基于面向对象的多端元光谱混合分析方法

为了充分利用中等分辨率遥感影像的空间、纹理和光谱信息,解决影像中存在的大量混合像元问题,提高多端元光谱混合分析方法的效率,本文提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。首先利用面向对象的分析方法对研究区遥感影像进行分类,得到分类结果图;然后对分类结果图中包含多种土地覆盖类型的对象进行多端元光谱混合分析,获得各土地覆盖类别的丰度图及分解残差图;最后对基于面向对象的多端元光谱混合分析结果与多端元光谱混合分析结果进行对比分析。结果表明,基于面向对象的多端元光谱混合分析方法能够得到比较连续且和实际地物分布较为吻合的分析结果,其分解精度和效率优于多端元光谱混合分析方法。该方法可更有效地提取地表覆盖信息,为研究区域性生态环境变化、模拟分析提供了有效的信息提取方法。     

基于TM遥感影像的南京市水体信息提取

以南京市TM遥感影像为例,利用HOT最优云监测变换方法对遥感影像进行薄云的去除,然后通过分析典型地物在不同波段的光谱特征,引入多波段组合（TM2＋TM3）/（TM4＋TM5）并辅以单波段（TM5）阈值的方法对南京市的水体信息进行了提取。     

千岛湖水体叶绿素浓度高光谱遥感监测研究初报

以千岛湖为研究对象，利用高光谱地物光谱仪在库区进行了反射光谱测量和同步水质采样分析．通过研究水体藻类叶绿素浓度与其高光谱反射特征之间的关系，建立了叶绿素a的遥感定量模型，结果表明：光谱反射率比值P701nm/R516nm、IKONOS的红光与蓝光波段反射率之比与叶绿素a线性相关程度都比较高，决定系数分别为0．87和0．83，可以用来估计叶绿素a浓度；而微分光谱、单波段以及其它波段比与叶绿素a的相关性不及前两．所以．遥感估算千岛湖叶绿素a浓度，采用比值法最准确．由于TM波段与IKONOS波段范围几乎完全相同．而分辨率不同，从经济实用的角度考虑，可以用TM数据对整个库区进行大范围遥感监测，而对其支流和小范围水面，用分辨率较高的IKONOS数据才能满足精度要求．     

基于RS与GIS的壶瓶山国家级自然保护区森林立地分类研究

以遥感-地理信息系统为技术支持,以近红外TM遥感影像为主要数据源,建立统一的高斯-克吕格投影坐标系,进行图像裁剪处理;采用非监督分类法、影像数据与武陵山脉基础地形数据融合叠加分析法,对壶瓶山自然保护区森林立地进行人工目视判读;最后运用GIS空间分析法得到森林立地分类及面积。     

乌梁素海遥感影像的水体提取方法与分析

乌梁素海地处干旱的内蒙古巴彦淖尔盟乌拉特前旗境内，因此水体及地物的光谱特征都具有干旱区草型湖泊的特性。本文选取2002年11月8日的ETM遥感图像数据，应用单波段阈值法、色度判别法、比率法、多波段组合运算法及多光谱分析法对水体进行提取，分别阐述了各种方法的优缺点，但其一考虑到水体提取的简单易行，因此采用多波段组合运算法；其二考虑到遥感信息机理以及各种地物的结构、组成和理化性质的差异，而导致不同的地物对电磁波的反射特征也各有不同，所以择取易与明水水体相混淆的芦苇、居民地、林地、山体阴影4种地物在TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7六波段的光谱特征值，应用多光谱混合分析法提取乌梁素海水体范围，从而避免了单—红外波段影像的不足。最后将多波段组合法与多光谱混合分析法进行比较，并阐述了二者的适用范围。     

基于高光谱遥感的农作物分类研究进展

【目的】农作物类型识别是农作物面积、长势监测与产量预测的重要前提。及时、准确地获取农作物类型、空间分布以及种植面积对制定农业政策、促进社会经济发展和保障国家粮食安全具有重要意义。近年来,高光谱遥感凭借光谱分辨率高、光谱信息丰富等优点,已广泛应用于农作物制图中。【方法】文章归纳了高光谱遥感应用于农作物分类的研究进展,总结了国内外农作物分类常用的高光谱数据源,并分析了各种数据源的适用范围。梳理了农作物高光谱遥感分类方法,讨论了各种分类方法的优缺点。【结果】现有农作物高光谱遥感分类研究存在一些不足:(1)机载高光谱影像光谱分辨率高,但影像监测面积小,不适合大区域农作物面积提取研究;(2)星载高光谱影像监测面积较大,但空间分辨率较低,某些农作物面积提取实际应用中精度较低;(3)由于缺乏对农作物高光谱特征的研究,导致分类算法机理性不足,普适性较差。【结论】农作物高光谱遥感分类未来研究方向是:(1)丰富高光谱遥感监测的农作物类型;(2)提高高光谱影像的空间分辨率,实现农作物种植结构复杂、地块破碎地区的农作物分类研究;(3)进一步研究利用高光谱遥感进行农作物分类的机理和多源数据融合的方法。     

应用遥感监测城市水体水质研究

基于遥感影像,通过建立光谱信息与水质参数的相关关系,快速、大范围的监测温州温瑞塘河主河道水体水质状况。研究结果表明,ETM+影像的第2波段(ETM2)能够最好地反映温瑞塘河水质状况,并且通过监测模型估测得到的电导率,氨氮, 总氮和总有机碳4个水质参数与实测值的相对误差均<20%,遥感技术作为一种经济、快速、有效的技术手段,可以应用于城市水体水质的监测。     

舟山近岸海域水体光谱特性分析

[目的]为了对舟山海域水体进行分析。[方法]利用便携式海陆两用地物光谱辐射计,测得舟山近岸海域8个采样点水体的光谱特性数据,并结合卫星遥感数据对水体特点进行研究。[结果]舟山近岸海域水体在不同采样点处水质略有差异,水体中悬浮泥沙、叶绿素、污染物质等含量不同。[结论]光谱特性分析必须结合其他方法进行综合研究。     

基于LANDSAT8TM数据的九三管理局大豆与豆类遥感分类监测

以LANDSAT8TM数据为数据源,利用ARCMAP9.3、ERDAS9.2软件进行数据处理。利用多时相LANDSAT8TM影像5、6、4波段组合的对比分析提取方法,获得大豆与豆类的分布情况及种植面积。     

基于无人机高光谱的荒漠草原地表微斑块分类研究

草原荒漠化会严重破坏草原生态平衡,荒漠草原地物分类已成为草原监测管理的关键问题。本文通过构建无人机高光谱遥感系统,解决了原有草原调查方式上效率低与空间分辨率不足问题;构建高分辨率图像卷积神经网络(HR-CNN)解决了荒漠草原地表微斑块精细化分类问题;与ResNet34、GoogLeNet、常规卷积神经网络模型进行对比,总体上HR-CNN模型表现更优,总体分类精度与Kappa系数分别为98.27%、96.63。在相同迭代次数条件下,模型构建速度上,HR-CNN相较其它三类模型分别提升65.88%、65.71%、13.77%。模型内存占有量上,HR-CNN相较其它三类模型分别降低92.11%、79.21%、43.64%。该网络模型是轻量化卷积在荒漠草原地物分类研究中的有效探索,可为后续草原地物分类提供新思路。     

卧龙湖湿地信息的提取方法研究

湿地与森林、海洋一起并列为全球三大生态系统,具有重要的生态功能。以卧龙湖湿地作为研究对象,以TM影像作为主要数据源,采用BP-神经网络分类方法,实现了卧龙湖湿地信息的遥感提取。     

基于改进光谱角算法的小麦产量监测研究

[目的]基于小麦生长发育关键时期的近地面高光谱数据和收获实测产量数据,利用改进的光谱角算法进行冬小麦产量估测.[方法]选择2个小麦品种,设置4个氮素水平处理,根据氮素营养对小麦冠层可见光和近红外光谱影响较大的特点,构建监测小麦冠层氮素营养的光谱角算法.[结果]氮素营养对小麦产量差具有比产量更明显的差别,不同小麦品种在不同生育时期和氮素水平下光谱角变化有明显的差异,小麦生育前期的光谱角变化较小,生育后期光谱角增加,末期光谱角降低,不同氮素水平之间表现出NO-2>N0-3>NO-1.光谱角与小麦产量呈明显的二次线性关系,拟和方程决定系数为0.7844,达到极显著水平.[结论]利用光谱角进行小麦产量监测是可行的.     

基于TM影像的草原沙漠化信息增强方法的研究

分别选择浑善达克沙地西部、中部和腹地3个区域,利用遥感影像的假彩色合成、比值增强、归一化植被指数（NDVD、掩膜技术等遥感图像增强处理技术,对3个区域进行遥感数字图像处理,探讨增强草原沙漠化信息的有效方法。研究发现：NDVI图像中,不同级别的草原沙漠化在灰阶上易于区分,尤其是轻度沙漠化和重度沙漠化,反差非常大;TM3／TM4比值运算增强了沙漠化信息,特别是半固定沙地的信息,再与原图像中的TM4和TM5进行假彩色合成,形成含有比值运算信息的合成图像,更加突出了草原中度沙漠化的信息。     

基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究

对覆盖鄱阳湖湿地的LandsatTM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后将人工解译后的非监督分类的分类属性表经过光谱聚类处理转化成适用于监督分类的分类模板文件,再执行监督分类的方法,有效地提高了湿地遥感影像分类的精度。     

天山中部林区TM数据光谱特性分析

本文对天山中部林区样区内ＴＭ数据进行了全面的分析，得出了ＴＭ５是林区分类的首选波段；ＴＭ３，ＴＭ４，ＴＭ５是较为优化的波段组合方案     

TM图像在城镇用地扩张监测中的应用

在城镇建设与耕地占用矛盾日益突出的我国,加强城镇用地扩展动态监测,对引导城镇发展过程中科学用地有着重要的意义。ＴＭ图像以其“综合性、多波性、多时相、信息更新快成本低”等特点已成为资源与环境监测中的主要技术手段。本以ＴＭ图像为监测信息源,以江西省南昌市为例,尝试了ＴＭ图像在城镇用地动态扩张监测中的应用。结果表明,通过以目视解译为主的多种解译方法的综合,并借助土地信息系统的强大空间分的功能,把ＴＭ图像作为城镇用地扩张监测的信息源是可行的。     

Determining the Influence of Water Deficiency on NPK Stress Discrimination in Maize using Spectral and Spatial Information

A necessary pre-requisite for variable rate application of plant nutrients to manage inputs in a site-specific manner is a technique to detect nutrient stresses in plants in real-time. Spectral reflectance of plant canopy may provide a non-destructive and rapid technique to detect nutrient and water stress in plants. In this study, we investigated the effect of water on nutrient stress discrimination (nitrogen, N; phosphorus, P; and potassium, K) based on the visible and near infrared reflectance of maize leaves grown under controlled greenhouse conditions. The analysis of the spectral data indicated that it was challenging to detect the nutrient deficiencies if the plant water status was unknown. However, if a priori knowledge of water stress existed, such as a well-watered situation, the ability to discriminate nutrient stress improved significantly. The analysis of whole plant behaviour (i.e., mean reflectance data from all leaves within a plant) versus leaves located at a specific location within a plant indicated that knowledge of spatial location of leaves within a plant helped to identify N and P stress and NPK as a multi-stress condition more clearly.     

城市用水量非线性组合预测方法研究

利用小波网络构造模型的优化组合函数,建立了城市用水量非线性组合预测模型.将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计,采用遗忘因子法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子.实例表明,该方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,克服了线性组合预测方法适应性不强的问题.     

基于城市需水量计算方法的分析与研究

城市需水与社会经济发展状况、水市场与水价以及节水技术措施等多种因素有关,科学准确地计算城市需水量是进行水资源规划和管理的有效手段。简述了城市供水与需水平衡应遵循的原则。将城市需水主要分为农业需水、城市生活需水、城市工业需水、城市生态环境需水4部分。分别提出了计算不同类型需水量的条件,并总结分析了城市需水量的主要计算方法。     

基于TM影像的饮用水水库氟化物含量遥感监测

以沧州市居民饮用水水源大浪淀水库为研究对象,对水体氟化物含量的TM遥感监测数据进行处理,选出与氟化物含量相关性最强的波段组合,构建氟化物含量遥感监测模型。结果表明,所建模型可用于大浪淀水库水体氟化物含量测定。