施氮量对水稻产量、氮素吸收及土壤氮素平衡的影响

为了研究施氮量对不同水稻品种的产量、氮素吸收及土壤氮素平衡的影响,2017—2018年在豫南稻区以5个籼稻品种为试验材料,设置5个施氮水平(0、82. 5、165、247. 5和330 kg·hm~(-2)),进行大田试验,测定水稻产量、氮素累积量,分析氮素利用率和土壤氮素平衡。结果表明,施氮显著提高水稻产量,郭陆滩试验点5个品种增产率41. 3%～82. 0%;洋河试验点5个品种增产率22. 5%～44. 8%。根据方程拟合结果郭陆滩试验点的5个品种推荐施氮量变幅为169～209 kg·hm~(-2),产量变幅为9 581～13 081 kg·hm~(-2),氮素累积量为143. 8～251. 6kg·hm~(-2),氮素利用率47. 1～57. 6 kg·hm~(-2);洋河试验点的5个品种推荐施氮量变幅为104～213 kg·hm~(-2),产量变幅为8 716～10 675 kg·hm~(-2),氮素累积量为105. 3～193. 0 kg·hm~(-2),氮素利用率35. 9～39. 8 kg·hm~(-2)。本试验设置中,在较高产量时,氮肥利用率维持在合理范围内条件下,洋河试验点施氮量151 kg·hm~(-2)为宜,郭陆滩试验点施氮量192 kg·hm~(-2)为宜。     

福建省三元区杂交水稻测土配方施肥试验

从试验结果看,3个试验点（三个主栽杂交水稻组合）有2个表明不施氮肥、不施磷肥、不施钾肥均会影响作物产量,1个试验点表明不施磷肥对作物产量影响不大;有2个试验点表明不施氮肥与不施钾之间产量差异不明显,说明氮肥与钾肥增产作用相差不大,在增产作用中氮肥〉钾肥〉磷肥。缺磷区和缺钾区相对产量与土壤有效磷、速效钾测定值分析结果。与“福建省土壤养分含量分级标准”中土壤有效磷、速效钾分级标准无差异;缺氮区相对产量和碱解氮测定值分析结果．与“福建省土壤养分含量分级标准”中土壤碱解氮分级标准有较大差异,因此,水田土壤养分分级标准中土壤碱解氮丰缺指标有待于进一步研究探讨。肥料利用率分析结果。只有1个试验点氮肥利用率在平均值区域,2个偏低;只有1个试验点磷肥利用率在平均值区域,2个偏低;有2个试验点钾肥利用率在平均值区域,1个偏低。因此,认为该试验区在近年来化肥年使用量普遍较高的状况下,氮、磷、钾肥利用率较低,有下降趋势。     

黄淮地区国家油菜区域试验点评价和品种生态区划分

【目的】解析和评价黄淮区油菜各试验点的鉴别力和代表性,为油菜品种评价、试验点选择或生态区划分提供参考。【方法】用GGE双标图法对2010-2015年度油菜黄淮区试产量数据进行分析,以基因与环境互作结果对试验点进行分类,并按照区分能力和代表性对各试验点进行评价。【结果】油菜黄淮区试11个试验点聚为3类,河南省的3个试验点(郑州、遂平和信阳)聚为一类,陕西省的4个试验点(杨凌、宝鸡、富平和大荔)、甘肃省的成县、山西省的运城和江苏省的淮安共7个试验点聚为一类,安徽省的宿州单独为一类。各试验点年季间没有固定的关系。从区分能力和代表性来分析,杨凌区试点是最理想的试验点,该试点的产量与平均产量的相关性达极显著水平。【结论】整个黄淮区不能划分为多个品种生态区。杨凌区试点的区试结果最能反映整个黄淮区试的平均结果,因此在安排多点试验时,杨凌试验点是最好的选择。     

2个烤烟品种在不同典型产区的生长、产量及品质差异分析

为探究烤烟品种云烟87及红花大金元在5个不同典型烟叶产区的质量差异，本文对5个主产烟区烤烟生长状况、产量及质量差异进行了比较分析。结果表明，1)2品种均以河南烟区生育期最长，且同一品种在不同典型烟叶产区农艺性状存在显著差异；2）云烟87在湖南试验点经济性状较好，黑龙江试验点较差；红花大金元以黑龙江试验点经济性状最好，河南试验点最差；3）云烟87在贵州试验点化学品质最好，在黑龙江试验点最差；红花大金元在贵州试验点化学品质最好，在河南试验点最差。4）云烟87在湖南试验点烟叶外观品质最佳，在贵州试验点最差；红花大金元在湖南试验点烟叶外观品质最佳，在河南试验点最差。5）评吸质量表明，云烟87以贵州试验点的得分最高，黑龙江试验点得分最低；红花大金元以黑龙江试验点的得分最低，其它试验点得分差异不显著。综合分析初步认为，云烟87在河南平顶山、湖南郴州种植能够获得较好的烟叶质量和种植收益。红花大金元在福建三明、贵州遵义两地种植能够获得较好的烟叶质量和种植收益。     

灵武市水稻配方肥校正试验成果初报

共设四个处理,即:腐殖酸配方区、无机肥配方区、习惯施肥区和无肥区,不设重复,共设2个试验点。两个试验点采取统一田间设计,统一小区面积,统一肥料品种用量,统一作物品种的技术要求开展实施。结果表明,施用腐植酸配方肥和无机配方肥的田块产量明显高于习惯区,增产增收效果明显,基本满足水稻正常生长发育对n、p、k养分的需求。     

分层聚类分析法在小麦区域试验中的应用

区域试验试点选取的正确与否及试点的多少,关系到试验的代表性及结果的可靠性。本文采用分层聚类分析法,对国家黄淮麦区19个试验点的小麦区域试验产量资料进行了分析。结果表明,黄淮麦区的19个试验点可划分为16类,试验点的选取基本切合实际。     

2013年甘肃省玉米品种区试考察活动圆满结束

<正>9月中旬,甘肃省农作物品种审定委员会组织杂粮专业委员会委员十余人历时5天,对白银、定西、天水和平凉四市玉米品种省区试进行了全面考察,了解了今年省玉米品种区试情况及各参试品种在各试点的表现情况。这次考察分别考察了玉米早熟组预备试验点3个、区域试验点4个;中晚熟普通组预备试验点1个、水地组区域试验点2个、旱地组区域试验点3个、高密组区域试验点1个和生产试验点3个;晚熟组预备试验、区域试验、生产试验点     

商品有机肥在长季节设施栽培西瓜生产上的经济用量研究

以大棚西瓜长季节设施栽培条件为背景,根据项目要求设置了4个试验点,调查分析0、250、500、750、1 000 kg/667m~2商品有机肥5个施用量水平处理对大棚西瓜经济产量的影响,结果表明:在长季节设施栽培西瓜上,最经济的商品有机肥用量为1 000 kg/667 m~2左右,砂土区建议适当多施。     

中国优质大蒜品种区域试验评价

为综合评价中国优质大蒜品种的适应性,选择7个优质春播品种和10个优质秋播品种,分别在3个春播区和3个秋播区进行区域试验,测定品种的产量及大蒜素、可溶性蛋白、可溶性糖、硒和锗元素的含量,采用主成分分析综合评估各个品种的生态适应性。结果表明,春播区域试验中,甘05在山西大同和陕西太白试验点均表现出较好的适应性,新09和青02在青海西宁试验点表现出较好的适应性;大蒜秋播区域试验中,G024在山东金乡、江苏邳州和陕西杨凌3个试验点均表现出较好的适应性,贵04在山东金乡试验点表现较好,川01、川02和贵02在江苏邳州试验点表现较好。研究结果为大蒜引种栽培提供了理论依据。     

用GGE双标图法分析区域试验谷子品种(系)的丰产性、稳定性及参试点代表性

采用GGE双标图法分析了2011年7个谷子品种(系)在山西省7个试点的区试数据资料,对参试品种的丰产性、稳产性、适应性做出了评价,结果表明:太选10号、长农40号、沁黄2号是既高产又稳产的优良品系,其中太选10号表现最为突出,而晋中208综合表现最差,产量最低,稳定性也最差;太原小店试验点对参试品种的区分能力最强,对目标生态区的代表性最好,是所有区试点中最理想的试验点。     

基于ENVISAT ASAR的长乐市水稻种植面积监测

以多时相、双极化ENVISAT先进合成孔径雷达(ASAR)影像为例研究福建省长乐市试验区水稻种植面积提取方法.利用2005年不同水稻生长季节的多时相ASAR数据,通过分析2种极化方式下水稻后向散射系数变化规律,采用构建新波段方法来增强水稻信息,然后采用监督分类法分别提取早、晚稻信息,最后,结合两季水稻提取结果分区域提取得到总的水稻种植面积.该方法极大地减小了水稻和背景地物信息混淆的概率,取得了较好的分类结果,总精度达到96.68%.可见,多时相、双极化ENVISAT ASAR数据能够对水稻种植面积进行有效监测.     

从TM图像中专题解译稻田信息的精度分析

利用美国Landsat-5夏末时相的TM-CCT数据,经计算机处理,外拍成像的TM图像,采用简化的目视综合解译法,专题解译稻田信息,其结果的定性解译正确率为93.9％,宏观面积精度为99.5％,从而明确了只要有合适的TM资料,那么,对平原稻区的县级以上的水稻遥感估产稻田面积进行监测是可能的。     

基于遥感技术的水稻抽穗期长势分级监测研究

选择黑龙江省泰来县为试验样区,利用环境减灾卫星数据,结合遥感、地理信息系统和全球定位系统技术手段对水稻种植面积进行监测并分析水稻抽穗期的长势情况。利用地形图,对卫星影像数据进行精校正,结合GPS调查点建立的解译标志,采用人机交互目视解译方法进行水稻面积提取,解译精度在95%以上。最后,根据水稻抽穗期的植被覆盖指数反演的叶面积指数数据信息,进行水稻长势分析与分等定级,结果表明:泰来县水稻抽穗期长势分为3个等级。叶面积指数小于4.2的为水稻长势弱的地域,占水稻总面积的5.53%,在4.2～5.9的为长势正常区域,占水稻总面积的67.80%,大于5.9的为长势旺盛区域,占水稻总面积的26.67%。     

基于水稻生长模型的水稻虫害决策调控模型

提出了一种基于水稻群体光合生产模型的感虫水稻品种目标补偿系数的计算方法,能够用于估算不同水稻品种对虫害的补偿能力。同时利用江苏省、上海市1995～1999年的水稻虫害(稻纵卷叶螟、稻飞虱)资料及同期气象资料,进一步检验了水稻虫害发生期和发生量预测模型,显示其具有较好的客观性和适用性。该研究是将水稻生长模型及虫害预测模型应用于虫害防治的决策调控的有益尝试。     

利用MODIS数据反演气温监测夏季高温热害(英文)

[目的]研究利用MODIS数据反演气温来监测夏季水稻高温热害。[方法]介绍了一种新的反演我国东部地区白天气温的统计算法,并给出了一个监测2007年我国东部夏季水稻高温热害的例子。[结果]夏季在我国南部水稻的抽穗期期间,高温对水稻的产量起着关键性的影响。利用MODIS数据监测高温热害是减轻农业灾害的一个可行办法。[结论]该研究结果为我国夏季水稻高温热害的监测提供了方法。     

基于深度学习的水稻表型特征提取和穗质量预测研究

水稻产量与水稻穗数和穗质量密切相关,精确预测水稻产量可以加快育种速度.以盆栽水稻为研究对象,首先利用可见光图像结合图像处理技术进行特征提取,获取整株水稻的51个表型特征.结合深度学习,运用Faster R-CNN卷积神经网络训练模型对水稻穗数进行检测,同时使用SegNet网络框架训练得到的模型对水稻稻穗进行分割,得到水...     

中国地方粳稻资源特征特性评价及多样性分布

通过规范整理17 858份中国地方粳稻种资源的特征特性相关资料信息,中国地方粳稻种资源主要分布在南方,云南是粳稻种资源多样性集中的一个区域,故重点整合云南3141份地方粳稻种资源资料信息。针对稻种资源的主要特征特性,尤其是红米等特种稻类型资源,利用G IS等手段分别从地理分布、早中晚稻、水陆稻、特种稻、抗性、米质等6个部分进行统计和分析,进一步摸清了中国特别是云南地方粳稻种资源的特征特性、分布和多样性的表现,其分析结果可为稻作各领域研究提供参考信息。     

基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测

以江苏省兴化市水稻试验区为例,利用单时相多极化ENVISAT ASAR(Advanced Synthetic Aperture Ra-dar)数据进行水稻识别和生长参数反演。通过分析水稻和其他地物在该时相上的VV极化和HH极化后向散射特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从影像中提取水稻分布。另外,利用实测水稻生长参数和获取的植被指数(NDVI)数据与水稻后向散射系数进行相关性分析。分析结果表明,水稻VV极化后向散射强度与水稻形态结构、叶面积指数和生物量具有较好的相关性,而水稻HH极化后向散射强度对水稻冠层含水量的变化更敏感。基于上述分析,建立反演水稻株高、叶面积指数和NDVI等参数的关系模型。经过验证,水稻识别精度为84.36%,反演的水稻生长参数的空间变化和实际情形相符合。     

简易压片法观察水稻有丝分裂和减数分裂行为

[目的]建立一套简单易行的染色体压片技术,获得水稻染色体资料。[方法]采用朱微的植物染色体及染色体技术中的压片法,并在此基础上作了进一步改进。细胞有丝分裂观察：①材料准备。种子浸泡24h后。置于培养皿中,于25℃暗培养箱中生根培养。②固定。当嫩根长至1～2cm时,于9：00～11：00用卡诺固定液（酒精：醋酸=3：1）固定2～24h。再用70％酒精清洗后置于70％酒精中保存备用。③解离。将固定好的材料取出放人解离液（无水乙醇：37％的浓盐酸=1：1）中室温下解离5～10min。解离时间根据温度的不同而不同,在试验中做好调整。④染色。彻底洗去解离液的根尖置于解剖镜下,找出分生区（一个解离良好的材料分生区在解剖镜下是不透明的,而成熟区和根冠部分则是透明的）,用刀片将分生区切为2～3部分,使其细胞更易着色。然后在载玻片上滴卡宝品红染色液染色10rain。⑤压片。⑥镜检取像。细胞减数分裂观察：①取材。幼穗当剑叶的叶枕距为0左右时,处于减数分裂期。于8：00～11：00采集水稻幼穗,用卡诺氏固定液固定24h（置于4℃冰箱内）,再用70％酒精清洗2—3次后,保存于70％酒精中备用。②制片。取1朵颖花的3～6枚花药置于洁净载玻片上,用刀片或解剖针将花药横向切断,用镊子挤压花药,使花粉母细胞从花药中逸出,再用镊子清除药壁等残渣。滴1滴卡宝品红染液于花药上,染色5min。之后压片。③观察取像。先在低倍镜下寻找具有分裂相的花粉母细胞,然后依次转换到高倍镜观察减数分裂各时期染色体的行为和形态特征。最后用油镜观察染色体分裂行为并取像。[结果]水稻有丝分裂包括间期、前期、中期、后期、末期5个时期,中期的染色体缩至最短,是观察与研究染色体的好时期。水稻减数分裂包括减数分裂Ⅰ、减数分裂Ⅱ2个过程,其中在减数分裂Ⅰ过程中发生了染色体复制,减数分裂Ⅱ过程中仅发生了细胞分裂。[结论]改进后的水稻染色体压片技术能够获得准确的染色体资料,可为育种和遗传操作提供依据。     

利用MODIS数据反演气温监测夏季高温热害

[目的]研究利用MODIS数据反演气温来监测夏季水稻高温热害。[方法]介绍了一种新的反演我国东部地区白天气温的统计算法,并给出了一个监测2007年我国东部夏季水稻高温热害的例子。[结果]夏季在我国南部水稻的抽穗期期间,高温对水稻的产量起着关键性的影响。利用MODIS数据监测高温热害是减轻农业灾害的一个可行办法。[结论]该研究结果为我国夏季水稻高温热害的监测提供了方法。