The Application of PPE Model Based on RAGA in Benefit Evaluating of Rice Water Saving

Through applying PPE model based on RAGA to evaluate the benefit of rice water saving,the author turns multidimension data into low dimension space. So the optimum projection direction can stand for the best influence on the collectivity. Thus,the value of projection function can evaluate each item good or not. The PPE model can avoid jamming of weight matrix in the method of fuzzy synthesize judgement,and obtain better result. The author wants to provide a new method and thought for readers who are engaged in investment decision-making of water saving irrigation and other relative study.     

运用模糊集对聚类评价模型评价区域水环境质量

运用模糊集对聚类评价模型进行区域水环境质量评价,选择溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等7项指标,确定分级标准,应用层次分析法得出各项指标权重值,然后通过联系度对嘉临江(广元段)的水环境质量现状进行评价。结果表明,TN是各断面的主要污染指标,应加以重点监控;八庙沟断面、上石盘断面、安家湾断面、南渡断面水质状况是Ⅳ级,苴国村断面是Ⅱ级,姚渡断面是Ⅲ级,与模糊综合评价法的计算结果相比较,模糊集对聚类评价模型理论严谨、计算简洁,评价结果合理可靠,该方法具有一定的推广应用价值。     

基于RAGA的PPC模型在农村能源区划中的应用

将改进的基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）与高维降维技术投影寻踪（PP）相结合，通过同时优化多个参数，将多维评价指标转化成低维子空间上的一维投影值，从而做出综合评判与分类，建立了RAGA－PCC模型，并在农村能源区划中得以应用，取得较好效果，为该方面研究提供了新的方法与思路。     

水质评价计算模型概述

对于水质模型的类型进行了介绍,归纳了水质模型建立的具体步骤,对于今后水质模型的建立和应用有一定参考价值。     

农村水环境质量评价指标体系研究——以许昌县河街乡为例

根据乡镇的特点,从广义上界定了乡镇区域水环境质量的内涵,构架了由镇域规模、经济收入、交通区位、水环境现状及发展规划5个领域12个分项33个单项评价因子组成的评价指标体系,并以许昌市为例确定了各级评价指标、评价指标计算数学模式以及评价结果综合评级方法,为许昌地区建立农村污水处理厂奠定了基础。     

基于RAGA-PPCE模型的滨州市流域水质综合评价

以山东省滨州市重点流域水质为例,采用RAGA-PPCE模型对水质进行综合评价。选取对水体影响较大的pH、化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、溶解氧(DO)6项水质评价因子,构造水质综合评价分级标准。结果表明:RAGA-PPCE模型水质评价结果与模糊综合法评价结果基本相同;RAGA-PPCE模型评价结果客观、合理,能够有效应用于水质综合评价。     

基于粒子群优化算法的组合算子水质评价模型

根据参数化组合算子方法建立了水质评价模型,应用粒子群优化算法确定模型中的参数,并将该模型分别应用于富营养化海水、地下水与地表水的水质评价.案例分析结果表明,基于粒子群算法的参数化组合算子水质评价模型对各类水体的水质评价结果与传统方法基本一致,具有方法简单、计算量小和适用于非线性水质评价问题的特点.     

基于BP神经网络的大气环境质量评价模型

依据BP人工神经网络原理,以MATLAB为工具,建立了某市大气环境质量评价模型,评价了该市1月上旬大气环境质量状况,并与灰色聚类法、模糊综合评价法的评价结果进行比较,得到了较为一致的评价结果。     

基于RAGA—PPC模型在土地规划方案评价中的应用研究

针对传统土地利用规划方案评价方法的不足,引入了带实数编码加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类模型(PPC)。从经济效益、社会效益和生态效益等角度出发,构建了规划方案的评价指标体系,并采用相关分析和聚类分析法对指标体系进行了优化。在此基础上,构建了基于RAGA-PPC的土地利用规划方案的评价模型。以舟山市区为例,利用MATLAB7.1语言进行程序的开发,获得了最佳投影方向。通过计算,得到了各方案的投影值,并对研究的结果进行了分析。研究结果表明该模型能较好地解决土地利用规划方案的评价问题。     

基于物元模型的广西省水质评价

基于2015年3月至2016年2月广西省环保厅水质监测数据和广西省水质标准,运用物元分析理论,将评价标准、评价因子及其特征值作为物元,构建广西省水环境质量评价的物元模型。对评价标准和水质指标实测值进行归一化处理后,得到模型的经典域、节域、权系数及关联度。计算结果表明,全省14个地市整体水环境质量较好,符合Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类水质的地市分别为9、4、1个,计算结果符合广西省实际,说明物元模型用于水质评价是合理可行的,且评价结果具有更高的分辨率,能全面分析判别待评价对象属于某一级别的程度,为水质评价提供了新的思路和方法。     

基于RAGA的投影寻踪模型在土壤重金属污染评价中的应用

将投影寻踪分类模型(PPC)应用于土壤环境质量综合评价中,利用基于实码的加速遗传算法(RAGA)来优化投影方向,将多维数据指标转换成低维子空间,通过寻求最优投影方向来计算投影函数值,从而根据投影值的大小进行土壤综合评价。并结合实例进行了应用,其结果合理,避免了权重确定的人为干扰,为土壤环境质量评价提供了一条新的方法和思路。     

沙河水库水环境质量的调查与评价

对饮用水源地沙河水库水质进行调查和评价。结果表明,挥发酚、氨氮、总氮、总磷、粪大肠菌群、COD、高锰酸盐指数均有超标现象,其中总磷严重超标,沙河水库上游入库口那京河口污染最为严重。     

基于模糊综合评价法的太泊湖水环境质量评价

根据2013年5月~2014年3月太泊湖7个重要断面水质周年实际监测数据,采用模糊综合评价法,确定了5个指标(DO、CODMn、NH3-N、TN、TP)作为评价因子,建立评价矩阵,计算出影响因子的权重,最后对太泊湖水质状况进行综合评价。评价结果表明,太泊湖各监测月份水质存在一定差异,其水质总体状况为Ⅱ类偏向Ⅲ类水,其主要污染物为无机氮和无机磷。     

基于集对分析-可变模糊集的地表水环境质量综合评价

基于集对分析原理,选取地表水环境质量监测指标中的10个指标建立了基于集对分析-可变模糊集的水环境质量评价模型,并采用该模型对北京市10大湖泊水库的水环境质量进行了评价。结果表明,北京市10大湖泊水库的水质较好,基本满足水质功能的要求;除密云水库、海子水库外,其余水库均受到不同程度的污染,其中官厅水库、沙河水库水质最差。该评价结果与单因子评价法、模糊数学综合评价法和SVM法的评价结果基本一致,说明采用集对分析-可变模糊集评价模型对地表水环境质量进行评价具有可操作性和实用性。     

三江平原地下水脆弱性评价的投影寻踪模型

地下水脆弱性评价的关键是指标体系的建立。在传统的DRASTIC模型的基础上,结合三江平原实际情况,建立三江平原地下水脆弱性评价指标体系。在以往的地下水脆弱性评价中,常采用层次分析技术、模糊数学理论等,其共同的弊端是人为确定各评价因子的分级标准以及人工为因子赋权,带有一定程度的主观性。为了克服这个弊端,结合三江平原实际情况,首次将基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型应用于该地区的地下水脆弱性评价,取得了令人满意的效果,为地下水脆弱性评价提供了新思路和新方法。     

基于改进BP网络模型的水质预测模型的研究

 运用人工神经网络理论和方法,建立了基于三层BP网络的预测模型,并对BP算法进行了改进。并就长江流域丰水期全流域的水质情况进行模拟比较,确定了该模型的隐含节点数以及实用范围,并能较精确地预测今后5年的发展趋势，且预测结果客观。证明了该预测模型具有较强泛化能力,是一种行之有效的预测非线性类问题的模型。     

二维水质模型在污染带长度计算中的应用

三峡水库175 m蓄水以后,水流速度减缓,水体的稀释能力将显著下降.为了使库区的水源具备生活用水、工农业供水、航运、景观等多种功能,需要对库区各污染源造成的污染带进行详细的观察,而污染带长度是诸要素中最重要的参数之一.二维水质模型简便易行、具有较高的精确度,可用于污染带长度的计算及预测,是保护水环境的重要工具.     

基于投影寻踪模型的商业银行竞争力探析

商业银行是我国国民经济的中枢,是金融领域的重要组成部分之一,其经营绩效的高低不但会关系到银行本身能否良好运作,而且对整个国家宏观经济运行有着重大影响。采用投影寻踪模型得出最佳投影方向,以此来判断各评价指标对综合评价目标的影响程度和方向,最终得出投影指标值从大到小的排序。同时,对样本商业银行的各财务指标作具体分析,将这一方法用于对低维数据(二级指标)进行评价排序,结果显示与综合评价基本一致,为商业银行财务绩效科学、准确的评价提供了一种新的方法。     

北京市农业生态环境质量定量评价体系设计与系统实现

笔者围绕“净化水源、清洁空气、改良土壤”三大主题,结合首都“农村生态文明建设”工程总体要求和实际情况,按照农业生态环境监测、评价、治理、再评价的闭环链条,在现有成果的基础上研究构建符合北京市农业生态环境的质量定量评价指标体系,主要包括5大类常规监测与评价指标、3大类8小类23项治理与评价指标,及其与之对应的标准和模型。依据指标体系,采用模型、遥感、地理信息系统等技术,设计开发了具有农业生态环境数据监测、质量评价、治理规划等核心功能的信息系统,实现了北京市农业生态环境的定量评价,并统一了评价数据源标准,尤其突破了大规模定量关联评价的难题,具有较高的评价模型和标准的智能匹配能力。这将为整个农业生态环境领域定量评价做出重要贡献,为北京市制定生态农业环境监测、治理、规划等重要方针政策提供量化依据。     

基于主成分分析法的南淝河水质综合评价

基于主成分分析理论,建立了水质综合评价模型,以南淝河为例,对南淝河的水环境质量进行综合评价。结果表明,南淝河流域水环境质量总体较差,有机污染物是造成南淝河水质污染的主要原因。