基于主成分分析与聚类分析的水污染排放分布研究

阐述了主成分分析以及聚类分析,结合spss统计分析软件,采用主成分与聚类分析的复合模型,对我国各地区废水中污染物排放量进行了主成分分析,从12个指标因子中提取出4个相互独立的主成分,并将各地区的主成分因子得分进行聚类分析,最终将31个地区分成5类,分析了各类地区的污染排放特征,提出了重点整治措施,以利于各地区污染控制与防治。     

小果冬青种实性状研究

小果冬青多分布在南方高大山脉及其余脉,适宜生长在海拔600～1100 m的阔叶林中.文章观测了不同种源的小果冬青种实性状,测定果实的横径、纵径、千粒重、千粒脱水重、种子数、发芽率和发芽势等指标.使用主成分分析法和聚类分析法对这些数据进行处理,结果表明:不同种源的小果冬青果实的性状指标存在较大差异.主成分分析中第一主成分表明果实的横径和纵径都与千粒重有关;第二主成分表明小果冬青的果实形状跟所含的种子数及发芽率有一定相关性;第三主成分表明种子含水率与种子的发芽势相关.再通过聚类分析,可以得出所有种源按千粒重划分成适中、偏小和偏大三类,结合主成分分析计算出的综合得分排名,围绕着千粒重这个关键指标,江西修水和重庆种源在纵径数据上是没有差异而聚类;江西婺源和浙江宁波P2种源因为含水率和脱水后重量2项指标是相似的聚为一类.     

主成分分析在经济树种生态地理区划中的应用

主成分分析是处理多维数据的一种重要统计方法。本文以河南板栗为例，探讨了主成分分析在经济树种生态地理区划中的应用，取得了较为满意的结果。利用主成分分析来进行经济树种的区划，较传统方法更直观、科学、迅速。     

森林经营方案编制中主成分分析法的应用

森林经营方案是基层林业局、林场为了科学经营森林、实现永续利用的法定性和指导性的规划文件.为了尽量克服编制过程中的主观影响,本文尝试了用主成分分析法从影响各县林业发展的一些错综复杂的相关因子中找出少量几个综合因子,将其作为方案编制的评价指标,并在此基础上,对各县进行分类排序.1 主成分分析法(R—型)的原理及计算步骤1.1 主成分分析的原理主成分分析法是将研究对象的多个相关变量化为少数几个不相关变量的分析方法.最早是由Karl、Pearsons对非随机变量引入的,尔后H0telling推广到随机变量.     

油茶新品种‘晚霞’嫁接亲和性研究

以4个不同品种为砧木的油茶嫁接苗为试材,对不同砧木油茶嫁接苗的嫁接亲和性的10个指标进行了测定,利用主成分及隶属函数分析法对其嫁接亲和性进行综合评价。结果表明:10个亲和性指标应用主成分分析归纳成3个主成分,前3个主成分的累计贡献率为100%;主成分分析的综合评价结果与隶属函数分析结果一致,4个不同砧木品种嫁接亲和力由强到弱排序为:赤霞秋霞朝霞晚霞。     

山西毛建草部分产地土壤肥力分析评价

对山西毛建草5个不同产地的土壤肥力指标进行主成分分析,通过综合评价,对不同产地的土壤进行比较,以综合水平较高的土壤作为参考,为毛建草资源调查及引种驯化提供技术支持。结果表明:主成分分析提取出2个主成分,累计方差贡献率为89.073%.狐爷山和云顶山的土壤肥力指标最好,原平川的土壤肥力指标较差。     

用泛化改进的BP神经网络估测森林蓄积量

介绍主成分变换和经规则化调整法进行泛化改进的BP神经网络在森林蓄积量建模估测中的应用,比较普通BP神经网络与泛化改进的BP神经网络对蓄积量预报的差异,分析直接用中心标准化的观测值建立仿真模型和进行主成分变换后再建立模型的效率问题.结果表明:泛化改进的BP神经网络比普通BP神经网络具有更高的预报精度,利用主成分得分作为仿真模型的变量比直接用观测值作变量具有更快的速度,并保证了预报精度.     

树莓主要经济性状的主成分分析及其优种的选择

应用主成分分析法,从样本相关矩阵出发,对树莓11品系的主要经济性状(单果重,出汁率,含酸量,含糖量,花青素,VC,SOD,蛋白质,氨基酸等等)进行分析,根据累积贡献率达到85%以上,确定了反映树莓主要经济性状的3个主成分及其主成分的函数方程;并通过计算品质的主成分值,对供试的11个品系进行了比较,进而选择了综合性状优良的品系,其结果与实际相接近,表明应用主成分分析对树莓品种的选择比传统的人为打分更具有准确性和科学性,为以后树莓优良品种的选择提供了理论依据。     

中国西南干旱河谷区植物多样性边界影响域的两种判定方法

研究了中国西南岷江上游干旱河谷区不同类型景观边界的影响域.共选取三种类型的边界.以植物多样性为基础,分别采用主成分分析法和移动窗口法对边界的影响域进行分析.结果表明, 5条样带中,主成分分析法可以判定3条样带的影响域,而移动窗口法可以判定4条.两种方法均可判定边界的影响域,并且影响域均在距边界50m内.在林地样带两种方法可以得出相似的结论,但在花椒地样带中所得结论不一致.两种方法比较,移动窗口法更成功些.虽然两种方法各有利弊,但它们都是刻画边界动态的有力工具.     

基于主成分分析方法的山东省水资源承载力研究

指出了随着人口的快速增长和社会经济的发展,水资源已经成为制约国家或地区发展的重要因素之一。基于主成分分析法对水资源承载力进行研究,主成分分析法可以确定指标的权重,避免了人为因素。运用主成分分析法分析了山东省17地市水资源相对承载能力的大小,取得了较好的评价结果。     

云南及北方主栽核桃蛋白氨基酸综合评价

选择20个有代表性的云南核桃品种和13个北方核桃品种,采用氨基酸分析仪对其核桃仁中的氨基酸含量进行分析。结果表明:核桃仁中TAA与EAA呈相关性;主成分分析中云南核桃氨基酸提取了2个主成分,2个主成分的累积贡献率达到94.634%,说明这2个主成分基本概括了云南核桃仁中17种氨基酸的主要信息;而北方核桃仁中氨基酸提取了3个主成分,3个主成分的累积贡献率达94.026%,说明这3个主成分基本概括了北方核桃仁中氨基酸的主要信息;云南核桃与北方核桃在聚类分析中,云南云新系列核桃及漾濞泡核桃、三台核桃均聚于第1类,品质较好。而北方核桃均聚于第2类和第3类中,品质居中。通过对云南核桃和北方核桃氨基酸成分的综合分析与评价,筛选出蛋白质品质优良的核桃品种,为云南核桃良种选育、精深加工等提供理论依据。     

影响草坪生长的因子分析

针对杨凌地区3个草坪品种的8项指标进行了调查研究,对得出的27组数据进行了主成分分析,得出影响草坪生长的前3个主成分分别为人为管理因子、光照因子、水分因子.这3个因子对草坪生长的累计贡献率达87.449%.其中第一主成份(人为管理因子)中.后期管理、品种、密度等3个因子对其影响最大;第二主成份(光照因子)中,颜色、盖度、品种等3个因子对其影响最大;第三主成份(水分因子)中,土壤含水量、品种、盖度等3个因子对其影响最大.     

北京山区油松水源林群落因子与土壤及地形因子关系研究

为研究土壤与地形及植被因子间的作用关系,选取了24个相关的指标因子,采用主成分分析法对24个因子进一步分析,第一主成分(贡献率为32.66%)体现了地形因素,成为影响土壤因子变化的最重要方面;第二主成分体现出土壤涵水能力因子;第三主成分和第四主成分为土壤肥力的重要指标因子;第五主成分为植被因素的重要的指标因子。对北京山区油松水源林25块典型样地土壤因子数据进行初步统计后,得出样地间土壤因子含量存在着极显著的差异,造成差异的主要原因有地形因素和植被因素。     

小叶杨与欧洲黑杨杂交子代苗期叶形变异分析

[目的]对以小叶杨(Populus simonii Carr.)无性系‘1-XY’为母本、欧洲黑杨(P. nigra L.)无性系‘N139’为父本杂交F_1代及其亲本无性系进行叶片形态性状变异分析和主成分分析,探讨LeafAnalyser和MorphoJ软件在杨树叶片形态性状研究中的应用。[方法]1年生苗木叶片采集后扫描成像,使用Digimizer软件对4个叶片形态性状(叶片面积、叶片周长、叶长和叶宽)进行测量,计算性状统计参数;使用LeafAnalyser软件通过200个标志点分析生成叶片形态轮廓点位标记,构建叶片形态轮廓模型,对叶片形态特征识别并进行主成分分析(PCA);使用MorphoJ软件通过普氏叠印法(GPA)构建叶片形态轮廓模型,并进行主成分分析,生成可视化叶形变化图像。[结果]杂交子代4个叶片形态性状变异系数均大于10%,其中叶面积变异系数最大(31.74%),且性状频率分布相对偏向于父本。基于LeafAnalyser软件叶形变异主成分分析结果显示,第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2)共占总变量的91.79%,PC1的叶形轮廓显示,叶面积是对叶形变异PC1影响最大的因子。MophoJ软件叶形变异主成分分析结果显示,PC1、PC2、PC3和PC4共占总变量的85%,标志点数据生成了4个主成分分析叶形轮廓图,直观地显示了叶形特征变化趋势。[结论]基于LeafAnalyser和MorphoJ软件的测量对叶片形态性状精确量化,通过标志法和轮廓法,以可视化图的形式直观地阐明叶片形态变异,为叶片形态性状变异研究提供了方便准确的应用方法。     

攀枝花9个核桃优良单株主要经济性状的主成分分析及良种筛选

运用主成分分析法,由样本相关矩阵出发,对9个核桃优良单株的8个主要经性状(三径平均、坚果重、壳厚、种仁重、出仁率、粗脂肪、蛋白质、单位面积核桃树冠投影产仁量)进行分析,以性状的累计方差贡献率达到82.751％为标准,确定了两个反映攀枝花市核桃主要经济性状的主成分及其函数式,并通过计算样本的重要主成分值和对供试样本进行坚果性状比较,最终选择出综合经济性状优良的样本.     

油松无性系数量性状的遗传变异分析

通过对油松16个数量性状遗传参数的分析研究,结果表明：油松在无性系和个体水平上都存在丰富的遗传变异,一年生球果数量和雌雄花量存在明显正相关;主成分分析的结果把16个性状浓缩成第一主成分雄花因子,第二主成分—年生球果数量因子,第三主成分球果形状因子;依据无性系问的遗传距离,将无性系分为两大类;通径分析显示出球果产量相关的各性状对最终产量的决定系数。     

2014年内蒙古各盟市水资源承载力研究

文章以内蒙古自治区各盟市为研究对象,通过建立水资源承载力综合评价指标体系,运用主成分分析法分析了2014年水资源承载情况。结果显示:主成分分析中2014年通辽市水资源承载力总分最高,阿拉善盟总分最低。     

玉屏油茶良种果实性状的相关性和主成分分析

贵州省玉屏侗族自治县为中国油茶之乡。为了选育可在该县推广应用的油茶优良无性系,对该县油茶良种繁育基地内引进和收集的47个油茶优良无性系的12个果实性状指标分别进行了变异程度、相关性和主成分分析。测定结果表明:该县引进和选择的油茶优良无性系果实各经济性状间均存在明显的差异;油茶干籽含油率介于17.22%~42.64%之间,平均值为34.55%。相关性分析结果表明:鲜果产量与干籽质量之间呈极显著正相关;鲜果含油率与干籽含油率间呈极显著正相关,而与果皮厚度间呈极显著负相关。主成分分析结果表明:可将12个数量性状归纳为4个主成分(即产量因子、果型因子、含油量因子和单果籽粒数因子),其累计贡献率为85.705%;依据各主成分贡献率的大小,可选择果大、单果籽粒数多、含油率高和结实多的无性系作为油茶优良无性系。     

不同立地条件对毛竹生长影响研究

以咸宁市咸安地区40块毛竹标准地的调查资料为基础,分析了坡向、坡度、坡位、腐质层厚度、郁闭度和立株度对毛竹胸径生长量的影响。首先对这6个立地因子进行逐步回归分析,结果表明坡度、腐质层厚度和坡位是影响毛竹胸径生长的主要因子。再对6个立地因子进行主成分分析,其2个主成分累积贡献率达78.5%,并计算出各标准地的这2个主分量值。最后在主成分分析结果的基础上,对40块标准地进行了聚类。     

普通油茶优良单株产量与主要性状的主成分分析

应用主成分分析法,由样本相关矩阵出发,对11个油茶品系单株的10个主要性状（树高、冠幅、分枝级数、果形指数、单果重、出籽率、花蕾直径、雄蕊数、雌蕊长度、产量）进行分析,以性状的累积方差贡献率达到86．52％确定了4个反映油茶主要经济性状的主成分,并通过计算品系的重要主成分值,对供试品系进行比较,进而选择综合经济性状优良的品系。表明用主成分分析法对油茶主要经济性状综合评选,比采用优良性状打分评优法科学、简便;应用主成分分析对油茶品种的选择比传统的人为打分更具有准确性和科学性,为以后油茶优良品种的选择提供了理论依据。