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胡春芳 《农业图书情报学刊》1998,(3):53-54
本文针对农业CD-ROM数据库结构特点,提出如何应用叙词表和分类标识字段进行检索,详细介绍了该字段的检索功能及如何使用,并结合检索实例进行了详细剖析. 相似文献
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文章介绍了因特网上的江苏科技信息网的“农业实用技术数据库”收录的信息资源,较详细地阐述了开发网络检索软件的具体方案。 相似文献
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农业是生物技术研究和应用最直接最广阔的领域,我国农业生物技术的研究自70年代开始,20多年来已在细胞工程,胚胎工程,动植物基因工程育种方面取得了突出的研究和应用成果,有的已达世界先进水平,世界生物技术的过猛发展已首先在医药,食品,农业三大领域内建起了新型产业,并必然导致世界产业结构及科研体制的巨大变革。 相似文献
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侯建文 《金陵科技学院学报》1996,(3)
农业是生物技术研究和应用最直接最广阔的领域。我国农业生物技术的研究自70年代开始,20多年来已在细胞工程、胚胎工程、动植物基因工程育种方面取得了突出的研究和应用成果,有的已达世界先进水平。世界生物技术的迅猛发展已首先在医药、食品、农业三大领域内建起了新型产业,并必然导致世界产业结构及科研体制的巨大变革。 相似文献
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<正> 生物技术是当今高技术领域的一个组成部分,随着重组DNA技术、细胞和原生质体融合技术,动植物细胞培养及再生技术的迅速发展,生物技术在农业上的应用不断拓宽。各种以生物技术为手段生产的农副产品相继问世,农业生物技术的研究与应用进入一个崭新的发展阶段。一、在农作物研究中的应用1.培育新型作物种类:利用基因转移、细胞融合等技术产生介于两种作物之间的新种类,如美国和日本已分别把大豆的蛋白质基因导入马铃薯、向日葵和水稻,获得了“肉土豆”、“向日豆”、“大豆米”等新作物。1984年美国将番茄与马铃薯进行体细胞杂交获得了“番茄薯”。1985年以来,日本将番茄的栽培种与野生种、白菜与红甘蓝、稻与稗进行细胞或原生质体融合,获得了“融合西红柿”、“生物白蓝”及“稻 相似文献
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生物技术应用前景十分广阔,伴随着生命科学的新突破,现代生物技术已经广泛地应用于农业领域。大批农作物种植离不开生物技术的推动作用,生物技术对促进农村经济发展发挥了重要的作用。 相似文献
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农业生物技术在作物品质改良中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
从分子标记及其辅助选择育种、基因的遗传转化等角度综述了有关蛋白质、脂肪和淀粉等主要品质性状的遗传改良研究进展 ,以期为作物品质进一步遗传改良研究提供参考 . 相似文献
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数据库触发器及简单应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着数据库的应用越来越广泛,如何保证数据的完整性是数据库设计的重要内容之一.触发器是用户定义在关系表上的一类由事件驱动的特殊过程.当进行插入、删除、更新等操作时,触发器会自动执行,以便采取一些适当的措施,保证数据的完整性.文章以SQL Server2000数据库系统为例,讨论数据库触发器的创建及应用等问题. 相似文献
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陈越 《农业图书情报学刊》2002,(6):102-103,106
本文介绍了Z39.5 0标准及相关的应用软件在图书馆的应用 ,以及Z39.5 0标准的发展状况 ,检索规范西文数据库的方法和技巧 相似文献
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互联网搜索引擎的发展、应用和特点 总被引:1,自引:0,他引:1
搜索已经成为网络生活的一部分,工作需要搜索技术文档、客户信息;购物需要搜索商品信息和指南;娱乐需要搜索相关背景资料和图片.网上的信息搜索技术越来越多,了解和使用搜索引擎就显得日益重要. 相似文献
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在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法. 相似文献
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黑龙江省区域土壤数据库管理系统的设计与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对区域土壤数据库管理系统进行需求分析、系统设计、数据库建模和系统操作界面设计等过程,采用C#程序开发语言建立一个基于B/S三层体系架构的土壤数据库管理系统,并对主要功能进行描述。 相似文献
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数据挖掘在超级市场中的运用 总被引:2,自引:0,他引:2
数据挖掘(Data Mining,DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前,商业领域的应用刚刚起步。本文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨数据挖掘技术在超级市场运营中的应用,讨论数据挖掘在顾客关系管理(CRM)中的具体使用。 相似文献
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农业大数据应用体系架构和平台建设 总被引:2,自引:0,他引:2
农业数据具有容量大、关联性强尧复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找、挖掘有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用,对把握农业信息内在联系和规律意义重大。首先阐述了大数据的基本内涵和农业大数据概念与特点;然后从服务、管理、应用、技术、资源5个关键环节分析设计了农业大数据SMART应用体系架构,重点分析了构建体系的关键技术、重点资源与主要应用领域;最后在此基础上,设计了一个农业大数据智能分析平台,并详细分析了平台的总体架构、功能设计及技术实现。 相似文献