不同林分密度指标在杉木林分蓄积量模型的应用研究

目的 林分密度是反映单木林分中林木株树和竞争的一个重要指标,构建林分生长与收获模型的一个重要变量。选择合适的林分密度指标来构建杉木林分蓄积量模型,提高林分预测精度。 方法 以福建邵武杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林密度长期试验林28 a连续观测数据为依据,基于可变生长率法,建立了含5种林分密度指标的杉木林分蓄积年生长模型。 结果 模型决定系数R2均在0.979以上,精度高于不含密度指标的对照组模型。在包含密度指标的模型中,精度最高的为每公顷株数N密度模型,其次是相对植距RS密度模型,但是这两个模型参数估计不显著而被舍弃。所有模型的R2数值由高到低顺序为：每公顷株数N林分蓄积量模型（0.979 9）、相对植距模型（0.979 9）、林分密度指数SDI模型（0.979 4）、优势高营养面积比Z模型（0.979 3）、Nilson密度指数模型（0.979 0）以及不含密度指标模型（0.972 8）。 结论 除去N指标和RS指标模型,杉木林分蓄积量模型中表现最好的是以林分密度指数SDI为密度指标的模型。其次,还发现在低造林密度（1 667～3 333 株·hm−2）林分,蓄积生长量要大于中高造林密度（5 000～10 000 株·hm−2）的林分。     

基于RS、GIS的杉木林分蓄积量判读模型研究

以GIS可提取的因子、图像处理后的TM全波段光谱值及其比值为自变量，通过数量化、逐步聚类、逐步回归等方法建立杉木林分蓄积量判读模型，并用不同时相的遥感数据及其同期外业调查数据进行对比、分析。结果表明：所建立的杉木林分蓄积量判读模型线性关系显著，估算结果与外业调查数据基本相符，无显著差弄，估算精度达到广东省森林资源连续清查规程的要求。判读模型可应用于森林连续清查间隔期内广东省杉木林分蓄积量的估算。     

采用林分平均胸径和株数推算亩蓄积量的研究

通过建立杉木标准地，实测标准地内每株树木胸径，查一元材积表求算亩蓄积量，并算出标准地的平均胸径和林木株数．选择林分平均胸径和株数为辅助变量，林分蓄积量为因变量，采用最小二乘法，建立林分蓄积量预估模型，该模型经检验适用．调查取得杉木平均胸径和亩株数后，利用林分蓄积量预估模型，即可推算亩蓄积量，在林业生产上有推广应用价值．     

基于贝叶斯模型平均法构建杉木林分蓄积量生长模型

目的 探究杉木林分蓄积量变化的影响因素,为在气候变化背景下科学经营管理杉木人工林提供理论支撑。 方法 以福建邵武卫闽林场的杉木（Cunninghamia lanceolata）人工密度试验林为研究对象,分别利用贝叶斯模型平均法（BMA）和逐步回归法（SR）构建杉木林分蓄积量与林分变量因子（包括初植密度、每公顷胸高断面积、每公顷株数、平方平均胸径、林分优势高、年龄）和气候因子（包括年均气温、最热月平均温度、最冷月平均温度、年均降水量、年均湿热指数、低于0℃天数、夏季平均最高温度、冬季平均最低温度、春季平均气温）的关系模型。 结果 杉木林分蓄积量随着每公顷胸高断面积、平方平均胸径、林分优势高、年龄、夏季平均最高温、春季平均温和低于0℃天数的增加而增加,对于诸多的影响因子,SR法所确定的模型并不在BMA选出的后验概率较高的前5个模型中,模型表现出一定的不确定性,从模型后验概率角度看,SR模型精度较低。 结论 杉木林分蓄积量受到林分变量因子和气候因子的显著影响。相比于SR法,在构建杉木林分蓄积量模型方面,BMA方法考虑了模型的不确定性,模型表现更好。     

采用林分平均高和密度估计人工林蓄积量

采用2015年广西森林资源连续清查第9次复查中人工林样地调查数据,按树种组(杉木、松树、桉树)建立林分每公顷蓄积量与林分平均高、林分密度(郁闭度、每公顷林木株数)二元非线性模型(不变参数和可变参数),用确定系数(R~2)和平均预估误差(MPE)等6个指标对模型进行评价和检验。结果显示:全部12个模型的总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)均小于15%,MPE均小于10%,表明采用林分平均高和密度估计林分单位面积蓄积量可取得较好的效果,但可变参数模型的参数的变动系数太大,不宜采用;3个树种组中,不论是不变参数模型还是可变参数模型,以平均高和每公顷林木株数构建的模型的R~2均大于由平均高和郁闭度构建的相应模型的R~2,而剩余标准差(SEE)、MPE则相反,说明每公顷林木株数对林分每公顷蓄积量变动的解释能力优于郁闭度。综合考虑6个统计指标和参数的稳定性,3个树种组的每公顷蓄积量的最优估计模型均为由每公顷林木株数、平均高构建的不变参数模型。     

林分蓄积量调查方法

根据林木生长发育规律，采用中距模拟样地方法测算林木蓄积量，方法简单，适用性好，精度达到９５．３％，工作效率比其他方法提高２．１倍。     

米槠林分与杉木林分燃烧性比较研究

对人工促进天然更新的米槠林分与杉木人工林分的燃烧性进行比较研究。结果表明，米槠林分比杉木林分林内日均光照强度小，日均温度低，相对湿度大，林下植被含水量高，可燃物的水分贮量大，易燃危险物负荷量占总负荷量的比率低，其有效潜在能量占总潜在能量的比率亦较低，因此米槠林分的燃烧性低于杉木林分，米槠林分具有较强的抗御火灾的能力。     

福建省林分蓄积量模型的建立

利用福建省杉木、马尾松、阔叶树3个树种组的林分蓄积量表,研究建立了对应的林分蓄积量模型,既为福建省森林资源规划设计调查提供了方便的计算手段,又为其他单位研建林分蓄积量模型提供了借鉴。     

“二调”总体蓄积量抽样精度几种抽样方法的比较

文章通过3个地州4县(区)森林资源调查数据的分析,比较系统抽样、分层抽样等群抽样3种抽样方法在总体蓄积量调查中的运用,比较哪种抽样方法在资源分布差异较大的县域抽样精度更高,更适用、更高效。根据实测数据,在山地、坝子交错分布,资源分布不均的县(区),分层抽样法是精度最高、操作可行、节约成本的抽样方法。     

电子角规用于3P抽样测定林分蓄积的研究

3P抽样是在林业界较早得到认可的一种森林蓄积量调查手段,但由于传统的森林资源监测技术不能解决立木材积精准监测及快速生成随机数这两个关键问题而未能得到广泛应用。电子角规实现了立木材积的精准测定,测定方法采用的是中央断面区分求积法,配合开发的相应3P抽样程序,可以对应于辅助因子产生随机数,从而使3P抽样过程变得简便易行。在甘肃小陇山林业局党川林场进行了针对性实验,取得了较高的林分蓄积监测精度。     

拟合计算林分蓄积量法的研究

本文利用数理统计的方法对常用的树高曲线方程进行拟合选优和检验,以偏差平方和最小者为优,把最优的树高曲线方程代入二元立木材积公式,得出较准确的每木材积的思路,给林分蓄积量的准确计算提供参考。     

不同毛白杨无性系林分蓄积量的长期水氮耦合效应

【目的】研究不同田间持水量和纯氮施用量对毛白杨人工林单位面积上林分蓄积量的影响,确定毛白杨无性系最佳水氮组合方案。【方法】采用裂区试验设计在河北威县林地研究不同水氮耦合处理对不同无性系(BT17,B331,S86,1316)毛白杨林分蓄积量影响。【结果】1)无性系在不同纯氮施用量和田间持水量灌溉条件下单位面积上林分生长量有差异,S86无性系对高水肥处理响应较好,1316无性系响应较差。2)对杨树人工林进行水分灌溉管理措施时,应该设置田间持水量75%以上作为灌溉临界值同时灌溉临界值应考虑造林地区的环境条件、造林密度、林龄等因素。3)杨树人工林单位面积上纯氮施肥量范围是在100~400kg·hm^-2,且施肥量应当根据实验地区肥力等级状况进行酌量加减。【结论】在河北威县S86无性系是在田间持水量75%以上和每株施氮量160g的管理措施下能实现速生丰产的毛白杨无性系,建议在相近地区进行杨树人工林速生丰产林培育时候优先考虑。     

人工神经网络在林分出材率预测中的应用

应用人工神经网络的原理和方法,结合主要林分因子建立林分出材率预测的多层神经网络模型。检验结果表明:所建立的预测模型,平均预测精度达到96.45%,可以对林分出材率作出准确有效的预测。     

森林资源资产流转中林木蓄积量调查核实探讨

概述了森林资源资产流转中林木蓄积量调查核实的特点,探讨了林木蓄积量调查核实工作的主要做法,并结合典型案例对林木蓄积量调查核实方法进行了分析。     

西藏天然林平均直径树高和蓄积估测模型研究

利用西藏自治区森林资源连续清查的天然林实测样地资料,研究建立了冷杉、云杉、柏木、松类、栎类、桦类、阔叶类、针阔类8个树种组的平均直径、平均树高和平均蓄积估测模型,为预估西藏天然林的有关林分因子提供参考依据。     

用体积置换法测量木材渗透系数的计算与修正

从体积置换法测量木材气体渗透系数的基本原理出发,针对水柱上升和水柱下降两种体积置换法的测量装置,分析了体积置换法测量过程中气体渗透压强的变化,以及非稳态条件对体积置换法测量结果的影响．并详细推导了测量中的有关计算式和对非稳态测量补偿的修正因子．此外,运用动力学分析方法,论证了气体渗透压强在测量中的线性变化．其中关于测量的计算及其修正的关键设定的合理性,进一步从理论上阐明了体积置换法测量木材气体渗透系数的精确性．