关于矩阵可对角化的研究

对角矩阵作为矩阵中比较特殊的一类,其形式简单,计算也方便。研究矩阵的对角化及其理论意义也很明显,矩阵相似是一种等价关系,对角化相当于对一类矩阵在相似意义下给出了一种最简单的等价形式,这给理论分析提供了很大的方便。     

离散数学中等价关系的性质

等价关系是离散数学中非常重要的内容之一,文[1]研究了等价关系的一些性质,本文在[1]的基础上对等价关系的性质做进一步的研究,得出了新的结论。     

等价关系在高等数学中的应用

我们主要在数学领域讨论等价关系的定义与性质,它在数学领域和计算机领域都有着广泛的实际应用.本文先从等价关系的定义和性质入手,将等价关系应用于求极限和判定无穷积分、无穷级数的敛散性.     

选修4-2《矩阵与变换》与《高等代数》

矩阵是数学中重要的基本概念,能将代数、几何紧密的联系在一起,并且在解决初高中数学问题上也应用十分广泛。在高中数学选修4—2《矩阵与变换》这本书中,第一次将矩阵的相关概念介绍给学生。由于这本书是选修教材,与高考的考点也没有联系,而高考是一个学生人生机遇的重大转折,同时也是衡量一个学校教学质量的重要标准。很多学校在课程安排进度中,就没有更多的时间去讲解与高考联系不大的选修系列。就这样学生与矩阵知识擦肩而过,而高中涉及的简单矩阵知识就可以解决高中的很多问题,如用矩阵证明等式、用矩阵分解因式、矩阵在解析几何中的应用、关于消元法与解的结构、几个平面共点、共线、平行与重合的问题、利用矩阵的秩判断两直线位置关系、利用矩阵求最大公因式等。并且这本书的编写对大学必修《高等代数》教材的理解也作了铺垫作用,对未来的学习也有很多帮助。两本教材在矩阵的变换、矩阵的逆、特征值与特征向量上联系十分紧密。它们的都有对矩阵知识的描述,但引入方式和知识所涉及到的范围却大不相同。     

高校大学生生活垃圾分类回收参与意识研究

城市生活垃圾中蕴含着丰富的可回收资源,垃圾分类回收是获取资源的重要途径。本文采用问卷调查法,对以江西省几所高校学生垃圾分类回收参与意识进行调查。结果显示,目前大学生垃圾分类回收意识欠缺,对垃圾分类回收的知识知之甚少,对垃圾分类回收责任主体认识错位,未养成垃圾分类回收的习惯。建议政府部门进一步加强垃圾分类回收等环保知识的宣传教育、提高公民参与意识、完善垃圾分类基础设施建设等工作。     

循环矩阵的相关介绍

特殊矩阵在代数学中占有非常重要的地位,本篇文章主要介绍了一类特殊矩阵,循环矩阵的一些相关知识与重要性质,以及它现今的发展概况。     

基于马尔柯夫模型的草原退化动态时空特征研究

草原植被覆盖动态时空特征是理解人类活动和自然因素影响下草原退化的关键。本研究利用2000和2010年TM影像,利用监督分类方法,对内蒙古草原退化、沙化和盐渍化时空分布特征探测和制图,同时对分类结果进行验证。检验结果表明,采用监督分类结合地面训练样本进行草原退化动态特征检测能提高分类精度,草原沙化和盐渍化分类精度分别都达到90%以上,退化草原分类精度为75%。在草原退化程度分类检测基础上,计算2000-2010年草原退化、沙化、盐渍化面积概率转移矩阵,并基于马尔柯夫模型,对未来20年间草原动态特征进行预测。研究结果表明,十年间,内蒙古草原的退化、沙化程度均呈减弱趋势。预测结果显示,在草原与生态保护建设工程持续稳定有效建设前提下,内蒙古草原呈现良性发展趋势,退化及沙化状况将持续得到改善。研究也指出,基于遥感技术与马尔柯夫模型有机结合分析草原退化动态特征是一种快速有效的途径。     

谈初中物理教学中学生思维能力的培养

初中物理教学中进行比较、分类、抽象、概括和系统化的思维培训,能促进学生对知识的理解,达到提高学生的思维能力。     

青藏高原冻土区划与草原分类一致性分析

探讨冻土区划与草原分类的一致性,可以为揭示冻土分布和草原分类规律提供依据。以青藏高原为研究区,将研究区内冻土区划划分为多年冻土区、季节冻土区和非冻土区3种类型,它们分别占整个研究区面积的49.64%、46.68%和3.68%;将此研究区内草原分类也划分为3种类型（优势草原类、亚优势草原类和热带草原类）,它们分别占整个研究区面积的57.51%、41.08%和1.41%;然后进行图像叠加,通过分析图像分类精度的误差矩阵,可以得到冻土区划和草原分类总体一致性精度为65.95%,说明二者具有明显的一致性。     

基于Landsat 8遥感影像的土地利用分类研究——以四川省红原县安曲示范区为例

以四川省红原县安曲示范社区2013年7月23日的Landsat 8OLI影像为数据源,参照国家土地利用分类标准,结合示范区的野外实际调查资料、数字高程模型、草地资源类型等辅助信息,建立了较为准确的解译标志。将目视解译结果视为地表真实状况,对非监督分类、监督分类和基于专家知识的决策树分类的结果进行精度验证。结果表明,监督分类方法对红原安曲示范区的土地利用分类结果与实际类别吻合最好,其分类总体精度可达85.02%,其中面积占示范区总面积约99%以上的草地、湿地、道路及水体的分类精度分别达88.66%、83.42%、83.73%和85.26%。     

浅析垃圾分类管理——改变一个习惯幸福代代相传

垃圾分类后可提高垃圾的资源价值和经济价值,减少环境污染,最大化的物尽其用。无锡市对垃圾分类的方法也在积极的思考和探索,并推出了分类收集垃圾的容器,并用不同的颜色进行标识。垃圾分类是一件利国利民的好事,目前我国的垃圾分类也在全面开展,但收效甚微,存在着垃圾处理的相关法律法规宣传不是很到位、居民缺乏垃圾分类的相关知识、将垃圾进行分类的可操作性差、垃圾回收处理尚未实现全面产业化等问题。建议加大宣传力度,提升居民垃圾分类意识;印制分类垃圾袋,帮助居民有效实施垃圾分类;让分类垃圾桶更形象地显示出自己的类别;建立垃圾分类机构,健全垃圾分类体系。     

关系学在密码学中的应用

本文我们给出关系的定义,讨论关系学中的重要分支之一等价关系,给出关系学在密码学中的应用.     

基于Gabor滤波与灰度梯度共生矩阵的鸽眼虹膜识别

禽畜标识技术作为当前研究热点难点受到广泛关注,以虹膜识别为代表的生物特征标识技术成为一种趋势。针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,文中提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的鸽眼虹膜识别方法。使用不同方向和尺度的Gabor滤波器组对预处理后的虹膜图像进行滤波,由全局滤波图像构建灰度梯度共生矩阵,提取其特征值生成虹膜特征向量,识别过程采用K-NN分类算法。试验结果表明:该方法具有识别精度高,等错率低等优点,在候鸟监测、家禽管理和肉食品追溯方面具有一定的实际应用价值。     

浅谈线性代数学习

从一个新的视角概括论述了线性代数这门课程的主要内容,同时通过具体实例展现了这门课程的主要研究对象——矩阵的应用及相关知识。以期使学习者对线性代数课程有一个更直观更具体的感受和认识。     

天山北坡草地遥感分类及其精度分析

基于遥感资料的植被类型划分能快速获得大尺度的植被覆盖变化数据。采用遥感和GIS技术,利用天山北坡典型草地2008年Landsat 5 TM遥感影像和1999年Landsat 7 ETM+全色波段数据,在对遥感影像预处理的基础上,进行了数据融合处理。根据融合影像的纹理特征进行监督分类,将研究区域的植被初步分为8种主要覆盖类型,在监督分类的基础上借助专家知识系统构建决策树,进一步将草地分为5类,包括平原荒漠、平原沙漠、低山荒漠、温性草甸和高寒草甸,最后对分类结果进行精度评价,总精度在95%以上,总Kappa系数为0.939 6,间隔9年的影像融合和决策树分类方法在研究区植被分类中具有较高的可行性。     

基于IKONOS高分辩率影像的城市草地信息提取研究

在IKONOS影像图上提取草地信息试用了2种方法进行探索,分别采用植被指数法和基于灰度共生矩阵的纹理量分类法.前者用MSAVI指数分类提取得到的精度为87.48%;后一种方法是通过从近红外波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵,计算并提取理想窗口的最能反映类别差异的纹理量值,试验发现取3X3窗口的CON纹理量可以较好地提取出草地信息,通过精度评估发现具有较高的精度(平均精度达90.56%).研究证明用该法提取草地信息可取得相对理想的精度效果.     

语料库环境下的そ系列与あ系列指示词的对立关系

文章以直示优先原则为基础,把知识的性质制约和语用学制约作为其下级分类进行了探讨.对于前者,把话语知识按获得手段划分为“直接经验知识”和“间接经验知识”,按照记忆时间划分为“长期记忆知识”和“短期记忆知识”；对于后者,把赞誉、一致、得体准则作为そ系列选择的制约因素,把同情准则作为あ系列选择的制约因素.     

基于粗糙集的增量贝叶斯分类实现

海量数据且高维环境下,朴素贝叶斯分类可能即面临获取大量带类标签代价过高又面临当前分类规则不能适应数据变化等问题。于是提出一种基于小规模训练集的基于粗糙集(RS)动态约简增量式贝叶斯算法来实现问题分类:利用粗糙集理论对数据进行动态属性约简获得极小集属性,再用朴素贝叶斯推理(NBC)方法对知识进行增量学习和分类。该方法结合了增量学习与动态约简的优点。实验证明了算法的可行性。     

超声波流量计介绍

文章介绍了超声波流量计结构、工作原理、分类、选型和现场安装、校验等;浅显易懂,便于超声波流量计知识普及、交流、掌握。     

矩阵相似的相关研究

矩阵是高等代数中的一个重要分支,它在其他社会科学、自然科学、工程技术等领域都有着广泛应用。矩阵相似是矩阵中很重要的一种关系,矩阵的相似涉及到矩阵,矩阵可逆,同时矩阵相似可应用于两分块矩阵中和求可逆矩阵中。在此主要介绍矩阵的相似性,两个方块矩阵的相似,矩阵相似的判别方法,以便我们能对矩阵的相似有进一步的了解。