浅谈食物的酸碱性

本文介绍了食物酸碱性的重要性及其判别方法,并对决定食物酸碱性的因素进行了阐述。同时,由于食物酸碱性对人体的身体健康起着非常重要的作用,作者给出了常见食物的酸碱性;在本文的最后,作者推荐了对人体有益的碱性食物。本文为人们日常生活中,科学搭配饮食提出了合理的建议。     

自主创新环境下技术预见的作用和应用方法

本文结合“自主创新”的内涵,讨论了在自主创新环境下技术预见的作用。并在此基础上,给出了一个适合我国国情的技术预见实施模型。技术预见包含有一系列的方法,结合模型本文初步探讨了技术预见中的方法选择和组合。本文还讨论了其他基于自主创新的技术预见中的若干相关问题。     

我县马铃薯栽培存在的问题及对策

本文介绍了靖边县马铃薯栽培技术推广,首先提出靖边县马铃薯栽培的现状,其次讨论了栽培过程中的难题并针对问题提出解决方案,最后对本文做了总结。     

周口市物流产业发展现状及评价

本文对周口市物流产业现状进行了分析,指明了限制周口物流业进一步发展的障碍因素,提出了发展物流业的相应建议。希望本文能对政府决策有一定参考作用。     

山西省春播花生地膜覆盖增产机理及栽培技术研究

近年来,农业经济得到快速的发展,科学技术也在农业生产中得到合理的应用,增加了农民的收入。本文中主要介绍了山西省春播花生地膜覆盖增产机理,本文中进行了具体的介绍。     

固原市草原工作现状及建议

本文介绍了固原市草原工作现状,分析了其存在的问题,并提出推进本文草原工作健康发展的建议,以期为草原工作的良好开展提供科学参考。     

论新疆地下水资源的合理开发利用

为了合理开发利用新疆的地下水资源,本文根据新疆近年来水井建设的经验教训提出了应作好的四项主要工作即:全面规划、综合利用、合理开采和提高效益。与此同时,本文也提出了应当考虑的十二个结合问题。因此本文对今后新疆地下水的开发利用工作是很有用处的。     

村级债务研究现状与展望?

为了能够推动村级债务研究的进一步发展,本文对过去10多年村级债务的理论与实证研究进行了系统梳理。文中就现有研究的若干主题进行了选择性评述,比如村级债务现状与特征、债务成因、化解方法等。此外,本文还回顾了债务的存废之争、债务影响与风险的研究方法取向等问题。本文认为现有村级债务研究大多只停留在现象描述层面,缺少对因果关系的深入探讨。本文提出,后续研究应在研究内容上进一步集中,在研究方法上进一步深化。     

马铃薯晚疫病防治技术

近年来,农业种植快速发展,给种植户带来了非常好的经济收入。促进了农业经济的快速发展。本文中主要介绍了特色农作物种植中的马铃薯种植,在增加种植户收入的同时也出现了一些病虫害,影响了种植户的收入,本文中主要介绍了马铃薯晚疫病的防治技术。     

棉苗不同部位DNA的简便提取方法和效果研究

本文介绍了棉花DNA的一种简便提取方法,并对棉苗不同部位的提取效果进行了比较,发现棉花子叶的提取效果较好。本文还对提高抽提效果的有关问题进行了讨论。     

基于遗传神经网络的渔业养殖疾病预测

简要介绍了神经网络和遗传算法的基本原理,针对神经网络算法易陷入局部极小的缺点,将具有全局寻优特点的遗传算法融入其中,使用遗传算法对神经网络的权值优化,并将该算法运用到渔业养殖疾病预测中,得到了收敛速度快、精度较高的预测模型。这种模型具有较好的客观性和实用性,可以为科学养鱼、处理养殖疾病提供依据。     

保守修正BFGS算法及全局收敛性

基于新拟牛顿方程,提出一类保守修正BFGS算法.该算法的特点是：即使当目标函数是非凸函数时,该算法仍然是全局收敛的.在适当的条件下,该算法具有局部超线性收敛性.初步的数值实验表明,该算法是有效的.     

一种改进的遗传算法及其收敛性分析

为了克服基本遗传算法只考虑种内竞争的缺陷,提出了基于种间竞争的基本遗传算法的改进算法,并用Markov链分析了遗传算法的收敛性问题,证明了改进的遗传算法收敛到全局最优解的概率为1.通过考核实例计算,发现改进后的算法具有更强的鲁棒性.     

Powell-DE算法在软测量参数预估中的应用

提出一种新的全局集成优化算法(Powell-DE算法)．该算法在差分进化算法中引入具有强局部搜索能力的Powell算法，克服了DE算法收敛慢且易陷入局部最优等缺陷，几个典型测试函数的仿真实验和比较，验证了新算法的有效性，体现了新算法的优越性；然后，Powell-DE算法被用于基于LSSVM模型的蒸发过程出料溶液NK的浓度的软测量中，并与其它2种方法的比较，现场工业数据验证表明新模型体现出了更好的跟踪性能且精确度高，能够完全应用于出料溶液NK的浓度的在线预测.     

耕地质量评价缺失数据填充方法研究

在耕地质量数据调查与采集过程中会由于人为、环境等因素造成数据缺失,而目前数据缺失填充方法都存在适用性不足的问题,为完善耕地质量数据库从而提高耕地质量评价精度,对耕地质量评价缺失数据填充方法的研究是十分重要的。本研究以广州市从化区耕地质量数据库为样本集,根据空间相关性和空间分布将数据集划分为空间关联性数据集和非空间关联性数据集,利用多种填充方法对其进行缺失填充模拟,采用十字交叉法进行精度验证。结果表明：选取数据整体异常值比例不足1.2%,且高程、气温、有效锌等25组因素具有空间相关性。对空间关联性数据填充精度最高的是四象最近邻算法,在缺失率20%以下时精度仍高达80%,精度随缺失率增大而降低,其次为K最邻近（KNN）算法、期望最大化法、多重填充法、回归模型算法,四象最近邻算法相较于KNN算法在数据密集时精度更好。对非空间关联性数据填充精度最高的是相似聚集填充算法,在缺失率25%以下时精度超过80%,其次为期望最大化法、多重填充法、回归模型算法。综上,本研究提出的四象最近邻算法和相似聚集填充算法相比其他算法在耕地质量评价缺失数据填充中精度更高,效果更稳定,且实用性更广。     

蜂窝移动通信中基于遗传退火的固定频率分配

对蜂窝网无线规划中的频率分配问题进行了分析,用一种基于遗传退火的算法(GAEA)来求解,该算法是将模拟退火引进到遗传算法中,通过退火来减轻遗传算法的选择压力,利用退火法的爬山性能,改善了遗传算法的性能,提高了算法的收敛速度.实验证明了遗传退火算法的收敛速度比遗传算法快.     

基于蚁群-BFS算法的复杂环境下农业机器人全区域覆盖研究

目的 以路径重复率为优化目标解决农业机器人在数字生态农场中的全区域覆盖问题。方法 首先,将栅格地图中的障碍物进行膨胀处理,在此基础上进行矩形分区以及分区合并操作;然后,通过改进的蚁群算法规划分区间的遍历顺序、通过改进的广度优先搜索(Breadth first search, BFS)算法规划分区间终点与起点的衔接路径,从而实现机器人全区域覆盖。2种算法的具体改进方案为：分别通过人工免疫算法与粒子群算法改进遗传算法的选择与交叉算子,并将改进后的选择算子、交叉算子、原遗传算法变异算子与蚁群算法相结合改进传统蚁群算法信息素更新方法;建立动态函数以简化BFS算法规划的路径。结果 仿真结果表明,改进蚁群算法收敛时的迭代次数较传统蚁群算法减少了83.1%,路径长度相比减少了4.8%;由改进的蚁群算法与改进的BFS算法规划的机器人遍历路径重复率是传统蚁群算法和BFS算法的56%,且农业机器人能实现对农田区域的100%覆盖。结论 本研究提供了一种农业机器人在复杂环境的数字生态循环农场中进行全遍历覆盖的解决方案。     

基于改进型蚁群算法的网格资源分配的研究

通过对基于标准蚁群算法和MMAS蚁群算法的网格资源分配算法的比较和分析,提出了另一种自适应的蚁群算法。通过计算机仿真实验证明,自适应改进型蚁群算法相比于基于标准蚁群算法和MMAS蚁群算法的网格资源分配算法具有更强的搜索全局最优解的能力,同时还具有更好的稳定性和收敛性。     

基于萤火虫算法的农业遥感图像增强研究

农业遥感图像增强有利于图像信息的提取与分析,萤火虫算法是近年来较为新颖的智能仿生算法,目前国内外关于其能否用于农业遥感图像增强的研究未见报道。文章首先利用非完全Beta函数建立农业遥感图像增强模型,结合人眼最小灰度分辨力函数进行图像细节增强,将每个输入区间的像素灰度值变换到适当的输出灰度级区间,最终生成对比度均衡的图像;然后通过萤火虫优化算法在其动态决策域半径进行伪差分操作更新;最后确定最佳参数的收敛条件,给出了算法流程。试验仿真结果表明,萤火虫算法的农业遥感图像检测在图像细节增强评价指标、相位一致性指标、通用质量评价指标等方面与直方图算法、Retinex算法、小波变换算法、模糊聚类算法等相比数据较优,能够用于农业遥感图像增强。     

基于混合智能算法的无功优化研究

为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。