用CNCPS评定反刍动物几种常用精料营养价值的研究

[目的]为了验证CNCPS评定方法的可靠性.[方法]分别从黑龙江省的大庆、哈尔滨、双鸭山、佳木斯、牡丹江、集贤和五常等地采集反刍动物常用精饲料样品19种, 应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)提出的碳水化合物和蛋白质分类方法, 分别测定了饲料的粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性粗蛋白(SCP)、酸性洗涤不溶粗蛋白(ADFIP)和中性洗涤不溶粗蛋白(NDFIP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素和淀粉.并根据CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、果胶(CB1)和糖类(CA).[结果]通过CNCPS饲料评定技术可对反刍动物常用精饲料营养价值分析评定.[结论]说明CNCPS可广泛用于对刍动物饲料营养价值的评定.     

应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定东北农区奶牛饲料营养价值

为了给康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)在东北农区奶牛业的应用提供基础理论数据,应用CNCPS体系提出的蛋白质与碳水化合物分类方法,对东北农区27种典型奶牛饲料进行粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白质(SCP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)及酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素(ADL)和淀粉(Starch)进行了测定,并通过CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、淀粉、果胶(CB1)和糖类(CA).结果表明:SCP/CP的比例以大庆地区全株玉米青贮饲料最高(68.74%),沈阳湿啤酒糟最低(4.12%);ADL/NDF比例则以鞍山苹果渣最高(34.51%),沈阳大麦为最低(2.46%).蛋白质中真蛋白质的含量以沈阳地区豆粕为最高(97.07%),以大庆地区全株玉米青贮最低(26.81%);碳水化合物中不可利用纤维(CC/CHO)比例则以鞍山苹果渣最高(65.01%),齐齐哈尔玉米为最低(1.60%).由结果可知,CNCPS体系分析方法测定指标较多,能够全面反映了饲料的营养成分及在奶牛体内的消化吸收,建议今后可作为东北农区评定奶牛饲料营养价值的方法.     

青贮处理对饲料蛋白质组分的影响

基于美国康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS),采用纯化学分析方法,分别测定了青贮红薯藤和狼尾草的蛋白质组分粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶蛋白(SOLP)、中性洗涤不溶蛋白(NDIP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADIP),并按照CNCPS计算了蛋白质组分PA、PB1、PB2、PB3、PC的含量.测定结果表明,青贮处理可提高饲草降解蛋白的含量,从而提高可利用蛋白质组分PA、PB的含量,有助于提高动物的蛋白质消化率,提高动物对饲料蛋白质的利用效率.     

利用CNCPS和NRC（2001）模型评价四种谷实饲料的营养价值

试验选择4种谷实饲料，应用NRC 模型来预测这4种饲料对奶牛的营养供给，总可消化营养（TDN）和TDN1X、DE3X、ME3X、NEL3X、DE4X、ME4X和NEL4X根据NRC（2001）奶牛营养需要模型中的公式进行计算，然后用NRC（1996）肉牛营养需要模型中的公式计算 ME、NEm和NEg，再利用现在普遍使用的CNCPS模型，将饲料营养成分分为蛋白质和碳水化合物两部分进行分析。采用常规饲料营养测定方法测定饲料的粗蛋白质（CP）、非蛋白氮（NPN）、可溶性粗蛋白（SCP）、酸性洗涤不溶粗蛋白（ADFIP）、中性洗涤不溶粗蛋白(NDFIP)、酸性洗涤纤维（ADF）、中性洗涤纤维(NDF)、木质素（ADL）和淀粉（Starch），并根据CNCPS提出的计算方法得出饲料中的非蛋白氮（PA）、快速降解蛋白质（PB 1）、结合蛋白质（PC）、中度降解蛋白质（PB 2）、慢速降解蛋白质（PB3）和碳水化合物中的不可利用纤维（CC）、可利用纤维(CB2)、果胶（CB1）和糖类（CA）。结果表明，两种分析方法得到了相似的结果，高油玉米是这4种饲料中最好的能量饲料，玉米次之，饲料高粱和高粱最差。因此，在实际生产中可以直接通过NRC（2001）模型对饲料营养成分进行评价，不必进行众多原料的测定和计算，建议今后可作为评定奶牛饲料营养价值的方法。     

应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系和NRC模型比较常用粗饲料和玉米纤维饲料的营养价值

本试验旨在应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)和NRC模型比较玉米纤维饲料(DCGF)与奶牛常用粗饲料(苜蓿、玉米青贮、羊草)营养价值,进而分析DCGF作为奶牛纤维饲料资源的可行性。采集东北地区不同牧场的饲料样本,测定营养成分后利用CNCPS模型对各饲料蛋白质和碳水化合物进行剖分,并预测各饲料对奶牛的潜在营养物质供给量,同时利用NRC模型对4种饲料的可消化养分和能值进行估测计算。结果表明:1)DCGF中粗蛋白质(CP)含量显著高于玉米青贮和羊草(P0.05),中性洗涤纤维(NDF)含量显著高于苜蓿(P0.05),且酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)含量显著低于其他3种粗饲料(P0.05)。2)DCGF快速降解真蛋白质(PB1)和中速降解真蛋白质(PB2)含量显著低于苜蓿(P0.05);中速降解碳水化合物(CB1)和慢速降解碳水化合物(CB2)含量显著高于其他3种粗饲料(P0.05)。3)苜蓿的可代谢蛋白质(MP)含量最高,其次为DCGF。4)DCGF在维持水平下总可消化养分(TDNm)和净能均最高。结果提示,DCGF具有较高的营养价值,可以作为奶牛纤维类高蛋白质饲料替代奶牛饲粮中部分粗饲料,缓解我国优质粗饲料、蛋白质饲料资源紧缺的压力。     

辽宁绒山羊常用饲料营养价值评定

采集辽宁绒山羊常用饲料17种23个样品,应用康奈尔净碳水化合物-蛋白体系(CNCPS)提出的原理和方法对饲料营养价值进行评价。测定饲料原料常规营养成分以及非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白(SCP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADFIP)、中性洗涤不溶蛋白(NDFIP)及酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素(LIGNIN)和淀粉,并对饲料原料的蛋白质和碳水化合物进行分类分析。结果表明:粗饲料可溶性蛋白质主要是NPN,真蛋白含量少,3种蛋白质饲料可溶蛋白主要是真蛋白,NPN含量少;所采集灌木类饲料纤维含量尤其是慢速降解细胞壁成分含量低,可快速降解糖类和可利用蛋白质含量高,质量优于秸秆和干草等其他粗饲料;棉粕的不可消化纤维和不可消化蛋白质含量高,可消化利用性较差。豆皮的蛋白质含量较低,主要是慢速降解纤维成分占绝大多数。     

奶牛常用饲料康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系中含氮化合物组分含量与可利用氨基酸含量之间的关系

为了预测奶牛常用饲料中可利用氨基酸(u AA)的含量,本试验采集了21个奶牛饲料原料样品,测定了饲料样品的粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(ash)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、可溶性粗蛋白质(SCP)、非蛋白氮(NPN)、中性洗涤剂不溶粗蛋白质(NDIP)、酸性洗涤剂不溶粗蛋白质(ADIP)含量,并根据康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)对饲料含氮化合物组分的划分方法,计算出饲料样品的含氮化合物组分非蛋白氮(PA)、快速降解真蛋白质(PB1)、中速降解真蛋白质(PB2)、慢速降解真蛋白质(PB3)和不可利用蛋白质(PC)的含量,测定了饲料的氨基酸含量,同时利用饲料氨基酸含量与u AA含量之间的关系估测出饲料的u AA含量。结果表明,奶牛常用饲料的CNCPS含氮化合物组分(PA、PB1、PB2、PB3、PC)含量(%DM)与u AA、可利用蛋氨酸(utilizable methionine,u Met)、可利用赖氨酸(utilizable lysine,u Lys)、可利用亮氨酸(utilizable leucine,u Leu)含量(%DM)存在显著的相关关系,回归方程如下:u AA=0.171PA+0.134PB1+0.364PB2+0.370PB3+0.148PC+7.785,R2=0.99,P0.01;u M et=0.019PA-0.031PB1+0.024PB2+0.078PB3-0.004PC-0.071,R2=0.93,P0.01;u Lys=-0.045PA-0.020PB1+0.072PB2+0.038PB3-0.011PC+0.780,R2=0.92,P0.01;u Leu=0.071PA+0.033PB1+0.093PB2+0.189PB3+0.003PC+0.006,R2=0.94,P0.01。结果显示,根据CNCPS含氮化合物组分和本试验所建立的方程,可以准确地预测奶牛饲料的u AA、u M et、u Lys和u Leu含量。     

基于近红外光谱的北京市全株玉米原料康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系组分分析与预测

本试验旨在基于康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)建立北京市全株玉米原料营养成分数据库,并利用近红外光谱(NIRS)方法建立其营养价值预测模型。试验采集北京市18个牧场89份全株玉米原料样品,测定其营养成分,利用CNCPS 6.5计算各样品碳水化合物(CHO)和蛋白质组成。定标集和验证集根据4∶1的配比关系,分别选用71份和18份全株玉米原料样品作为定标集和验证集评价NIRS模型。结果显示:1) NIRS分析技术对全株玉米原料常规营养成分、CNCPS中蛋白质组成和CHO组成均具有较好的预测能力,且精确度较高。2)干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、淀粉(Starch)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、可溶性蛋白质(SP)、CHO、非纤维性碳水化合物(NFC)、可溶性纤维(CB2)、可消化纤维(CB3)、不消化纤维(CC)、可溶性真蛋白质(PA2)、难溶性真蛋白质(PB1)、纤维结合蛋白质(PB2)和非降解蛋白质(PC)的定标决定系数(1-VR)均>0.80,验证决定系数(RSQv)均≥0.84,这些模型均可用于日常快速检测分析。DM、Ash、EE、NDF、ADF、ADL、Starch、NDIP、CHO、NFC、CB2、CB3、PC和PB1的NIRS模型参数均采用二阶导数处理,CP、SP、ADIP、CC、PA2和PB2的NIRS模型参数均采用标准正态变量+二阶导数处理。综上所述,本研究提供了全株玉米原料的基础化学分析数据,并通过NIRS分析技术建立了主要营养成分的快速预测模型,有利于养殖场青贮前对全株玉米原料质量的快速评估。     

春花生秧与夏花生秧的营养价值评价及瘤胃降解率比较

本试验旨在研究春花生秧与夏花生秧的常规营养成分,并应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)评价其营养价值及其在奶牛瘤胃中降解特性的差异。采集河南地区春花生秧样品16个,夏花生秧样品28个,测定其干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、磷(P)、粗灰分(Ash)、酸性洗涤木质素(ADL)、淀粉、中性洗涤不溶氮(NDFIP)、酸性洗涤不溶氮(ADFIP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白(SCP)含量及总能(GE)。选取3头装有永久性瘤胃瘘管的中国荷斯坦干奶牛,饲喂同一种全混合日粮(TMR),采取尼龙袋法测定花生秧的DM、CP、NDF和ADF在奶牛瘤胃中的72 h降解率,并计算其降解参数及有效降解率,应用CNCPS计算其碳水化合物和蛋白质组分,评定花生秧的营养价值。结果表明:1)春花生秧的CP、Ash、Ca、SCP含量极显著高于夏花生秧(P <0.01),NDF、ADF、ADL含量和GE极显著低于夏花生秧(P <0.01),P含量显著低于夏花生秧(P <0.05)。2)春花生秧的DM、CP、NDF、ADF有效有降解率显著高于夏花生秧(P <0.05)。3)春花生秧的快速降解真蛋白质(PB1)、中速降解真蛋白质(PB2)、快速降解碳水化合物(CA)、非结构性碳水化合物(NSC)含量极显著高于夏花生秧(P<0.01),NPN(PA)、碳水化合物、中速降解碳水化合物(CB2)含量显著低于夏花生秧(P<0.05),不可降解真蛋白质(PC)、不可降解碳水化合物(CC)含量极显著低于夏花生秧(P<0.01)。由此可见,春花生秧的营养价值优于夏花生秧,且瘤胃降解率均高于夏花生秧,其在瘤胃中的利用率较好,饲用价值更高。     

蒸汽压片对玉米的淀粉特性、养分含量、康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系组分、体外产气参数和分子结构的影响

本试验旨在研究蒸汽压片对玉米的营养特性、体外瘤胃发酵和分子结构的影响。试验采用完全随机设计,分为2个处理,分别为未处理玉米（UC）和蒸汽压片玉米（SFC）,每个处理3个重复。测定未处理玉米和蒸汽压片玉米的淀粉特性、养分含量、康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系（CNCPS）组分、体外产气参数和分子结构,并对玉米分子结构与CNCPS组分和体外产气参数进行相关分析。结果表明：1）蒸汽压片玉米的淀粉含量、淀粉糊化度、直链淀粉含量及总碳水化合物、中速降解碳水化合物（CB1）、中速降解蛋白（PB2）、慢速降解蛋白（PB3）、不可降解蛋白（PC）含量显著高于未处理玉米（P<0.05）,淀粉相对结晶度及粗脂肪（EE）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗蛋白质（CP）、快速降解碳水化合物（CA）、慢速降解碳水化合物（CB2）、非蛋白氮（PA）、快速降解蛋白（PB1）含量低于未处理玉米（P<0.05）。2）蒸汽压片玉米的1～4 h产气量显著高于未处理玉米（P<0.05）,而缓慢产气部分（b）和潜在产气量（a+b）显著低于未处理玉米（P<0.05）。3）蒸汽压片玉米的总碳...     

利用体外产气法及康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系评价不同生育期老芒麦营养价值

本试验旨在利用体外产气法及康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(CNCPS)对不同生育期老芒麦营养价值进行评定。采用体外产气法测定抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期4个生育期老芒麦的体外发酵产气量及发酵参数;用CNCPS测定相应组分含量,评价老芒麦营养价值;并比较研究体外产气法和CNCPS 2种方法评价结果的相关性。结果表明:1)随着老芒麦的生长,粗蛋白质(CP)和可溶性蛋白质(SOLP)含量降低,中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和酸性洗涤木质素(ADL)含量增加,中性洗涤不溶性蛋白质(NDFIP)、酸性洗涤不溶性蛋白质(ADFIP)含量减少,抽穗期和开花期与灌浆期和乳熟期差异显著(P0.05)。2)体外发酵至72 h结束时,产气量以开花期最高,显著高于其他各期(P0.05)。3)随着老芒麦的生长,碳水化合物(CHO)组分中,CHO、缓慢降解碳水化合物(CB2)含量呈递增趋势,而快速降解碳水化合物(CA)、非结构性碳水化合物(CNSC)含量则相反;蛋白质组分中,抽穗期的不可利用蛋白质(PC)和开花期的非蛋白氮(PA)含量显著高于其他生育期(P0.05)。4)CNSC、CA、中速降解碳水化合物(CB1)、CB2、不可利用纤维(CC)、PA、慢速降解真蛋白质(PB3)、PC含量分别与不同时间点产气量存在显著或极显著的相关性(P0.05或P0.01),通过这几种组分与体外产气量的相关性建立了回归关系。综上所述,老芒麦于开花期营养价值最高,抽穗期、灌浆期和乳熟期依次次之,体外产气法和CNCPS评价牧草价值具有相关性,用体外产气量估测牧草CNCPS组分具有可行性和实用价值。     

应用CNCPS体系评定奶牛不同中性洗涤纤维与淀粉比例日粮的营养价值

本试验旨在应用康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(CNCPS)评定奶牛不同中性洗涤纤维(NDF)与淀粉(starch)比例日粮的营养价值。试验1比较不同饲料原料(苜蓿干草、燕麦草、玉米青贮、玉米、甜菜粕、豆粕、膨化大豆、全棉籽)的营养价值;试验2选用玉米青贮、燕麦干草和玉米调整饲粮中性洗涤纤维和淀粉比例,配制0.86(I组)、1.13(Ⅱ组)、1.56(Ⅲ组)和2.38(Ⅳ组)4种全混合日粮,比较不同碳水化合物组成日粮的营养价值。应用CNCPS体系提出的碳水化合物与蛋白质分类方法,测定饲料原料及不同组合饲料的营养成分,计算并分析其碳水化合物和蛋白质组分。结果表明:1不同饲料原料的CNCPS碳水化合物、蛋白质组分的优劣不同;2随着NDF/starch比例增加,4组日粮的CHO、CNSC、CA、CB1、PB1和PB3含量呈依次降低趋势,而CB2、CC、PA、PB2和PC含量则呈依次上升趋势。综合分析,不同NDF/starch比例日粮营养价值为I组Ⅱ组Ⅲ组Ⅳ组。结果提示,CNCPS体系分析指标多且全面,能够全面反映饲料及日粮的营养价值,因此可用于实际生产中反刍动物日粮的配制。     

利用CNCPS体系评价不同生育期饲料油菜的营养价值研究

试验以现蕾期、盛花期和结荚期饲料油菜为样品,利用康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(CNCPS)的分析方法测定相应营养组分。试验结果表明,不同生育期饲料油菜的营养组分差别较大。随着生育期的延长,干物质(DM)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素(ADL)水平有增加的趋势(P0.05);粗灰分(ASH)、中性洗涤不溶蛋白(NDFIP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADFIP)水平有降低的趋势(P0.05)。盛花期的粗蛋白(CP)、可溶性蛋白(SP)、非蛋白氮(NPN)含量较现蕾期分别高19.3%、25.05%、16.83%(P0.05),较结荚期分别高126.78%、0.94%、148.16%(P0.05);现蕾期的中性洗涤纤维(NDF)含量较盛花期低47.33%,较结荚期低65.51%(P0.05)。蛋白质组分中,盛花期的不可利用蛋白质(PC)含量分别低于现蕾期47.09%(P0.05)和结荚期23.27%(P0.05);碳水化合物组分中,快速降解部分(CA)含量随着生育期的增长,呈现递减趋势(P0.05),盛花期的缓慢降解部分(CB2)分别高于现蕾期215.35%、高于结荚期3.10%(P0.05);结荚期的不可利用部分(CC)含量分别高于其现蕾期724.37%、盛花期89.11%(P0.05)。综上所述,不同生育期饲料油菜营养价值差异显著,其中盛花期较好。     

应用CNCPS体系评价扁杏加工副产物的营养价值

本研究旨在应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)评价不同扁杏加工副产物的营养价值。选择3种不同的扁杏加工副产物,分别测定其营养成分,应用CNCPS体系理论计算其碳水化合物和蛋白质组分,并分析其营养价值。结果显示,在常规营养成分中,杏仁皮的粗蛋白质(CP)含量较扁杏渣高54.38%(P <0.05);其粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和酸性洗涤木质素(ADL)含量较扁杏皮分别高1.84、1.47、1.27和1.93倍(P <0.05);扁杏皮的灰分(Ash)含量显著高于扁杏渣和杏仁皮(P <0.05)。在蛋白质组分中,扁杏皮的非蛋白氮(PA)含量较杏仁皮高3.63倍(P <0.05);扁杏渣的慢速降解真蛋白质(PB3)含量显著高于杏仁皮和扁杏皮(P <0.05);杏仁皮的快速降解真蛋白质PB1、中速降解真蛋白质PB2和不可利用蛋白质(PC)含量显著高于扁杏渣和扁杏皮(P <0.05)。在碳水化合物组分中,扁杏渣的碳水化合物(CHO)含量较杏仁皮提高13.36%(P <0.05);扁杏皮的非结构性碳水化合物(CNSC)较杏仁皮高87.43%(P <0.05);扁杏皮的糖(CA),淀粉和可溶性纤维(CB1)含量显著高于扁杏渣和杏仁皮(P <0.05);扁杏渣的可利用纤维(CB2)含量显著高于杏仁皮和扁杏皮(P <0.05);杏仁皮的不可利用纤维(CC)含量显著高于扁杏渣和扁杏皮(P <0.05)。结果表明,不同扁杏加工副产物在常规营养成分、碳水化合物和蛋白质组分等方面存在显著差异。在应用扁杏加工副产物作动物饲料时,应对其化学成分和营养价值进行实际测定或估测。     

奶牛新型饲料水培大麦苗在不同水培天数下营养价值探究

试验旨在探究1种奶牛新型饲料水培大麦苗在不同水培天数下的营养价值及合适的收获时间。采用集装箱进行大麦苗水培种植,并在水培后的第5、6、7、8、9 d取样进行株高、草重和营养成分的测定。采用康奈尔净碳水化合物-蛋白体系(CNCPS)对蛋白质和碳水化合物组分进行解析,采用NRC模型估测真可消化养分和能值。结果显示:随着水培天数的延长,大麦苗株高和草重显著增加(P<0.05);粗蛋白、粗脂肪、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗灰分、中性洗涤不溶蛋白质、酸性洗涤不溶蛋白质、可溶性蛋白质、非蛋白氮、钙、镁、钾、蛋氨酸和赖氨酸含量显著增加(P<0.05);中速降解真蛋白质(PB₂)含量显著降低(P<0.05),其他蛋白组分含量显著增加(P<0.05);碳水化合物(CHO)、糖类(CA)、非结构性碳水化合物(CNSC)含量显著下降(P<0.05),可利用纤维(CB₂)含量显著增加(P<0.05)。NRC预测模型显示,随着水培天数的延长,真可消化蛋白(tdCP)、真可消化中性洗涤纤维(tdNDF)和真可消化脂肪酸(tdFA)含...     

不同比例花生秧、玉米粉对浓香型白酒糟厌氧发酵营养价值的影响

本试验旨在探讨添加不同比例的花生秧、玉米粉对浓香型白酒糟厌氧发酵营养价值的影响。采用2因素×3水平试验设计，其中白酒糟中花生秧的添加量分别为0、5%和10%（白酒糟鲜重基础），玉米粉的添加量分别为0、2%和4%（白酒糟鲜重基础），共9个组，每组3个重复，且每个组均添加相同比例的乳酸菌。厌氧发酵180 d后进行营养成分检测、康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系（CNCPS）和发酵品质感官评定。结果表明：1）添加花生秧显著降低了白酒糟的水分、粗蛋白质、酸性洗涤木质素、中性洗涤不溶粗蛋白质、粗灰分、中速降解蛋白质、慢速降解蛋白质和不可降解碳水化合物含量（P<0.05），显著提高了碳水化合物、快速降解碳水化合物、非结构性碳水化合物和快速降解蛋白质含量（P<0.05）；添加玉米粉显著降低了白酒糟的水分、中性洗涤不溶粗蛋白质、酸性洗涤纤维、酸性洗涤木质素、不可降解碳水化合物和慢速降解蛋白质含量（P<0.05），显著提高了可溶性粗蛋白质、淀粉和中速降解碳水化合物含量（P<0.05）；花生秧和玉米粉二者交互效应显著降低了白酒糟的粗蛋白质、非蛋白氮和中速降解蛋白质含量（P<0.0...     

利用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系与聚类分析技术评价油菜秸秆营养价值

本试验旨在利用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)与聚类分析技术对油菜秸秆营养价值进行评定与分类,并探究各类油菜秸秆在瘤胃中的降解规律。试验于甘肃省、青海省、宁夏回族自治区3省18县(区)采集油菜秸秆样品125份,对其进行营养成分测定,用CNCPS 6.5计算样品中碳水化合物和蛋白质各组分的含量,以中性洗涤纤维(NDF)、粗蛋白质(CP)含量为分类指标对油菜秸秆进行聚类分析,将125份油菜秸秆分为3类(第1类:NDF含量平均值为55.75%、CP含量平均值为12.33%;第2类:NDF含量平均值为62.06%、CP含量平均值为5.60%;第3类:NDF含量平均值为72.72%、CP含量平均值为4.59%),并将这3类油菜秸秆进行原位降解试验。结果显示:1)油菜秸秆常规营养成分含量变化范围为干物质(DM)91.20%～96. 39%、CP 2. 06%～15. 92%、粗灰分(Ash) 4. 12%～12. 46%、粗脂肪(EE) 0. 27%～9.84%、NDF 50. 51%～82. 12%、酸性洗涤纤维(ADF) 39. 76%～65. 38%、碳水化合物(CHO)69.16%～92.07%、中性洗涤不溶性蛋白质(NDIP) 0. 50%～2. 10%、酸性洗涤不溶性蛋白质(ADIP) 0.19%～1.70%。2) CNCPS中油菜秸秆碳水化合物各组分含量变化范围为不可利用纤维(CC) 16.16%～63.66%、可利用纤维(CB2) 11.23%～58.62%、非结构性碳水化合物(CNSC) 12.03%～43.00%、糖类(CA) 12.03%～43.00%。3) CNCPS中油菜秸秆蛋白质各组分含量变化范围为非蛋白氮(PA) 0.01%～6.04%、溶于缓冲液中的真蛋白质(PB1) 0.01%～4.31%、中性洗涤可溶性蛋白质(PB2) 0.07%～5.18%、酸性洗涤可溶性蛋白质(PB3) 0.01%～1.26%、不可利用氮(PC) 0.19%～1.70%。4)原位降解试验结果显示,3类油菜秸秆DM 24 h降解率和有效降解率分别为36.8%和31.8%、24.5%和21.9%、19.1%和20.6%。由上可知,油菜秸秆中含有较多的不可利用的碳水化合物和蛋白质,需进一步通过饲料添加剂来提高反刍动物的消化利用。     

应用CNCPS体系评价兵团农区肉牛常用粗饲料营养价值

选取8种肉牛常用粗饲料样品,应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)提出的碳水化合物和蛋白质组分对其进行分析,并根据CNCPS模型估测能值。结果表明:(1)小麦秸中性洗涤纤维(NDF)含量较苜蓿干草高40.8%(P0.05);葡萄梗酸性洗涤纤维(ADF)含量较玉米青贮高66.1%(P0.05);苜蓿干草粗蛋白质(CP)含量显著高于其他粗饲料(P0.05);番茄酱渣脂肪(EE)、非蛋白氮(NPN)和酸性洗涤木质素(ADL)含量显著高于其他粗饲料(P0.05)。(2)苜蓿干草真蛋白(PB1+PB2+PB3)含量显著高于其他粗饲料(P0.05);葡萄梗不可降解粗蛋白质(PC)含量最高;玉米秸碳水化合物(CHO)含量较番茄酱渣高24.7%(P0.05);玉米青贮中速降解碳水化合物(CB1)含量显著高于其他粗饲料(P0.05);番茄酱渣不可利用碳水化合物(CC)含量最高。(3)番茄酱渣总可消化氧分(TDN)、维持水平消化能(DE)、代谢能(ME)和维持净能(NEm)值较小麦秸分别高49.6%、50.0%、49.7%和91.8%(P0.05);番茄酱渣增重净能(NEg)值较玉米秸高77.6%(P0.05),玉米秸增重净能(NEg)值较小麦秸高87.1%(P0.05)。本试验从蛋白质和碳水化合物两方面更精确地评定了粗饲料营养价值,一定程度上反映了粗饲料的营养特性。     

3个不同品种甜高粱营养价值研究以及蛋白质分子结构比较北大核心CSCD

本试验旨在采用湿化学检测、模型预测及光谱分析对3个不同品种甜高粱(牛魔王、海牛和绿巨人)的营养价值进行评估。试验采用单因素试验设计,并用苜蓿干草作为正对照,玉米秸秆作为负对照,采用常规营养成分分析方法、康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)、能值估算、尼龙袋法、DVE/OEB 2010模型预测等方法对饲料的营养价值进行分析,同时利用红外光谱技术分析样本的蛋白质分子结构。结果表明:1)3个品种甜高粱的常规营养成分存在显著差异(P<0.05)。绿巨人的粗蛋白质、非蛋白氮和可溶性蛋白质含量最高;牛魔王的粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、酸性洗涤木质素、淀粉、中性洗涤不溶蛋白质和酸性洗涤不溶蛋白质含量最高。2)绿巨人的慢速降解蛋白质组分、不可利用氮含量、不可降解碳水化合物组分及碳水化合物含量显著低于其他甜高粱样本(P<0.05)。3)绿巨人的可消化蛋白质、总可消化养分和能值显著高于其他甜高粱样本(P<0.05)。4)绿巨人的瘤胃可降解蛋白质含量在甜高粱饲料样本中最高,瘤胃可降解中性洗涤纤维含量最低。5)牛魔王和海牛的蛋白质降解平衡值为9.07~9.35 g/kg DM,绿巨人最高,为52.95 g/kg DM。6)蛋白质一级结构(酰胺Ⅰ带和酰胺Ⅱ带)和二级结构(α-螺旋和β-折叠)的光谱参数在不同饲料样本间存在显著差异(P<0.05)。由此可见,3个品种甜高粱的营养特性存在差异,绿巨人的营养价值相对较高。     

大麦秸秆:康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系评定组分及近红外光谱分析技术预测营养价值

本试验旨在基于康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系(CNCPS)建立大麦秸秆营养组分数据库,并利用近红外光谱分析技术(NIRS)建立其营养价值预测模型。试验采集甘肃省13个县市96份大麦秸秆样品,测定其干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、可溶性粗蛋白质(SP)、钙(Ca)和磷(P)含量,利用CNCPS 6.5计算各样品碳水化合物(CHO)和蛋白质营养组分。分别用76份和20份大麦秸秆样品作为定标集和验证集评价NIRS预测模型。结果显示:1)大麦秸秆DM、Ash、CP、EE、NDF、ADF、ADL、NDIP、ADIP、SP、Ca和P含量分别为95.21%、7.38%、3.51%、5.68%、70.95%、45.16%、5.17%、1.02%、0.57%、1.65%、0.71%和0.09%。2)大麦秸秆CNCPS CHO各组分CHO、非纤维性碳水化合物(NFC)、可溶性纤维(CB2)、可消化纤维(CB3)和不消化纤维(CC)含量分别为83.42%、12.47%、12.47%、58.55%和12.40%。大麦秸秆CNCPS蛋白质各组分可溶性真蛋白质(PA2)、难溶性真蛋白质(PB1)、纤维结合蛋白质(PB2)和非降解蛋白质(PC)含量分别为1.65%、1.23%、0.45%和0.57%。3)有机物(OM)、CP、NDF、ADF、CHO、NFC和CB2的交互验证决定系数(1-VR)0.8,验证决定系数(RSQv)≥0.84,这些模型可用于日常分析。OM、CP、NDF、ADF、CHO、NFC和CB2的模型参数分别为标准正常化和去散射二阶导数处理(SNV and detrend 2,4,4,1)、SNV and detrend 2,4,4,1;标准正常化和去散射一阶导数处理(SNV and detrend 1,4,4,1);无散射一阶导数处理(None 1,4,4,1);SNV and detrend 2,4,4,1;无散射二阶导数处理(None 2,4,4,1);None 2,4,4,1。而其余成分所建模型未达到实用水平,模型须进一步完善。总之,本研究为大麦秸秆在反刍动物饲粮中的应用提供基础的化学分析数据,并通过NIRS方法建立了主要营养成分的快速预测模型。