从样地变形论样地修正

从样地变形的发现论述了样地修正的必要性，提出了特殊角规点抽样方案，并作出了比较客观的分析与评估。     

森林资源二类调查系统抽样2种样地调查方法的比较与分析

以贵州省锦屏县第四次森林资源二类调查系统抽样为例,对角规点抽样的标准表法和圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行了比较和分析。结果表明:角规样地与圆形样地对总体蓄积抽样精度分别为90.28%,90.38%,均达到规定的精度要求(≥90%),总体蓄积估计值仅相差1.63%;角规样地检尺样木株数较少,外业工作量相当于圆形样地的40%左右,抽样效率较高;角规样地对大部分林分公顷株数、公顷断面积、公顷蓄积的抽样估计偏低。小班蓄积采用角规辅助调查的标准表法,总体蓄积采用圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行抽样控制的方法是可行的。     

森林资源调查中不同样地设置方法的比较

角规控制检尺样地是一种高效的抽样方法。以延寿县国家重点生态公益林监测为例,对用角规控制检尺样地与圆形样地2种样地设置方法进行比较,结果表明：角规控制检尺样地在森林资源调查总体控制中是准确可靠的,但也存在一定的局限性。     

广西森林资源连续清查角规样地体系评价

广西森林资源连续清查(以下简称"广西连清)"角规样地体系,是我国唯一的以点抽样理论为基础,以固定角规样地为监测载体的省(区)级森林资源连续清查体系。广西连清第7次复查,除了增设的方形样地调查以外,还对原有的角规样地进行了复查,因此本文得以用同时进行调查的方形样地调查结果作为参照对象,对角规样地体系的优点和存在的问题进行定性和定量相结合的综合分析评价。分析评价结果表明,与方形样地比较,角规样地除了具有显著的隐蔽性外,外业工作量只相当于方形样地的53%,两套体系的活立木蓄积量差异仅为3.16%,角规样地和方形样地体系总蓄积量抽样精度分别为94.47%与94.57%,均达到国家森林资源连续清查技术规定要求(≥90%)。角规样地复位率大于规定的98%,样木复位率远大于规定的95%,达97%以上,能满足林木蓄积生长量和消耗量监测的要求。角规样地体系的不足主要是由于漏测木和进测木的存在,导致森林资源的现状估计值偏低,且动态估计精度明显低于方形样地体系。     

对角规测树精度与效率的研究

在同一试验区内同时用角规、抽样实测、模拟样地、全林实测等方法进行调查，得到角规较其它非全面实测方法精度好，且效率较高的结果。     

用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量

用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量宋新民关键词点抽样，乘积估计值，次级样本用角规点抽样，林分每公顷蓄积量为：Ｍ＝ＦＺ－Ｒ（式中，Ｆ为角规断面积因子，Ｚ为样点计数木株数，－Ｒ为林木平均形高）。为了获得－Ｒ值，必须采用角规控制检尺和一元立木材积表。目前...     

森林资源连续清查样地变形的思考

由于山体滑坡的原因,导致森林资源连续清查中的固定样地变形,造成周界样木的错测、漏侧、多测,影响调查精度.据此提出了一种称之为特殊角规点抽样的样地创新调查方案,并对此进行了分析和评估.     

角规点抽样在林分蓄积量调查中的应用

目前在林分蓄积量调查中，一般采用常规的标准地调查的方法，但这种方法与角规点抽样的调查方法相比，外业检尺数量较多，工作量较大，因此，对于小面积森林资源的调查，角规点抽样确是一种简便易行的调查方法。     

采用不同测树方法进行伐区资源调查的试验

过去的伐区资源调查,是用全林实测方法进行的,在南方林区,因山高坡陡、地形复杂,此法工效很低。我们采用点抽样,以不同的测树方法,对伐区资源进行调查,从全林实测验证,取得了初步效果。一、试验方法我们在大青山林场白云分场的近期伐区中,机械地抽取了三个小班作试验。总面积16.98公顷。以一个小班为一个抽样总体,采用简单抽样方法,在同一个调查点上分别机械设置面积为O.01公顷的棱形样地,同时在棱形样地的中心点,进行角规样地、角规控制检尺样地、模拟样地和“象限”样地调查。(一) 样地数量。是根据调查小班的面     

点抽样与方形样地回归问题

角规测树从问世以来,引起广大森林调查队员的重视和兴趣,尤其以数理统计为基础的森林抽样调查,把角规测树与抽样方法结合,更有广泛的前途。虽然从角规测树原理上,点抽样是站得住的没有问题的,但在实际应用中还有些问题,许多学者提出点抽样与其他抽样结合起来,消除点抽样的弊病,发挥它的长处,很有必     

把角规线抽样应用到森林资源清查中去

目前,我国在森林资源清查中,已广泛使用角规点抽样技术,而角规线抽样除台湾之外,尚未见应用报导。为了探讨线抽样在森林资源清查中应用的可能性,一九八○年与省林业厅国营林场处共同组织部分山区的二十三个国营林场技术员,在薄山林场进行森林经理调查培训,在全场试用了角规线抽样技术,系统布设面积为     

不同测树方法抽样调查试验

为了摸索不同测树方法的抽样调查经验,1973年4～5月我们在通山县三界小片林区作了试验。试验方法是借助1∶5万(放大1∶3万)的旧航空象片,结合1∶5万地形图,进行机械布点。在调绘面积100.0公顷(实测面积92.1公顷)的有林地内,共设置60块0.10公顷“方形样地”。于每一块样地中心点(对角线的中心点22.36米处)分别设置“角规样地”、“定株样园”作对照样地,再分别不同测树方法计算样地及总体特征数。为了检验调绘精度及不同测树方法抽样精度资源数,对试验区的面积用罗盘仪实测,全林每木检尺,并将总体蓄积量的抽样理论误差     

基于C#+GDAL角规控制检尺样地布点方法的研究

森林资源规划设计调查(以下简称二类调查)中,角规控制检尺样地(以下简称角规样地)的布设直接关系到二类调查森林蓄积量是否满足调查精度,角规样地布设以调查总体为基本单位进行机械布设,其数量必须符合调查技术规程的要求,采用GIS软件进行样地布设操作十分繁琐,虽能达到最终目的,但是效率低下,文章通过C#+GDAL技术实现角规样地的机械布点,并输出相应矢量和统计成果,达到规范业务流程、简化操作步骤提高工作效率的目的。     

角规点抽样及线抽样基本原理

角规的使用很广泛,对其基本原理的解释也比较多,已由普通数学证明发展为点线抽样体系,现分述如下。点抽样在林地内随机布设样点,在点上用水平角规绕测,计数与胸径相割的立木数(z_r)并乘角规断面积因子(fg)即得每公顷林木胸高断面积(m~3/ha)。     

点抽样采用棱镜角规带来的视觉偏差

点抽样采用棱镜角规带来的视觉偏差廖志云编译（长沙市林业部中南院４１００１４）点抽样，或概率与大小成比例（ＰＰＳ）的抽样，是森林调查中常用的一种有效方法。但是，为了避免偏差的产生，调查员在操作时需格外小心才行。有几种类型的角规，如毕特里希速测镜、杆式角...     

角规复合样地的动态估计方法研究

从角规样地的动态估计方法入手,以角规样地与样圆的复合样地为例,对角规复合样地的动态估计方法进行研究和探讨,提出了两套估计方案,并结合示例对各种方法的优劣进行了对比分析.     

谈角规点抽样

谈角规点抽样胡中铮，尹小康，王崇民，田质荣（黑龙江省林业勘察设计院）（牡丹江林业规划院）（黑龙江省水保研究所）所谓点抽样，是机械布设样点，用角规抽取样木的一种抽样调查方法。由于每个样点不必量测边线和大量的每木检尺，所以效率较高。然而，在森林资源调查实...     

角规测树与方形样地调查结果的差异分析

利用110块临时方形样地(900 m~2)每木检尺调查和角规绕测调查资料及1 830块固定方形样地(667 m~2)每木检尺调查和角规控制检尺调查资料,以方形样地调查结果为参考,分析角规测树的断面积(G)、林分平均高(H)和每公顷蓄积量(M)的偏差并作配对t检验分析。结果表明:角规绕测G,H,M的平均偏差分别为-15.88%,5.27%和-12.16%;角规绕测G的偏差服从正态分布,但H和M的偏差不服从正态分布;角规绕测的G,H,M与方形样地每木检尺调查结果均存在显著性差异(可靠性为95%);角规控制检尺G的平均偏差为-4.59%;角规控制检尺G的偏差不服从正态分布,并与方形样地调查结果也存在着显著性差异(可靠性为95%)。角规测树偏差主要是操作不够规范、欠认真细致造成的。在森林资源调查中,需要研究和发展先进、可靠、可行的新技术新方法,如机载激光雷达。     

事后分层抽样技术在森林资源二类调查中的应用

回顾抽样技术在我国森林资源二类调查中的发展应用,介绍事后分层抽样技术的应用场合、抽样方法及理论基础.认为事后分层抽样理论完善、操作简便,在总体信息掌握不全的情况下应用,既可提高抽样精度,又可降低调查成本.以2005年砚山县森林资源二类调查中抽取的1293个角规控制检尺样地的样本数据为例,以事后分层抽样与系统抽样作比较,抽样精度明显提高.     

伐区立木蓄积量估测方法比较及出材量估算

伐前调查是森林经营单位一项重要的基础性工作,为寻求一种简便、快速、高精度的伐前蓄积量估测方法,以广西斯道拉恩索林业有限公司(SEGX)的一个作业小班为例,把采伐机自动记录的带皮数据作为真值,采用样带实测法、样圆实测法、角规样地和每木检尺4种方法估测小班蓄积量,对比分析各方法的估测精度.结果表明:样带法、样圆法和每木检尺3种方法的估测精度均在90％以上,满足抽样控制的精度要求.每木检尺虽然精度最高,但工作量也最大,对于公司日常的伐前调查,建议使用样带或样圆实测法.角规样地的精度稍低,为87.2％,原因在于仪器自身缺口误差、样点位移、观测误差以及坡度等因素的影响.对于公司许多面积大、地势复杂的作业单元,样地调查不容易开展,仍建议按技术要求采用角规测量,这样会比样地调查效率更高.最后,利用销售数据算出材种出材量为170.3 m3,出材率高达88.3％,这是由于称质量消除了人为测量误差和木材堆放空隙的影响.