荷斯坦牛体尺体重性状与繁殖性状的相关分析

母牛的繁殖性能对奶牛生产的经济效益有很大的影响，一方面繁殖性能的高低可通过直接影响牛群的生产水平来影响奶牛场的经济收入，另一方面，繁殖性能的好坏关系到牛群的数量和质量，进而影响未来的奶牛业生产。因此，提高母牛的繁殖性能是奶牛生产中的一个非常重要的环节。而奶牛的体尺、体重性状不仅反映了奶牛体格的大小和结实程度，而且也直接反映了奶牛生长发育阶段饲养管理水平及遗传因素影响的大小，进而间接影响奶牛终身生产性能。在我国荷斯奶牛群的改良过程中，由于大量引入外血，使奶牛的体尺、体重性状得到了较大改善，是否体尺…     

荷斯坦杂种牛繁殖性能遗传改良效果评估

为评估种公牛对荷斯坦杂种牛繁殖性能的遗传改良效果,以荷黄低代杂种、荷黄高代杂种和纯种荷斯坦牛3种奶牛群体共计293头奶牛为研究材料,利用北美荷斯坦验证种公牛对不同奶牛群体进行杂交改良。根据系谱信息追踪各群体的后裔,统计整理空怀天数(DO)、产后第一次配种天数(DFB)和初产月龄(AFC),用最小二乘法分析群体、世代、配种年份、母本和胎次与繁殖性能的相关性。结果表明,高代杂种和低代杂种的DO显著低于纯种(P005);低代杂种DFB显著低于纯种(P005),高代杂种在数值上有低于纯种的趋势。1世代,高代杂种和低代杂种DFB显著低于纯种(P005);高代杂种AFC显著低于低代杂种(P005),高代杂种在数值上低于纯种。配种年份效应和母本效应显著影响繁殖性能(P005)。高代杂种在现有生产体系下实现最佳的遗传环境匹配,适宜在北方农区生产体系中推广养殖。     

母系猪繁殖性状的基因组选择策略

与生长性状相比,猪的繁殖性状具有遗传力低和限性表现的特点,通过传统育种方法很难获得较高的育种值估计准确性,且无法缩短世代间隔。因此,猪的繁殖性状选育策略应与生长性状不同。基因组选择是一种基于全基因组信息的标记辅助选择。与生长性状相比,基因组选择对提高繁殖性状(如产仔数)的预测准确性更具有优势。然而,基因组选择的育种成本较高阻碍了该技术的广泛应用。本文旨在探讨母系猪繁殖性状基因组选择的参考群体构建策略,以节省基因组育种成本和加快遗传进展。     

北京地区荷斯坦青年牛繁殖性状影响因素分析

本研究利用北京地区23个奶牛场105头公牛的25705个女儿繁殖记录,对中国荷斯坦青年牛的4个繁殖性状,包括青年牛初配日龄（AFI）、青年牛妊娠日龄（AFP）、青年牛初产日龄（AFC）和输精次数（NS）,采用固定模型通过SAS9.1软件GLM过程进行统计分析。结果表明,牛场、出生年份、出生季节以及公牛等效应对青年牛繁殖性状具有显著（P〈0.05）或极显著影响（P〈0.01）。通过提高饲养管理水平,给母牛创造良好的生存环境,选用具有优秀繁殖性能的种公牛,可有效提高母牛繁殖效率。     

宁夏地区荷斯坦牛青年牛繁殖性状遗传参数估计

旨在探究青年牛繁殖性状遗传能力群体遗传参数,评估不同配种季节间青年牛繁殖性状基因型与环境的互作效应(G×E).本研究利用宁夏地区12个牧场2007-2019年荷斯坦牛繁殖事件信息记录,计算青年牛繁殖性状包括:首配日龄(AFS)、初产日龄(AFC)、首次配种后56天不返情率(NRR56)、首末次配种间隔(IFL)、妊娠期...     

用RAPD技术筛选中国荷斯坦牛产奶量性状遗传标记

选用320条10碱基随机引物在由36头高产（305d产奶量〉8500kg）和32头低产（305d产奶量〈5600kg）中国荷斯坦牛所组成的2个DNA池间进行RAPD-PCR扩增，从中筛选出稳定性好、带型清晰且在2个DNA池间有明显差异的RAPD引物24条。用筛选到的24条引物对所有个体进行PCR检测，得到了5个与奶牛产奶量性状相关的RAPD标记，并对其中4个进行了克隆测序和SCAR标记转化以及生物信息学分析。结果表明：SCAR标记yield—s139与产奶量密切相关，应用电子克隆方法已将该标记由921bp延伸到2141bp，经同源性比较发现，此标记对应于奶牛基因组中LINEs家族中的一个重复元件，推测该元件附近可能存在与产奶量性状相关的QTLs或主效基因。     

中国荷斯坦牛初产日龄遗传评估及全基因组关联分析

基于高通量SNPs测序的全基因组关联分析为奶牛繁殖性状相关基因的探索提供了契机。本研究基于课题组前期中国荷斯坦牛基因组测序芯片的结果,通过DMU(v 6.0)采用AI-REML结合EM算法的动物模型对北京地区2001-2011年10年间19 111头中国荷斯坦母牛初产日龄记录进行遗传参数估计,并应用PLINK(v 1.07)将大群估计的2 172头中国荷斯坦母牛初产日龄性状的育种值(EBV)作为表型值,进行基于无关群体设计的全基因组关联分析。通过全基因组水平的Bonferroni校正,共检测到1 700个SNPs与初产日龄显著相关。选取P值达到10-15的43个SNPs进行初步分析,其中12个位于X染色体上。显著SNPs上下游200kb范围内存在KLHL4、TRAM1、TRAM2、ZNF438、MATK等繁殖障碍疾病相关基因。7号染色体1 Mb(20.42~21.52 Mb)区域内多个SNPs位点与初产日龄显著相关。这些基因和区域可以作为影响初产日龄性状的重要候选基因和区域,为揭示奶牛繁殖性状的分子遗传基础积累了素材。     

新疆呼图壁种牛场荷斯坦牛繁殖性状统计分析

本文对呼图壁种牛场牧一场2001～2009年荷斯坦牛头胎的繁殖情况进行了统计调查.结果表明,该场荷斯坦牛的繁殖成活率为84.6％～96.1％,平均成活率达到了90.6％,初产牛出现胎衣不下较多的月份为4月份、5月份、6月份,而10月份、12月份、1月份则相对较少,新生母犊牛平均初生重为36.95kg～40.71kg.     

朔州地区某奶牛场中国荷斯坦青年牛繁殖性状遗传参数估计

为了对山西省朔州地区中国荷斯坦青年牛繁殖性状进行遗传参数估计及分析影响繁殖性状的非遗传因素,试验收集了山西朔州地区某奶牛场2016—2021年间1 030头中国荷斯坦青年牛产犊和配种记录,包括初配日龄、初产日龄、重复配种次数、首末配种间隔、妊娠天数、56 d不返情率繁殖性状指标数据,以及13个非遗传因素(包括出生年、出生季节、初配月龄、初配年、初配季节、配种员、同胞数、初配是否性控、配孕是否性控、产犊季节、是否早产、妊娠期、产犊月龄)数据,使用SPSS 26.0软件中的GLM程序对影响试验奶牛繁殖性状指标的非遗传因素进行显著性检验,运用DMU软件AI模块中的单性状动物模型对试验奶牛繁殖性状指标进行遗传参数估计,采用DMU软件AI模块中的双性状动物模型分析试验奶牛繁殖性状指标间的遗传相关,采用SPSS 26.0软件中CORR程序分析试验奶牛繁殖性状指标间的表型相关。结果表明：初配月龄和产犊月龄对试验奶牛初配日龄、初产日龄、重复配种次数、首末配种间隔、妊娠天数、56 d不返情率繁殖性状指标均具有极显著影响(P<0.01),出生年、初配年、初配季节、配种员、初配是否性控、产犊季节、是否...     

河北荷斯坦牛体型性状的参数分析

[目的]估测河北荷斯坦牛线性体型性状参数,为育种提供参考.[方法]利用MTD-FREML软件,配合单性状和多性状动物模型,估测了河北675头荷斯坦牛23个体型线性性状的表型参数和遗传参数.[结果]体型各性状评分的平均数范围为2.16～8.24.体型线性性状遗传力的范围为0.07～0.61.体型总分的遗传力为0.49.结...     

快速型黄羽肉鸡饲料利用效率性状的基因组选择研究

旨在探究快速型黄羽肉鸡饲料利用效率性状的遗传参数,评估不同方法所得估计育种值的准确性.本研究以自主培育的快速型黄羽肉鸡E系1923个个体(其中公鸡1199只,母鸡724只)为研究素材,采用"京芯一号"鸡55K SNP芯片进行基因分型.分别利用传统最佳线性无偏预测(BLUP)、基因组最佳线性无偏预测(GBLUP)和一步法...     

中国荷斯坦牛乳房性状、体型总分与产奶性状的相关分析

研究利用武汉市58头公牛的971头女儿2006—2007年间的体型性状鉴定记录及2001—2007年间的生产性能测定记录,配合动物模型,采用REML方法进行参数估计,探讨了乳房性状、体型总分与产奶性状之间的关系。结果表明:乳房性状与产奶性状之间的表型相关较小。后乳房宽度与产奶性状之间存在强的遗传正相关(0.44～0.89)。后乳房高度与305 d产奶量(0.27)、305 d乳脂量(0.16)存在遗传正相关,而与305 d乳蛋白量(-0.32)存在遗传负相关。前乳房附着与产奶性状基本不存在相关。悬韧带与305 d产奶量存在遗传正相关(0.79)。乳房深度与305 d产奶量存在遗传负相关(-0.20)。体型总分与305 d产奶量、305 d乳脂量、305 d乳蛋白量存在较强的遗传正相关,故加强乳房性状和体型总分的选择对提高奶牛的生产性能有益。     

荷斯坦奶牛隐性乳房炎与乳房性状的相关性分析

选择安徽淮南乳品公司为试验试点,随机抽取荷斯坦奶牛472头(1~≥6胎)进行隐性乳房炎与乳房性状相关性分析,测定的乳房性状主要包括前房附着、后房高度、后房宽度、悬韧带、乳房深度、乳头位置和乳头长度。结果表明:淮南地区荷斯坦奶牛隐性乳房炎的乳区阳性率和奶牛阳性率分别为25.79%和53.18%;乳房性状前房附着、后房高度、后房宽度、悬韧带、乳房深度、乳头位置、乳头长度的线性评分分别为31.92分、47.02分、29.00分、37.64分、20.02分、39.74分、20.88分。隐性乳房炎的乳区阳性率与前房附着、后房高度、后房宽度、悬韧带、乳房深度、乳头位置、乳头长度的表型相关系数分别是-0.0731、0.0211、0.1003、-0.0369、0.0996、-0.0323及-0.0151,其中与后房宽度、乳房深度为显著(P<0.05)的正相关,其余均未达到显著水平(P>0.05);奶牛阳性率与前房附着、后房高度、后房宽度、悬韧带、乳房深度、乳头位置、乳头长度的表型相关系数分别为-0.0427、0.0680、0.0347-、0.0060、0.1071、-0.0119和0.0223,除与乳房深度为显著(P<0.05)的正相关外其余均不显著(P>0.05)。     

淮南地区荷斯坦奶牛泌乳系统性状的线性评定及分析

以安徽淮南乳品公司为试验试点．随机抽取荷斯坦奶牛493头(1～11胎)，进行奶牛体型线性评定中泌乳系统性状即前房附着、后房高度、后房宽度、悬韧带、乳房深度、乳头位置和乳头长度的线性选择评定及分析。结果表明：淮南地区荷斯坦奶牛泌乳系统性状的表现中等偏好．前房附着、后房高度、后房宽度、悬韧带、乳房深度、乳头位置、乳头长度的线性评分分别是31．95、46．98、29，09、37．47、15．08、39．74和20．82分．评定等级各为佳、优、好、良、中、良、中。同时，后房高度、后房宽度、乳头位置的线性评分随胎次变化而变化很小且无规律可循，各胎次几乎相同；乳头长度、悬韧带的线性评分随胎次升高而增加，但后者幅度很小；前房附着、乳房深度的线性评分均表现随胎次的升高而降低的趋势。     

冀北寒区秋冬季节荷斯坦奶牛产奶性能及血液常规指标的变化规律研究

试验旨在探索奶牛对气候变化较为敏感的血液常规指标,为荷斯坦奶牛低温应激研究提供相关数据支撑及科学依据,并对该地区冬季奶牛饲养管理及耐应激个体选育提供理论依据。以河北省承德市围场县某规模化奶牛场的健康荷斯坦泌乳奶牛为研究对象,连续监测了秋季（2018年10月24日至2018年10月30日）、初冬（2018年12月4日至2018年12月10日）和深冬（2018年12月25日至2018年12月31日）牛舍温湿指数（THI）,并分别采集了15头荷斯坦奶牛血液样本,测定了9种血液常规指标,同时收集了试验牛群的8项产奶性能数据,分析荷斯坦奶牛在秋冬季节产奶性能及血液常规指标的变化规律,筛选气候变化较为敏感的血液常规指标。结果显示：秋季,牛舍平均温度为8.0 ℃,平均THI为49.38,说明试验牛群在该时期处于非低温应激状态;初冬,牛舍平均温度为－6.4 ℃,平均THI达到23.56,在168 h监测期,有92 h －8≤THI < 25,76 h 25≤THI < 39,试验牛群在该时期大部分时间处于中度低温应激状态;深冬,牛舍平均温度为－7.59 ℃,平均THI达到21.86,有43 h 25≤THI < 39,117 h 8≤THI < 25,试验牛群在该时期绝大部分时间处于中度低温应激状态。随着温度下降,奶牛直肠温度、呼吸频率显著降低（P < 0.05）;冬季奶牛血中白细胞计数（WBC）、红细胞计数（RBC）、血红蛋白（HGB）、红细胞压积（HCT）、血小板总数（PLT）、血小板压积（PCT）、单核细胞数（MO）、淋巴细胞数（LY）极显著或显著升高（P < 0.01;P < 0.05）;除红细胞压积（HCT）、白细胞计数外,其他各指标在初冬与深冬间差异不显著（P > 0.05）;红细胞平均体积（MCV）在各季节间变化不显著（P > 0.05）;与秋季相比,初冬、深冬奶牛平均日产奶量（AMY）分别下降0.71和1.17 kg/d（P < 0.01）;初冬乳脂率（FP）、乳蛋白率（PP）、脂蛋比（F/P）显著或极显著下降（P < 0.05;P<0.01）,深冬时期恢复至秋季水平（P > 0.05）;乳中非脂肪固体物质率（SP）在初冬显著下降,在深冬显著上升（P < 0.05）;初冬、深冬乳中体细胞数（SCC）分别比秋季高1.84×10⁵、1.63×10⁵ 个/mL（P < 0.05）;乳糖率（LP）及酸度在各时期均无显著差异（P > 0.05）。综合以上结果,冀北寒区荷斯坦奶牛在秋季处于非应激状态,在初冬和深冬处于中度低温应激状态,且牛群的生理指标和产奶性能受气候影响较为严重;奶牛血液红细胞、白细胞、淋巴细胞和单核细胞数为受气候影响变化较为灵敏的血液常规指标。     

上海地区荷斯坦牛体型外貌与产奶性状的相关分析

体型外貌性状是奶牛重要的选种指标,是奶牛保持高产、稳产、健康长寿的关键所在。本研究的目的在于探寻上海地区荷斯坦牛体型外貌与产奶性状的相互关系。、随机选取上海市28个奶牛场总计871头第二泌乳期荷斯坦母牛作为研究对象,记录并测定其305d产奶量、乳脂率、乳蛋白率3个产奶性状,体型外貌性状采用9分制评分结果．利用相关分析方法确定体型总分及7个体型外貌性状与各产奶性状之间的关系,结果表明,体型总分与305d产奶量、乳脂率呈极显著正相关（P〈O．01）;体躯容量性状和产奶量呈极显著正相关：肢蹄性状与乳脂率、乳蛋白率呈极显著正相关,与产奶量显著正相关（P〈O．05）;尻部性状与乳脂率呈显著正相关．。最终得出肢蹄、体躯容量、尻部性状是影响荷斯坦牛产奶性状的最主要因素,体型外貌鉴定评分对于筛选高产、优质荷斯坦母牛及选种选配工作具有指导意义。     

表观性状及产奶相关基因用于筛选高产奶牛的潜在价值

高产量奶牛的高效选育一直是困扰奶业及奶牛养殖业高效发展的难题,产奶量不足,生产效率不稳定等问题也严重制约了行业的发展。但传统筛选高产奶牛方法耗时耗力,不利于高产奶牛快速培育,且优良性状的遗传稳定性较差,也无法长期保留。目前,越来越多研究发现产奶量与奶牛的表观性状有关,如体重、体尺、乳房形态及肛殖距等。不仅如此,产奶量及奶品质还与催乳素及其受体基因、生长激素及其受体基因、二酰甘油酰基转移酶基因和及其他产奶基因具有密切关系。因此,本文对影响奶牛产奶量的相关因素进行了综合概述,阐述了不同因素对高产奶牛筛选应用的潜在价值,有望促进高产奶牛的快速筛选,助力奶牛养殖业的快速发展。     

Application of imputation methods to genomic selection in Chinese Holstein cattle

Missing genotypes are a common feature of high density SNP datasets obtained using SNP chip technology and this is likely to decrease the accuracy of genomic selection. This problem can be circumvented by imputing the missing genotypes with estimated genotypes. When implementing imputation, the criteria used for SNP data quality control and whether to perform imputation before or after data quality control need to consider. In this paper, we compared six strategies of imputation and quality control using different imputation methods, different quality control criteria and by changing the order of imputation and quality control, against a real dataset of milk production traits in Chinese Holstein cattle. The results demonstrated that, no matter what imputation method and quality control criteria were used, strategies with imputation before quality control performed better than strategies with imputation after quality control in terms of accuracy of genomic selection. The different imputation methods and quality control criteria did not significantly influence the accuracy of genomic selection. We concluded that performing imputation before quality control could increase the accuracy of genomic selection, especially when the rate of missing genotypes is high and the reference population is small.