基于神经网络的解耦控制在板带钢生产过程中的应用

根据板带钢轧制工艺的特点和板形板厚的控制要求，本文提出了一种基于神经网络的解耦控制方法，并设计了具有自适应、自学习解耦能力的智能解耦控制器。实际运用表明，该方法能够实现板形板厚的解耦，满足板带质量控制要求并具有良好的鲁棒性。     

冻结站制冷盐水循环系统智能解耦控制

目前煤炭井筒开拓大多采用冻结法凿井,积极冻结期和消极冻结期所需的盐水循环量和温度不同,实际工程根据传统经验采用人工调节管道阀门控制盐水循环,调节螺杆压缩机控制阀控制制冷量,调节精度不够,且造成大量的电能浪费.在已知冻结壁与地层热交换所需制冷量时,可以调节循环盐水温度和流量实现对制冷量的控制.但盐水温度和流量之间存在复杂的耦合关系,设计一个基于模糊神经网络解耦的控制策略实现盐水流量和温度的智能解耦,对冻结站设备实现精确控制.仿真结果表明,可以有效地控制盐水流量和盐水温度,按需控制设备的运转,节约大量的电能,提高经济效益.     

网上问答

正220kV的自耦变压器中性点在运行中须接地。在规程中规定220kV的自耦变压器中性点在运行中须接地,不知用于整流机组的220kV调压变220kV降110kV在与110kV整流变连接,算不算是自耦变压器?yk54071503:多台变压器并联的母线,只要有一台中性点接地,对于故障点已经有短路电流了。全部接地则输出短路电流大,对于断开故障的开关不利。为了减小输出短路电流,可以选择部分变压器中性点接地。但是对于没有接地的变压器,防止绕组过电压的能力就差了。yiwan:自耦变压器是指变压器原边副边用同一个绕组的变压器,相对于自耦变的就是互耦变,原边副边采用不同绕组。     

电动机自耦减压启动装置存在问题及改进

<正>1创新背景当前,三相电动机广泛使用自耦减压启动装置来进行减压启动、全压运行,充分降低起动电流,减轻对电动机及电力系统的冲击,以确保电网及电气设备的安全、可靠和稳定运行。现常用的标准自耦减压启动装置虽能较好地实现对电动机的减压启动、过载保护等控制和保护功能,但在实际使用中仍然暴露出了一些问题,容易出现启动及保护等方面的故障,并且故障还可能造成自耦减压变压器及整台启动装置被烧毁。从标准自耦减压启动装置的实际使用情况来看,导致烧毁事故等主要是因存在以下几方面的问题。     

设备故障检修两则

一 自耦减压起动柜检修一台22kW自耦减压起动柜,起动时正常,切换到运行位置时,形成金属性接地.经认真观察判断,得出结论是:     

电工技术基础讲座之十九

第三节 特殊变压器 特殊变压器一、自耦变压器自耦变压器是一种只有一个线圈的变压器,即一次线圈和二次线圈共用一部分线圈,一、二次线圈除有磁耦合外,还有电的直接联系,如图6—7所示.     

一台自耦变压器起动多台电动机的试验及应用

目前,我国中小型排灌站鼠笼式异步电动机普遍采用自耦变压器减压起动。它具有起动电流小,起动转矩较大的特点。但由于自耦减压起动器造价高、故障多、维修复杂,成为提高排灌站设备更新改造和运行费用的重要原因。为探讨投资少、效益高、安装、操作、维修简便的电动机起动装置、我们于1990年     

500kV自耦变压器低压侧小区差动保护分析与探讨

随着电力行业的迅猛发展,超高压电网成为联络各个地区之间电力输送的主要通道。自耦变压器在500kV电网发挥着重要的作用。500kV自耦变压器的差动保护配置比较复杂,其中低压侧小区差动是比较重要的保护。文章从变电站自耦变压器低压侧小区差动保护存在差流入手对低压侧小区差动保护原理进行了分析,对低压侧套管CT的变比和极性测试进行了研究,归纳出低压侧小区差动保护的调试和验收方法,对现场工程应用具有很好的指导作用。     

用一台自耦减压起动箱起动多台鼠笼型电动机

自耦减压起动箱(以下简称起动箱)是低压鼠笼型感应电动机降压起动用的设备。在农田排灌中各类中、小型水泵几乎都用鼠笼型电动机作为动力,因此,起动箱的应用比较普遍。起动箱是利用自耦变压器降压的方法,供给电动机起动电压,起动完毕自耦变压器退出工作,电动机通过交流接触器供电。此时,起动箱仅是一个开关回路。根据起动箱的结构,过去只能采用一台起动箱起动一台电动机,有多少台电动机,就得配置多少台起动箱。     

废旧变压器改造为自耦调压变压器研究

讨论利用废旧10 kV配电变压器改造成自耦调压变压器的一些技术问题,对使用在10 kV支线线路上进行调压,提高电网的实际调压能力与效果进行了实际比较,证明改自耦变对于提高农村配电网供电能力和供电质量,节约现有资源具有实际意义。     

温室环境控制方法研究进展分析与展望

温室环境优化调控方法和技术能有效改善温室作物的生产条件,提高光能资源的利用效率,从而实现温室作物的高产、高效、优质生产。为了充分利用国内外的研究成果,促进我国在该领域的研究与应用,从基于设定值、智能算法、多目标优化、多因子耦合和基于作物生长信息的环境控制方法等5方面,综述了温室环境控制方法的国内外研究进展。针对我国该领域的研究现状和存在的问题,提出今后应解决光/温/营养耦合高效控制机理、植物表型高通量检测方法等重大科学问题,突破信息感知、物联网、智慧管控等关键技术,形成具有中国特色的温室智能化测控技术体系。     

基于改进PSO算法的多温室物联网群控终端变量协调控制研究

为解决目前温室群测控难、智能化程度低的问题,基于改进PSO算法提出一种多温室物联网群控终端变量协调控制方法.通过构建基于大数据的多温室分层分布式物联网群控集成系统,有效融合大数据技术、物联网技术、传感器技术以及智能控制技术,采用单个温室的多参数多变量协调控制方法,实现单温室智能化协调控制;通过加设总控制器,根据记录下的...     

基于遗传优化模糊PID算法的温室智能控制系统研究

近年来,随着信息智能化和农业现代化的快速发展,我国温室种植取得了重大进展,形成了以科学方法管理控制大棚温室环境的理念;但因缺乏工厂化管理方式,温室智能控制技术在设施配套和产业自动化方面还有不足之处,与欧洲发达国家差距甚远。因此,设计一套适合我国农情的现代化温室控制系统显得非常重要,其对实时监测和精确控制温室环境参数,提高农作物产量和质量意义深远。本文根据大棚种植特点,基于遗传优化模糊PID融合算法,设计和研究了一套独有的温室智能控制系统,并对该系统进行性能仿真实验。结果表明:本温室智能控制系统性能良好、自动化程度高、节能显著,对大棚蔬菜的种植具有重要的促进作用。     

我国现代温室环境控制硬件系统的应用现状及发展

现代化温室要想实现高效、均衡的连续生产产品,关键技术是设施的环境控制.为此,主要介绍了我国现代温室正在应用的单片机控制模式、基于PLC的控制模式、基于现场总线的分布式智能控制模式、基于ZigBee技术的无线网络智能控制系统模式等几种典型的环境控制硬件系统模式,并对其应用现状进行了综述,并提出了温室环境控制技术在今后可能的发展趋势-网络化的智能有线或无线控制.     

基于现场总线技术的水产养殖过程智能监控系统

提出了基于PROFIBUS现场总线的多变量模糊前馈解耦控制系统。PROFIBUS和Intranet技术相结合的水产养殖过程监控系统,实现了水产养殖过程的智能控制和信息共享。系统中模糊控制器和解耦部分独立设计,解耦由两层神经网络实现,根据系统输出误差,在线调整网络权值,从而实现动态解耦而无需辨识养殖环境的模型,实验结果表明这种方法是有效的。     

一种智能大棚监控系统的设计

采用先进的传感器技术和控制技术,设计了一种经济型的智能大棚监控系统。通过自适应算法进行数据分析与处理,并将处理信息反馈给基站来控制外设,以改变棚内作物的生长环境,实现大棚环境的智能调节和预警功能。该系统集监、控、管于一体,实现了对作物生长环境的智能化控制和大棚作物的科学管理,满足作物稳产、高产、高效益的现代农业要求。     

基于PID算法的温室环境控制系统设计

随着现代计算机信息技术和自动化控制技术在农业领域的快速发展,温室的结构档次正不断提高,加之农作物对外部环境的依赖性强,搭建一种适合农作物生长的温室环境控制系统,已成为农业种植者的迫切需求。该文针对温室环境信息智能化管理需求,通过调控农作物的环境因素,创造出适宜农作物生长的环境,从而达到农作物反季节生产和提高产量的目的。为了进一步提高温室智能控制的精准度以及提高农作物生产效率,基于PID控制算法,设计了一套典型的、符合我国农情的温室环境控制系统。该系统将在调节温室环境参数和改善作物生长环境方面发挥重要作用。      

日光温室环境控制系统应用推广探析

结合农业物联网技术在北京市日光温室智能控制的推广工作,介绍与椰糠基质栽培高品质番茄生产相结合的日光温室环境智能集成控制技术体系,包括软件集成和硬件配置,并提出了农业物联网技术推广中存在的问题和建议,希望为日光温室环境控制系统的应用推广提供参考模式。      

WSN节点温室环境试验系统的预测解耦控制

针对无线传感网络(WSN)节点温室环境模拟试验系统中温湿度的强耦合特性,提出了一种基于动态矩阵控制算法的自适应解耦方法。通过前馈补偿措施消除温度和湿度通道间的相互影响,设计一种基于加权方式的自适应解耦算法,实现了不同工况下耦合参数的在线调整,从而有效克服了模型严重失配对控制精度的影响。仿真和试验结果表明,该自适应预测解耦方法与传统PID控制算法相比,大大提高了系统的控制性能。     

设施园艺实用智能化温室的研究

探讨了适合于亚热带季风气候区设施园艺实用智能化温室的技术开发与集成.其内容包括:主体结构的优化方法,采用多态控制的混合通风系统与组合降温系统,基于现场总线技术-CAN总线的温室计算机分布式控制系统与管理软件,基于Web技术的栽培管理系统.系统的集成开发融合了温室实用智能化的特性,为设施园艺温室的技术发展提供了参考模式.