校企合作教学在畜产品加工技术课程中的探索与实践

结合河南农业职业学院校企合作教学模式在畜产品加工技术课程实施,介绍校企合作教学的特点,畜产品加工技术课程实行校企合作教学的必要性,校企合作教学在畜产品加工技术课程中的实施准备、实施过程和实施过程中的问题及难点。     

校企合作教学在畜产品加工技术课程中的探索与实践

结合河南农业职业学院校企合作教学模式在畜产品加工技术课程实施,介绍校企合作教学的特点,畜产品加工技术课程实行校企合作教学的必要性,校企合作教学在畜产品加工技术课程中的实施准备、实施过程和实施过程中的问题及难点。     

以校企合作联盟开放性实验室为平台指导食品加工类专业学生毕业实习的探索

分析以校企合作联盟开放性实验室为平台指导毕业生实习过程中存在的问题,提出增强实验室人员服务意识、专业水平和管理能力、健全实验室管理制度、充分发挥实验室条件、加强毕业实习的过程监督等改进措施,取得了良好的成效。     

高职食品类专业校企合作瓶颈问题与对策--以温州科技职业学院为例

校企合作是我国高职教育的重要组成部分,是培养应用型职业人才的重要手段之一。在现行的校企合作人才培养模式中,由于校企合作驱动力不足,校企双方利益、责权、机制等问题协调不善,致使校企合作经常出现危机。就目前校企合作过程中存在的瓶颈问题加以分析,并提出推动高职校企合作健康发展的对策。     

贵州作物生产可持续发展探讨

长期以来,作物生产一直是依赖于作物生产内部资源、有机物的循环,外部降雨量、温度、日照实数等气象条件,以及作物生长过程中的自我调空及生物防治的管理方法,使得作物产量处于一个虽然不很高、但很稳定的水平。但随着人口增加对土地带来的压力和农业现代化的进程,产量的不断提高伴随着作物种植逐渐单一化。化肥、农药、机械等不断的增加使用。使得作物生产与生态环境紧密相连的关系遭到破坏。随着世界人口的不断增长和自然环境资源的不断枯竭恶化,农业可持续发展已成为当今世界各国在其农业和农村经济发展乃至整个国民经济发展过程中的核心内容。作物生产作为农业系统最基本、最重要的组成部分,它的耕作制度、栽培技术措施对农业系统实现全面可持续发展起着举足轻重的作用。     

论青海高原山区旱地薯类作物的生产

分析了高海拔冷凉干旱山区,在发展薯类作物生产中面临的光照、热量、降水、土壤等自然资源的有利条件和主要制约因素,提出了以建立马铃薯种薯繁育基地为重点,运用各项综合抗旱高产农艺措施为中心,发展薯类作物生产的思路和对策,促进薯类作物产业的持续发展。     

天然芸薹素内酯对作物生产发育的调节作用

芸薹素内酯作为一种新型甾体植物激素，具有促进作物生长、增加作物产量、提高作物抗逆性作用。     

校企合作创新种子科学与工程专业暑期实践教学模式的相关探索

针对西北农林科技大学种子科学与工程专业本科三年级学生掌握的基础理论知识、专业课内容基础上,充分发挥基地、校企合作培养高素质应用型人才的作用,结合暑期教学实践课程的要求,构建了"开拓视野、提升技能、综合能力培养"的实践教学体系。结果表明,种子科学与工程专业本科生利用暑期综合实践教学深入种子企业"顶岗实习",参与种子生产、收购、加工、包装、储藏、销售等环节,发现并分析现代种子企业发展状况及存在的问题,通过分工协作提出解决方案,编制现代种子企业的发展规划,对全面提高学生的实践操作能力,充分发挥校企合作的优势,培养高素质、应用型人才起到了关键作用,促进了教学和企业双赢。     

食品加工技术专业“双3+2型”人才培养模式的探索与实践

食品加工技术专业"双3+2型"人才培养模式,是信阳农专经过多年探索与实践总结出的一种比较成熟的教学与管理模式。该模式不仅适应了高职高专职业素质教育和高技能应用型专业人才培养的要求,而且促进了"双师型"教师团队的建设。     

深化科企合作,加快小麦商业化育种步伐

小麦育种为我国小麦生产和种业发展作出了巨大贡献,从小麦品种商业特性、育种成就、育种人才和资源分布、研发投入等方面分析了小麦商业化育种发展现状和存在问题,提出了小麦商业化育种发展的路径应以育种科研单位和企业合作的形式开展。     

论农作物种子企业知识产权的保护

自20世纪90年代以来，农作物育种主体逐渐市场化，但由于没有相应的法律规定，育种单位（者）的权利没有保障，智力投入难以得到应有的回报。1999年4月23日，中国加入《国际植物新品种保护公约（1978年文本）》，成为该公约第39个成员国，并随之颁布施行了《中华人民共和国植物新品种保护条例》，农作物种子企业有了保护其产品知识产权的可能。     

作物种子生产与基地建设

作物种子生产在农业科技成果转化过程中起着承前启后的作用，对科研部门来说，只有通过种子生产者的工作，才能使科研成果转化为生产力，对广大的农民来说只有生产者提供优质的商品种子，才能使品种的增产潜力得到发挥，实现增收。     

青海省农作物种子产供需平衡的研究与探讨

农作物种子基地建设是农业生产的基础,也是"藏粮于技"的重要抓手,直接关系到农业增产,农民增收。通过分析青海省农作物种子产供需的现状和存在问题,提出了优化种子基地布局,提高种子质量和有效供给等方面的措施。     

青岛市农作物种子企业经营现状及问题分析

通过实地调研青岛市种子企业的规模形态、研发投入、人才结构、销售收入等实情,找出制约青岛市种业发展的主要问题,提出加大财政资金支持、加快资源整合和人才聚集、完善知识产权保护、培育本土龙头企业等对策建议。     

《农作物种子质量监督抽查管理办法》第三十五条执法实践及思考

选取违法生产,经营假、劣种子案件,从立法原则、法律效力、执法实践、证据属性角度分析《农作物种子质量监督抽查管理办法》第三十五条第二款的欠当性,提出解决办法,以供完善《农作物种子质量监督抽查管理办法》参考。     

试论国际农业科技交流与合作

以作者先后在加勒比地区多米尼克和东南亚地区菲律宾等国承担我国农业对外援助项目和国际科技合作项目的经历,论述了国际农业科技尤其作物科技交流与合作的领域、方向与进展等情况,提出开展国际科技交流与合作的一些建议,以供参考。     

我国种业企业生产与加工现状分析

种子产业健康发展是推进农业供给侧结构性改革的关键,一个完整的种业价值链包括种子研发、生产、加工、销售以及售后服务五大环节,其中种子生产与加工环节是加快优良品种推广速度的重要环节。根据有效问卷数据统计结果,主要从发展现状、存在问题及建议3个角度对生产加工型种子企业进行研究。     

农作物种子质量管理综合技术研究

针对种子生产、经营和管理过程中存在的突出问题,立足于提高种子质量水平和监管手段,开展了玉米杂交种和小麦常规种子生产田间检验、种子扦样、商品种子质量监督检测等方面技术研究。通过研究总结出种子田间质量控制措施,种子扦样、分样方法和提高扦样代表性技术,简便高效的种子检测技术和种子质量监督检查方法实现了种子质量管理规范化。     

The interactions between genotype,management and environment in regional crop modelling

Biophysical models to simulate crop yield are increasingly applied in regional climate impact assessments. When performing large-area simulations, there is often a paucity of data to spatially represent changes in genotype (G) and management (M) across different environments (E). The importance of this uncertainty source in simulation results is currently unclear. In this study, we used a variance-based sensitivity analysis to quantify the relative contribution of maize hybrid (i.e. G) and sowing date (i.e. M) to the variability in biomass yield (Y_T, total above-ground biomass) and harvest index (HI, fraction of grain in total yield) of irrigated silage maize, across the extent of arable lands in New Zealand (i.e. E). Using a locally calibrated crop model (APSIM-maize), 25 G x M scenarios were simulated at a 5 arc minute resolution (∼5 km grid cell) using 30 years of historical weather data. Our results indicate that the impact of limited knowledge on G and M parameters depends on E and differs between model outputs. Specifically, the sensitivity of Y_T and HI to genotype and sowing date combinations showed different patterns across locations. The absolute impact of G and M factors was consistently greater in the colder southern regions of New Zealand. However, the relative share of total variability explained by each factor, the sensitivity index (S_i), showed distinct spatial patterns for the two output variables. The Y_T was more sensitive than HI in the warmer northern regions where absolute variability was the smallest. These patterns were characterised by a systematic response of S_i to environmental drivers. For example, the sensitivity of Y_T and HI to hybrid maturity consistently increased with temperature. For the irrigated conditions assumed in our study, inter-annual weather conditions explained a higher share of total variability in the southern colder regions. Our results suggest that the development of methods and datasets to more accurately represent spatio-temporal G and M variability can reduce uncertainty in regional modelling assessments at different degrees, depending on prevailing environmental conditions and the output variable of interest.