PLS方法在近红外光谱分析中的应用研究

本文研究并分析了大豆叶片的近红外光谱,并把偏最小二乘法(PLS)应用于定量分析中。以270个大豆叶片为试验对像,对其进行预处理,再利用PLS进行回归分析,所得RMSE为0.480 732 9,R-Square为0.984 218 7,结果表明,PLS定量分析可应用于大豆叶片的光谱分析,且有较好的分析效果。     

近红外光谱法对茶叶中游离氨基酸含量的快速测定

为建立一种快速检测茶叶中游离氨基酸含量的方法,应用近红外光谱分析技术对贵州省不同产地的162个绿茶样品中的游离氨基酸含量进行检测,并结合偏最小二乘法(PLS),建立茶叶中氨基酸含量的预测模型。结果表明:通过标准归一化(SNV)光谱预处理,光谱范围选择6 657.74～6 178.16、5 793.11～5 688.98、4 493.33～4 350.62cm-1,主因子数为11,得到模型的内部交互验证相关系数(R)为0.981 56,交互验证均方差(RMSECV)为0.501;模型的预测值与实测值的相关系数为0.998,预测均方差(RMSEP)为0.312,稳定性试验得到的相对标准偏差(RSD)小于0.4%。综合分析,傅里叶变换红外光谱法与化学计量学方法相结合可以实现茶叶游离氨基酸的快速检测,满足检测要求。     

可见近红外漫反射光谱法测定赣南脐橙的表面色泽

[目的]建立赣南脐橙颜色指标定量数学模型,探索用颜色进行水果分级的新方法。[方法]采用色差计来测量50个赣南脐橙样本的表面颜色,用近红外漫反射光谱并结合多元校正算法偏最小二乘法(PLS),建立了赣南脐橙颜色指标L、a、b的定量模型。[结果]在全波段范围内,原始光谱所建模型最佳,其颜色指标L所建校正模型相关系数(r)为0.933,预测均方根偏差(RMSEP)为1.330,完全交互验证相关系数(rcross)达0.926;颜色指标a所建校正模型相关系数为0.970,预测均方根偏差为1.524,完全交互验证的相关系数达0.967;颜色指标b所建校正模型相关系数为0.893,预测均方根偏差为2.676,完全交互验证的相关系数达0.875。[结论]原始光谱所建模型最好,但其模型的校正均方根偏差和完全交互验证均方根偏差都偏高。     

结合WT预处理的近红外光谱PLS算法预测鲜枣糖度

[目的]研究结合WT预处理的近红外光谱PLS算法模型预测鲜枣糖度的方法。[方法]用S-G、MSC、FD、SD、WT和WT＋MSC 6种预处理法,SMLR、PCR和PLS 3种算法模型,对60个鲜枣样品的近红外光谱数据进行预处理、糖度预测和建模精度分析,建立最佳算法的数学模型。[结果]在鲜枣糖度近红外光谱预处理阶段引进小波变换方法去除导数光谱噪声,得到了很好的去噪效果。不同的小波函数、分解尺度使消噪的结果有所不同。与常见的光谱预处理法相比,在选用db4-3小波函数、默认阈值情况下,采用WT＋MSC预处理及建模算法为PLS时所建立的模型最好,其相关系数R为0.919 02,校正集标准差RMSEC为0.863,预测集标准差RMSEP为1.71。[结论]结合小波变换预处理的PLS算法模型可有效预测鲜枣糖度,改善模型的预测精度。     

近红外光谱技术在测定纯茶油中棕榈油掺入量中的应用

采用偏最小二乘法(PLS)建立了近红外光谱定量检测模型,以定量分析油茶籽油中掺入的棕榈油成分.通过交互验证和外部检验,考察所建模型的可靠性.结果显示:样品不需要任何光谱预处理,直接进行10 000～4 000 cm-1范围内的近红外透反射光谱扫描;建立的PLS模型相关系数为0.999 9,训练集的交叉验证均方根误差(R...     

青花菜中矿质元素的近红外光谱快速测定

青花菜矿质元素含量丰富,传统的青花菜矿质养分评价方法步骤繁琐、耗时费力。通过电感耦合等离子体原子发射光谱法(Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometer,ICP-OES)测定青花菜中钾(K)、硫(S)、磷(P)、钙(Ca)、铁(Fe)、镁(Mg)等矿质元素含量,同时使用近红外光谱仪扫描样品,获取样品光谱文件,拟建立青花菜矿质元素的近红外光谱快速测定的方法。对化学分析结果与光谱文件在偏最小二乘法(partial least square,PLS)分析的基础上,通过Savitzky-Golay卷积平滑处理,采用不同的散射处理方式[多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNV)],以及不同导数处理方式[一阶导数(first derivative, FD)和二阶导数(second derivative,SD)]对光谱进行预处理,从而获得定标方程。结果表明:(1)K、Mg、Ca经过MSC+FD处理的结果最好,校正相关系数(coefficient of determination in calibration, RSQ)分别为0.884、0.944、0.651,验证决定系数(coefficient of determination in valibration, R²)分别为0.893、0.928、0.604,相对分析误差(residual predictive deviation, RPD)分别为2.491、2.710、1.344;(2)P经过SNV+FD处理的效果最好,RSQ、R²和RPD分别为0.733、0.703和1.117;(3)S、Fe经过MSC+SD处理的结果最好,RSQ分别为0.523、0.581,R²分别为0.537和0.416,RPD分别为1.133、1.100。建立的K和Mg的近红外光谱快速检测模型,可以用于实际应用;P可以近似定量预测,但还需要通过增加样品种类提高模型的准确度与稳定度;Ca、S和Fe的近红外模型可以通过建立高浓度和低浓度2个模型来提高模型预测度。     

基于近红外光谱技术的保水剂吸水倍率快速测定新方法

[目的]基于近红外光谱技术,研究保水剂吸水倍率的快速测定新方法。[方法]通过近红外光谱技术结合偏最小二乘法,对9种聚丙烯酰胺型保水剂的吸水倍率进行研究.[结果]保水剂样品光谱数据采用一阶导数法预处理后,应用PLS法建模预测效果最佳。真值与预测值的决定系数达99．55％,模型预测准确率都在96％以上,可应用于生产实践。[结论]应用近红外光谱技术结合PLS法可以准确预测出保水剂的吸水倍率,是一种快速、无损、环保的新方法。     

利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术建立甘薯茎叶重金属预测模型

植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测测其含量.探讨研究了近红外光谱法快速预测甘薯叶和茎镉、铜、锌含量的可行性,以不同肥料种植的甘薯叶和茎样品各67份,利用偏最小二乘回归法(PLS)对甘薯叶和茎中水分、蛋白质、镉、铜、锌含量进行预测分析.结果表明:所建模型可用于快速预...     

基于PLS回归的上金贝休闲农业游客满意度研究

本文以上金贝休闲农业旅游为例,运用偏最小二乘(PLS)回归分析研究休闲农业游客满意度。研究结果表明,游客户外活动与购物、交通便利程度和对景区的了解程度对休闲农业满意度评价的影响系数很大,同时游客的消费水平也很低。如何引导游客更多地参与户外活动与更多的购物行为,让游客有效地获取该景区的信息,是提高游客满意度评价的有效手段,同时也是促进休闲农业可持续性发展的重要途径。     

付里叶变换近红外漫反射光谱法测定谷子、玉米中多种氨基酸含量

本文介绍了我们用FTNIRDRS方法对谷物样品(谷子、玉米)中多种氨基酸含量的定量分析的研究工作。预测方程的相关系数R绝大部分大于0.85,40%组分的R大于0.90。     

应用付里叶变换近红外漫反射光谱法测定谷子中的粗脂肪含量

本文介绍了我们用FTNIRDRS方法对谷物籽粒中蛋白质含量的定量分析的研究工作。预测(谷子、玉米、小麦)方程的相关系数R谷子为0.986,玉米为0.964,小麦为0.972,标准偏差SD,谷子为±0.325,玉米为±0.39,小麦为±0.45。     

Boosting稀疏最小二乘支持向量回归机及其在推力估计中的应用

为实现航空发动机的直接推力控制代替传统的基于传感器的液压机械式控制，本文使用boosting技术提升最小二乘支持向量回归机的性能设计了推力估计器。在使用boosting的过程中，有两点与传统方法不同：（1）为了在建立稀疏最小二乘支持向量回归机的时候使数值计算更稳定，使用无放回抽取；（2）为了实现最小二乘支持向量回归机的稀疏性和降低计算的复杂度，用训练数据集的一个子集来建立最小二乘支持向量回归机，不再使用全部训练数据。仿真实验表明，基于boosting稀疏最小二乘支持向量回归机的推力估计器能够满足直接推力控制的需要，即估计推力相对误差不大于5‰。     

姜片虫虫体抗原氨基酸的测定

本文报道4种方法制备姜片虫虫体抗原,进行氨基酸组成的测定。其氨基酸总量(mg/100ml)结果显示:Ag-F1:608.50;Ag-F2:645.80;Ag-F3:357.14;Ag-F4:501.40;以 Ag-F3总量为最低,但值得重视的是 Ag-F3的丙氨酸(8.34),组氨酸(8.60),甘氨酸(11.00);苏氨酸(12.00),均显著降低。而 Ag-F4的组氨酸(4.80)为17种氨基酸含量最低者。其原因有待探讨。     

鹿胆汁中氨基酸及微量元素的分析测定

应用日立—835氨基酸自动分析仪及Mark—Ⅱ800系列等离子体光量计,测出鹿胆汁中含有水解氨基酸17种,微量元素15种,其中含人体必需氨基酸9种,人体必需微量元素7种。     

不同蛋白源日粮对绵羊瘤胃氨基酸和肽释放影响的研究

选择 3只绵羊 ,采用 3× 3拉丁方设计研究不同蛋白源 (豆粕、鱼粉 ,玉米蛋白粉 )日粮对绵羊瘤胃肽和氨基酸释放影响 ,结果表明 :采食后 1h是氨基酸和肽释放的高峰。各处理组瘤胃内游离氨基酸组成 (采食后 6h内的平均值 )与饲料蛋白源蛋白质氨基酸组成相比 ,组氨酸 ,半胱氨酸 ,丙氨酸具有增加的趋势。鱼粉组、玉米蛋白粉组的肽氨基酸氮平均释放量 (采食后 6h内平均数据 )高于豆粕组 ,分别为 11.7mg氮 L ,9.0 1mg氮 L ,1.80mg氮 L。各处理组释放肽的氨基酸残基组成有一定的相似性 ,各组含量相对比例较高的有天冬氨酸 ,谷氨酸 ,酪氨酸和组氨酸     

用去盲肠鸭测定3种饲料氨基酸真利用率的研究

采用真代谢能法，以去盲肠鸭（未去盲肠鸭作对照）测定了豆粕、棉仁粕和菜籽粕氨基酸真利用率。试验结果表明：豆粕、棉仁粕和菜籽粕氨基酸真利用率分别为８５．３％、８２．３％和８０．７％；去盲肠鸭内源氨基酸排泄总量比未去盲肠鸭高２７．６％；豆粕氨基酸真利用率平均值和大多数氨基酸真利用率在去盲肠鸭和未去盲肠鸭间差异不显著（Ｐ＞０．０５），而棉仁粕和菜籽粕氨基酸真利用率平均值和大多数氨基酸真利用率在去盲肠鸭和未去盲肠鸭间差异显著或极显著（Ｐ＜０．０５或Ｐ＜０．０１）。本试验结果与一些研究报道中用去盲肠和未去盲肠鸡测定的结果有一定差异     

多元回归在DEA方法指标降维中的应用

在数据包络分析方法中,由于投入产出指标数量和决策单元个数比较接近,使得最终产生多个DEA有效单元和弱DEA有效单元,不利于比较一些决策单元的有效性的差别.本文通过多元线性回归方法对投入指标进行筛选降维,能够使得决策单元间的DEA有效性进一步细化.并以我国1990年到2006年中国能源经济发展数据为例,对利用多元回归对数据包络分析指标降维前后的DEA有效性进行了比较.     

产蛋鸡高峰期蛋白质和必需氨基酸模型的研究

选择３９周龄的罗曼蛋鸡１２５只，随机分为５组，每组２５只．进行３０ｄ的饲养试验．结果为：１）当蛋白质水平由１１．７％提高到１４．６％时，在日采食量近似的情况下（１２５～１３８ｇ），日产蛋量也随之增加（Ｐ＜０．０１）．２）鸡蛋、鸡体组织的氨基酸（ＡＡ）含量在试验期内保持相对稳定．３）根据食入的总的和可消化ＡＡ与日产蛋和日维持所需ＡＡ间的回归关系，建立回归模型，进而求得产蛋鸡总的和可消化ＡＡ的需要量及ＡＡ模式．     

光度滴定法同时测定酱油中游离酸和游离氨基氮的研究

设计了简便可行的光度滴定装置；探讨了光度滴定法同时测定酱油中游离酸和游离氨基氮的测定条件。结果表明，此法操作简便、快速，有良好的重现性和精密度。用该法测定酱油中的游离酸和游离氨基氮，取得了回收率分别为９９．４％￣１０３％和９７．３％￣１０１％、变动系数分别为２．２％￣２．８％和０．３９％￣１．４％的良好效果。经ｔ检验，用本方法测定酱油中游离酸和游离氨基酸不引起系误差，并且测定结果与我国国家标准方法