一种改进的分水岭图像分割算法研究

本文提出一种新的形态学分水岭图像分割算法,通过形态学开闭运算,得到图像的内部和外部标记符集合,然后依据此标记对梯度图像进行分水岭分割实验,以减少过分割现象,分割实验结果表明算法有效。     

分娩前后奶牛血浆差异表达蛋白初步分析

本研究运用双向电泳方法分析奶牛产前及产后1周血浆蛋白的差异表达,为理解围产期免疫抑制以及分娩前后奶牛的生理状态提供参考。血浆样品经过热SDS法处理后,使用pH4～pH7的胶条,在硝酸银染色的7.5%～17.5%的梯度聚丙烯酰胺凝胶上,利用PDQuest6.0图像分析软件检测到239个蛋白质点。比较奶牛产前及产后1周血浆蛋白差异表达情况发现,表达量变化3倍以上的点有12个。MADIL-TOF/TOF质谱鉴定出2种蛋白:白蛋白和结合珠蛋白。结合珠蛋白在产后1周的奶牛血浆中的含量显著增加,反映了产后奶牛的生理变化。但是需要结合其他标记共同作为疾病诊断的标记。     

西门塔尔牛饱和脂肪酸含量的低密度芯片基因组预测

旨在探索低密度芯片标记的筛选方法并评估不同低密度芯片的准确性。本研究采用BovineHD高密度芯片,检测西门塔尔牛基因组的SNP位点及其与饱和脂肪酸含量的关联性,根据P值或效应值筛选标记构成低密度芯片,使用IBS聚类分组和随机分组进行交叉验证,估计基因组育种值并评估其准确性。结果表明,在14号染色体的MYC基因附近有5个位点与饱和脂肪酸性状显著相关,可考虑作为西门塔尔牛脂肪酸含量的候选基因进行后续研究。根据P值筛选标记并使用IBS聚类分组进行交叉验证时,估计基因组育种值准确性最高,芯片密度达到7K时准确性趋于稳定。因此,本研究发现的标记位点可能对西门塔尔牛的脂肪酸含量存在一定影响,并且为低密度芯片标记位点的筛选提供参考资料。     

基于图像边缘提取的油水界面检测算法的比较研究

图像边缘包含图像的大量重要信息,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间。图像边缘的图像的边缘检测是获取图像信息的一个重要环节。图像边缘的检测结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。本文将Sobel算子、形态学梯度、Canny算子三种边缘提取方法应用于油水界面检测,实验对比了这三种方法的油水界面检测效果,可以看出每一种算法的特性和他们各自的适用状况。     

H5NI型禽流感病毒纳米量子点快速检测方法的建立

本文介绍了一种用CdSe量子点标记技术用于H5NI型禽流感病毒检测的方法。采用CdSe量子点标记鸡抗AIVIgG,并对标记的抗体量子点复合产物进行了纯化。H5N1型禽流感病毒单克隆抗体作为包被抗体,CdSe量子点标记的鸡抗AIVIgG作为检测抗体,建立了纳米量子点应用于禽流感病毒快速检测的方法。此方法的最佳检测组织为气管和肺,整个检测过程只需3小时。实验结果表明,对已知的阳性样品其敏感性比血凝试验要高出4倍以上,与新城疫病毒、鸭瘟病毒和鸭肝炎病毒等无交叉反应。对65份病料进行检测,结果有5份阳性病例,60份阴性病例,与鸡胚分离法作为比对,结果符合率为98.46%,说明此方法具有较好的特异性和灵敏度,该方法操作简单、检测快速快,在进出口检疫方面有良好的应用前景。     

基于共线梯度特征和结构化输出的异谱图像匹配算法

本文提出了一种基于共线梯度特征(collinear gradient-enhanced coding,CGEC)和结构化输出的异谱图像匹配算法。首先通过共线梯度特征对异谱图像进行特征图像转换,获得具有相似结构信息的特征图;接着,在特征图上进行关键点的提取,以得到较多的同名点;最后,综合关键点的特征向量和关键点之间的结构信息,采用优化的方法计算得到最优的转换关系。实验结果表明,本文方法更好的获取了关键点的匹配结果。     

辐射白刺花遗传多样性的ISSR和RAPD比较分析

采用ISSR和RAPD标记对8个⁶⁰Co-γ辐射梯度诱变白刺花(Sophora viciifolia)进行遗传多样性分析。结果表明:20条ISSR和6条RAPD引物的PPL多态率分别为51.37%和21.03%,ISSR的Nei's指数和平均Shannon指数均大于RAPD;ISSR的标记指数(1.28)是RAPD(0.20)的6.4倍,表明ISSR具有较高的标记效率。Mantel检测表明,ISSR+RAPD标记与ISSR标记的结果显著相关(P<0.05)。综合分析表明白刺花用ISSR标记可检测出更高的多态性,更能准确反映白刺花材料间的遗传关系。     

应用AllGlo探针检测对虾白斑综合征病毒研究

用AllGlo探针检测对虾白斑综合征病毒,阳性反应呈典型的S曲线,说明本检测探针和引物设计合理。经灵敏度测定,当样品DNA浓度低至100拷贝/μL时,仍可以有效扩增,但在103/μL之上时结果最佳。同时,经过与传统探针检测对比试验得出:用Taqman标记的探针检测相同量的样品时,AllGlo MAR标记的探针(FAM通道)CT值与FAM标记的探针的CT值没有明显区别,但是MAR标记的探针的荧光信号强度要比FAM标记的探针约高40%,更适合于对虾白斑综合征病毒的检测。     

河豚毒素荧光偏振免疫分析方法的建立

河豚毒素主要存在于河豚鱼中,是一种致命的神经毒素。将量子点标记于河豚毒素,并将其作为示踪物,获得高且稳定的荧光信号,建立荧光偏振免疫分析技术检测河豚毒素。所建立的方法检测河豚毒素检测范围为1.36~101.27μg/L,IC50值为11.76μg/L,检测限为0.67μg/L。在该方法的检测范围内标准平均回收率为(99.91±2.60)%,变异系数为2.60%。与竞争性ELISA相比较,本方法河豚毒素测定值与竞争性ELISA测定值呈线性相关,且具有简单、快速等特点,可应用于临床诊断和食品安全检测。     

基于图像的人脸检测及特征点提取综述

本文对人脸技术中,基于图像的人脸检测及特征点提取的流程及发展前景做了简单的介绍。讨论当前热点的识别方法。对于人脸基于图像的人脸检测及特征点提取的发展进行展望。     

猪病毒性腹泻检测基因芯片的两种样品标记技术比较

对猪病毒性腹泻检测芯片的两种样品标记方法进行比较。分别选取猪流行性腹泻病毒(PEDV)的S和M基因,猪传染性胃肠炎病毒(TGEV)的N和S基因,A型猪轮状病毒(GAR)的VP7和NSP4基因设计引物,用PCR扩增制备靶基因,纯化后制备猪病毒性腹泻联合检测基因芯片。提取样品核酸,采用Cy3直接标记法和间接标记法进行PCR扩增标记,标记的样品再与芯片杂交、扫描和数据分析,同时对两种标记方法的特异性、敏感性等进行了比较。结果表明,两种方法标记的样品均能与基因芯片特异性杂交,但直接法的中位信号值(median)均高于间接法的中位信号值,直接法的芯片杂交信噪比是用间接法的5倍以上。两种标记方法制备样品特异性好,猪蓝耳病毒、猪瘟病毒、猪乙型脑炎病毒、猪伪狂犬病毒验证检测为阴性;直接法和间接法的最低检测浓度分别为10~5和10~7 copies·μL~(-1),前者的灵敏性是后者的100倍。应用优化的直接标记法处理56份临床样品,进行芯片的检测应用,结果与RT-PCR一致。本研究结果表明直接法荧光标记样品可明显提高病毒性腹泻检测芯片的检测效果。     

交通视频监控系统中的视频图像处理技术

随着计算机视觉技术在交通系统中的广泛应用,如何在视频图像序列中进行车辆检测与跟踪成为一个重要的研究课题。本文基于图像处理领域的基本理论和方法,阐述了利用视频图像序列进行车辆检测和跟踪的重要性以及视频图像处理技术在交通视频监控系统中的应用。     

基于二元全区间插值法的畸变图像矫正方法

为了减小图像畸变给细微检测系统带来的种种误差,需要通过摄像机标定技术矫正图像的几何畸变。但由于矫正后像点的理论位置可能不会落在实际图像的像素点上,所以,如何将理想图像上的新像点更合理地重映射到实际图像上,是很多研究人员急需解决的问题。本文针对上述问题,分析了摄像机几种主要畸变的成因,并在此基础上提出了二元全区间插值法,对采样图片进行畸变矫正,最小化图像几何畸变对细微检测结果的影响,从而提高了检测系统的精度。     

布鲁氏菌BP26抗原胶体金试剂盒的研制及功能初试

目的：应用胶体金免疫层析技术建立一种快速检测布鲁氏菌抗体的方法,组装试剂盒并进行初步验证。方法：采用柠檬酸三钠还原法制备胶体金溶液,标记重组布鲁氏菌BP26抗原和兔抗BP26多抗血清包被在硝酸纤维素膜上分别作为检测线和质控线,确定标记的最佳pH和最佳标记抗原量,检测试剂盒的灵敏度和重复性。结果：该试剂盒最佳标记pH值为6.7,最佳标记抗原量为20 μl,试剂盒的灵敏度和重复性较好。结论：该试剂盒具有较好的灵敏度和重复性,整个检测过程可在15 min内完成,能够快速检测样品血清,适用于现场快速检测。     

基于标记点的流动式三维扫描测量技术的研究

为解决大尺寸工件的现场测量问题,本文提出了一种基于标记点的流动式三维扫描测量技术。该技术主要包含双目视觉系统和结构光系统。首先建立双目视觉模型,然后建立新的工件坐标系,之后通过标记点的匹配,建立工件坐标系和传感器坐标系的关系,然后可将测得的每幅图像中的激光数据转到工件坐标系中。实验结果表明,本系统在视场范围内的空间测量精度达到0.2mm,可以满足大尺寸物体的现场测量要求。     

基于单片机与MATLAB实现信号的波形显示

本文介绍了基于单片机与MATLAB实现信号的波形显示的方法。由单片机将外部信号模拟量转换为数字量,经单片机串口发送给计算机上的MATLAB实时分析显示。利用MATLAB强大的数据处理功能,能迅速处理采集到的波形数据,实时显示。本方法具有实时显示待测信号的波形,进行图像保存及捕捉波形幅值突变点等明显优点。     

四川白鹅微卫星遗传多样性研究

为了解四川白鹅的遗传多样性,揭示其群体内遗传结构,采用变性聚丙烯酰胺凝胶电泳技术,选用15个微卫星标记对分布在重庆地区的四川白鹅的基因型进行检测。结果表明:微卫星标记CKW 12、CKW 21和TTUCG5 3个位点共检测到10个等位基因;平均遗传杂合度为0.643 0,平均多态信息含量为0.580 5,呈高度多态。这3个标记均可用于四川白鹅的遗传多样性评估和分子辅助选择标记。     

深县猪保种群遗传多样性简化监测方法研究

为建立深县猪种群多样性监测的简化指标体系,试验采集河北省深县猪4个世代179头猪样本,采用联合国粮农组织和国际动物遗传协会联合推荐的27个微卫星标记进行群体遗传多样性分析,对27个微卫星标记进行两阶段、多梯度抽样,并根据抽样群体和总群体的多态信息含量（PIC）值的变化确定适宜抽样微卫星位点数,再以4个世代样本进行验证。结果表明,选取8个微卫星位点时与全部位点的比较相对偏差可控制在5%以内,且以各分世代的验证比较相对偏差在10%左右,通过比较确定以S0155、S0228、SW632、S0090、CGA、S0101、S0227、SW122这8个微卫星位点构成的简化指标体系可较好地反映深县猪种群遗传多样性的变化。因此,深县猪的保种群群体遗传多样性监测可以简化为检测这8个微卫星位点,同时本研究采用的方法也可为其他保种群的遗传多样性监测方法的简化处理提供参考。     

视频监控中运动目标自动提取技术

本文分析了运动目标检测面临的一些问题,并针对这些问题提出了一种基于背景减法的检测算法,对监控场景进行无约束学习,迅速建立多个可靠的背景模型,在运动目标检测过程中根据场景的变化进行实时背景动态更新,同时利用图像腐蚀和图像膨胀算法对二值图像进行后处理,消除阴影,最终得到较为理想的运动目标。     

基于双肤色模型和AdaBoost的人脸检测系统设计

本文在Windows平台下,基于VS2010和Intel开源计算机视觉库OpenCV设计了一个实用的人脸检测系统,实现复杂背景图像中可能存在的人脸区域检测。人脸检测功能的实现主要融合双肤色模型和AdaBoost算法。首先基于YCbCr颜色空间的简单边界模型和高斯模型对图像实现分割并分析处理,实现人脸区域的粗定位。然后对人脸候选区域采用AdaBoost算法进行精检测。该系统使用简单,检测效果较好。