农用地流转与农户收入的关系分析——以农业机械化水平为视角

通过对2005—2019年不同省份农用地流转率、农业综合机械化水平以及农民家庭人均可支配收入等数据的分析，从宏观层面考察了农用地流转、农业机械化水平与农户收入三者间的关系，并检验了其中的中介效应机制。同时还将全国各地划分为东部、西部、中部3个区域进行了分样本回归。结果表明，从总体来看，加快农用地流转不仅能显著促进农民收入的增加，还能提高农业机械化水平；农业机械化水平的提高不仅可以直接促进农民收入的增加，而且可以作为农用地流转与农民收入之间的中介变量，间接增加农民收入。从分样本来看，东部、西部、中部不同地区农用地流转都可以促进农民收入的提高。农业机械化水平均与农民收入呈正相关，农业机械化水平的部分中介效应也几乎都成立。但西部地区农用地流转对农户的增收效应以及农业机械化对农户收入的促进效应明显高于其他两个地区。     

数字经济如何推动农业机械化水平提升？——基于劳动力转移视角

为探究数字经济对农业机械化水平提升的影响,采用2014—2021年中国1 610个县域面板数据,利用基准回归模型、门槛效应模型和中介效应模型,系统分析了数字经济对农业机械化水平提升的作用机制。结果表明：1）数字经济显著推动了农业机械化水平提升;2）门槛效应分析表明,随着农业机械化水平的提升,数字经济对农业机械化的影响作用边际递减;3）数字经济通过劳动力转移影响农业机械化水平提升;4）异质性分析表明,与所属地级市距离较远、土地经营规模小、地形坡度较大的地区数字经济对农业机械化水平的提升效果更明显。由此,提出发展现代农业机械化和实施差别化农机策略等政策建议。     

我国农业机械化与农业经济增长的灰色关联解析

本文以2004、2005年<中国统计年鉴>27个省的数据为样本,对27个省建立了我国农业机械化与农业经济增长的灰色关联分析模型,结果表明:农业机械化的发展是提高农业和农村经济整体水平的重要条件,但是我国东部、中部、西部农业机械化水平是不平衡的,经测算:我国东部、中部、西部农业机械化与农业经济增长的灰色关联度分别为0.726131、0.79956、0.882031.     

农业种植结构调整对广西农业机械化的影响

调整农业种植结构是农业供给侧改革的主要内容,也是促进农民增收的重要举措。为了研究农业种植结构调整对农业机械化的影响,基于广西14个地级市面板数据,采用固定效应模型实证分析了农业种植结构调整对广西区域农业机械化发展水平的影响。研究结果表明：农业种植结构调整不会直接影响农业机械化;农村道路设施与农业经营规模对区域农业机械化发展水平有显著正向影响;农民增收对广西农业机械化发展水平起到中介效应。研究认为可以通过完善农村基础设施,推动农业适度规模经营,调整农业种植结构,促进农民增收,从而全面提高广西农业机械化水平。     

农业机械化与城乡收入差距的关系研究——以河南省为例

采用2000—2019年河南省时间序列数据,通过构建VAR模型,利用Johansen协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数及方差分解等研究方法,对河南省农业机械化发展水平与城乡收入差距之间的关系进行了研究。结果表明,河南省农业机械化发展水平与其城乡收入差距之间存在协整关系,并且Granger因果检验显示出二者存在单向Granger因果关系,即农业机械化发展水平是城乡收入差距的格兰杰原因。紧接着采用脉冲响应和方差分解法对二者之间的动态变动进行分析,结果发现农业机械化发展水平对城乡收入差距有较强的抑制作用,且其对城乡收入差距的贡献也逐渐增大。为促进农业机械化发展和缩短城乡收入差距,应当持续推进农机购置补贴政策,加强农村基础设施建设,增强对农机的检测与监督,提高农机具的利用率。     

山区农业机械化发展的几点建议研究

近几年来,在我国城市化水平不断提高的大背景下,我国又逐渐出现了农村的青壮年劳动力大量流失,劳动力季节性缺失,劳动力的成本提高等现象,这样的现象导致了土地抛荒的情况时有发生,使得位于山区的种植业人工成本远超机械作业的成本,因此就需要发展山区的机械化农业。目前,农业的机械化已经成为了农业现代化的一个主要的标志,本文就贵州省山区的农业机械化发展概况,阻碍其发展的主要因素,扩大山区农业机械化的发展方法,促进贵州省山区农业机械化发展的建议进行了分析与研究。     

农业机械化、农业信息化与农业发展的关系--基于中国省域面板数据的实证研究

农业机械化和农业信息化已经成为农业现代化的重要标志。分析了农业机械化、农业信息化与农业发展之间的内在作用机理,构建农业机械化、农业信息化与农业发展之间的联立方程回归模型（ SEM）,并利用Stata计量软件,以我国部分省份数据为样本,对我国东部、中部、西部地区分别进行实证检验。结果表明,农业机械化、农业信息化与农业发展之间相互促进,我国东部、中部、西部存在明显差异。     

山东省农业全要素生产率及其影响因素研究

选取山东省17地市2000—2016年面板数据,运用DEA-Malmquist指数测度和分解了山东农业全要素素生产率,并对其影响因素进行了实证分析。结果表明:山东农业全要素生产率整体呈现上升趋势,在鲁东、鲁中、鲁西三大地区间存在明显差异;机械化水平、财政支出水平、城市化水平、外资投入水平对山东农业全要素生产率有显著正向影响,环境恶化程度对山东农业全要素生产率有显著负向影响,灌溉用水效率、工业化进程、对外开放程度则影响并不显著。据此,应优化农业财政支出结构,以工业反哺农业、城市带动农村,加强农业技术创新以提高山东农业全要素生产率。     

基于MIV和GA-BP模型的农业机械化水平影响因素实证分析

农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用2007-2012年31个省(市)面板数据,建立GA-BP神经网络模型,计算MIV值,对我国农业机械化水平影响因素进行了实证分析。结果表明,农村劳动力转移率、农村居民收入水平和农作物种植结构对农业机械化水平的影响较大,土地经营规模影响较小;户均人口数、水稻播种面积比重、农村居民家庭经营山地面积有负向影响,其它因素有正向影响。从区域来看,农村劳动力转移率是华北、东北、华东和中南地区农业机械化水平主要影响因素,户均人口数在华东、中南和东北地区具有负向影响,但在西北和西南地区具有正向影响,农业机械化水平总体呈现"东部缺地,西部缺人"的现状。从趋势来看,农村劳动力转移率、玉米播种面积比重和农村居民家庭人均纯收入的正向影响在不断增强,农村居民家庭经营山地面积、水稻播种面积比重、户均人口数的负向影响在波动中逐年减弱。为提高农业机械化水平,应加快农村剩余劳动力转移,突破稻作农机技术瓶颈,发展适合山区作业的中小型农业机械,同步推进农机专业服务市场发展和农业适度规模化经营。     

关于农业机械化问题的探讨

目前,我国农业机械化过程体现了与中国农村社会经济、文化背景相适应的有别于经济发达国家农业机械化的特点,这就是农业机械化水平的不平衡性.有许多地区存在农民买不起、用不好和效益差的问题,影响和制约了农机数量和水平的提高.本文就农业机械化中存在的问题及解决对策进行讨论.     

农业机械化发展水平初探

正贵州地形地貌复杂、多山地,是喀斯特典型地形。在农业综合发展方面整体落后于全国平均水平,特别是农业机械化发展依然处于摸索前进阶段。一方面没有良好的天然基础,一方面也在于地方农业发展意识的相对落后。为了提高贵州农业机械化发展水平,实现省内农业机械化快速可持续发展,缩小南北差距后发赶超其它地区,就必须在农业机械化发展优化方面寻求开拓新路。本文就初步探析了当地的农机化加速发展相关思路及方法,希望为地方农业快     

农业社会化服务赋能农村高质量发展的理论机制与实证研究

发展农业社会化服务是引领农业农村现代化、推进乡村全面振兴的有效路径,对中国农村高质量发展有重要意义。本研究基于新发展理念,阐释了农业社会化服务对农村高质量发展的影响机制,并利用2007—2020年中国30个省（区、市）面板数据,运用固定效应模型、门槛效应模型探究了农业社会化服务对农村高质量发展的影响效应。结果表明：整体上,农业社会化服务能显著提高农村高质量发展水平,但不同类型的农业社会化服务的影响效应具有差异性;农业社会化服务对农村高质量发展的促进作用呈现出中西部地区强于东部地区、粮食主产区强于非主产区的空间格局,对农业及相关产业占比较高的地区影响更为显著;农业社会化服务对农村高质量发展的影响存在基于农业社会化服务、农村高质量发展以及经济发展水平的非线性门槛特征,在落后地区促进作用更强。因此,应加快构建新型农业社会化服务体系,加强农业社会化服务供给广度和深度,缩小农业社会化服务供给水平区域差异以赋能农村高质量发展。     

农业机械化对我国农村社会发展的影响研究

随着我国社会经济的发展和科学技术的进步,特别是"乡村振兴战略"实施以来,我国在农业方面取得的成效十分显著,并迅速朝着机械化、数字化、信息化的方向发展。就目前的形势来看,我国农业的发展正处于由传统型向现代化转变的特殊时期。农业机械化对农业发展的影响至关重要,进一步推动了我国农村社会经济的发展,加快了整个社会的进步。阐述了目前我国农业机械化的发展现状,探讨了农业机械化对我国农村社会发展的影响,提出提高我国农业机械化水平的路径建议。     

现代商贸流通发展对浙江农业经济增长影响的实证研究

选取浙江省1985—2011年时间序列数据,以C\|D生产函数为基础,建立农业生产总值与现代商贸流通发展等相关影响因素之间的计量经济模型,分别从现代商贸流通发展变量的一次方和二次方两个层面进行了实证检验。结果表明：浙江省现代商贸流通发展变量对农业生产总值变量具有积极的正向促进作用,现代商贸流通发展的二次方变量也具有正向的数量关系,当现代商贸流通发展水平较低时,商贸流通对农业生产总值的促进作用并不明显,随着现代商贸流通发展水平不断提高,商贸流通促进农业生产效果非常显著。研究还发现,农业资本投入、劳动投入和农产品出口贸易对农业生产总值都具有正向促进作用,而农村人力资本、农村就业结构和农业机械化水平对农业生产总值影响并不显著。     

农业机械化对农村环境影响的实证研究

正农业机械化对于农村具有很大影响,对于农村的环境也会有或多或少的影响,就当前的情况来说,我们国家的农业机械化处于非常重要的时期,所以我们要非常重视农业机械化与农村生态环境的影响关系,改善当前的农业机械化,推进农村生态环境向节能、环保、低碳的方向发展。1农业机械化所谓农业机械化就是指用先进的机械设备来完善或者是改进农业的水平,改善农业的生产经营条件,不断提高农业的生产技术水平不断提高农业的经济效益与生态效益的过程。在农     

西藏农业现代化对城镇化发展的作用机制研究

农业现代化提高了农业生产力水平,进而扩大农业对城市发展的贡献,推动城市化进程。根据农业对城市化发展的贡献,本文构建农业生产力水平、农业产出水平、农业产业化水平、农业经济结构、农村社会发展水平和农业生态环境发展水平6个维度的农业现代化评价指标体系,分析1990—2019年间西藏农业现代化发展和城镇化发展水平,探讨农业现代化对城镇化发展的作用机制。结果表明,西藏农业现代化水平由1990年的1.22上升至2019年的17.65;与此同时,西藏城镇化水平从1990年的16.36提升至2019年的31.54。西藏农业现代化对城镇化发展起显著的正向作用,其作用机制是通过提升农业贡献和改变城乡推拉力实现的;西藏农业现代化各维度对城镇化发展的作用效果不一致,该异质性根源于农业贡献对城镇化作用的社会发展阶段差异。因此,为了进一步提升西藏农业现代化水平,强化农业贡献对城镇化发展的作用,本文建议加强西藏农业现代化方面的援藏投入,深化农业机械化普及以提升西藏农业生产力水平和农业产出水平,发展西藏特色农牧产品加工业以提升西藏农业产业化水平,活跃农村商品市场、扩大农牧民增收以提升西藏农村社会发展水平。     

南北方农业机械化发展现状对比调查——以安徽省马鞍山市、黑龙江省绥化市为例

农业机械化是衡量一个国家农业现代化水平的重要标志,是促进传统农业向现代农业转变的关键因素。目前,农业机械化在我国各地区得到了不同程度的推广,但是区域间差异仍比较明显。研究我国农业机械化的现状、地区差异以及影响因素对提高我国农业机械化水平、相关部门的政策制定等都具有重要的参考价值和指导意义。该文以安徽省马鞍山市和黑龙江省绥化市为例,就南北方农业机械化发展现状进行走访和文献调查,探讨我国南北方农业机械化发展现状的差异、原因以及解决办法。     

农村劳动力转移对农业面源污染的影响——基于安徽省的实证研究

农业面源污染已经成为阻碍农业可持续发展的重要因素,为了探究农村劳动力转移对农业面源污染的影响,基于2003-2020年安徽省16个地级市的面板数据,实证分析了农村劳动力转移对农业面源污染的影响强度和路径机制。研究结果表明：在农村劳动力转移的初始阶段,农村劳动力转移对农业面源污染有显著的正向影响,随着农村劳动力转移规模突破临界值,农村劳动力转移对农业面源污染的影响为负,在整个样本期内二者呈“倒U”型关系。机制检验结果表明,农村劳动力转移可能通过农业生产率进而影响农业面源污染,并且影响机制存在显著的区域异质性。     

农业机械化如何更好地适应农业发展新形势

国家在大力地发展信息化、工业化、城镇化以及农业的现代化,而发展农业现代化的关键在于发展农业机械化。农业机械化的发展水平影响到粮食的产出、,农村剩余劳动力的地转移、,农民生活水平的提高等等。本文正是以农业机械化为研究对象,探寻在农业发展新形势下,如何发展农业机械化以及机械化如何去适应农业发展的新形势。     

农业领域政府和社会资本合作对农业高质量发展的影响效应研究

中国农业已步入高质量发展阶段,但就目前来看,中国农业发展依旧未能摆脱基础薄弱、后劲不足的问题,而作为重要农业投融资模式的政府和社会资本合作(PPP)则为上述问题的解决提供了新思路。本文基于中国31个省份2001—2020年的面板数据,运用多时点双重差分模型考察了农业领域PPP项目实施对农业高质量发展的影响及作用机制。研究发现：农业领域PPP项目实施对农业高质量发展产生显著正向影响,该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验结果显示,技术创新效应、人力资本效应和生态环境效应是农业领域PPP项目推动农业高质量发展的主要原因。异质性结果显示,相比其他地区,农业高质量发展水平较低地区的农业领域PPP项目实施显著推动了农业高质量发展,东北地区和西部地区的农业领域PPP项目实施显著推动了农业高质量发展。