用材林林地定级与估价技术研究

在构建福建省用材林林地定级评价指标体系(经济指标、地利指标和立地指标3大类10个指标)的基础上,采用层次分析法确定各评价指标的权重,以小班为评价单元计算总分值,采用聚类分析法划分用材林小班林地级别。在定级的基础上,提出了两种用材林林地估价方法,即基准地价修正法和地价模型法。     

陕西省森林体验基地资源评价研究

资源质量评价是森林体验教育基地健康有序发展的基础及必要条件,本研究采用定性评价和定量评价相结合、层次分析和专家评判确定权重的方法,选用自然资源、人文资源和教育资源等3类19个评价指标,建立了陕西省森林体验教育基地质量评价指标体系和等级划分标准,并对陕西省现有6个森林体验教育基地质量进行了评价和等级划分,结果显示,牛背粱北沟基地自然资源和教育资源最优,黄陵基地人文资源条件最好;6个基地综合评价得分值为75.37~84.26,其中楼观台基地分值最高、质量最好,蒿坪基地分值最低、质量最差;6家基地中Ⅰ级3个(牛背粱北沟、楼观台和黄陵等森林体验教育基地),Ⅱ级3个(劳山、朝阳沟和蒿坪等森林体验教育基地)。     

福安市油茶优良家系等级划分

为了给油茶的栽培和良种繁育提供科学依据,在福建省福安市优选的12个油茶家系栽培试验的基础上,对试验调查结果进行综合分析和等级划分。在对油茶家系多性状的灰色理论关联度分析和聚类分析的基础上,对油茶家系进行分类,将12个油茶家系分成3个等级。其中优等家系2个,性状好、年产油量高;中等家系3个,性状稳定、年产油量较高;普通家系7个,性状不稳定。     

福建省林地分级功能分区与提高保护利用水平研究

分析了福建省林地资源的基本现状与林地保护利用存在的主要问题,根据林地保护等级划分的原则要求,结合全省林地的生态脆弱性、生态区位重要性、林地生产力及商品林经济重要性等指标,对林地进行系统评价定级,将林地保护等级划定为4个等级保护;依据林地上的森林资源与生态状况、林业产业发展优势和发展潜力的区域间差异性和区域内的一致性,将全省林地划分为4个功能区,探讨提高各自保护利用水平的对策。     

福建省林地质量等级划分方法研究

根据与森林植被生长密切相关的地形特征、土壤自然环境因素和相关经营条件,采用经改进的林地立地质量分类方法,对福建省林地立地质量进行重新分类,将福建省林地的林地质量划分为5个等级,从分类结果的分布情况分析更加适合福建省的森林经营保护和管理。     

太行山油松天然次生林立地类型的划分

依据在大行山不同立地条件,不同年龄布设的104块油松天然林标准地调查资料,分别立地亚区,采用多元线性回归或灰色系统理论关联分析的方法,筛选出影响林木生长的主导立地因子.按主导立地困子的各个等级组合,划分了63个立地类型(包括晋东土石山地立地亚区18个;太行山北段山地立地亚区27个;太行山南段山地立地亚区18个).并以主导立地因子为自变量,林分地位指数为因变量,建立立地质量评价模型.按各立地类型地位指数平均数,分好、中、差3个等级(立地类型组)分别对每一立地类型进行评价.     

福建省森林资源主要指标变化趋势灰色预测

应用灰色系统理论与方法,以1978-2013年全省森林资源连续清查的林地面积、森林面积、森林蓄积量、林地生产率为时间数据序列,分别不同时段建立GM(1,1)拓扑模型,从中选出一个相对误差较小、精度等级较高的模型,对未来时间内(2018年、2023年)的全省林地面积、森林面积、森林蓄积量、林地生产率进行灰色预测,并采用内插法计算出2020年的预测值,旨在为确定福建省2020年森林资源主要指标规划目标提供参考依据。     

基于小班尺度的永安市森林质量评价

基于永安市第四次森林资源二类调查数据,采用主成分分析法建立森林质量评价体系,评价指标主要由反映林木质量和林地质量的10个因子组成,质量等级划分为优、良、中和差4级.从森林类别、树种组成和龄组结构3个方面对森林质量进行分析,结果表明:全市乔木林森林质量指数为0.643,处于良等级,可通过精准提升进一步提高森林质量.结合永...     

大庆市森林立地类型划分与评价

文章通过对大庆典型林分和宜林地土壤理化性质分析,结合环境因子调查,采用灰色关联度分析方法筛选出影响立地的主导因子,利用聚类分析方法,将大庆市森林立地划分为3个立地类型小区、8个立地类型组和15个立地类型,同时结合植被生长状况和土壤理化性质,对各个立地类型进行了综合生产力等级评价,为指导全市今后造林绿化选择适宜树种提供了科学依据。     

层次熵灰色关联法在植物观赏评价中的应用 —— 以野鸦椿为例

文章以野鸦椿（Euscaphis japonica）为例 , 采用层次熵灰色关联法 , 对梅州地区调查发现的 33 株自然生长的野鸦椿植株的观赏价值进行综合评价。首先根据林业专业人员给出的各评价指标的重要性 值 , 用层次分析法确定各指标权重 , 然后用熵值法进行修正 , 在修正的权重基础上 , 对野鸦椿进行灰色关 联综合评价 , 并根据加权关联度 R 的大小对 33 株野鸦椿的观赏性进行量化排序与分级。 33 株野鸦椿分成 4 个等级 , 其中观赏价值高的一级单株有 1 株 (R=0.868), 是 32 号树 ( 苍子下 3 号 )；观赏价值较高的二级 单株有 1 株 (R=0.681), 是 12 号树 ( 樟坑 12 号 )；观赏价值为三级的单株有 7 株 (0.402 ≤ R ＜ 0.681)；其 余 24 株为四级单株 (0 ＜ R ＜ 0.402)。且所分等级差异性通过了显著性检验 , 说明分级结果合理可行。