平衡含水率法预测死可燃物含水率的研究进展

死可燃物含水率预报是森林火险天气预报的重要内容,准确预测死可燃物含水率是做好森林火险天气预报和火行为预报的关键.平衡含水率法预测死可燃物含水率在物理上十分可靠,若研究对象可精确描述,理论上其含水率的预测是准确的.因此,该方法是重要的可燃物含水率预测方法.本文对该方法的理论基础和应用情况进行综述.结果表明:1)平衡含水率的预测模型主要有4种,其中Simard模型、Van Wagner模型和Anderson模型都是统计模型,其应用具有一定的局限性;而Nelson模型为半物理模型,在预测可燃物含水率上的效果好,应用广.2)可燃物类型影响平衡含水率,但具体机理还没有系统研究.3)对时滞的影响因子研究相对较少.可燃物的种类、物理性质对时滞都有影响.4)现有平衡含水率法中,Catchpole等的方法因采用Nelson的半物理模型而具普适性,有良好的应用前途.5)平衡含水率法在实际预测中得到广泛应用,是美国火险等级系统和加拿大森林火险等级系统及其他类似系统中可燃物含水率预测的主要方法.     

针叶树种结实量预测方法综述

文章综述了国内外对针叶树种结实量的预测方法、研究现状及进展,分析了各种方法在林业应用中的优点与不足之处,并对今后研究的重点进行了展望。     

大井法和富水系数法在矿井涌水量预测中的应用

指出了大井法和富水系数法是两种传统的矿井涌水量预测方法,分析了这两种方法在矿井涌水量预测中的应用,并通过对河北省唐山某煤矿矿井涌水量的预测,结果表明:在特定情况下富水系数法预测结果比应用较为广泛的大井法的预测结果更加合理可靠。     

消耗结构摸型在木材需求预测中的应用

本文提出了应用消耗结构模型预测木材需求量的方法。通过实例预测并与灰色系统预测模型方法进行比较,结果表明,其预测值相当接近。表明此法是一种可行的方法。对区域性开展木材需求预测研究具有实际意义。     

利用开花结实信息段预测中、幼龄杉木球果产量的研究

林木种子产量预测预报是种子经营工作的重要环节。传统的预测预报方法一般都比较粗放,难以满足当今生产管理的需要,如产量目测法、标准枝法等。近年来有人应用气象学法和灰色动态模型预测法预测林木种子产量,尽管工作量小,技术先进,但由于难以获得可靠的产量历史资料,难以普遍应用。一个好的预测方法必须具备下述三个条件:1.时间超前;2.精度高;3.简便实用。基于这一思路,本文在研究杉木球花及球果在树冠上分布规律的基础上,探讨了利用开花结实信息段预测杉木种子园和一般林分球果产量的方法。     

两种苔藓植物在建筑材料基质上的生长情况研究

采用对比实验的方法，对武汉市常见的青藓和尖叶走灯藓两种苔藓在多种建筑材料上进行了生长情况研究，运用SPSS回归分析，预测了未来可能的生长情况。结果表明：两种苔藓在生态砼和红土砖块上生长状况都比较好。通过苔藓在斜坡和树体上的生长情况，初步得出结论苔藓在垂直空间上可以生存生长，对苔藓的垂直绿化应用提出了合理的建议。     

树木倒伏研究现状与展望

树木倒伏是树木常见的破坏类型,研究者为了预测倒伏带来的危害,主要采用以下3种方法:观测经验法,归纳统计法,力学模型法。文中介绍了几种常见的力学模型以及合理的倒伏机制。每一种方法与理论自身都有缺陷,所以如何更加准确地预测风灾害将是未来研究的重点。     

关于文献计量应用研究中的规范化问题——兼与余胜英等商榷

一、前言作为情报学理论中最具有特色的文献计量学,近几年来,无论是在理论研究方面,还是在应用研究方面,均取得了令人可喜的进展。文献[1]对这方面的研究工作做了较全面的和详尽的总结,是颇具有参考价值和指导意义的。从笔者所统计的百余篇文献来看,文献计量中的理论方法研究与应用研究都非常活跃,而且是平衡发展的。前者54篇,约占43%;后者72篇,约占57%。在文献计量应用研究中,除了人们所熟知的核心期刊评选外,其研究领域还有学科发展动向预测研究,如文献[2]关于激光科学发展趋势之预测;文献[3]对电波传播技术发展之预测,等等。另外,运用文献计量的方法进行人才的评选(价),自文     

近红外光谱技术在木材工业中的研究进展

近红外光谱技术是一种新型的无损评价方法,能够快速、准确地对木材的化学性质和物理性质进行预测,已被广泛应用于木材功能性改良、木材识别和木材无损检测等方面的研究。该文阐述了近红外光谱技术在木材材性预测和木材加工利用中的研究现状,分析了其在木材工业中的应用前景。     

灰色理论和人工神经网络森林资源预测方法的对比研究

以森林资源一类清查数据为基础,采用灰色系统理论、人工神经网络两种方法对山西省森林资源的发展趋势进行了预测,并对两种方法的优缺点进行了对比研究。结果表明：人工神经网络的相对误差低于灰色理论,拟合性高。采用人工神经网络预测森林资源变化是一种较好的方法,且对数据有较好的适应能力;人工神经网络更适合于短期预测,而灰色理论适合于中长期的预测。在进行森林资源预测时,应根据不同目的把两种方法结合使用。     

组合预测方法在大气环境评价中的有效应用

介绍了组合预测方法的基本原理,对基于该方法的大气质量中长期预测进行了详细地研究,并以某项目为例,对组合预测方法中的Aermod模式在大气环境评价中的有效应用展开了探讨,以期促进大气环境评价工作更好开展。     

Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用

应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。     

计算机科学在害虫预测预报上的应用研究进展

随着人类保护生态环境意识的日益增强 ,害虫综合防治的思想被广泛接受 ,害虫防治策略或某一种害虫防治方案存在的风险性成为广大农林业工作者关注的问题 ,这对害虫防治工作 ,特别是害虫的预测预报工作提出了更高的要求。计算机科学的应用拓展了害虫预测预报领域的研究空间 ,也为人们重新审视害虫预测预报问题提供了新的思想和方法。1　前期应用情况1.1　计算应用计算机技术应用于害虫预测预报工作在中国开始于 2 0世纪 80年代初期。由于当时计算机操作系统单一 ,计算机的应用主要局限于在ＤＯＳ系统平台下用ＢＡＳＩＣ语言等程序设计语言编…     

北京市花卉产业产值预测方法研究

文章采用简单移动平均法、加权移动平均法、线性趋势预测法、非线性趋势预测法以及灰色预测法等5种方法,通过北京市花卉产值历史数据对2014~2020年北京市花卉产值进行预测。并通过3种评价指标对方法进行评价,可以较为全面直观地对比5种方法的预测精度。探索应用BP人工神经网络于北京市花卉产值预测,结果显示BP人工神经网络的拟合精度更好,为花卉产值预测提供了一种更好的方法,具有一定的理论和现实意义。并针对北京市花卉产业的发展提出对策建议。     

林木生长量的灰色预测方法

应用灰色预测方法,在较少数据条件下,确定了林木生长量预测模型,在理论和技术上较好地解决了林木生长量的预测难题。在实践中利用所得数学模型,预测了林木生长量树高的未来生长状态,结果表明,预测模型有较高精度,验证了灰色预测方法在林木生长量预测中应用的正确性,有较强的实际应用价值。     

呼和浩特市哈拉沁沟木本植物群落景观优势树种园林应用前景预测

为扩展呼和浩特市优良乡土园林树种的选用范围及优化其配植,对当地天然植物群落景观优势树种的园林应用前景进行预测。选取大青山哈拉沁沟为研究地,以研究地野生树种为研究对象,采用典型取样、现场实测及景观重要值分析等方法,探明了该区域景观优势树种;参照该市园林树木现状调查结果,筛选出绿地利用率低的优势种;以前期研究为基础,选用AHP法对已筛选树种进行景观价值定位,并以此作为预测基础,以树种的城市环境适应性为前提,结合绿地现状及当前政策,同时考虑树种的核心景观价值,进行多角度分析预测。结果表明:研究地树种共计32种,依据预测结果,其中10种树种园林适用广泛,发展前景优良。     

人工林收获预报的林分表预测法

本文提出了用初始林分表预测未来时期林分收获的预测方法。该方法的应用要求有一个存活预测的可用性以及一个总的断面积预测方程。本文将树木的断面积与平均木的断面积的比率定义为相对树木断面积。因此,该林分表预测法是以认为相对树木断面积在所有时间都有期望的变化的假设为基础的。所以,预测的林分表将有一个与实测或预测的未来总断面积相一致的隐含断面积。该文用祖鲁兰(南非)地区湿地松的疏伐和间伐的长期复查数据来检查一系列的造林密度和立地质量的假设的有效性,并用从同样数据得到的存活函数和断面积预测方程对该方法的应用进行了说明。     

广义线性模型在林火发生预报中的应用

首先介绍了国内外广义线性模型在林火发生预报中的应用,其次分别阐述了常用于林火发生预测的正态分布、逻辑斯蒂分布、泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏等6种广义线性回归模型的表达式、参数估计方法和几种相关的假设检验方法,其中,逻辑斯蒂广义线性模型主要用于预测林火发生的概率,其他5种模型主要用于预测林火发生的频次。根据林火发生频次的数据结构特点和前人的研究结果分析得出,与正态分布相比,泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏4种广义线性回归模型更适于预测林火发生的次数。当林火发生频次的方差接近于期望,应采用泊松或零膨胀泊松广义线性模型;如林火发生频次的方差显著大于期望,则宜采用负二项或零膨胀负二项广义线性模型。最后,对广义线性模型在我国林火发生预测中的应用提出了三方面建议:第一,增加模型的自变量(如森林可燃物特征、地形、人类活动等因子);第二,增加模型在景观层次林火发生预报中的应用;第三,拓展模型的建模方法,如建立广义线性混合效应模型和广义相加模型。     

云南松种子产量的预测方法

云南松(Pinus yunnanensis Franch)每年人工造林或飞机播种造林的面积都很大,为解决好云南松造林用种问题,需要作好种子产量的预测预报工作。国外林木种子产量的预测预报研究进展很快,面也很宽。苏联用计算母树胸径的方法预报松属种子的产量的研究已经取得了一些成果。     

林分直径结构模拟与预测研究概述

从林分直径结构模拟预测模型的选择以及模型参数的求解方法2个方面,对林分直径结构模拟与预测模型的国内外研究现状进行了较为详细的论述,总结指出林分直径结构模型的研究正围绕参数法和非参数法2种方法展开,重点归纳总结了理论方程法、最相似回归法等几种主要模拟预测方法以及百分位法、回归法等常用的模型参数求解和预测方法,分别指出了各种模型及参数求解方法的优劣,并对当前研究工作存在的问题及今后研究的重点进行了讨论。本项研究着眼于实际应用的层面,旨在为今后的研究提供阶梯,以有助于该项研究工作的展开。