淡水养殖池塘水质评价指标体系研究

[目的]建立淡水养殖池塘水质评价指标体系。[方法]通过专家访谈法、问卷调查法、实地调研法及DELPHI法,在综合分析淡水养殖池塘水质各影响因子的基础上,对14个淡水养殖池塘水环境因子的重要程度进行了排序,选择其中5个因素作为指标建立了淡水养殖池塘水质评价指标体系,并确定了各指标的阈值。[结果]淡水养殖池塘水质因子重要程度排序为溶解氧〉pH〉浮游植物量〉透明度〉总氮〉浮游动物量〉水温〉生化需氧量〉水色〉盐度〉总硬度;根据重要程度的大小,确定溶解氧、pH、透明度、浮游植物量、总氮5个指标为池塘水质评价的指标体系。对淡水养殖池塘水质等级进行5级划分,并采用专家问卷方法获得鱼类对各指标的耐受程度范围。[结论]为淡水养殖池塘水质评价提供了理论依据。     

基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型(英文)

建立基于神经网络的模糊系统预测模型,应用基于神经网络的模糊系统模型对淡水养殖池塘溶解氧进行预测,用实测的106组监测数据对来检验模型的可靠性,其中80组数据作为训练样本,26组数据作为检验样本,将预测值与实测值进行比较。结果表明,该模型预测值与实测数据拟合良好,解决了生产实际中溶解氧状况无法及时预报和动态监测难等问题。     

淡水白鲳池塘养殖应用研究

淡水白鲳食性杂,适应性强,易于饲养,在池塘养殖的条件下,经３～４个月的养殖,体重可达０．７～１．１ｋｇ以上,每６６７ｍ＾２水面可生产淡水白鲳４００～５００ｋｇ,是一种极具推广价值的养殖品种。     

淡水小龙虾池塘养殖技术

淡水小龙虾在国内外市场的消费呈增长趋势,需求量大,市场前景好。据有关部门统计,南京每年的夏秋两季,每天要消费小龙虾70吨左右,全年要消费1.5万吨以上。淡水小龙虾已成为长江中下游地区最受欢迎的淡水虾类。特别是苏北的盱眙龙虾,以个大体亮,肉质鲜嫩而著称,经盱眙人研究独制的,十三香食用中药材配料烹饪后成为喷香鲜美,赞不绝口的＂十三香龙虾＂,好吃之极可用＂麻、辣、鲜、美、香、酥、甜、肥、嫩等字眼来形容,绝不为过。全国200余家＂盱眙龙虾＂餐饮店,每年消费小龙虾近4万吨,而自然捕捞的野生小龙虾已远远满足不了广大消费者需求。因此,小龙虾养殖业将蓬勃发展。     

淡水池塘龙虾养殖技术

从养殖池塘的选择、池塘整理、放养前准备、虾苗放养、水质调控、病害防治及适时捕捞等方面介绍了淡水龙虾的养殖技术。     

淡水鲨鱼池塘养殖技术

进行了淡水鲨鱼池塘试养,结果产量在22.5t/hm2,获纯利润10.05万元/hm2。详细介绍了淡水鲨鱼的池塘养殖技术,以期指导淡水鲨鱼的池塘推广养殖。     

淡水龙虾池塘养殖技术

从池塘准备、栽植水草、虾苗放养、日常管理和捕捞收获等方面介绍了淡水龙虾的池塘养殖技术,以期为水产养殖者养殖淡水龙虾提供参考。     

基围虾淡水池塘养殖技术

基围虾是一个新品种,在淡水养殖中也是比较优良的品种,由于人们对养殖基围虾的认识都比较浅显,技术方面比较薄弱,这就造成了在养殖过程中出现了许多问题,比如池塘的选择不当导致育苗死亡,养殖中的病害,养殖产量低等问题。为了能更好的发展淡水养殖产业必须在基围虾养殖中不断提高养殖技术,在养殖过程中不断积累经验更要加强科技投入,从而使基围虾淡水养殖得到大面积的推广。     

池塘淡水养殖水质模糊综合评价系统的设计与实现

以池塘淡水养殖水质为研究对象,在综合分析池塘水质各影响因子的基础上,通过专家问卷调查法和德尔裴法对水质因子的重要程度进行了排序,建立了池塘水质评价指标体系和评价标准,用重要程度法和实测值相对隶属度法确定了指标权重,建立了池塘水质模糊综合评价模型,并设计和实现了淡水池塘养殖水质模糊综合评价系统。将该系统应用于某企业淡水养殖池塘水质的评价,取得了较好效果。     

深水养殖水质数据采集监测系统

深水网箱养殖技术目前已成为海产品养殖发展的一种趋势,对养殖海域造成的污染也日益严重,而传统的水质采集受到人工或移动网络覆盖范围的限制.为解决这一问题,该研究介绍了一种基于北斗“短信息”服务的水质环境数据采集、监测系统.结果表明,该系统能够实时地将不同天气、季节、海况等条件下获取的水质环境数据通过北斗导航系统网络实时发送回数据处理中心,便于对水质数据进行统计、分析以及预警.     

工厂化水产养殖水质预测预警系统的设计

在对养殖水质需求分析的基础上,设计了一种水质在线实时预测预警系统。该系统具有以下功能:水质实时信息和预测信息的查询、水质预警、水质预警设置和用户管理。在多媒体可视化界面的引导下,信息操作人员可以根据养殖场的实际情况,进行各种预警指标的设定和预警方式的设置。该系统较好地解决了工厂化养殖过程中水质监测预警问题,方便了用户对养殖用水水质的监控和管理。     

淡水养殖池塘水质预警模型

在淡水养殖池塘水质评价指标体系及阈值确定的基础上,建立了淡水养殖池塘水质单因子状态预警模型、多因子状态预警模型、趋势预警模型和鱼类生存指数预警模型,确定了淡水养殖池塘水质预警的警级标准。利用预警模型对淡水养殖池塘水质进行监测,结果表明模型具有良好的实用性。     

淡水中重金属镉的水质基准制定

通过查阅数据库,研究了重金属镉对我国淡水水生生物的毒性效应一,在借鉴美国环境保护局提出的毒性百分数排序法的基础上,结合我国的生物区系特点和实际情况,计算出了淡水中镉的最终急性值、最终慢性值和最终残留值,分别为17．400、1．036、0．123μg／L,并在此基础上,得出了淡水镉的基准值,即基准最大浓度为8．700μg／L,基准连续浓度为0．123μg／L     

水源地水质评价指标体系及实例应用

依据科学性、实用性、全面性的原则,建立了一个水源地水质评价指标体系,利用层次分析法(AHP)确定了各指标的权重,并结合综合指数法对某水源地水质安全进行了评价。     

池塘淡水养殖水质模糊综合评价系统的设计与实现

以池塘淡水养殖水质为研究对象,在综合分析池塘水质各影响因子的基础上,通过专家问卷调查法和德尔裴法对水质因子的重要程度进行了排序,建立了池塘水质评价指标体系和评价标准,用重要程度法和实测值相对隶属度法确定了指标权重,建立了池塘水质模糊综合评价模型,并设计和实现了淡水池塘养殖水质模糊综合评价系统。将该系统应用于某企业淡水养殖池塘水质的评价,取得了较好效果。     

莱州湾扇贝养殖区水体质量调查

[目的]了解莱州湾扇贝养殖区水体质量。[方法]于2015年4—11月对扇贝养殖区水体质量进行了8个航次的调查,并采用营养状态质量指数、内梅罗环境质量综合评价等进行综合评价。[结果]各养殖区水温变化范围为19.6~26.6℃,平均水温23.39℃,适宜扇贝的养殖;pH变化范围为7.94~8.48,符合二类水质标准,可以满足渔业养殖需求;盐度变化范围为29.38‰~30.80‰,平均盐度在30.10‰左右,起伏变化小,适宜扇贝的生长;溶解氧含量变化范围为6.31~8.29 mg/L,平均值为7.28 mg/L,达到一类水质标准;化学需氧量达到二类水质标准,水质清洁;营养盐含量、营养状态水平偏高,适宜条件下可能发生赤潮;内梅罗污染指数较低,水质清洁。[结论]此次调查海域水体质量较高,符合二类或以上水质标准,适宜扇贝养殖,但仍应控制外源污染的输入,防范赤潮的发生。     

南美白对虾土塘淡水健康养殖的技术模式

凡纳滨对虾是淡水养殖的新宠。本论文总结了在明光潘集镇土塘利用女山湖水系成功养殖南美白对虾的技术模式和效益分析,期望为内陆水域南美白对虾养殖提供参考。