不同气候条件对山葡萄浆果糖度的影响

1997－2000年进行了山葡萄同一品种，相同的管理措施、土壤条件，不同海拔高度、无霜期、气温等环境下成熟期浆果的糖度测试，结果表明：所设3个小区（A小区海拔800m，B小区海拔1050m，C小区海拔1350m）的糖度分别为27．65度、26．95度、18．76度，A小区与B小区差异不大，较高为A小区；观察出不同气候条件对山葡萄浆果糖主具有直接影响的规律。     

不同加工条件对橙汁Vc含量的影响

以新鲜橙子为原料,采用2,6-二氯靛酚滴定法,研究不同加工条件对橙汁Vc含量的影响。结果表明,去皮处理工序中,橙子暴露时间超过30 min时,Vc含量严重损失;不同的热烫工序下Vc含量有显著差异,热水热烫使Vc含量降低,而微波热烫Vc的损失率较热水热烫低,且Vc含量比鲜果增加了1.09%～1.34%;压榨打浆工序中,添加植酸且用研磨法打浆有利于保持Vc含量;灭菌工序中,橙汁在95℃下灭菌15 min,灭菌效果最好,且Vc的损失率最小。     

不同浓度硼素对草莓生长、糖度和贮运性的影响

针对生产实际,综合考虑产量、品质和经济性状,采用不同浓度硼素对草莓生长量、糖度及贮运性的影响进行试验,结果较佳处理为0.3%硼砂对草莓进行处理,产量高,草莓含糖量高,单株结果数多和商品果率高,草莓上市早,但贮藏性能不如对照,叶面积和地上、地下鲜重及地下干重都有所偏低;0.1%硼砂对草莓进行处理,草莓上市早,商品果率高,产量和含糖量高,贮藏性能好,但叶面积及地上、地下的鲜、干重都有所偏低。     

日本高糖度番茄的栽培技术

日本高糖度番茄的栽培技术浙江省农业科学院情报所张彩英近年来在日本国家公立研究机构中正在实施以开发与现有果实同等糖度的高糖度番茄生产技术为目的的试验研究，各产地也以高品质化为目标进行高糖度番茄的生产，并正以设施栽培为主实现全年稳定地生产。所谓高糖度番茄...     

黄花梨果实的坚实度和糖度差异

对黄花梨果实各部位、各方向上坚实度和糖度的差异程度进行了研究.不同成熟度的黄花梨在各部位上的坚实度和糖度差异显著,在各朝向上坚实度、糖度的分布差异不显著.分析了果实内坚实度、糖度的分布规律和坚实度与糖度间的相关性.结果表明,采用坚实度、糖度评价黄花梨品质时应选择中部"赤道线"附近为宜,而不必考虑果实朝向.     

热激处理对苹果果实热导率的影响

采用微热探针测量热导率系统, 从热物理学的角度测试了采后苹果果实热激处理对果实热导率的变化.结果表明,热激处理的苹果热导率平均值为0.330 W·m-1·K-1,未经热激处理苹果的热导率平均值为0.373 W·m-1·K-1,经热激处理的苹果果实热导率小于对照组果实的热导率,下降11%.说明苹果经热激处理后,可以降低果实的热导率,进而可能影响其对外界温度的适应,使其对果实高温的耐受力增强,对果实低温的敏感性降低.     

华夏宝岛肥料对葡萄水蜜桃产量及糖度的影响

为探明华夏宝岛肥料对葡萄、水蜜桃果实产量及品质的影响,于2012年开展了该项肥效试验研究。结果表明华夏宝岛肥料施于葡萄树,葡萄产量增产6．38％、糖度增加4．34％、酸度下降25％,12＇感变好。施用于桃树,可使水蜜桃单果增重7．30％,但对糖度的影响不显著。     

木材热导率的理论研究

本文从木材的微观结构出发,应用物理力学原理,建立木材热导率的理论计算方法。并用于实际计算17种木材在0—100℃温度区间内的热导率,得到与实验值基本一致的结果。     

欧李果实性状及其糖度差异性分析

研究分析表明,目前人工栽培的欧李是一个复杂的群体品系,其果实性状和糖度等存在显著差异。果实形状有苹果型、桃型及纺锤型等;果皮色有亮红、澄红、暗红到紫红;果汁糖度低的为8％,高的达17．6％。欧李果实种性差异为产业化开发提供了丰富的资源材料。     

脐橙可溶性固形物的在线近红外光谱检测

【目的】应用近红外光谱漫反射技术在线检测脐橙内部的可溶性固形物含量(SSC)。【方法】以0.3m/s的速度、400W的光照强度获取脐橙(脐橙样品为97个,其中74个为校正集,23个样品为预测集)的漫反射光谱;对比不同光谱预处理方法(平滑、一阶微分、二阶微分等)对偏最小二乘回归(PLSR)所建预测模型性能的影响,建立PLSR、主成分回归(PCR)和多元线性回归(MLR)在线检测脐橙可溶性固形物含量的预测模型。【结果】在520~1 000nm光谱范围,卷积平滑(S-G)能有效提高光谱的信噪比,改善模型预测精度;基于PLSR所建立的预测模型较PCR和MLR更为理想,其预测相关系数(RP)为0.90,预测均方根误差(RMSEP)为0.61。【结论】利用在线近红外光谱技术检测脐橙可溶性固形物含量是可行的。     

不同澄清剂对番木瓜柑桔果汁澄清效果的影响

以番木瓜和无核椪柑为主要原料.对番木瓜柑桔复合澄清果汁生产工艺进行了研究,采用正交试验法获得混合果汁的最优配方:番木瓜原汁20%、柑橘原汁20%、蔗糖8%、柠檬酸0.08%.试验表明,采用0.03%的果胶酶能明显提高果汁的出汁率和澄清度,采用1.0 g/L壳聚糖和2.0 g/L的明胶也有较好的澄清效果,3种澄清方法中以果胶酶的澄清效果最好.     

低温对茄子根吸收面积和可溶性糖质量浓度的影响

为研究低温对茄子(Solanum melongena L.)根吸收面积和可溶性糖质量浓度的影响,选取耐低温性不同的6份材料进行低温处理,前2 d内白天15℃,夜间10℃,光照度4 000 lx,从第3天开始白天10℃,夜间7℃,光照度4 000 lx,再连续处理10 d.调查不同品种茄子的耐低温性及根系总吸收面积、活跃吸收面积、比表面积、可溶性糖质量浓度的变化,结果表明,不同品种茄子总吸收面积、活跃吸收面积、比表面积、可溶性糖质量浓度在常温下差异不显著,但低温处理以后差异均达极显著(P<0.01),根系活     

甜橙汁澄清剂的选择及甜橙干酒的酿造工艺

采用清汁发酵方法,对甜橙汁澄清剂的选择及甜橙干酒发酵工艺参数进行了研究。结果表明,果胶酶、壳聚糖、硅藻土的澄清效果显著,其最适用量分别为0.075,0.5和0.25 g/L,此时的透光率分别为88.3%,93.6%和93.8%,而PVP不适用于甜橙汁的澄清。甜橙干酒的最优发酵参数为,甜橙清汁中加入60 m g/kg SO2后,接入0.1%葡萄酒酵母,于10~12℃下低温发酵,此工艺所得干酒的酒度为12.4%,V c含量为101.64 m g/L,吸光度为1.321,风味佳,色泽好,V c保存率高,稳定性好。     

橙汁魔芋水晶软糖的生产工艺

以魔芋精粉为主要原料,以橙汁作为增味剂并辅以其他食品添加剂,对pH值、果胶量、糖酸比和凝胶温度等因素进行分析并采用正交法优选,制得有橙汁风味、营养丰富的水晶软糖,同时对产品进行感官、理化和微生物分析。结果表明,pH 4.5,果胶含量1.1%,糖酸比90∶1,凝胶温度63℃,最佳干燥时间18 h,干燥温度55℃条件下可研制出组织状态、色泽和口感均优良的软糖。     

甜橙汁囊培养的脱分和再分化

以雪柑（甜橙，ＣｉｔｒｕｓｓｉｎｅｎｓｉｓＯｓｂｅｃｋ）果实不同发育时期的汁囊为外植体，在添加不同激素的ＭＳ培养基中，均脱分化获得了愈伤组织，但衰老汁囊获得率低。在培养过程中，接种后１０天内可溶性固形物和含酸量迅速下降，１０天后又趋于平稳。同工酶凝胶电泳分析表明：成熟汁囊未见水溶性蛋白质带和过氧化物酶带，但经过１５天培养，开始产生愈伤组织，谱带明显增加，随培养时间增加，谱带加强，汁囊愈伤组织培养１６５天后，分化出了根、胚状体和类汁囊，类汁囊具汁囊相似的形态解剖特征。     

苹果汁热导率的试验研究

采用微热探针法测试装置进行了果汁热导率试验。该装置结构简单、使用方便 ,每次只需试样 5 0mL ,且测试时间 <2 0s ,试样温升 <2℃ ,减小了自然对流造成的测试误差 ,测试过程中可反映试样的真实状态。测定了2 0种不同质量分数苹果汁的热导率 ,苹果汁的质量分数采用WAY(2WAJ)型阿贝折射仪测定。试验结果表明 ,苹果汁质量分数与热导率呈高度负相关 (r >90 % ) ,并得到了 2 7℃环境温度下不同质量分数区域苹果汁热导率的经验公式。对几种不同质量分数区域苹果汁热导率的测试结果表明 ,实际测定结果与经验公式的计算结果能很好地吻合。     

膜分离技术在番茄汁浓缩工艺中的应用

膜分离技术由于具有结构简单、操作容易、无需加热、能耗低、速度快等特点,使其正广泛地应用于食品工业领域.介绍了膜分离原理及特点,并对管式反渗透、离心分离与卷式反渗透、陶瓷微滤与卷式反渗透、直接渗透浓缩四种类型的膜分离技术的优缺点及其在番茄酱加工工艺中的应用和发展方向作了概述,以期为改进膜分离技术在番茄汁浓缩工艺中的应用找到新的途径.     

基于高光谱成像技术生长发育后期苹果糖度的无损检测

【目的】研究应用高光谱成像技术无损检测生长发育后期苹果糖度的可行性。【方法】以生长发育后期的"富士"苹果为对象,基于采集到的波长900~1 700nm高光谱数据,建立预测苹果糖度的偏最小二乘(PLS)、支持向量机(SVM)和极限学习机(ELM)模型,并比较主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)2种数据压缩或特征波提取方法对预测模型精度的影响。【结果】采用PCA方法可将全光谱压缩至9个主成分,采用SPA从全光谱的230个波长中提取出了13个特征波长,两者相比,SPA能更有效地提高模型预测能力。预测生长发育后期苹果糖度的最佳模型为基于SPA的PLS模型,其预测集相关系数为0.945,均方根误差为0.628°Brix。【结论】高光谱图像技术可以用于生长发育后期苹果糖度的无损检测,该技术的应用将有助于指导苹果的种植和适时采收。     

基于近红外漫反射光谱的多品种桃可溶性固形物的无损检测

【目的】研究基于近红外漫反射光谱的多品种桃可溶性固形物含量的无损检测技术。【方法】在获得3个不同品种桃近红外漫反射光谱的基础上,采用多元散射校正(MSC)方法处理原始光谱,以SPXY算法划分样品集,分别建立了可溶性固形物含量的偏最小二乘回归(PLSR)、极限学习机(ELM)和最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型,并比较和评价了移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)和连续投影算法(SPA)优选有效特征波长对于简化模型运算量、改善模型预测性能的影响。【结果】虽然全光谱可以获得较好的识别效果,但是模型比较复杂;MWPLS与SPA优选的有效特征波长均能有效地减少建模变量并简化模型,但MWPLS在提高建模效率和改善模型预测精度方面有更明显的优势;PLSR、ELM与LSSVM模型都取得了较理想的预测结果,其中PLSR方法较适用于全光谱建模分析;MWPLS-ELM模型对样品集中桃可溶性固形物含量的预测性能最好,其校正相关系数、校正均方根误差、预测相关系数和预测均方根误差分别为0.991,0.397,0.983和0.497。【结论】近红外漫反射技术可用于多品种桃可溶性固形物含量的准确、无损检测,也为其他品种果品的内部品质指标快速、无损检测提供了技术借鉴。