基于粒子群算法的成组维修策略

为解决现场作业调度问题以及向维修计划的制定者提供决策支持和信息支持,本文通过综合的考虑生产准备成本和偏离最优执行时间的惩罚成本,并以故障分布形式为威布尔分布的设备为例,建立了成组维修模型的相关关系式,给出了有限期设备成组维修策略的模型,并用粒子群算法进行优化。计算结果显示,粒子群算法能以极快的收敛速度达到全局最优,具有较高的计算速度。用粒子群算法根据成组维修理论进行计算,可以准确的分组及确定维修时间。     

改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用

为研究解决电网无功优化问题的可行算法[1],对粒子群算法进行探讨和改进,引入共轭梯度法,克服标准粒子群算法容易进入局部收敛、收敛精度不高等缺点[2]。改进的粒子群算法寻优质量高,收敛速度快,节点电压满足系统运行要求,系统网损较小,是解决电力系统无功优化的高效可行算法。     

短期火电系统的节能减排优化调度

本文针对火力发电过程中产生的环境污染问题,选取节能减排为决策目标,建立火电系统发电目标优化调度模型,寻求满足决策目标的最优调度方案。选取火电系统总发电成本最小、排放污染物最少作为节能减排调度的目标[1],对含有多个火电厂的大区域电力系统进行多目标优化调度。分析粒子群算法在该调度过程中的应用,为以后的研究和计算等工作打下基础。     

基于改进粒子群算法的工业润滑油调和方案设计

工业润滑油的调和是一个较为复杂的工艺过程,针对这一问题,文章提出了一种基于改进粒子群算法的工业润滑油调和方案。该方案为了满足两种不同的需求（质量和成本）,根据工业润滑油调和的配比模型设计了两种非线性约束目标优化模型。为了能够迅速、准确地寻找最优的调和方案,文章提出了改进粒子群算法,使用随机惯性权重函数,增加了每一代粒子的多样性。另外,文章还设计了两组实验,对本文提出的数学模型和算法进行测试。第一组实验的优化方案得到的润滑油指标最大误差仅为1.2%,符合质量设计需求。第二组实验的优化方案得到的润滑油成本远远小于需求一中的总成本,符合成本设计需求。因此,文章提出的方法对于工业润滑油调和方案设计具有一定的参考价值。     

交巡警服务平台的设置与调度模型与算法求解

本文根据城市的实际情况与需求,合理地设置交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围、调度警务资源.针对交巡警服务平台管辖范围的分配与警力调度问题,利用Floyd算法确定交通网络中任意两节点间的最短路径,根据其路径值建立优化模型对问题进行求解.     

电动汽车有序充电可行性分析

本文介绍了国内外电动汽车的发展状况,建立了不同目标函数的调度策略数学模型,包括模拟退火算法和粒子群优化算法,为实现电动汽车有序充电提供了参考,最后展望了电动汽车的发展。     

基于QPSO聚类算法的图像分割方法

量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点。本文结合当前图像分割中常用的K-均值聚类算法中的相关技术,设计了基于QPSO的聚类算法并将其用于图像分割处理问题中。实验结果表明:在图像分割处理中,相对于K-均值聚类算法,QPSO聚类算法不仅不依赖于初始聚类中心的选择,而且还能得到相对于K-均值聚类算法精度更高的聚类中心,其在图像分割中的效果优于通常的K-均值聚类算法。     

粒子群算法求解物流路径优化问题

为了高效解决物流配送车辆路径优化问题,提出一种粒子群优化算法,根据粒子群较强的寻优能力,扩大了种群多样性和提高算法精度。本文针对此算法进行仿真实验,结果证明该算法寻求的最优解、平均解、以及找到最优解次数和时间均有明显效果。     

一种多项目调度的改进蚁群算法研究

提出一种用于资源约束下多项目调度问题的改进蚁群算法,该算法基于最大最小蚂蚁基础算法,在解的构建过程中使用伪随机比例行为选择规则,并在每一次迭代中应用禁忌搜索算法进行局部优化。最后仿真实例表明该算法在多项目调度中有良好的优化性能。     

动态规划-禁忌搜索算法在水库群调度中的应用

针对水库群调度这一多约束条件、动态的、非线性的优化问题,引进了动态规划-禁忌搜索(DP-TS)算法进行求解。首先利用动态规划(DP)算法求出调度的一组发电流量优化解,其次将DP算法得出的解作为禁忌搜索(TS)算法的初始值,以降低TS算法运行时间和增强其全局寻优的能力。以锦屏一级二滩梯级水库群为例,用上述提出的组合算法进行优化求解,结果表明该法效率高,优化结果良好。     

一种基于翻转角度的二进制粒子群优化算法

为了提高二进制粒子群优化的收敛速度和收敛效果,提出一种新的改进二进制粒子群优化算法,该算法利用翻转角度作为进化条件,利用局部翻转因子和全局翻转因子来决定粒子群的收敛速度。实验证明,该方法具有更快的收敛速度和更佳收敛值。     

人工萤火虫群优化算法的改进与积分应用

本文针对传统积分方法,要求被积函数的有较强性质并且求解精度低的不足,提出了一种基于改进型人工萤火虫群优化算法求数值积分的新方法。该方法首先在积分区间上随机产生积分节点,然后通过改进型人工萤火虫群优化算法优化节点位置,再累积求和,得出数值积分。实验仿真表明,与其他方法相比,具有收敛速度快、精确度高等优点。     

求解置换流水车间调度问题的一种混合算法

置换流水车间调度问题是一类经典的组合优化问题,智能优化算法是求解该问题的首要方法。遗传算法和分布估计算法在PFSP问题上均存在着一定的缺陷,即无法平衡局部搜索和全局搜索。为了克服它们的缺陷,本文将分布估计算法与遗传算法结合,并引入模糊逻辑控制来调节两种算法的参与率,最后用基准算例的测试结果证实了本文所设计的混合算法是有效的。     

求解置换流水车间调度问题的一种混合算法

置换流水车间调度问题是一类经典的组合优化问题，智能优化算法是求解该问题的首要方法。遗传算法和分布估计算法在PFSP问题上均存在着一定的缺陷，即无法平衡局部搜索和全局搜索。为了克服它们的缺陷，本文将分布估计算法与遗传算法结合，并引入模糊逻辑控制来调节两种算法的参与率，最后用基准算例的测试结果证实了本文所设计的混合算法是有效的。     

包头地区电力调度数据网建设探究

随着地区电网的不断扩大完善,电网一次系统对电网二次系统提出了更高的业务需求,业务对信息传输周期要求更短,信息量成倍增加。针对调度系统的特点,适应各应用系统的需要,建设满足实时性要求、高带宽要求及安全可靠的数据网络,为调度各应用领域数据传输提供网络平台已成为当前调度系统中的一项重要任务。包头地区调度数据网作为内蒙古电力调度数据网双平面的重要接入网之一,在整个双平面建设中有着重要的意义。     

包头地区电力调度数据网建设探究

随着地区电网的不断扩大完善,电网一次系统对电网二次系统提出了更高的业务需求,业务对信息传输周期要求更短,信息量成倍增加。针对调度系统的特点,适应各应用系统的需要,建设满足实时性要求、高带宽要求及安全可靠的数据网络,为调度各应用领域数据传输提供网络平台已成为当前调度系统中的一项重要任务。包头地区调度数据网作为内蒙古电力调度数据网双平面的重要接入网之一,在整个双平面建设中有着重要的意义。     

对达州市通川区“十三五”现代畜牧业发展的思考

<正>2016年2月达州市通川区正式被四川省政府命名为现代畜牧业重点县。为巩固创建成果,加快现代畜牧业发展、壮大区域经济,笔者提出了"十三五"期间通川区畜牧业转型升级的对策建议。1工作思路按照"服务城市、富裕农村、聚焦脱贫"的要求和增产增效并重、良种良法配套、生产生态结合的原则,让畜牧业逐步向城市外围转移,向更低成本投入、更高产出效率与质量安全水平、产业链更紧密、资源环境更加协调的发展形态转型,建设三大区     

乡镇电力系统通信工程设计一体化管理模式的构建

现阶段,电力系统通信工程相关建设变得越来越复杂,要求也越来越高,而且对于质量与成本以及工程的进度相关要求也越来越高。本研究通过调查研究项目工程设计一体化管理工作的相关经验,分析了目前电力系统通信工程设计一体化管理存在的问题,进而提出了通信工程设计一体化管理模式的构建方法,有效提高了工程设计施工的效率,同时也加快了工程的进度和资源的配置优化。     

基于粒子群算法的海洋平台热介质锅炉PID参数优化

文中采用串级控制作为海洋平台热介质锅炉的控制方案,采用粒子群算法对PID控制器的比例带δ、积分时间Ti进行最优化,从而实现热介质锅炉温度的自动控制。通过粒子群算法进行串级控制系统PID参数优化,提高了控制系统的控制精度、可靠性、稳定性,具有工业应用价值。     

乡镇电力系统通信工程设计一体化管理模式的构建

现阶段，电力系统通信工程相关建设变得越来越复杂，要求也越来越高，而且对于质量与成本以及工程的进度相关要求也越来越高。本研究通过调查研究项目工程设计一体化管理工作的相关经验，分析了目前电力系统通信工程设计一体化管理存在的问题，进而提出了通信工程设计一体化管理模式的构建方法，有效提高了工程设计施工的效率，同时也加快了工程的进度和资源的配置优化。