人脸检测及识别技术综述

人脸检测与识别技术因为其巨大的应用价值以及市场潜力,已经成为图像工程领域研究的热点。目前,国内外的文献中涉及到的人脸检测和识别算法有很多种,本文对近些年来在期刊和会议上发表的有关人脸检测和识别技术的文章进行了归纳总结,概括介绍了一些人脸检测和识别的典型方法,分析了这些方法的特点及理论依据。     

基于图像算法的烟叶形状特征的提取

采用目标-邻域颜色判定法检测绘制出彩色烟叶图像的外形轮廓。在此基础上,采用矩形拟合法及比例测距法对烟叶轮廓进行特征拟合、分析,计算了烟叶的长度和宽度。     

基于图像边缘提取的油水界面检测算法的比较研究

图像边缘包含图像的大量重要信息,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间。图像边缘的图像的边缘检测是获取图像信息的一个重要环节。图像边缘的检测结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。本文将Sobel算子、形态学梯度、Canny算子三种边缘提取方法应用于油水界面检测,实验对比了这三种方法的油水界面检测效果,可以看出每一种算法的特性和他们各自的适用状况。     

基于三个特征点的人体跌倒检测

设计了视频监控跌倒检测系统,采用人体姿态分析,通过人体轮廓提取、星形骨架提取、人体部位识别等步骤对视频图像进行处理,首先检测出三个特征点。由特征点构成了跌倒判断的特征向量。根据三个特征点相对位置的变化和特征向量与水平地面的夹角,来区分跌倒与正常人体活动的差别。以3个志愿者的步行、坐下和蹲下三类最具代表性动作为实验样本,采用上述方法进行测试。实验结果表明系统能有效检测跌倒,总体成功率超过90%,对正常活动的误报率仅7.5%。     

基于双肤色模型和AdaBoost的人脸检测系统设计

本文在Windows平台下,基于VS2010和Intel开源计算机视觉库OpenCV设计了一个实用的人脸检测系统,实现复杂背景图像中可能存在的人脸区域检测。人脸检测功能的实现主要融合双肤色模型和AdaBoost算法。首先基于YCbCr颜色空间的简单边界模型和高斯模型对图像实现分割并分析处理,实现人脸区域的粗定位。然后对人脸候选区域采用AdaBoost算法进行精检测。该系统使用简单,检测效果较好。     

基于双肤色模型和AdaBoost的人脸检测系统设计

本文在Windows平台下,基于VS2010和Intel开源计算机视觉库OpenCV设计了一个实用的人脸检测系统,实现复杂背景图像中可能存在的人脸区域检测。人脸检测功能的实现主要融合双肤色模型和AdaBoost算法。首先基于YCbCr颜色空间的简单边界模型和高斯模型对图像实现分割并分析处理,实现人脸区域的粗定位。然后对人脸候选区域采用AdaBoost算法进行精检测。该系统使用简单,检测效果较好。     

基于FPGA的图像缩放及边缘检测的硬件设计

边缘检测与图像缩放是图像处理中重要的研究内容,广泛地应用于图像模式识别、分割和图像增强中。随着新兴技术和相关理论的发展,新的边缘检测和图像缩放方法仍在不断出现。基于软件的图象缩放和边缘检测已日趋完善和成熟,并被大量使用于图象处理的研究工作中。本文着力探索基于FPGA的,使用简单处理算法(如最近邻域插值算法)的图像缩放与图像边缘检测的硬件设计。并希望在此基础上不断改进,能在将来开发出实用的本文设计的硬件图象处理系统。     

基于灰度共生矩阵提取纹理特征的医学图像检索技术的研究与应用

随着信息技术在医院的普及,积累了大量病人的影像数据,这些数据是医生进行临床诊断、病情跟踪、手术计划、研究、鉴别诊断的重要客观依据。本课题选用灰度共生矩阵对图像纹理特征进行提取,利用像素对之间的方向和距离参数构造共生矩阵,然后从矩阵中提取能量、熵等有意义的统计量来表示纹理特征,从而建立一个医学图像检索系统,有效提高医学图像的利用率。     

鸡胸腺素的提取及活性检测

胸腺素是一组由胸腺分泌的激素，能够调节人和动物的免疫功能，提高抗病能力，治疗许多原发性和继发性免疫缺陷病，同时还能用于治疗过敏反应和传染病。近年来，胸腺素作为一种免疫调节剂，已广泛用于医学临床，而在兽医临床的防治试验中也取得了一定的效果，但因为成本所限，至今还没有得到充分的应用。     

基于复杂网络的遥感图像检测研究

本文提出一种新的利用复杂网络理论处理遥感图像的方法 ,对遥感图像进行复杂网络建模,然后对复杂网络模型划分社团,本文所采用的是Newman的针对大规模网络的基于模块度的CNM算法,然后提出了两种确定阈值的方法:(1)反复测算法,(2)抽样计算法;在反复测算法中提出了两个衡量社团划分好坏的指标:(1)覆盖率,(2)精确度,以此作为确定阈值的指标,最后得出了一种可以再遥感图像中利用复杂网络的方法,检测出图像中有用信息的可行方法。     

基于智能图像颗粒饲料淀粉含量检测

传统的颗粒饲料淀粉含量检测方法具有准确度低、破坏样本等弊端。因此,文章研究了基于智能图像颗粒饲料淀粉含量检测方法,采用近红外光谱检测玉米籽粒内直链淀粉含量,分析玉米籽粒淀粉含量检测的特征波长优选方法,在不同频波段区间中,通过相关系数法以及遗传算法优选近红外光谱建模变量,对玉米籽粒直链淀粉含量的定量分析模型进行构建,得到最优的淀粉含量波段为是波长(3 999～4 157+5 152～5 210 cm-1),最佳PLS隐变量数是2个,最佳预处理方法是BASELINE+MC方法,最佳LS-SVM模型的RMSEP是0.027。将玉米透明度感官评分当成因变量,将图像透明度特征值当成自变量,通过逐步融入-过滤法实施多元线性回归分析,过滤出干扰玉米透明度的4个关键特征值(R值、B值、V值以及M值),塑造玉米透明度预测模型。通过双波长法检测玉米内直链以及支链淀粉含量和二者间的比例,研究透明度特征值同淀粉含量的相关性,以玉米直链淀粉含量为因变量,透明度特征值(M,h)为自变量,实施多元线性回归分析,构建玉米淀粉含量检测模型,实现玉米淀粉含量的准确检测。     

牛胸腺肽的提取及活性检测

为了探求一种简便、快速、收获率高、适于大量提取的胸腺肽制备方法,在分析国内外报道的方法的基础上,确定了4种提取流程,对其收获率、所获提取物的活性进行鉴定和比较,同时对FA组分在鸡的新城疫病毒(NDV)和传染性喉气管炎(简称传喉)病毒(ILTV)混合感染中的防治作用进行了初步试验.为其在兽医临床的应用提供了试验依据.     

基于随机hough变换的文字图像倾斜检测

复杂多变的采集环境和不确定的人工采集质量给后期的文字图像识别带来困难。通过总结前人的经验,本文提出的方法 ,首先在图像中提取出纯文本区域,并对随机hough变换的点选择进行位置限定,在保留原有图像特征的同时大大缩减了检测的数据量,通过仿真结果可知,该算法具有很好的检测准确度和速度。     

基于光流法的运动图像目标检测

运动目标检测一直是研究的热点和难点之一。由于运动目标的检测容易受到背景、光线变化、目标与其他物体间相互遮挡等因素的影响,如何更好地实现运动目标检测是本文研究的重点。本文运用光流法探究运动图像的目标检测,以光流矢量场作为基础,通过光流模型、背景模型和基于墒等研究途径,在一幅图像上分离出目标和背景,检测出运动目标并作出它运动轨迹。     

牛胸膜肽的提取及活性检测

为了探讨一种简便、快速、收获率高，适于大量提取的胸腺肽制备方法，在分析国内外报道的方法的基础上，确定了4种提取流程，对其收获率，所获提取物的活性进行鉴定和比较，同时对FA组分在鸡的新城疫病毒（NDV）和传染性喉气管炎（简称传喉）病毒（ILTV）混合感染中的防治作用进行了初步试验。为其在兽医临床的应用提供了试验依据。     

一种应对残缺人脸图像的3D人脸识别方法

3D人脸在采样不完整时,很难对其标定特征点,进而直接影响识别正确率。本文针对这个问题提出了一种基于局部曲线特征的人脸识别方法。该方法首先计算了3D人脸在深度空间,曲率空间,和测地空间下的表示,采用SURF算法自动提取特征点,通过神经网络的方法分析特征点之间的连接线上的深度,曲率和测地信息来达到识别的目的。实验结果表明,这种自动识别特征点的方法相对于基于标定的识别方法具有更强的鲁棒性和更高的正确率。     

基于点扩散函数模型的激光水下图像重建

在激光照明条件下,如何提高水下图像的能见度问题一直是大家研究的热点。去噪和复原有助于提高成像图像的成像质量,但是,图像的分辨率仍然受到限制。图像超分辨率重建技术可以超越硬件限制而提高成像图像的分辨率,其中凸集投影法能灵活的结合先验知识,所以得到广泛的应用。先验知识如点扩散函数的精确程度能够提高重建方法的准确性。因此,本文将几种经典的点扩散函数模型,包括一个简化了的基于光线传播的点扩散模型,结合到凸集投影重建方法中,运用于一个半导体激光水下成像系统。根据实验结果,我们能得出结论:基于点扩散函数的超分辨率重建方法,能够有效地提高水下激光成像中图像重建的质量。