喜温和喜凉作物不同生长季,分析1981—2018年气候变化对作物物候期、种植结构及产量变化的影响特征。结果显示:1)林芝地区作物生长季气温呈极显著的增暖趋势,生长季气温以0.35℃/10年的速率显著增加,且喜凉作物生长季增温更加显著;秋播作物、小春作物和大春作物生长季的年平均气温分别以0.34、0.30和0.26℃/10年的速率显著(P0.05)升高;作物生长季年平均降水量呈现较大的波动性特征。2)受气候变暖影响,林芝地区喜凉作物和喜温作物物候期均呈延长趋势,并且喜凉作物的物候期延长趋势较喜温作物显著,以5.43～11.7d/10年的速率延长。3)林芝地区作物结构变化表现为喜温作物种植面积增加,传统喜凉麦类作物面积减少;不同作物单产变化较为复杂,总体表现为喜温作物玉米单产增加,春青稞和冬小麦等喜凉作物单产有所降低。气候变暖背景下,林芝地区4种主要作物生长季增温显著,物候期延长显著,伴随喜温作物面积和产量增加,喜凉作物种植面积呈萎缩趋势。未来应积极调整优化种植结构,充分利用当地气候和土地资源,稳定作物生产的同时注意防范气候波动引起的自然灾害风险。     

纳米技术在作物病害防治中的应用研究进展

纳米技术用于作物的病害防治对农业的可持续发展具有重要意义,综述纳米技术在作物病害防治中的具体应用,采用纳米农药用于作物病害的防治、利用纳米传感器对作物病原体进行检测、利用纳米肥料提高作物的抗病能力等,旨在为纳米技术在作物病害防治中提供参考。     

世界上若干主要农作物种质资源的保存中心

农部国家种子贮存实验室 美国,科罗拉多州,柯林斯堡 作物种类:各种作物 N.I瓦维洛夫全苏作物栽培研究所 苏联,列宁格勒 作物种类:各种作物 作物研究与引种中心 土耳其,伊斯密尔 作物种类:禾谷类、豆类 国际水稻研究所 菲律宾,洛斯巴诺斯     

如何利用植株外部症状诊断作物的营养状况

作物的营养状况直接关系到作物的正常生长发育。作物缺乏某种营养元素时,一般都会在外部形态上表现出特有的症状,即缺素症。不同元素的缺乏症状在不同作物上的反应各有不同,但也有共同之处,可以从作物的根、茎、叶、花、果及种子方面进行诊断。农业生产上通常根据作物生长过程中植株的外部症状来分析判断作物的营养状况,以便及时采取措施,补充或减少某种养分,满足作物健壮生长的需要。